Smart Building Reference Architectureのご紹介
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2021/3/4 IoTビジネス共創ラボ 創立5周年記念 スペシャルオンライン勉強会 日本マイクロソフト株式会社 IoT & MR 営業本部 プリンシパル・ソリューション・スペシャリスト 徳増 宏司 氏 テクノロジ－ソリュ－ションプロフェッショナル 中西 進 氏
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- 1. | 1 MicrosoftにおけるSmart Buildings & Spacesの 取り組みのご紹介 2021年3月 日本マイクロソフト株式会社 IoT&MR営業本部
- 2. | 2
- 3. | 3 | 3
- 4. | 4 | 4 Microsoft Campus Redevelopment 2017 36th St. 31st St. 156 th Ave NE 36 37 159 th Ave NE 163 rd Ave NE 19 16 33 2022 36th St. 31st St. 156 th Ave NE 36 37 L M K J P O Q N A B C D F E G H R I 159 th Ave NE 163 rd Ave NE 19 16 33 Construction Zone Ring Road 24 11A 11 1 2 3 4 5 6 8 9 10 26
- 5. | 5 | 5 Microsoft Campus Redevelopment 歩行者優先 太陽光の入るアトリウム 交流スペース コネクティッドキャンパス フレキシブルフロア スポーツスペース 多目的スペース コラボレーションスペース
- 6. | 6 | 6 Microsoft Campus Redevelopment Microsoftの 職場環境の 変革 もっとも サスティナブルな コネクティッド キャンパス デジタル世界と 物理世界の 融合 One Microsoft なDTチーム ビル17棟 2.5M平方フィート 各種用途混在 予算規模 5.4億ドル Microsoftと パートナーの 技術ショーケース 5年間の取り組み CY2024年に オープン
- 7. | 7 | 7 Microsoft Campus Redevelopment チーム コラボレーション ワークスペースの 近代化 生産性の向上 優秀な人材の 獲得と維持 周辺地域 との連携 社員向け 住宅提供 フレキシブル ワークスタイル
- 8. | 8 | 8 マイクロソフトのこれまでのSmart Buildings & Spacesの歩みと日本への展開 Microsoft 自社の取り組み Project: Energy Smart Buildings Microsoft 自社の取り組み Project: Campus Redevelopment Smart Building ナレッジ 製品開発・提供 Global Case Study Facility Management Connected Buildings Furniture & Interior Space IoT Devices & Sensors Construction IoT Devices & Sensors Smart Office Global System Integrator Construction 日 本 国 内 カ ス タ マ ー 国 内 パ ー ト ナ ー 拡 充 国 内 Ｓ Ｉ パ ー ト ナ ー と の 協 業 コ ン サ ル テ ィ ン グ 提 案 活 動 Azure Digital Twins Microsoft Consulting Service マイクロソフトの インテリジェント テクノロジ Cleaning グローバル パートナー エコシステム （パートナー ソリューション） の拡充 2023* Light Rail Stations 2023 Hotel/Retail (optional) 2022 (August) Campus Refresh (3M SF new development) 2020 (September) Pedestrian Bridge (East & West Campus connect) 2020* (February) Bus Loop and Garage 2024* Future Light Rail Extension 2020* (October) Overlake Village Station Bridge 2018 (October) Demolition Started 2017 (In progress) Infrastructure Discussions with the City *Publicly Funded 31st St 36th St 40th St 156 th Ave 500,000,000 1日にDBに追加されるトランザクションの数 30,000 分析と収集 様々なコミュニケーション 基盤 プロトコル ハードウェア インターフェース 情報を集約している機器の数 30,000 164 ビル数 2,000,000 5分おきに取るデータ ポイントの数 データを変換 すぐに行動可能 な情報 60 seconds あたりに修正される故障の数 48% 節電 6-10% per year により18か月以内で導入コス ト回収 Advanced Analytics ダッシュボード 1日の欠陥の数 30年 におよぶ 建設物 4 つ違う世代 のコント ローラー 7 BAS & BMS ソリュー ション 技術者の効率性を向上 32,300 work orders 四半期ごと デジタル プラット フォームによる スマートネーション デザインと デジタルによる スマートライフの融合 デジタルでインフラを スマートに ビル内の設備も スマートに管理 Digital Twin
- 9. | 9 | 9 マイクロソフトのこれまでのSmart Buildings & Spacesの歩みと日本への展開 Microsoft 自社の取り組み Project: Energy Smart Buildings Microsoft 自社の取り組み Project: Campus Redevelopment Smart Building ナレッジ 製品開発・提供 Global Case Study Facility Management Connected Buildings Furniture & Interior Space IoT Devices & Sensors Construction IoT Devices & Sensors Smart Office Global System Integrator Construction 日 本 国 内 カ ス タ マ ー 国 内 パ ー ト ナ ー 拡 充 国 内 Ｓ Ｉ パ ー ト ナ ー と の 協 業 コ ン サ ル テ ィ ン グ 提 案 活 動 Azure Digital Twins Microsoft Consulting Service マイクロソフトの インテリジェント テクノロジ Cleaning グローバル パートナー エコシステム （パートナー ソリューション） の拡充 2023* Light Rail Stations 2023 Hotel/Retail (optional) 2022 (August) Campus Refresh (3M SF new development) 2020 (September) Pedestrian Bridge (East & West Campus connect) 2020* (February) Bus Loop and Garage 2024* Future Light Rail Extension 2020* (October) Overlake Village Station Bridge 2018 (October) Demolition Started 2017 (In progress) Infrastructure Discussions with the City *Publicly Funded 31st St 36th St 40th St 156 th Ave 500,000,000 1日にDBに追加されるトランザクションの数 30,000 分析と収集 様々なコミュニケーション 基盤 プロトコル ハードウェア インターフェース 情報を集約している機器の数 30,000 164 ビル数 2,000,000 5分おきに取るデータ ポイントの数 データを変換 すぐに行動可能 な情報 60 seconds あたりに修正される故障の数 48% 節電 6-10% per year により18か月以内で導入コス ト回収 Advanced Analytics ダッシュボード 1日の欠陥の数 30年 におよぶ 建設物 4 つ違う世代 のコント ローラー 7 BAS & BMS ソリュー ション 技術者の効率性を向上 32,300 work orders 四半期ごと デジタル プラット フォームによる スマートネーション デザインと デジタルによる スマートライフの融合 デジタルでインフラを スマートに ビル内の設備も スマートに管理 Digital Twin
- 10. | 10 | 10 マイクロソフトは2030年までに カーボンマイナスとなり、 直接 または電力消費を介して排出 されたすべての歴史的な排出 量を2050年までに削除する予 定です。
- 11. | 11 | 11 Microsoft Campus - Redmond • 500エーカー、2300万平方フィートに160以上 の建物を持つマイクロソフト本社キャンパスの 施設管理を行っている • 空調制御、空調機械、電気、一般的なメンテナ ンス、デジタル機器、ケーブル類、配管サービ スを提供している • 敷地管理、用務、エレベーター、発電機、塗装、 施錠と鍵管理、生活安全機器の管理を行ってい る
- 12. | 12 | 12 Microsoft Smart Buildings & Spaces Energy Smart Buildings 故障修繕とシステム運用の最適化 により、エネルギー消費を減少 ▪ 運用コストの削減 ▪ オペレータの効率向上 ▪ 利用者の不満の軽減 ▪ 保険金請求の軽減 ▪ 事故・訴訟の削減 成果 自社キャンパスにおいて20-25%のエネ ルギー削減を通じて大幅なコスト削減 を実現しました。
