This document provides a summary of EU food law regulations from 1975 to 2004. It lists over 50 regulations related to topics like marketing standards for eggs and milk, protection of geographical indications, organic production standards, novel foods, food additives, genetically modified foods, food hygiene and safety. The regulations establish rules for food labeling, production processes, import and export standards, and official controls to ensure compliance with EU food law.
İç Denetim Birimleri ve İç Denetçilerin, kurumlarında iç denetim kavramı ve faaliyetlerini yönetici ve diğer personele tanıtmaları amacı ile hazırlanmış olan örnek bir sunumdur.
İç denetçiler bahse konu sunumu risk değerlendirme ve denetim evreni belirleme toplantılarında, açılış toplantılarında ve örgütlerine yapacakları çeşitli tanıtım faaliyetleri esnasında kullanabilirler.
A presentation for internal audit shops to introduce themselves and promote their services to their clients.
This document discusses experimental design techniques for studying the effects of multiple factors on a response. It provides examples of one-factor-at-a-time experiments and multi-factor experiments. For a study examining the effects of temperature and pH on bacterial growth, a multi-factor design would be necessary to detect any interaction between the two factors. The document also describes 2k factorial designs, coding factors, design matrices, calculating effects estimates, and fitting models to experimental data.
This document discusses principles of experimental design. It covers the aims of experiments including developing new products or processes or improving existing ones. It discusses types of experiments and defines DOE (design of experiments). It outlines the phases of experimental design including treatment design, experiment design, and analysis design. It provides examples of treatment design objectives like screening, quantifying, optimization, and theory. It also discusses concepts like one-variable and two-way factorial experiments, experimental units, replicates, randomization, and analysis of variance.
This document provides a summary of EU food law regulations from 1975 to 2004. It lists over 50 regulations related to topics like marketing standards for eggs and milk, protection of geographical indications, organic production standards, novel foods, food additives, genetically modified foods, food hygiene and safety. The regulations establish rules for food labeling, production processes, import and export standards, and official controls to ensure compliance with EU food law.
İç Denetim Birimleri ve İç Denetçilerin, kurumlarında iç denetim kavramı ve faaliyetlerini yönetici ve diğer personele tanıtmaları amacı ile hazırlanmış olan örnek bir sunumdur.
İç denetçiler bahse konu sunumu risk değerlendirme ve denetim evreni belirleme toplantılarında, açılış toplantılarında ve örgütlerine yapacakları çeşitli tanıtım faaliyetleri esnasında kullanabilirler.
A presentation for internal audit shops to introduce themselves and promote their services to their clients.
This document discusses experimental design techniques for studying the effects of multiple factors on a response. It provides examples of one-factor-at-a-time experiments and multi-factor experiments. For a study examining the effects of temperature and pH on bacterial growth, a multi-factor design would be necessary to detect any interaction between the two factors. The document also describes 2k factorial designs, coding factors, design matrices, calculating effects estimates, and fitting models to experimental data.
This document discusses principles of experimental design. It covers the aims of experiments including developing new products or processes or improving existing ones. It discusses types of experiments and defines DOE (design of experiments). It outlines the phases of experimental design including treatment design, experiment design, and analysis design. It provides examples of treatment design objectives like screening, quantifying, optimization, and theory. It also discusses concepts like one-variable and two-way factorial experiments, experimental units, replicates, randomization, and analysis of variance.
This document discusses correlation and regression analysis. It defines scatter plots as graphs of independent (X) and dependent (Y) variable pairs that can show positive, negative, or no relationships between variables. The correlation coefficient measures the strength and direction of relationships, ranging from -1 to 1. A value of 0 indicates no linear relationship. Formulas are provided to compute the sample correlation coefficient and conduct a t-test to determine if a correlation is statistically significant. Examples demonstrate these concepts using data on wheat hardness and damage starch.
This document provides an overview of chi-square procedures for testing goodness of fit and independence using categorical data. It defines chi-square tests and presents examples to test if frequency distributions fit specific patterns or if two variables are independent. The examples show calculating expected frequencies, test statistics, degrees of freedom, and making decisions to reject or fail to reject the null hypothesis based on comparing test statistics to critical values at a given significance level.
