20230623 IoTビジネス共創ラボ 第23回勉強会

1. 見える化だけで終わらない!
製造業におけるIoTとインダストリアルメタバースのメリットとは
マイクロソフト コーポレーション
製造・モビリティン インダストリー
ディレクター
濱口 猛智

2. Contents
◆ 製造業DXの柱となるデジタル ツイン
◆ デジタルツインからインダストリアル メタバースへ
◆ Hannover Messe 2023 Industrial Metaverseの例示

3. 製造業のDXの柱となるデジタルツイン

4. © Microsoft Corporation. All rights reserved. 4
製造業のデジタルトランスフォーメーションの柱となるデジタルツイン
過去 未来
リアル空間
(物理）
• 物理・化学の法則に
従う
• 目で見て触れて詳しく
情報を取れる
• 真実を探求できる
仮想空間
(デジタル）
• ルール（数学）に従う
• 物理的な距離や
移動から解放
• 現実に干渉せず
拡張実験できる
課題
• 情報不足・誤り・精度
不足で写像不鮮明
• 仮想・物理モデル間の
ズレ補正は難易度高
• コスト
投影
同期
対処
商品
• いまどのような状態か
• これまでのトレンドと異なることが
起こっていないか
可視化・監視
✓ コスト
✓ スピード
✓ 品質
設備
現在
• 履歴（過去に何があったのか）
• ある特定の事象と相関性がある
事象は何か
分析
再現・分析
• 将来何が起こりそうか
• もし、こうやったらどうなるか
（現実では困難な試験やシミュレー
ションを現物無しで瞬時に試行）
予測
予測・シミュレーション・最適化

6. Digital Twin Graph
モデリング, イベントハンドリング
入力
従業員
オペレーション,
IoT データ
企業システム
顧客
ビジネス
インテリジェンス
可視化
分析 &
シミュレーション
フィードバック,
アラート,
アクション

7. 生産情報のオントロジーにOpen AI が組み合わさた例
Manufacturing Copilot (Sight Machine)
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8. デジタルツインからインダストリアル メタバースへ

9. メタバース - コンピューティングの次なる進化
次世代コンピューティング
メタバース
モバイルとクラウド
Web
パーソナル
コンピューティング
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10. メタバースを構成する要素
メタバース = 仮想空間 + アバター (人物、モノ）+ ストーリー
人のアバター キャラクター ストーリー
仮想空間
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11. メタバースを構成する要素 (製造現場のケース)
メタバース = デジタル ツイン空間 + アバター (人物、モノ）+ 業務プロセス
人のアバター モノのアバター 業務プロセス
デジタル ツイン
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12. エンタープライズApp
Security
生産IoT環境
IoT GW
Device
Management
製造データベース
製造履歴データ
Software
Management
Data
Management
Access
Management
コミュニケーション環境
ERP
PLM
SCM
…
Smart Factory App
見える化App AI/ML
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IoT活用からDigital Twin・Industrial Metaverseへ

13. エンタープライズApp
Security
デジタルツイン環境
IoT GW
Device
Management
製造データベース
製造履歴データ
Software
Management
Data
Management
Access
Management 見える化App
コミュニケーション環境
ERP
PLM
SCM
…
Digital Twin
AI/ML シミュレーション
Smart Factory App
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IoT活用からDigital Twin・Industrial Metaverseへ
工場現場環境情報

14. エンタープライズApp
Security
インダストリアル メタバース環境
Device
Management
製造データベース
製造履歴データ
Software
Management
Data
Management
Access
Management 見える化App
コミュニケーション環境
ERP
PLM
SCM
…
AI/ML シミュレーション
Smart Factory App
リアル環境
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IoT活用からDigital Twin・Industrial Metaverseへ
IoT GW
Digital Twin
工場現場環境情報

15. Hannover Messe 2023
Industrial Metaverseの例示
April 17-21, 2023

16. 16

17. Hannover Messe 2023での実現デモ
羽田とハノーバーの二拠点を、
一人のスーパーバイザーが
リモートでサポート
3Dモデルの視覚化
サービスロボットによるコラボ
レーション
コンテキストの異なる設備の
情報モデルのデジタルツインと
しての統合
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18. メタバース+Open AI
流体系の設備をデジタルツイン化し、
3Dでモデル化
機械学習による消耗品交換時期の
予測
AIアバターがGPTベースで自然言語
対応を行いアドバイス
BIダッシュボードに加えて、Chat GPT
機能によるTeamsでの設備との会話
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19. 弊社ブースの日本メディアのレポート
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/
column/18/02435/042100004/
Nikkei BP IoT NEWS
https://iotnews.jp/manufacturing/
223824/
MONOist
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/
articles/2304/28/news135.html
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20. © Microsoft Corporation. All rights reserved. 20
IoTからデジタルツイン、インダストリアルメタバースへ
AIによる補完で製造DXが加速する
Remote operation Platform w/ virtual Factory representation
Remote Operators
Factory
メタバース拡張とAIによる
生産最適化環境構築
メタバース拡張により過去・現在・未来を繋ぎ、
どこからでも生産活動を最適化可能な環境の実現
N：M
Step 3
デジタルツイン基盤の構築
複数機器や生産に関わる情報が一元的
に理解でき、アクションを起こせる仕組み
Remote Operation, Dynamic operations
Robots
Remote Operator
Digital representation
Simulation
1 ：N
Step 2
Cloud IoT基盤の構築
ロボットや製造機器がクラウドに
つながり人がわかる仕組み
Remote Monitoring & Predictive Analysis
Robot
Remote Operator
1 to 1
Step 1

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