- 13. | 13 | 13 Microsoft Smart Buildings & Spaces Energy Smart Buildings 500,000,000 1日にDBに追加されるトランザクションの数 30,000 分析と収集 様々なコミュニケーション 基盤 プロトコル ハードウェア インターフェース 情報を集約している機器の数 30,000 164 ビル数 2,000,000 5分おきに取るデータ ポイントの数 データを変換 すぐに行動可能 な情報 60 seconds あたりに修正される故障の数 48% 節電 6-10% per year により18か月以内で導入コス ト回収 Advanced Analytics ダッシュボード 1日の欠陥の数 30年 におよぶ 建設物 4 つ違う世代の コントローラー 7 BAS & BMS ソ リューション 技術者の効率性を向上 32,300 work orders 四半期ごと
- 14. | 14 | 14 Microsoft Smart Buildings & Spaces Energy Smart Buildings Aggregators Field gateways Analytics Microsoft cloud-based energy solution On-premise edge User Dashboards Sensors Actuators Building controllers Sensors or existing building management systems 164 Buildings in Puget Sound 2,000,000 data points collected every 5 minutes 500,000,000 transactions added daily to event database 30,000 faults surfaced per day 30,000 pieces of equipment Storage Power BI Dynamics 365 Azure
- 15. | 15 | 15 マイクロソフトのこれまでのSmart Buildings & Spacesの歩みと日本への展開 Microsoft 自社の取り組み Project: Energy Smart Buildings Microsoft 自社の取り組み Project: Campus Redevelopment Smart Building ナレッジ 製品開発・提供 Global Case Study Facility Management Connected Buildings Furniture & Interior Space IoT Devices & Sensors Construction IoT Devices & Sensors Smart Office Global System Integrator Construction 日 本 国 内 カ ス タ マ ー 国 内 パ ー ト ナ ー 拡 充 国 内 Ｓ Ｉ パ ー ト ナ ー と の 協 業 コ ン サ ル テ ィ ン グ 提 案 活 動 Azure Digital Twins Microsoft Consulting Service マイクロソフトの インテリジェント テクノロジ Cleaning グローバル パートナー エコシステム （パートナー ソリューション） の拡充 2023* Light Rail Stations 2023 Hotel/Retail (optional) 2022 (August) Campus Refresh (3M SF new development) 2020 (September) Pedestrian Bridge (East & West Campus connect) 2020* (February) Bus Loop and Garage 2024* Future Light Rail Extension 2020* (October) Overlake Village Station Bridge 2018 (October) Demolition Started 2017 (In progress) Infrastructure Discussions with the City *Publicly Funded 31st St 36th St 40th St 156 th Ave 500,000,000 1日にDBに追加されるトランザクションの数 30,000 分析と収集 様々なコミュニケーション 基盤 プロトコル ハードウェア インターフェース 情報を集約している機器の数 30,000 164 ビル数 2,000,000 5分おきに取るデータ ポイントの数 データを変換 すぐに行動可能 な情報 60 seconds あたりに修正される故障の数 48% 節電 6-10% per year により18か月以内で導入コス ト回収 Advanced Analytics ダッシュボード 1日の欠陥の数 30年 におよぶ 建設物 4 つ違う世代 のコント ローラー 7 BAS & BMS ソリュー ション 技術者の効率性を向上 32,300 work orders 四半期ごと デジタル プラット フォームによる スマートネーション デザインと デジタルによる スマートライフの融合 デジタルでインフラを スマートに ビル内の設備も スマートに管理 Digital Twin
- 16. | 16 | 16
- 17. | 17 | 17 Microsoft Smart Buildings & Spaces - 設備中心から人中心まで Top (Level 3) Ambient intelligence Productivity, Commerce Middle (Level 2) Egress, signage, security, location Base (Level 1) Power, air, water, data People centric Facilities centric Smart Building Capabilities Customer Needs
- 18. | 18 | 18 Microsoft Smart Buildings & Spaces - 人中心のデータモデル SPACES meetingAt workingAt DEVICES DEVICES interactingWith SENSORS notifies PEOPLE
- 20. | 20 | 20 Microsoft Smart Buildings & Spaces Vision ICTとビル設備が連携することで、働きやすく魅力的なワーキングスペースに スマート受付 スマートサイネージ スペースカスタマイズ 個人識別 ピープルファインダー・在席管理 ヴァーチャルコンシェルジュ 設備管理・エネルギー管理 スマート会議
- 21. | 21 | 21 Microsoft Singapore OfficeにおけるSmart Buildings & Spaces 機能一覧 インテリジェント ワークプレースシナリオ マイクロソフトの技術 特徴 物理的なバッジ認証を必要とせずにオフィス 内にアクセスできる Hello as a Service Azure Kinect Camera 統一された ID 管理 来訪者のセルフサービス登録、移動先へのア クセスなどのサービス Azure Cloud 最新の来訪者の経験 モバイルでの到着&出発アレンジ+部屋の予 約、人の発見、次の場所までの道順のガイダ ンス Azure Cloud Office 365 Graph 最新の従業員体験 ワンタッチクイックスタート、ワイヤレス電 源、音声対応、デジタルトランスクリプショ ン Microsoft Teams Office 365 最新の会議体験 デジタルホワイトボーディング、コラボレー ションモビリティ Surface Hub 2S Microsoft Teams Office 365 最新のコラボレーションエク スペリエンス 訪問者の経験を高めるためのインタラクティ ブなロボット Azure Cloud クロスプラットフォーム統合 (Android含む) 最新の来訪者の経験 修復の必要な作業機器の受け渡しを自動化し、 IT付属品等を購入可能にするスマートシステ ム Azure Cloud 最新の IT サポート サービス リアルタイムの部屋占有状況検出、人物位置 情報、順路ガイドのセンサー Azure IOT 持続可能性、空間最適化、従 業員体験の向上 リアルタイムの建築状況と建築自動化を可能 にするデジタル環境における建築の鏡 Azure Digital Twins インテリジェント施設管理の ためのBMSデータ可視化 FRICTIONLESS ACCESS（ハンズフリーアクセス） ARRIVE & DEPART（出発と到着） CAMPUSLINK（キャンパスリンクアプリ） NEXT GEN MEETING ROOMS（新時代の会議室） MODERN COLLABORATION （新しいコラボレーション） DIGITAL CONCIERGE（デジタルコンシェルジュ） SMART LOCKERS & VENDING MACHINES （スマートロッカーとベンディングマシーン） SMART OFFICE SENSORS（スマートオフィスセンサー） SMART BUILDING DIGITALTWINS （スマートビルディング デジタルツイン技術）
- 22. | 22 | 22 Microsoft Singapore Office
- 23. | 23 | 23 Occupancy and Space Utilization リアルタイムな占有率とスペースの使用状況 ス ペースの使用方法のインサイトを提供 リアルタイムの占有可視性 会議室の空き状況 スペース使用率分析 成果 Steelcase との協業による研究では、一般的に、オ フィススペースの約半分（46%）は使われていない。 組織は、所有・賃貸スペースを削減することにより、コ スト効率を向上させることができる。 組織は、スペースを有効活用して職場 (設備と人の 配置) を最適化し、生産性を向上させる方法を得ら れる。 参考：Steelcase Demonstratesthe SmartandConnectedWorkplacewithNew IoT-PoweredSolutions https://blogs.microsoft.com/iot/2017/09/26/steelcase-demonstrates-smart-connected-workplace-new-iot-powered-solutions/
- 24. Identify unoccupied rooms Release holds on booked & occupied rooms Locate people and rooms 40% over-subscribed in some facilities at Microsoft "We can use data to drive a better experience to help measure performance andimprove employee potential. We start from the question of how can we help companies and their employees have an optimal day at work“ Terry Lenhardt, CIO