This document provides an overview of analysis of variance (ANOVA), including:
- ANOVA is used to compare means of three or more populations using an F-test. It assumes normal distributions, independence, and equal variances.
- Between-group and within-group variances are calculated to determine the F-value. If F exceeds the critical value, the null hypothesis of equal means is rejected.
- Two-way ANOVA extends the technique to analyze two independent variables and their interaction effects on a dependent variable. Graphs can show interactions like disordinal, ordinal, or no interaction.
Ch6 Testing the Difference between Means, VariancesFarhan Alfin
The document discusses various statistical tests for comparing means and variances between two populations or groups. It provides formulas and examples for:
1. Testing the difference between two means with large independent samples using the z-test. This assumes normal distributions and known or large sample sizes.
2. Testing differences between two means with small independent samples using a t-test. This allows for unknown and unequal variances between populations.
3. Testing differences between two variances using an F-test, which compares the ratio of the two sample variances to an F distribution.
4. Calculating confidence intervals for the difference between two means with large or small independent samples.
1) Hypothesis testing involves specifying a null hypothesis (H0) and an alternative hypothesis (H1). The null hypothesis states that there is no difference or relationship, while the alternative hypothesis specifies a difference or relationship.
2) A statistical test is used to determine whether to reject the null hypothesis based on sample data. There is a risk of making Type I or Type II errors.
3) The p-value represents the probability of obtaining a test statistic at least as extreme as the one that was actually observed, assuming that the null hypothesis is true.
This document discusses key concepts in statistics for engineers and scientists such as point estimates, properties of good estimators, confidence intervals, and the t-distribution. A point estimate is a single numerical value used to estimate a population parameter from a sample. A good estimator must be unbiased, consistent, and relatively efficient. A confidence interval provides a range of values that is likely to contain the true population parameter based on the sample data and confidence level. The t-distribution is similar to the normal distribution but has greater variance and depends on degrees of freedom. Examples are provided to demonstrate how to calculate confidence intervals for means using the normal and t-distributions.
Ch3 Probability and The Normal Distribution Farhan Alfin
This document provides an introduction to probability and the normal distribution. It defines probability as the chance of an event occurring, and discusses empirical probability determined by observation. It introduces the normal distribution and its key properties including that it is symmetric and bell-shaped. The document also discusses calculating probabilities and areas under the standard normal curve, including between and outside given z-values.
This document provides an overview of key concepts in statistics for engineers and scientists. It discusses parameters and statistics, which are characteristics of populations and samples respectively. It then covers various measures of central tendency (mean, median, mode) and how to calculate them. It also discusses measures of variability such as range, variance, standard deviation, and coefficient of variation. Various distribution shapes are presented. Examples are provided to demonstrate calculating statistics like the mean, median, variance and coefficient of variation. The document aims to describe fundamental statistical concepts and calculations.
This document provides an introduction to statistics. It defines key statistical concepts such as descriptive statistics, inferential statistics, populations, samples, variables, and different types of data. It also discusses methods for organizing and summarizing data, including frequency distributions, histograms, frequency polygons, ogives, time series graphs and pie charts. The goal of statistics is to collect, organize, analyze and draw conclusions from data.
3. 1. İşleme Teknolojisi
a) Hammaddeler
• Tesisimizde iki farklı sebze,örneğin yeşil fasulye ve bezelye
kullanılmaktadır.
• En kaliteli sebzeler; renk, lezzet, hassasiyet ve kusursuzluk açısından,
dondurma işleminde kullanılmalıdır.
• Daha düşük kaliteli bitkisel hammaddeler ısıl işlem veya
dehidrasyonda kullanılmalıdır.
• Taze yeşil sebzeler hasat sonrası hızla bozulmaktadır ve yüksek kalite
sağlamak için hasattan hemen sonra işlenmiş ve dondurulmuş
olmalıdır.
4. a) Hammaddeler
• Yeşil bezelye ve fasulyenin büyüklük ve hassasiyeti, her ikisinin
dondurulması konusunda büyük önem taşır.
• Yapı, büyüklük ve özgül ağırlık ölçümleri, dondurulması için gerekli
hammadde kalitesini belirler
• sebzeler yaz (Kuzey yarım küre) döneminde kısa süre içerisinde
olgunlaşırlar ve işlem için hazır olurlar
5. b) Temizleme / Sınıflandırma / Doğrama
• Her iki sebze işlem öncesinde kirden ve dış materyallerden temizlenir.
