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金がなけりゃ コンプできねェとでも?

ガチャとは 心の 所作
 心が正しく形を成せば 想いとなり
   想いこそが 実を結ぶのだ




                  (c)冨樫義博
人気サイト・かーずSPの中の人、
    モゲマスに十五万円突っ込んだ
●   http://togetter.com/li/254536
●




                                    (C)石垣ゆうき
●
    何それ怖い…
●   え、ゲームに15万円も掛ける人いるの…?
●   15万円なんて一体ゲームでどうやって使うの?
●   なんか巷ではガチャ廃人ってのが出てるらしい
          ガチャ廃人
●   そこまで人を引きつけるガチャとは一体…?




                (C)あずまきよひこ
ガチャ/コンプとは
●   ガチャ:ネトゲでの有料アイテム抽選装置の通称
●   一回200~300円くらいが主流
●   ネットゲームでは無料でゲットできるアイテムと、お
    金を払わないとゲットできないアイテムがある
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●   一般にガチャ廃人は確率を誤解しているのでは?




                          (C)伊藤潤二
よくある誤解
●   各アイテムが等確率で出現すると仮定して…
    「1万円で6種類コンプのうち半分の3個をゲット!
    じゃあもう一万出せば残り半分もゲットできる!」
    ↑被りを考慮していない
●   1/6コンプしている状況で、次にガチャ引いて新アイ
    テム出る確率は5/6
●   5/6コンプしている状況で、次にガチャ引いて新アイ
    テム出る確率は1/6
本発表の要旨
●   ガチャ廃人になってしまうのは、(一因として)確率
    の認識に誤解があるから
●   確率の錯誤を起こさないためには、きっちりとお勉
    強が必要…だけどそれは辛い!
●   よくあるガチャの設定で、コンプするのにどれくらい
    ガチャ回す必要があるかシミュレーションしよう!
●   確率を正しく認識して楽しく遊ぼう!
●   シミュレーションと言えば、そう、SciPyだよね!
もはやSciPyを使うしかない!!!
●   確率!
●
    計算!
●   前処理!
●   描画!
●   無料!
●   高速!
●
    簡単や!
●   簡単にでけた!
●   誰でも出来る!
                                       (C)ポーン(ステッパーズ・ストップ)

●   気づいたらSciPy勉強会なのにNumpyしか使ってなかったわ…
誰や
●   あんちべ @AntiBayes
●   専門:テキストマイニング、自然言語処理
●   秋葉原でテキストマイニングとかしてます。NLPや
    機械学習、一緒にやりましょう!
●   Pythonは自然言語処理用のNLTKや本勉強会の
    趣旨であるScipyなどがあり、とっても便利
●   SciPy、使ったとき無い
●   ガチャ、回したとき無い
ガチャコンプシミュレーション設定
●   6種類アイテムがあり、全種1つ以上ゲット=コンプ
●   各アイテムの出現割合を重みとし、[5, 3, 1]なら、
    最初のアイテムは5/9の割合で出現
●   外れ無し
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●   1万人がコンプを目指した時、何回でコンプ出来た
    かをヒストグラムとして表示
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●
    縦軸:コンプ人数、横軸:ガチャ回数
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わかったこと
●   思ったよりコンプへの道のりは遠い。重みが[100,
    50, 10, 10, 3, 1]と設定されていたら、1000回ガ
    チャ回してもコンプ出来ない人がいる
●
    分散がかなりでかい。他人のコンプ報告(が真実で
    あったとしても)あてにならない。「○○さんが30回
    でコンプしたし俺もそれくらいかな~」←×
●   重みの分散がでかいとコンプ遠のく
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                    (C)あずまきよひこ
まとめ
●   ガチャ廃人、確率認識に錯誤があるのでは?[要出典]
●   ガチャのアイテム出現設定を色々変更してみて、コ
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    分散は大きく、他人のコンプ報告はあてにならない
●
    正しい認識で楽しいガチャを!