- 25. Created By Member Of Trending Around MESSAGES CONVERSATIONS TASKS NOTES GROUPS FILES EVENTS Working With Manager DEVICES SENSORS Notifies DEVICES Interacting With SPACES Meeting At Working At PEOPLE
- 26. Microsoft Corporation: Proprietary andConfidential Information The ROI of optimized workspaces Putting social science concepts into practice by designingnew campus and buildingspaces aroundthe unique behaviors of diverse global teams Dynamicallyplace teams based on their networks and workstyles using sophisticated algorithms designed to augment human expertise Insights over time enable teams to attribute and track top line business impact of workspace decisions and determine the ROI of workspace investments: 46% Reduction in meeting travel time 13% Decrease in meeting length $520k Saved per year in employee time
- 27. | 27 | 27 Transportation Single Occupancy Vehicles ✓ 通勤バス（Connector） ✓ オンデマンド輸送（Shuttle） ✓ 公共交通利用促進（ORCA） ✓ 相乗り（Vanpool& Carpool） ✓ 相乗り（Scoop） ✓ 自転車通勤支援（Bicycle support） ✓ EV支援（Parking & EV charging） ✓ Taxi/Uber/Lift利用支援 （Guaranteed Ride Home） ✓ 統合アプリ（MERGE） ✓ インセンティブと教育 ✓ コンサルタント支援・調査 ✓ 公共パートナーシップ ✓ 将来構想（トラム乗り入れ） 自転車通勤支援（Bicycle support）
- 28. | 28 | 28 マイクロソフトのこれまでのSmart Buildings & Spacesの歩みと日本への展開 Microsoft 自社の取り組み Project: Energy Smart Buildings Microsoft 自社の取り組み Project: Campus Redevelopment Smart Building ナレッジ 製品開発・提供 Global Case Study Facility Management Connected Buildings Furniture & Interior Space IoT Devices & Sensors Construction IoT Devices & Sensors Smart Office Global System Integrator Construction 日 本 国 内 カ ス タ マ ー 国 内 パ ー ト ナ ー 拡 充 国 内 Ｓ Ｉ パ ー ト ナ ー と の 協 業 コ ン サ ル テ ィ ン グ 提 案 活 動 Azure Digital Twins Microsoft Consulting Service マイクロソフトの インテリジェント テクノロジ Cleaning グローバル パートナー エコシステム （パートナー ソリューション） の拡充 2023* Light Rail Stations 2023 Hotel/Retail (optional) 2022 (August) Campus Refresh (3M SF new development) 2020 (September) Pedestrian Bridge (East & West Campus connect) 2020* (February) Bus Loop and Garage 2024* Future Light Rail Extension 2020* (October) Overlake Village Station Bridge 2018 (October) Demolition Started 2017 (In progress) Infrastructure Discussions with the City *Publicly Funded 31st St 36th St 40th St 156 th Ave 500,000,000 1日にDBに追加されるトランザクションの数 30,000 分析と収集 様々なコミュニケーション 基盤 プロトコル ハードウェア インターフェース 情報を集約している機器の数 30,000 164 ビル数 2,000,000 5分おきに取るデータ ポイントの数 データを変換 すぐに行動可能 な情報 60 seconds あたりに修正される故障の数 48% 節電 6-10% per year により18か月以内で導入コス ト回収 Advanced Analytics ダッシュボード 1日の欠陥の数 30年 におよぶ 建設物 4 つ違う世代 のコント ローラー 7 BAS & BMS ソリュー ション 技術者の効率性を向上 32,300 work orders 四半期ごと デジタル プラット フォームによる スマートネーション デザインと デジタルによる スマートライフの融合 デジタルでインフラを スマートに ビル内の設備も スマートに管理 Digital Twin
- 29. | 29 | 29 Microsoft Smart Buildings & Spaces – Case Study デジタルプラットフォーム による スマートネーション シンガポール JURONG TOWN CORPORATION(JTC) シンガポール政府の推進するスマートネーションの一環として、グリーンシティを目指し、 IoTを活用したエネルギー効率化、環境配慮のオフィスビル、設備管理の予兆保全 サービスを提供 イタリア Chorus Life ベルガモにあるChorus Lifeのキャンパス開発プロジェクト。 住居、ホテルや社屋までを備える敷地内を、デジタルの力で、新しいライフスタイルやイ ノベーションを提供するプラットフォームサービス デザインとデジタルによる スマートライフの融合 マレーシア UEM Edgenta 社会インフラを支えるUEM。スマートビルディングソリューションによるエネルギー効率化、 設備の予防保全によるビル入居者へのサービスを向上。ビル管理のプラットフォームを 開発し展開するビジネスモデルへと変革 ドイツ thyssenkrupp 予防保全の業界標準を超えを目指し、数千のセキュアなセンサーとモニタをエレベータ に搭載することで、あらゆるものを監視・管理し、事前検知によるメンテナンスによって、 利用者の満足度を向上を実現。 デジタルでインフラを スマートに ビル内の設備も スマートに管理
- 30. Chorus Life – Bergamo OVERVIEW
- 31. The technologies enabling Chorus Life experience platform ERP - Enterprise Resource Planning CRM - Customer Relationship Management BI - Business Intelligence Chorus Life Company BUSINESS FOUNDATION SMART GRID BUILDING MANAGEMENT SYSTEM CLIMA/TERM. LIGHTING ELECT. ... DIGITAL ACCESS SMART PARKING DIGITAL ARENA DIGITAL MARKET P SMART CAMPUS USER PORTAL TECHNICAL PORTAL Visitors Residents Operators DIGITAL SOLUTIONS Esperienza Utente Impianti Energia
- 32. Cloud HVAC Security Fire Protection Desigo PX Desigo PX • Rilevazioneincendio • Rilevazionegas • Gestioneevacuazione • Spegnimento Sinteso • Riscaldamento • Climatizzazione • Ventilazione • ACS • Solare termico • Contabilizzazione • TVCC • Rilevazione intrusione • Fotovoltaico • Cogenerazione • UPS • Power center • Quadri di distribuzione • Gestionecarichi • Contabilizzazione Monet Gateway Chorus Life Cloud Parking and Access Control Electric Distribution Med Tensione Low Tensione • Controlloaccessi • Controllovarchi • Barriere • Rilevazionepresenze • Rilevamentoposizione BLE beacon / NFC tags Ethernet/IP Sicam TM 1703 • Fotovoltaico • Cogenerazione Desigo S7 • Cabina di media • Trasformatori • Protezioni numeriche • Qualità dell’alimentazione • Contabilizzazione Generazione energia Monet-DEMS Desigo CC Monet INTEGRATED Architecture Residenti Visitatori Facility Manager E-car Solution • Stazionidi ricarica veicoli elettrici OCPP EV Charging DMX • Illuminazione aree pubbliche ed esterne • Illuminazione facciate External Lighting Desigo PX Controllointegrato ambiente: • Illuminazione • Clima • Tapparellee schermature solari • Integrazione con il cloud • Gestioneintegrazionecon sistemi terzi Desigo TRA MultiprotocolHUB LoRa Gateway Home Automation LoRa Gateway PasSy GW