• Temizlenen sebzeler haşlanmadan ve dondurulmadan önce
boyutlarına göre sınıflandırılır.
• Yeşil baklalar boyutlarına göre 6 boyut içerisinde sınıflandırılırlar.
mekanik kesim boyutu (2,54 -3,81 cm)
• Baklaların kozaların uçlarına ve ipliklerine mekanik olarak ayrılır
6. c) Haşlama
• Her iki sebzenin dondurulmadan önce, depolama süresince lezzet
bozulmasını (enzimatik oksidasyon) önlemek için haşlanması
gerekmektedir.
Yeşil bezelyeler 100 oC 1,5 dk
Kesilmiş fasulyeler 100 oC 3 dk
• Haşlanmış sebzeler, soğuk suda kalite düşmesini önlenmesi amacıyla
soğutulur.
7. d) Dondurulma/paketlenme
• Bezelyeler genellikle akışkan yataklarda ( ayrı ayrı şoklama
yöntemiyle) dondurulur.
• Aynı zamanda tüketici ambalajlı ( mumlu karton ) olarakta
dondurulabilir.
• Dondurulmuş bezelyeler polietilenle kaplı 208 L (55 galon ) lifli plastik
bidonlarda paketlenir
• Doğranmış yeşil fasulyeler genellikle 3 cm kalınlığında mumla
kaplanmış ayrı ayrı kartonlarda paketlenir ve havalı dondurucuyla
dondurulurlar
8. e) Depolama
• Toplu veya ayrı ayrı paketlenmiş sebzeler birkaç ay – 18 C derece
muhafaza edilir.
• Tüketicilere dondurulmuş ürünler olarak dağıtılır.
9. 2. Proses Akış şeması
• Sebzenin dondurulma işlem tesisinde kütle ve enerji akış için 1 kg
ürün baz alınarak denge diyagramları oluşturulmuştur.
• Bu diyagramda gerekli altyapı kWh/kg (elektrik haric) olarak
gösterilmiştir
• Akış şeması ana süreçleri gösterir. Bu temel araçlar
Buhar
su soğutma
atık arıtma
10. 2. Proses Akış şeması
• Aynı araçlar her iki sebze türü içinde kullanıldığından iki varsayımdan
biri analiz için kullanılır
Maliyet çalışması yaparken kullanılan ekipmanların fiyatlarının yarısını ve
gerçek yıllık çalışma süresini kullanmak
Maliyet çalışması yaparken kullanılan ekipmanların fiyatlarının tamamını ve
yıllık çalışma süresinin iki katını kullanmak
• İkinci varsayım işletme karında, belirli ürün özelliklerinin etkilerini
hesaplamak için kullanılır
11. 3. Madde ve Enerji ihtiyacı
• Aşağıdaki tabloda madde ve enerji diyagramına dayandırılarak sebze
kurutma tesisinin madde ve enerji gereksinimleri listelenmektedir.
• İşlem şemasına göre yıllık veri 1280 saat/yıl dır.
• İşgücü tecrübesiz mevsimsel işçilerine işaret eder, bu veriler işlem
sayma metoduyla hesaplanır. İdari ve teknik destek faktöriyel metodu
kullanılarak göz önüne alınmaktadır.
• Paketlenmiş malzeme olarak, yeşil bezelye için 208 L ipliksi plastik
bidon, yeşil fasülye içinse 0,5 kg mumla kaplı kağıt karton kullanılır.
