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效度的概念
- 3. 效度概念发展的第一阶段
•“ 相关即有效”
•20 世纪 50 年代之前
Bingham, 1937 :测验的成绩与采用其他
客观方法进行度量所得结果之间的相关
Guilford, 1946 :只要一个测验与某事物相关
,那么对于该事物来说它就是有效的
•缺点:可能会得出无意义的结果
- 5. 效度概念发展的第二阶段
•20 世纪 50 年代至 70 年代
•美国心理学会、美国教育研究学会和国家教育
测量委员会 1966 年联合出版的《教育与心理测验
的标准和指南》
关联效度 —— 能力测验
构想效度 —— 人格测验
内容效度 —— 成就测验
•“ 不同测验有不同的效度要求”
- 6. 如何寻找效度
•构想效度的获得一般采用两种途径
一是与度量同类构想的测验是否相关
二是与不应有关的东西是否无关
•效度它仅仅向我们说明一个属性,由一个理论
术语所指派的属性。由于这个属性存在,对这个属
性的测量能够用一个给定的测验完成
•属性差异是测验得分差异的原因
- 7. 如何寻找效度
•效度研究的第一步是形成一个有关属性差异和
测量得分差异间因果关系的理论解释
•最佳的测量效度与最佳的预测性并不是一回事
•测验效度的大部分工作应该关注测验构想环节
, 而不应该关注测验分析环节
- 8. 效度概念发展的第三阶段
•20 世纪 70 年代至今
•效度是一元且多维的
•“ 泛泛地谈论某一测量工具的效度是不负责任
的,因为效度指的是事实和理论对由测验分数所
得解释的支持程度,被评估的是对测验成绩所作
的解释而不是测验本身”
•构想效度的六个方面
内容方面、实在性方面
结构方面、概括化方面
外部方面、后果方面
- 9. Sam Messick
•效度是一种总体性的、评价性的判断 , 代表了
实验证据和理论原理在多大程度上证明了由测验
成绩所得解释的充分性和恰当性。
•将效度划分为多种类型的做法所得到的效度是
支离破碎的、不完整的 , 而且这种做法缺乏对测验
成绩的价值内涵和社会后果的考虑。
•新的、一元的效度概念将这些方面统合起来组
成一个更为全面的效度理论。
•Meaning and Values in Test Validation, 1989
- 11. 三个问题
•“ 是否测量”和“想测量什么”问题( Cattell &
Kelley )
•“ 测验得分之间的经验关系与一个法理学网络
中的理论关系是否相匹配”问题( Cronbach &
Meehl )
•“ 解释和行为依据测验得分是否公正”的问题:
不仅仅依据科学证据 , 同时依据社会和伦理使用测
验的结论的问题( Messick )。
Editor's Notes
- 1 在现实生活中,任何事情遭遇零相关的可能性本身就非常小。因此,若把相关看成有效性的决定特性,在某种程度上说对任何事情的测量都变得有效了,这是不合理的。但这种不合理性在因果理论中不会出现,因为任何事情都具有因果关系是不大可能出现的。 2 效标关联效度把效度的程度与相关系数的水平等同起来 , 相关越高 , 效度越高。若两个变量的相关非常完美 , 则效度也非常完美。这种推论实际上也存在问题。举例来说 , 假设某个人测量打雷的出现。阅读文献可能会查到其与闪电的出现有一个完美的相关 , 因为它们都是云层光电发射的结果。然而虽然它们有很好的相关 , 但却不是同一回事。当一个测验有效的测量了打雷的出现时 , 它没有有效的测量闪电的出现 , 原因很简单 , 因为它根本没有测量闪电的出现。所以完美的相关不一定有完善的效度。这种不合理性在因果理论中不会出现 , 因为闪电出现的变化不是打雷出现的变化的原因。 3 , 但有时候这一点也会有很多不合理性。假设测竿子的长 , 测量工具使用的是米尺 , 同时假设这一测量没有误差 , 测量结果和真实长度之间的相关对大部分总体是一致的。但在一个总体中它们的相关却是零 , 这个总体就是相同长度的竿子。因此 , 根据数据结论个体会认为在这样的总体中 , 米尺对测量长度是无效的。这是一个奇怪的结论。在因果关系中 , 这种荒谬性不会出现。因为因果关系是有方向性和条件性的 : 因果叙述认为如果属性间有差异 , 这些差异就会造成测量结果的差异 ; 同样的 , 如果属性间没有差异 , 那测量结果也不会有差异。 对应小莎莎同学《因果 vs 相关》
- 对应小莎莎同学:《本体论 vs 认识论》
- 1 许多效度研究关注创建一个相关系数表格,然后检查它们是否有一个正确的方向。虽然这种宏观水平的相关是重要的,但效度研究的首要目标不是创建有一个正确方向的相关,而是提供测量结果形成过程的一个理论解释。 2 纯粹的经验主义的方法,依据外部相关的最优化,是不大可能产生被认为是效度测量的测验。因为关注预测性指标对效度没有好处,其原因是测量同一属性的条目间会有相关,但这些相关的条目对预测没有作用,它们产生了多重线性。最优的预测性条目是条目间无相关,而与效标有高相关。这也说明最佳的测量效度与最佳的预测性并不是同一回事 3 目前效度研究的问题不是难以发现测量了什么,而是难以确定所要测量的属性。我们甚至可以认为效度不是也不可能单纯是方法论问题 , 当然这并不是说方法论和心理测量学的技术与效度研究无关。但对“测验是如何工作 ?” 这一问题的理解首先是属性的真实存在性而不是方法论。所以我们绝对不会认为一个效度测验就是一个矩阵结构。效度的构想是一个属性的存在对得分的因果影响 , 任何矩阵表都不会是这种因果影响的替代物。因此 , 属性反映的因果过程来自于真实存在的心理学过程 , 而不是方法论原理。
- 对应小莎莎同学:《参照 vs 意义》