- 33. | 33 | 33 国内事例 – 大成建設様との協業発表 AI・IoTを活用した施設運用・保守事業の変革 2019年10月15日付 | Microsoft Japan News Center https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/10/15/191015-taisei-corporation-microsoft-japan-started-collaboration/
- 34. | 34 | 34 国内事例 – 大成建設様との協業発表 BIMと建物の運用管理データを統合管理する「LifeCycleOS」を開発 パブリッククラウドプラットフォーム「MicrosoftAzure」上で、これまで設計施工に活用しているBIMデータと建物の運用管理情報を組み合わせてカスタマイズした 「サービス用BIM」に、竣工後に蓄積していく各種データ(IoT管理･ロボット管理･施設管理･エネルギー管理等)を紐づける、業界初の統合管理システム 「LifeCycleOS」を開発し実装提案を開始しました。 「LifeCycleOS」の特徴 1. ニーズに沿って、お客様の建物情報と各種データを連携 2. 現実空間と仮想空間を結び、時間や場所を選ばすコミュニケーション が可能 3. 運用管理だけでなく、将来計画にも活用できる建物情報を構築 出典：業界初 BIMと建物の運用管理データを統合管理する「LifeCycleOS」を開発 | 2020年度 | 大成建設株式会社 (taisei.co.jp) | 2021年2月1日 https://www.taisei.co.jp/about_us/wn/2021/210201_5074.html
- 35. | 35 | 35 国内事例 - 鹿島建設様との協業発表 新たなプラットフォームを活用した建物管理サービスの提供を開始 ― IoT を活用してデータをクラウドに蓄積、AIによる分析で付加価値を創出― 2019年12月4日付 | Microsoft Japan News Center https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/12/04/191204-started-providing-building-management-services-using-a-new-platform/
- 36. | 36 | 36 国内事例：竹中工務店様 - futaba 出典：Interop Tokyo 2020 – A04-03 「デジタルツインとスマートシティ」講演資料より https://f2ff.jp/introduction/2775?event_id=int-2020-conf
- 37. 背景と課題: ソリューション: 導入メリット: ニュー ノーマル時代のオフィス提案に向け自社ビルで実証実験、 IoT＋クラウドでオフィスの「デジタル ツイン」の実現へ ⚫ 新型コロナウイルスの蔓延により、テレワークを中 心としたニューノーマル時代の働き方を推進して いく必要があるが、新たなワークプレイスとして物 理的なオフィスも変革を遂げていく必要があった ⚫ 事業の柱であるビル設備の提供において、顧客 のニーズが短期間で変化するようになり、これに 対応するには、新たなニーズを先取りした実証 実験を行いながら新たな提案を行う、ソリュー ション型のビジネスを実現していく必要があった お客様: パナソニック株式会社 ライフソリューションズ社 業界: 製造 組織の規模: 非常に大規模 (従業員数 10,000 人以上) 国: Japan 製品とサービス: Azure/Azure IoT Hub Azure/Azure Stream Analytics Azure/Azure Cosmos DB Azure/Azure Data Lake Storage Azure/Azure Functions ⚫ ニューノーマル時代のワークプレイス創造を見据えた 実証実験を広島中町ビルでスタートし、この基盤と して2019年10月にマイクロソフトが発表したスマート ビルディングのリファレンス アーキテクチャを採用 ⚫ オフィスのさまざまなデータの数値化による空間分析、 データを活用したオフィス空間制御、アップデート型 インフラの実現の 3つの要素で構成 ⚫ オフィス空間に関する多様な情報が Azure へと集 約され、リファレンス アーキテクチャに基づく機能構 成で処理したうえで可視化/分析 ⚫ Azure は数多くの機能が PaaS として用意されており、 機能追加が簡単だったため、開発着手から4か月で実 証実験に着手できた。機械学習や並列処理の選択肢 が他社クラウドより多かった点も評価 ⚫ データを可視化することで、スペースの利用状況を客観 的に把握することができ、空間利用効率が70％向上し た例もあった ⚫ オフィス内での人の動きや密度、環境情報、ビル管理シ ステムの情報をクラウドへと集約して可視化、分析するこ とで「3密」を回避できるオフィス実現を可能にした
- 38. | 38 | 38 マイクロソフトのこれまでのSmart Buildings & Spacesの歩みと日本への展開 Microsoft 自社の取り組み Project: Energy Smart Buildings Microsoft 自社の取り組み Project: Campus Redevelopment Smart Building ナレッジ 製品開発・提供 Global Case Study Facility Management Connected Buildings Furniture & Interior Space IoT Devices & Sensors Construction IoT Devices & Sensors Smart Office Global System Integrator Construction 日 本 国 内 カ ス タ マ ー 国 内 パ ー ト ナ ー 拡 充 国 内 Ｓ Ｉ パ ー ト ナ ー と の 協 業 コ ン サ ル テ ィ ン グ 提 案 活 動 Azure Digital Twins Microsoft Consulting Service マイクロソフトの インテリジェント テクノロジ Cleaning グローバル パートナー エコシステム （パートナー ソリューション） の拡充 2023* Light Rail Stations 2023 Hotel/Retail (optional) 2022 (August) Campus Refresh (3M SF new development) 2020 (September) Pedestrian Bridge (East & West Campus connect) 2020* (February) Bus Loop and Garage 2024* Future Light Rail Extension 2020* (October) Overlake Village Station Bridge 2018 (October) Demolition Started 2017 (In progress) Infrastructure Discussions with the City *Publicly Funded 31st St 36th St 40th St 156 th Ave 500,000,000 1日にDBに追加されるトランザクションの数 30,000 分析と収集 様々なコミュニケーション 基盤 プロトコル ハードウェア インターフェース 情報を集約している機器の数 30,000 164 ビル数 2,000,000 5分おきに取るデータ ポイントの数 データを変換 すぐに行動可能 な情報 60 seconds あたりに修正される故障の数 48% 節電 6-10% per year により18か月以内で導入コス ト回収 Advanced Analytics ダッシュボード 1日の欠陥の数 30年 におよぶ 建設物 4 つ違う世代 のコント ローラー 7 BAS & BMS ソリュー ション 技術者の効率性を向上 32,300 work orders 四半期ごと デジタル プラット フォームによる スマートネーション デザインと デジタルによる スマートライフの融合 デジタルでインフラを スマートに ビル内の設備も スマートに管理 Digital Twin
- 39. | 39 | 39 2019年10月30日発表 市場変革に向けた日本マイクロソフ トの取り組み • サービス連携リファレンスアーキテク チャーを無償提供 • 実装サンプルの提供 Smart Buildings & Spacesの 発展に向けた支援策 支援パートナー企業
- 40. | 40 | 40 ファシリティ中心から人中心のビルへ デベロッパー・ビル オーナーが 目指している方向性 ニーズに迅速かつ柔軟に対応できる不動産 今まで 目指している 方向性 ⚫ 施設に関わる人（ビル利用者、テナント管理者、 ビル管理者） のニーズに、迅速かつ柔軟に対応 できる不動産 ⚫ 利用者満足度の最大化 ⚫ 建物保守業務の効率化 ⚫ 不動産価値の維持・向上 • 新たな業種・業態展開への迅速・柔軟な対応 • 継続した集客力 • 不動産を取り巻くまちづくり・地域課題への貢献 ⚫ ビルの確実な施工および引き渡し ⚫ テナント管理 ⚫ 建物保守業務： ビル設備管理・エネルギー管理
- 41. | 41 | 41 デベロッパー・ビルオーナーが抱えている課題 ビル 空調設備 電力設備 照明設備 利用者・ゲスト テナント企業 ビル管理企業 省庁・自治体 まちづくり・地域振興 デベロッパー・ビル オーナー 空間利用計画 昇降設備 給排水設備 駐車場設備 セキュリティ設備 各種センサー 衛生管理設備 カフェ・食堂 入退館・室設備 共用部設備 防災設備 サイネージ設備 廃棄物処理設備 不動産 価値低下 無駄な コスト メール・予定表 メール・予定表 メール・予定表 設備予約 設備管理 資産管理 空間利用計画 設備管理 ・・・ 資産管理 サービスごとに 機器を設置して、必要な データを集めなければならない サービスごとに 機器を設置 さまざまなデータがあるにも 関わらず、データの連携・ 集約が難しい サービス間で データ参照不可 さまざまな取り組みや、 サービス構築・提供が されているが、横連携が難しい サービス間で 連携が難しい セキュリティ等を考慮すると、 別のサービス等のデータを 活用することが躊躇われる セキュリティ上、 連携できない メールや 予定表と連携 できない