12. 3. Madde ve Enerji ihtiyacı
Bezelye
Ürün başına saatlik temeli yıllık
Ürünler
Dondurulmuş bezelye 1.00 kg/kg 2.00 t/h 2 560 t/y
Hammaddeler
Hammaddeler Fr. 1.15 kg/kg 2.3t/h 2940t/y
Paketleme materyali Fg. 200 kg/p 10p/h 12 800 p/y
Kamu Hizmetleri
Proses suyu Fw. 1.00 kg/kg 2.00t/h 2560 t/y
Elektrik Fe. 0.10 kWh/kg 0.19 MW 240 MWh/y
Buhar Fs. 0.15 kWh/kg 0.30 MW 380 MWh/y
Soğutma suyu Fc. 0.00 kWh/kg 0.00 MW 0 MWh/y
Soğutma Fz. 0.24 kWh/kg 0.48 MW 610 MWh/y
Yakıt Ff. 0.00 kWh/kg 0.00 MW 0 MWh/y
Atıklar
Atık arıtma Fj. 0.20 kg/kg 0.4 t/h 510t/y
Emek
İş gücü M. 4.0 h/t 8.0 p 10240 h/y
Ürün başına saatlik temeli yıllık
Ürünler
Dondurulmuş bezelye 1.00 kg/kg 2.00 t/h 2 560 t/y
Hammaddeler
Hammaddeler Fr. 1.15 kg/kg 2.3t/h 2940t/y
Paketleme materyali Fg. 200 kg/p 10p/h 12 800 p/y
Kamu Hizmetleri
Proses suyu Fw. 1.00 kg/kg 2.00t/h 2560 t/y
Elektrik Fe. 0.10 kWh/kg 0.19 MW 240 MWh/y
Buhar Fs. 0.15 kWh/kg 0.30 MW 380 MWh/y
Soğutma suyu Fc. 0.00 kWh/kg 0.00 MW 0 MWh/y
Soğutma Fz. 0.24 kWh/kg 0.48 MW 610 MWh/y
Yakıt Ff. 0.00 kWh/kg 0.00 MW 0 MWh/y
Atıklar
Atık arıtma Fj. 0.20 kg/kg 0.4 t/h 510t/y
Emek
İş gücü M. 4.0 h/t 8.0 p 10240 h/y
13. 3. Madde ve Enerji ihtiyacı
Fasulye
Ürün başına saatlik temeli yıllık
Ürünler
Dondurulmuş fasulye 1.00 kg/kg 2.00 t/h 2 560 t/y
Hammaddeler
Hammaddeler Fr. 1.15 kg/kg 2.3t/h 2940t/y
Paketleme materyali Fg. 200 kg/p 10p/h 12 800 p/y
Kamu Hizmetleri
Proses suyu Fw. 1.00 kg/kg 2.00t/h 2560 t/y
Elektrik Fe. 0.10 kWh/kg 0.19 MW 240 MWh/y
Buhar Fs. 0.15 kWh/kg 0.30 MW 380 MWh/y
Soğutma suyu Fc. 0.00 kWh/kg 0.00 MW 0 MWh/y
Soğutma Fz. 0.24 kWh/kg 0.48 MW 610 MWh/y
Yakıt Ff. 0.00 kWh/kg 0.00 MW 0 MWh/y
Atıklar
Atık arıtma Fj. 0.20 kg/kg 0.4 t/h 510t/y
Emek
İş gücü M. 4.0 h/t 8.0 p 10240 h/y
16. 5) İşletme Giderleri
• İşletme maliyeti tabloda hesaplanmış ve sonuçlar özetlenmiştir
• Hammadde ve işgücü maliyeti ürün maliyetinin önemli bileşenleridir.
15 $/h çalışma hızı, üretim vasıfsız işçi temsilcisi olduğu kabul edildi.
• Yıllık çalışma süresi yılda 16 hafta, haftada 5 gün, günde 2 vardiya,
vardiyada 8 saati ifade eder
17. 5) İşletme Giderleri
fasulye bezelye
Satın alınan
Ekipmanların
Maliyeti
Ceq 1.25 M$
Lang Faktörü fL 3.00 –
Çalışma
Sermayesi
Faktörü
fW 0.25 –
Sabit Sermaye
Maliyeti
CF 3.75
Çalışma Sermaye
Maliyeti
CW 0.67
Toplam Sermaye
Maliyeti
CT 4.42 M$
Satın alınan
Ekipmanların
Maliyeti
Ceq 1.20 M$
Lang Faktörü fL 3.00 –
Çalışma
Sermayesi
Faktörü
fW 0.25 –
Sabit Sermaye
Maliyeti
CF 3.60
Çalışma Sermaye
Maliyeti
CW 0.62
Toplam Sermaye
Maliyeti
CT 4.42M$
18. 6.İşletme karlılığı
• Sebze dondurması tesisinin ekonomisinin ve tasarımının karlılığı tablodaki
gibi hesaplanmış ve bazı sonuçlar elde edilmiştir.