                    (C)ポーン(ステッパーズ・ストップ)
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  • 1. 金がなけりゃ コンプできねェとでも? ガチャとは 心の 所作 心が正しく形を成せば 想いとなり 想いこそが 実を結ぶのだ (c)冨樫義博
  • 2. 人気サイト・かーずSPの中の人、 モゲマスに十五万円突っ込んだ ● http://togetter.com/li/254536 ● (C)石垣ゆうき
  • 3. 何それ怖い… ● え、ゲームに15万円も掛ける人いるの…? ● 15万円なんて一体ゲームでどうやって使うの? ● なんか巷ではガチャ廃人ってのが出てるらしい ガチャ廃人 ● そこまで人を引きつけるガチャとは一体…? (C)あずまきよひこ
  • 4. ガチャ/コンプとは ● ガチャ:ネトゲでの有料アイテム抽選装置の通称 ● 一回200~300円くらいが主流 ● ネットゲームでは無料でゲットできるアイテムと、お 金を払わないとゲットできないアイテムがある ● 中でも、お金を払ってさらにガチャ抽選でしかゲット できないレアアイテムがあるらしい ● コンプ:決まったn種類のアイテムを揃えること。コ ンプすると更なるレアアイテムが出たりするらしい
  • 5. 問い:かーずSPはなぜ 15万もつぎ込んだのか? ● かーずSPの個人的性質なら問題ない ● だが最近ガチャ規制を求める声が増えている[要出典] ● http://togetter.com/li/255073 ● ↑かーずSPは確率的に誤認識をしてるという指摘 ● 一般にガチャ廃人は確率を誤解しているのでは? (C)伊藤潤二
  • 6. よくある誤解 ● 各アイテムが等確率で出現すると仮定して… 「1万円で6種類コンプのうち半分の3個をゲット! じゃあもう一万出せば残り半分もゲットできる!」 ↑被りを考慮していない ● 1/6コンプしている状況で、次にガチャ引いて新アイ テム出る確率は5/6 ● 5/6コンプしている状況で、次にガチャ引いて新アイ テム出る確率は1/6
  • 7. 本発表の要旨 ● ガチャ廃人になってしまうのは、(一因として)確率 の認識に誤解があるから ● 確率の錯誤を起こさないためには、きっちりとお勉 強が必要…だけどそれは辛い! ● よくあるガチャの設定で、コンプするのにどれくらい ガチャ回す必要があるかシミュレーションしよう! ● 確率を正しく認識して楽しく遊ぼう! ● シミュレーションと言えば、そう、SciPyだよね!
  • 8. もはやSciPyを使うしかない!!! ● 確率! ● 計算! ● 前処理! ● 描画! ● 無料! ● 高速! ● 簡単や! ● 簡単にでけた! ● 誰でも出来る! (C)ポーン(ステッパーズ・ストップ) ● 気づいたらSciPy勉強会なのにNumpyしか使ってなかったわ…
  • 9. 誰や ● あんちべ @AntiBayes ● 専門:テキストマイニング、自然言語処理 ● 秋葉原でテキストマイニングとかしてます。NLPや 機械学習、一緒にやりましょう! ● Pythonは自然言語処理用のNLTKや本勉強会の 趣旨であるScipyなどがあり、とっても便利 ● SciPy、使ったとき無い ● ガチャ、回したとき無い
  • 10. ガチャコンプシミュレーション設定 ● 6種類アイテムがあり、全種1つ以上ゲット=コンプ ● 各アイテムの出現割合を重みとし、[5, 3, 1]なら、 最初のアイテムは5/9の割合で出現 ● 外れ無し ● 「コンプ状況による確率変動」は無し ● 1万人がコンプを目指した時、何回でコンプ出来た かをヒストグラムとして表示 ● 一様乱数 ● 縦軸:コンプ人数、横軸:ガチャ回数
  • 12. わかったこと ● 思ったよりコンプへの道のりは遠い。重みが[100, 50, 10, 10, 3, 1]と設定されていたら、1000回ガ チャ回してもコンプ出来ない人がいる ● 分散がかなりでかい。他人のコンプ報告(が真実で あったとしても)あてにならない。「○○さんが30回 でコンプしたし俺もそれくらいかな~」←× ● 重みの分散がでかいとコンプ遠のく ● 出現確率1%なんてアイテムが含まれてると、半端 無い感じになる (C)あずまきよひこ
  • 13. まとめ ● ガチャ廃人、確率認識に錯誤があるのでは?[要出典] ● ガチャのアイテム出現設定を色々変更してみて、コ ンプまでの道のりをシミュレーションした。各アイテ ムの出現割合の分散が大きかったり、レアアイテ ムがあったりするとコンプは困難に。コンプ回数の 分散は大きく、他人のコンプ報告はあてにならない ● 正しい認識で楽しいガチャを! (C)ポーン(ステッパーズ・ストップ)
  • 14. 質問タイム (C)うすた京介