- 42. | 42 | 42 課題解決のアプローチ： サービス連携基盤の必要性 利用者・ゲスト テナント企業 ビル管理企業 デベロッパー・ビル オーナー 設備予約 設備管理 設備管理 資産管理 空間利用計画 空間利用計画 ・・・ 資産管理 ビル サービス連携基盤 省庁・自治体 まちづくり・地域振興 空調設備 昇降設備 給排水設備 電力設備 駐車場設備 セキュリティ設備 各種センサー 衛生管理設備 カフェ・食堂 入退館・室設備 共用部設備 防災設備 照明設備 サイネージ設備 廃棄物処理設備 機器をサービス間で共用 サービス間でデータ共有 サービス間連携 セキュリティを担保した連携 メール・予定表との連携 Society 5.0 実現へ 地域全体の 価値向上 コスト 適正化 不動産 価値向上 メール・予定表 メール・予定表 メール・予定表
- 43. | 43 | 43 Smart Buildings & Spaces エコシステム Smart Buildings & Spacesサービス連携基盤 Smart Buildings & Spaces サービス連携 リファレンス アーキテクチャー (ユーザ認証・サービス連携・データ管理/分析・データ スキーマ定義など） Smart Buildings & Spaces サービス (メンテナンス作業支援・ファシリティ管理の統合・オフィスサービスの統合・ 異業種連携など) メンテナンス効率化 x Smart Buildings Smart Buildings & Spaces サービス提供事業者 ⚫ 新しいビジネス テーマに迅速な対応 ⚫ 継続的なイノベーションを実現 ソリューション パートナー ⚫ 新規ビジネス モデル開発 ⚫ AI、IoT 等と連携した先進的なソリューション開発 SI パートナー ⚫ テンプレートをベースとして複数ソリューションが連携 するSmart Buildings & Spaces サービス連携基盤を構築 し、事業者へ統合サービスとして提供 日本マイクロソフト ⚫ Smart Buildings & Spaces の実現に必要な共通機能部分 の参照モデルを提供し、事業者が、より短いサイクルで継 続的なイノベーションを実現可能にする ⚫ 適切なソリューションパートナー・SI パートナーを紹介 する スペース有効活用 x Smart Spaces 働き方改革 x Smart Spaces BACnet ゲートウェ イ API ビル設備管理 (BAS) ファシリティ 管理 (FM) ビル内 位置情報把握 決済 ソリューション サイネージ コンシェルジュ API API API API API
- 44. | 44 | 44 Smart Buildings & Spaces エコシステム ● トータルソリューションパートナー ● BACNetゲートウェイ パートナー ● ファシリティ管理 ソリューション構築 パートナー ● コミュニティ ● システムインテグレーションパートナー ● ロボティックス パートナー ● オフィスソリューションパートナー 2021年2月現在 今後も増えていく予定です 市場変革を支援するパートナー企業
- 45. Smart Buildings & Spacesリファレンスアーキテクチャ v1 集約 BACnet ソリューション 配布 スペース情報 (設備管理 より連携） 配布先情報 配布 Functions内 に記述 IoT ソリューション ビーコン ソリューション その他 ソリューション デジタルツイン ソリューション 設備管理 ソリューション 異常検知 ソリューション 設備系 ソリューション リファレンスアーキテクチャ （共通部分） 利用者向け ソリューション リファレンスアーキテクチャ （カスタマイズ可能） オフィス ソリューション データ スペース情報 取得・紐づけ 加工 データ 加工 データ 加工 データ 加工 データ ＜デジタルツイン構築時の課題＞ • 様々なベンダーの設備系ソリューションとの連携が必要 • 様々なベンダーの利用者向けソリューションとの連携が必要 • サイロ化したデータではAIや機械学習での利用が困難 • ソリューションをまたいだスペース情報の定義と共通化が必要 • 様々なソリューションからの設備制御やソリューション間連携 の要望
- 46. Anomaly Detection Analysis Solution Reference Architecture v1 (Basic Pattern) BACnet GW Visualization Solution FM Solution e.g. ARCHIBUS Fault Detection Engine e.g. ICONICS Space Model Archive Batch Layer Speed Layer BACnet Solution IoT Solution IoT Solution Aggregation Servicing Layer Provide Space Model Alert/Direction Summarized Data
- 47. 集約 BACnet ソリューション 配布 スペース情報 (設備管理 より連携） 配布先情報 配布 Functions内 に記述 IoT ソリューション ビーコン ソリューション その他 ソリューション デジタルツイン ソリューション 設備管理 ソリューション 異常検知 ソリューション 設備系 ソリューション リファレンスアーキテクチャ （共通部分） 利用者向け ソリューション リファレンスアーキテクチャ （カスタマイズ可能） オフィス ソリューション データ スペース情報 取得・紐づけ Digital Twins のカバー範囲 加工 データ 加工 データ 加工 データ 加工 データ ＜デジタルツイン構築時の課題＞ • 様々なベンダーの設備系ソリューションとの連携が必要 • 様々なベンダーの利用者向けソリューションとの連携が必要 • サイロ化したデータではAIや機械学習での利用が困難 • ソリューションをまたいだスペース情報の定義と共通化が必要 • 様々なソリューションからの設備制御やソリューション間連携 の要望 Smart Buildings & Spaces リファレンスアーキテクチャ v1
- 48. Azure Digital Twins REST API 外部コンピューティング ビジネスロジックとデータ処理 クライアント アプリ モデルとデジタルツインズグラフを管理します Digital Twins Definition Language A Z U R E D IG ITA L TW IN S G R A P H IoT Hub ワークフロー統合 (e.g. Logic Apps) REST APIを呼び出す仕組み ワークフロー統合 (e.g. Logic Apps) 各種ストレージ Time Series Insight Analytics Azure Digital Twins 現実世界をモデル化する次世代のIoTソリューションを作成 https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/digital-twins/
- 49. Smart Buildings & Spacesリファレンスアーキテクチャ v2 （Azure Digital Twins 発表後） 集約 BACnet ソリューション IoT ソリューション ビーコン ソリューション その他 ソリューション デジタルツイン ソリューション 設備管理 ソリューション 異常検知 ソリューション 設備系 ソリューション リファレンスアーキテクチャ （共通部分） 利用者向け ソリューション リファレンスアーキテクチャ （カスタマイズ可能） オフィス ソリューション 加工 データ 加工 データ 加工 データ 加工 データ Digital Twins Definition Language Industry Standards 空間モデル ＜デジタルツイン構築時の課題＞ • 様々なベンダーの設備系ソリューションとの連携が必要 • 様々なベンダーの利用者向けソリューションとの連携が必要 • サイロ化したデータではAIや機械学習での利用が困難 • ソリューションをまたいだスペース情報の定義と共通化が必要 • 様々なソリューションからの設備制御やソリューション間連携 の要望
- 50. Anomaly Detection Analysis Solution Reference Architecture v2 (ADTv2 Pattern) BACnet GW Digital Twin Solution FM Solution e.g. ARCHIBUS Fault Detection Engine e.g. ICONICS Archive Batch Layer Speed Layer BACnet Solution IoT Solution IoT Solution Aggregation Servicing Layer Azure Digital Twins Provide Space Model/Get Latest Value Alert/Direction Push Provide Feedback/Get Latest Value Summarized Data Industry Standards Digital Twins Definition Language
- 51. Digital Twins Consortium 創設者 コンソーシアムパートナー https://www.digitaltwinconsortium.org 様々なインダストリーの業界標準の共通モデル化を推進（参加企業：222社 2021/1時点）
- 52. RealEstateCore Ontology for smart buildings RealEstateCore https://www.realestatecore.io [Github] Digital Twins Definition Language-based RealEstateCore ontology for smart buildings https://github.com/Azure/opendigitaltwins-building スマートビル・スマートシティ実現のための共通リファレンスモデル