kümülatif nakit akışı (CCF)
dondurucu sebze tesisinin mevcut net değerini (NPV)
değer kaybı periyodu (ND)
borç ödeme periodu(NL),
Positif kurtarma dönemi(NS)
proje ömrü(NE)
Geri ödeme zamanı(SPB)
devaluasyon geri ödeme periyodu,
19. 6.İşletme karlılığı
DondurmaTesisi Fasulye Bezelye
Ürün Oranı PR 2.00 2.00 t/h
Sezon Çalışma wpy 16 16 w/y
Yıllık Çalışma Süresi ty 1280 1280 h/y
İşletme Maliyeti Verilerin Faktörleri
Sabit Üretim Maliyeti Faktörü fMF 0.10 0.10 –
Tepegöz Maliyet Faktörü fOver 0.05 0.05 –
Kamu Maliyeti
Ham Petrol Maliyeti Cb. 67.0 67.0 $/bbl
Yakıt maliyeti Cf. 0.07 0.07 $/kW
Elektrik Maliyeti Ce. 0.11 0.11 $/kW
buhar Maliyeti Cs. 0.08 0.08 $/kW
Soğutma Suyu Maliyeti Cc. 0.01 0.01 $/kW
donma Maliyet Cz. 0.11 0.11 $/kW
Proses Suyu Birim Maliyeti Cw. 0.50 0.50 $/m3
Arıtma Maliyeti Cj. 5.00 5.00$/m3
İşgücü Maliyeti Özellikleri
İşçi Oranı Maliyet CL 15.0 15.0 $/h
İşgücü Maliyeti Düzeltme Faktörü fL 2.50 2.50 -
İkinci Shift için mesai Düzeltme Faktörü fL2 1.50 1.50-
Üçüncü Shift için mesai Düzeltme Faktörü fL3 2.00 2.00-
Malzeme Birim Maliyeti
Ürün Cp. 1.25 1.15 $/kg
İşlenmemiş içerikler Cr. 0.25 0.20$/kg
Paketleme materyali Cg. 20.00 0.05$/p
20. Sebze Dondurma Tesisi İşletme Tahmini
Maliyeti
Üretim maliyeti Üretim maliyeti
İşlenmemiş
İçerikler
Cmat 0.88 İşlenmemiş
içerikler
Cmat 0.72
Paketleme Cpack 0.26 Paketleme Cpack 0.26
Kamu hizmetleri Cutil 0.12 Kamu
hizmetleri
Cutil 0.13
Atık arıtma Cwst 0.00 Atık arıtma Cwst 0.02
Emek değişken
Üretim
Clab Cmv 1.48
1.73
Emek Değişken
Üretim
Clab
Cmv
0.48
1.60
sabit Üretim Cmf 0.38 sabit Üretim Cmf 0.36
genel giderler Cover 0.13 genel giderler Cover 0.12
Üretim CM 224M$/y Üretim CM 2.08 M$/y
Sermaye Şarj e CT 0.37 – Sermaye Şarj e CT 0.35 -
Yıllık Toplam TAC 2.61M$/y Yıllık Toplam TAC 2.43 M$/y
21. Sebze Donma Tesisi Çalışma Maliyet Tahmini
bezelye fasulye
Karlılık
Satış Gelirleri S 2.69M$/y
Üretim maliyeti CM 2.02 M$/y
Brüt kar Pg 0.67M$/y
Net bugünkü değer NPV 2.36M$
Kendi Sermaye
Maliyeti
Co 2.21 M$
Sermaye Dönüş
Oranı
CRR 1.07 –
İç karlılık Oranı IRR 0.18 –
Karlılık
Satış Gelirleri S 2.48 M$/y
Üretim maliyeti CM 1.88 M$/y
Brüt kar Pg 0.60 M$/y
Net bugünkü
değer
NPV 1.93 M$
Kendi Sermaye
Maliyeti
Co 2.11 M$
Sermaye Dönüş
Oranı
CRR 0.92 -
İç karlılık Oranı IRR 0.17 -