- 53. Smart Cities Ontology for Digital Twins Microsoft Blog https://techcommunity.microsoft.com/t5/internet-of-things/smart-cities-ontology-for-digital-twins/ba-p/2166585 [Github] Digital Twins Definition Language (DTDL) ontology for Smart Cities https://github.com/Azure/opendigitaltwins-smartcities/ スマートシティ実現のための共通リファレンスモデル ETSI NGSI-LD models for Smart Cities mapped in DTDL スマートシティ向けのNGSI-LDオープンモデルを採用したDTDLモデルの初期セット
- 54. | 54 | 54 Smart Buildings & Spaces エコシステム ● トータルソリューションパートナー ● BACNetゲートウェイ パートナー ● ファシリティ管理 ソリューション構築 パートナー ● コミュニティ ● システムインテグレーションパートナー ● ロボティックス パートナー ● オフィスソリューションパートナー 2021年2月現在 今後も増えていく予定です 市場変革を支援するパートナー企業
- 58. 現在 これから 未来 IoT・デジタルツインの進化 ― Connected …
- 59. Banks 金融 Plants Factories Industrial Sites Utilities 製造業 Stores Warehouses Distribution Centers Malls Micro-fulfillment 流通小売 Building Office Entertainment Restaurants Hotels Enterprise Campus 不動産 Public Spaces Arenas & Stadiums Transportation Hubs Subway & Train Stations Ports Utilities Water Treatment Facilities 行政 (都市) Hospitals Labs Pharmacies Clinics Retirement Facilities 医療 Farms Water Supply Power Storage Processing 農業 Schools Campuses Virtual Environments 教育 Generating Power Stations Substations エネルギー Connected Environments -
- 62. Azure Digital Twins 現実世界をモデル化する次世代のIoTソリューション 過去を追跡し、現在を制御し、未来を予測します。 Open Modeling Language Live Execution Environment Input from IoT & Business Systems Output to TSI, Storage & Analytics
- 63. Azure Digital Twins ▪ "Digital Twins Definition Language" (DTDL) を使用して、カスタムのドメイン モデルを作成 する ▪ モデルは、以下の観点からツインを表す ▪ テレメトリ ▪ プロパティ ▪ コマンド ▪ リレーションシップ ▪ 構成要素 ▪ モデルは、セマンティック リレーションシップを定義し、ツインをナレッジ グラフに接続する ▪ モデルは、継承を使用して、他のツインを特殊化できる ▪ Digital Twins Definition Language は、以下と連携する ▪ IoT プラグ アンド プレイ ▪ Time Series Insights のデータ モデル ▪ https://github.com/Azure/opendigitaltwins-dtdl あらゆる環境をモデル化し、センサーおよび業務システムをモデルに接続する。 現在を制御し、過去を追跡して、未来を予測する オープン モデリング 言語 ライブ実行環境 IoT & 業務システム からの入力 デジタル ツイン パートナーシップ TSI、ストレージ、 および分析への出力 { "@id": “dtmi:example:Station;1", "@type": "Interface", "extends": “dtmi:example:Room;1", "contents": [ { "@type": "Property", "name": “isOccupied", "schema": "boolean“ }, { "@type": “Property", "name": “hasAVSystem", "schema": “boolean“ }, { "@type": "Property", "name": “capacity", "schema": “integer“ } ], "@context": "dtmi:dtdl:context;2" }
- 64. Azure Digital Twins あらゆる環境をモデル化し、センサーおよび業務システムをモデルに接続する。 現在を制御し、過去を追跡して、未来を予測する ▪ Azure Digital Twins の DTDL モデルからライブ実行環境作成 ▪ ツイン インスタンスおよびリレーションシップで環境のライブ グラフ表現を形成 ▪ 強力なイベント システムを使用して、ビジネス ロジックとデー タ処理を促進。Azure Functions などの外部コンピューティン グを使用 ▪ 強力なクエリ API でライブ実行環境から洞察を抽出 ▪ プロパティ値、リレーションシップ、リレーションシップ プロ パティ、種類情報などの豊富な検索条件を使用してクエリを実行 Azure Digital Twins Azure Digital Twins グラフ ゾーン 1 線路 1 線路 2 線路 3 駅 1 リージョン 1 列車 1 転轍器 1 改札口 1 改札口 2 DTDL オープン モデリング 言語 ライブ実行環境 IoT & 業務システム からの入力 デジタル ツイン パートナーシップ TSI、ストレージ、 および分析への出力
- 65. Azure Digital Twins あらゆる環境をモデル化し、センサーおよび業務システムをモデルに接続する。 現在を制御し、過去を追跡して、未来を予測する ▪ IoT Hub を使用して IoT および IoT Edge デバイスに接続し、 ライブ実行環境を最新状態に保つ ▪ 新規または既存の IoT Hub を使用 (IoT Hub は、Azure デジタ ルツインズ内に含まれなくなった) ▪ REST API を使用して他のデータ ソースから Azure デジタル ツインズ を駆動、または Logic Apps コネクタを作成 Azure Digital Twins Azure Digital Twins グラフ ゾーン 1 線路 1 線路 2 線路 3 駅 1 リージョン 1 列車 1 転轍器 1 改札口 1 改札口 2 {REST} オープン モデリング 言語 ライブ実行環境 IoT & 業務システム からの入力 デジタル ツイン パートナーシップ TSI、ストレージ、 および分析への出力 IoT Hub Logic Apps REST API
- 66. Azure Digital Twins あらゆる環境をモデル化し、センサーおよび業務システムをモデルに接続する。 現在を制御し、過去を追跡して、未来を予測する ▪ イベント ルートを使用し、Event Hub、Event Grid、 または Service Bus を介して、ダウンストリーム サー ビスにデータを送信 ▪ Azure Data Lake Storage Gen 2 にデータを保管し、 Azure Synapse や他のマイクロソフトの分析用データ ツールでデータを分析して、Logic Apps とワークフ ローを統合 ▪ Azure Digital Twins を Time Series Insights に接続 し、各ノードの時系列の履歴を追跡 ▪ Azure Digital Twins からマスターされた Azure Time Series Insights の時系列モデルを調整 Azure Data Lake Storage Gen 2 Time Series Insights アクション Synapse Analytics Azure Digital Twins Azure Digital Twins グラフ ゾーン 1 線路 1 線路 2 線路 3 駅 1 リージョン 1 列車 1 転轍器 1 改札口 1 改札口 2 オープン モデリング 言語 ライブ実行環境 IoT & 業務システム からの入力 デジタル ツイン パートナーシップ TSI、ストレージ、 および分析への出力 {REST} IoT Hub Logic Apps REST API
- 67. Azure Digital Twins REST API 外部コンピューティング ビジネスロジックとデータ処理 クライアント アプリ モデルとデジタルツインズグラフを管理します Digital Twins Definition Language A Z U R E D IG ITA L TW IN S G R A P H IoT Hub ワークフロー統合 (e.g. Logic Apps) REST APIを呼び出す仕組み ワークフロー統合 (e.g. Logic Apps) 各種ストレージ Time Series Insight Analytics Azure Digital Twins 現実世界をモデル化する次世代のIoTソリューションを作成 https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/digital-twins/
- 68. 新しいバージョンの Azure Digital Twins で機能を更新 Flexible Modeling Digital Twins Definition Language（DTDL）を使 用してカスタムモデルを作成する スマートスペースのユースケース に焦点を当ていた Flexible Topology 柔軟で一般的なグラフトポロジ スマートスペースのユースケース に合わせて調整されたツリー/階 層 Richer Compute イベントとデータ処理に外部コンピューティン グを使用したオープンコンピュートモデル Javaスクリプトと限定的なデバッグのみ ユーザー定義関数（UDF）を使用 Accessible Hub USERの利用しているIoT Hub から、IoTデータを Azure Digital Twins と統合します Azure Digital Twins 内のIoTHub Scalability スケーラビリティが向上した新しい アーキテクチャ デバイス、メッセージ、グラフ、 スケール単位のスケール制限 新バージョン 以前のバージョン *以前のバージョンのAzure Digital Twins は、2020年末までに提供中止されることに注意してください.
- 69. Azure Digital Twins Explorer https://docs.microsoft.com/ja-jp/samples/azure-samples/digital-twins-explorer/digital-twins-explorer/ DTDLにより構築されたツインの可視化ツール（オープンソース）
- 70. iTwin - Infrastructure Digital Twins
- 71. Bentley Systems - iTwin https://channel9.msdn.com/Shows/Internet-of-Things-Show/Deep-Dive-Integrating-3D-Models-and-IoT-data-with-iTwin-and-Azure-Digital-Twins Internet of Things Show Deep Dive: Integrating 3D Models and IoT data with iTwin and Azure Digital Twins より抜粋
- 72. Bentley Systems - iTwin https://channel9.msdn.com/Shows/Internet-of-Things-Show/Deep-Dive-Integrating-3D-Models-and-IoT-data-with-iTwin-and-Azure-Digital-Twins Internet of Things Show Deep Dive: Integrating 3D Models and IoT data with iTwin and Azure Digital Twins より抜粋
- 73. Display Reality Data Tiles Microsoft & Bentley Systems Digital Twin Architecture Reality Data Service Background Map Service (Bing) Tiles Tiles 1 Display Background Map Tiles 2 App Backend (iModel.js) Tiles JSON Display iModel Tiles Properties 3 iModelHub Azure Cloud Service Engineering Tool A Engineering Tool B Desktop tools from Bentley / 3rd Parties A B Project Start Current Status ADT Export Agent (iModel.js) Azure Digital Twins Pull ADT Properties/Telemetry 4 Display Time Series DerivedValues, Telemetry 5 On demand Azure Event Hub Persist historical values in Azure Time Series Insights 6 Author 1 Align 2 Synchronize 3 Sync subset to DTDL 4 Driven by pace of engineering change Update ADT – Derived Values &Telemetry 5 Trigger Azure Function WithTelemetry 3 Continuous / real-time Azure IoT Hub Simulated Sensors Compute Derived Values 4 SendTelemetry to IoT Hub 2 Generate Simulated Sensor Values (Telemetry) 1 App Frontend (iModel.js) DTDL
- 75. マイクロソフトのキャンパス の最新化ビジョン MS 社外秘 • ADT をベースとしたプラット フォーム • DTDL での 1100 以上のモデル (ツイン) • ビルごとに 1000 個のセンサー のリアルタイム処理 • 従業員に対する次世代エクスペ リエンスのサポート • ワークスペースの検索と 予約 • 場所間の移動 • 新型コロナウイルス対応 (ホットデスキング、デス クの清掃など) • 業務効率の向上 • スペースの利用率/計画 • BMS の統合 Azure Digital Twins マイクロソフトがスマート プレイス をリードするための最高の従業員 エクスペリエンス、クラウド機能、 パートナー エコシステムを構築する、 接続され、バリアフリーで、自然環 境に配慮した、セキュアなワークス ペースを構築、提供、運用すること
- 76. iTwin：インフラストラクチャ デジタルツイン Microsoft Azure DigitalTwinsとAzureIoT Hub（さまざま なAzureマイクロサービスを含む）の恩恵を受けて、 BentleyのiTwinユーザーは、大量のセンサーデータを迅速 に処理して理解し、重要な洞察を生み出し、迅速な意思決 定機能を得ることができます。 エネルギー効率、二酸化炭素排出量、安全性、災害対応など、重要 なインフラストラクチャのあらゆる側面を視覚化、シミュレーショ ン、最適化する パフォーマンスを追跡し、将来の摩耗を予測し、メンテナンスコス トを削減します エネルギー消費、空気の質、スペースの占有率、温度を監視します 労働災害や異常気象の影響をシミュレートする Roads and Bridges Digital Cities | Digital Factories Electric and Gas Utilities Rail and Transit Offshore Water Treatment Plants Construction
- 77. 1. エレベーターの稼動データをリアルタイムに収集し、遠 隔監視・見える化。 MLによる故障予測で、保守費用削減と稼働率改 善へ 2. HoloLens を活用しメンテナンスの遠隔支援を実現。 ハンズフリーの状態で、ガイドを見ながら作業が可能 に。 3. ビルをデジタル空間で再現するデジタルツインを実現。 照明やエレベーター、空調機器、様々なIoTセンサーか らのデータと、スペースの使用状況や占有状況に関す るデータをリアルタイムに把握。
- 80. Johnson Controls は、Azure Digital Twins を使用して、ビルの設計および継続的な メンテナンスをサポートするプラット フォームである Open Blue をリリース。 • 過去のデータまたはリアルタイム データを使用し、 仮想モデル、シミュレーションおよびストレス テスト を作成して、エネルギー効率の高いビルを設計する。 • 部屋、壁、パイプ、排気口、照明設備などの各構成要 素まで掘り下げたデジタル レプリカでビルのあらゆる 要素を制御する。 • ブランド、メーカー、モデルを問わず、ほぼすべての 既存のビル インフラストラクチャのデータを結合して 信頼できる唯一の情報源を実現し、ビルを運用する。
- 81. Intelligence
- 83. Twin Builder: 物理 ベースのデジタル ツイン Ansys は、物理資産や物理機器の予測メンテナン スと規範 的メン テナ ンスを 強化す るため に、 Azure Digital Twins および IoT Hub を使用して Twin Builder を強化し、物理ベースのデジタル ツイン モデルをさらに容易に展開できるようにし ている。 物理ベースのデジタル ツイン モデルを素早く簡単に 構築して展開 現在の製品の動作を分析し、現実のシナリオに おける変更の影響を予測 プロセスをリアルタイムに監視して最適化 従業員のトレーニングを強化 メンテナンス コストを削減し、予測メンテナンス プログラムの精度を向上
- 84. https://channel9.msdn.com/Shows/Internet-of-Things-Show/Ansys-Twin-Builder-Integration-with-Azure-Digital-Twins Internet of Things Show Ansys Twin Builder Integration with Azure Digital Twins より抜粋 Azure Digital Twins との連携により、IoTで取得した周辺の物理データを使用して、設計段階の計算モデルから 理論値を算出し、シミュレーションベースのデジタルツインを実現
- 86. GE Aviation デジタル グループは、Azure Digital Twins を使用して、航空機の実物そっ くりのレプリカおよび過去のレプリカを構築し ている。 メンテナンス履歴およびフライト データを 維持管理しながら、資産のリレーションシッ プに対するリアルタイムの変更をサポートす る実物そっくりのモデルで、航空機のパ フォーマンスを追跡する。 問題を予測するための洞察を獲得し、問題を 修復するためのアクションを提案する。 パフォーマンス向上のために、航空機のデジ タル レプリカで重要な構成要素を監視する。 GE Aviation デジタル グループ
- 87. Smart Buildings & Spaces Partner Solutions
- 88. | 88 | 88 パートナーソリューション – 日立製作所様 ニューノーマルで求められるビルの高付加価値化を実現する ビル向けのIoTプラットフォーム「BuilMirai(ビルミライ)」を開発 日本マイクロソフトとの協創を深化し、ビル分野におけるLumadaのソリューション展開を加速 ビル向けのIoTプラットフォーム「BuilMirai」の概要 1.ビル管理の効率化 複数ビルのさまざまなビル設備を遠隔で統合的に監視し、ビルの利用状況を可視化することができ ます。ビル間、ビル内のフロア間の比較などにより、利用状況を加味した効率的な清掃・警備作業や、 ビル設備の状態を踏まえた保守計画の策定が可能になり、ビル管理の効率化、管理品質の向上を 支援します。 2.ビル利用者の快適性の向上 ビル内のエリアごとの混雑度などの人流データをもとに、昇降機や空調設備などのビル設備の制御 システムとの連携を図ることで、混雑の緩和や、混雑状況に応じた温度設定などを行い、快適なビル 環境の実現を支援します。また、トイレやミーティングスペースなどの利用状況・混雑情報の提供により、 ビル利用者の効率的な設備利用や、ソーシャルディスタンシングなど、ニューノーマルに対応した新たな 働き方や生活を支援します。 3.ビルの運営品質の維持・向上 複数のビルについて、ビルごとのアラート発生状況、エネルギー使用量などをベンチマークし、運営課題 の抽出や改善策の検討を行うことで、運営品質の維持・向上を図ることができます。 4.オープンなAPIによる柔軟なサービスの拡充 標準化したオープンなAPIの搭載により、パートナー企業による新たなソリューションの追加が容易で、 柔軟なサービスメニューの拡充が可能です。 出典:株式会社日立製作所 プレスリリース 2020年11月12日 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/11/1112.html
- 89. | 89 | 89 パートナーソリューション – 株式会社ビーキャップ様 あらゆる現場を可視化する – Beacapp Here : ビーコンとスマートフォンを利用して様々な課題を発見・解決します スマホでもPCと変わらな い使いやすさ マップ表示で直感的な 検索を マップから探したい人を分 かりやすく表示 探したい人を名前検索・ 部署等で絞り込み 指定した社員が帰社し たらメールで通知 マップは好みの画像を選 択して指定可能 ビーコン配置もドラッグ＆ ドロップで指定可能
- 90. | 90 | 90 パートナーソリューション – 協和エクシオ様・WHERE様 ビル丸ごと全方位サービス - カード 1 枚で、入退出セキュリティなどのビル管理サービスと、12 のオフィスサービスを同時提供
- 91. | 91 | 91 パートナーソリューション – wecrew（ダイダン様・ISID様） ソリューションの特長 ◼ Office 365と連動してオフィス内のさまざ まな場所の利用状況を可視化し、効率 的に管理します。 ◼ スペースの利用状況に応じ、ダイダン株 式会社のビル制御システム「REMOVIS」 を通じて設備を制御します。 ◼ Microsoft Azure 上の統合されたプラッ トフォームとして稼働。あらゆる規模のオ フィスに対応します。
- 92. | 92 | 92 パートナーソリューション – ARCHIBUS（アイスクウェアド様） ✓ 190ヵ国、２４０００社で採用 ✓ ISO41000シリーズ（ISO FM）対応 ✓ 必要な機能を選択して導入可能 ✓ Autodesk Revit / AutoCADとの双方向 連携を実現 Autodesk Revit AutoCAD 建築設計情報連携 建築ビューワー情報共有 ホスト・勘定・ERP等基 幹システム Viewer 地図情報連携 Arc GIS Extension、GoogleMap モバイル対応 設計情報、地図情報と連携しながら施設に関わる情報・業務プロセス・プロ ジェクトをステークホルダーに分かりやすいカタチで提供する施設情報プラッ トフォーム（IWMS/FMシステム）です。 “ARCHIBUS” - IWMS/FM System - ➢ BASやIoTセンサとのシームレスな連携 ➢ 収集情報の分析と利活用 ➢ 施設情報の一元化 ➢ ステークホルダー毎に情報の粒度を最適化 +Microsoft Smart Buildings & Spaces リファレンスアーキテクチャ Intelligent Building Operationの実現へ
- 93. | 93 | 93 パートナーソリューション – ユニテック様 クラウド接続用 BACnet ゲートウェイ装置「BACloud-GA」 ◼ BACnet で構築されたビル管理システムと Azureとの相互接続が可能です。 ◼ 遠隔操作でリアルタイムな監視・制御が可能です。 ◼ 既存システムの構成や運用方法の変更なしに導入できます。
- 94. | 94 | 94 パートナーソリューション – TIS様 ロボットシステムインテグレーションサービス ◼ サービスロボットの稼働監視や、タスク管理、ロボット制御などの各種機能を提供できます。 ◼ 画像解析 AI システムなど、 ロボット性能を向上させる連携機能の提供も可能です。 ◼ システムインテグレーションのみならず、ロボット導入コンサルティングもあわせてご提供できます。
- 95. | 95 | 95 point0に参画 https://news.microsoft.com/ja-jp/2020/05/12/200512-information/ point0とは・・・ あらゆる空間にまつわるデータを蓄積・共有する空間IoT データベースプラット フォームであるCRESNECTを活用したソリューションを生み出すべく、業界の垣根 を超えて企業が集うコンソーシアムです。 https://www.point0.co.jp/
- 96. | 96 ◼ 本書に記載した情報は、本書各項目に関する発行日現在の Microsoft の見解を表明するものです。Microsoftは絶えず変化する市場に対応しなければならないため、ここに記載した情報に対していかなる責務を負うものではなく、提示された情報の信憑性については保証で きません。 ◼ 本書は情報提供のみを目的としています。 Microsoft は、明示的または暗示的を問わず、本書にいかなる保証も与えるものではありません。 ◼ すべての当該著作権法を遵守することはお客様の責務です。Microsoftの書面による明確な許可なく、本書の如何なる部分についても、転載や検索システムへの格納または挿入を行うことは、どのような形式または手段（電子的、機械的、複写、レコーディング、その他）、 および目的であっても禁じられています。これらは著作権保護された権利を制限するものではありません。 ◼ Microsoftは、本書の内容を保護する特許、特許出願書、商標、著作権、またはその他の知的財産権を保有する場合があります。Microsoftから書面によるライセンス契約が明確に供給される場合を除いて、本書の提供はこれらの特許、商標、著作権、またはその他の知的財 産へのライセンスを与えるものではありません。 ◼ © 2020 Microsoft Corporation.All rights reserved. ◼ Microsoft, Windows, その他本文中に登場した各製品名は、Microsoft Corporation の米国およびその他の国における等力商標または商標です。 ◼ その他、記載されている会社名および製品名は、一般に各社の商標です。