FB Ads API Meetup #3 の Lightning Talks での発表資料です。Bostonで開催されたLucene/Solr Revolution 2016で紹介されていた技術を活用して精度の高い広告配信を模索してみました

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検索技術の活⽤による広告配信Relevance向上
FB Ads API Meetup #3
2016年10⽉ 篠原英治

2. 2
Name：
Eiji Shinohara / 篠原 英治
Role：
• AWS Solutions Architect
- Ad Tech
- Subject Matter Expert
- Search services
Twitter : @shinodogg
Blog : http://shinodogg.com
Slideshare: http://www.slideshare.net/shinodogg
Who am I?
#AWSAdTechJP

3. 3
楽天ぴたっとアド(Ad Network)
楽天サーチワード広告 / CPC広告
Who am I?
http://ascii.jp/elem/000/000/419/419977/
http://search.rakuten.co.jp/search/mall/胡蝶蘭/
#AWSAdTechJP

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AWS Solutions Architect

5. 5
AWS Solutions Architect
AWSに関するご相談
よろず承ります！

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AWS Solutions Architect
にしても、、、
圧倒的○○○○感！

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Facebook広告API

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Facebook広告API

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Facebook広告API

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Facebook広告API

11. 11
Marketing API Introduction
https://developers.facebook.com/docs/marketing-apis

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Marketing API Introduction
https://developers.facebook.com/docs/marketing-apis

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Marketing API update
• 気が利いてる感: フィードバックを重要視していると予想
– Sandbox mode
• こういうのないの？って⾔われてた…
• AWSにもサンドボックス的なアカウントあると嬉しい
かも
– Ads Copy API
• 単純にコピーするだけならありそうだけど
• Deep Copy / Shallow Copyは嬉しい

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Lucene/Solr Revolution 2016
• 検索技術に関するカンファレンスに参加しました@Boston

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Lucene/Solr Revolution 2016
• Target(スーパーマーケット)の事例
– 『アーモンド』で検索されたら、、
• アーモンドチョコレート
• アーモンドミルク
• アーモンドキャンディ
– 多岐にわたる商材からドンピシャのものを表⽰するの
は難しい

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Lucene/Solr Revolution 2016
• Target(スーパーマーケット)の事例 - チューニング前
– 7 ring check binder (⽳が7つのバインダー)

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Lucene/Solr Revolution 2016
• Target(スーパーマーケット)の事例 - チューニング後
– 7 ring check binder (⽳が7つのバインダー)

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Lucene/Solr Revolution 2016
• Flipkart(インドのEC)の事例 - チューニング前
– 検索⽤のインデックスが更新された頃には在庫切れ…

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Lucene/Solr Revolution 2016
• Flipkart(インドのEC)の事例 - アーキテクチャ変更後
– Near Real Timeに更新が必要な部分は別出しに

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Lucene/Solr Revolution 2016
• Salesforce
– レイヤ分けをして精度を向上

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Lucene/Solr Revolution 2016
• Salesforce
– レイヤ分けをして精度を向上
• 検索エンジンでSimilarity(TF-IDF)
• 独⾃コンポーネントでソート
• 機械学習アプローチで作成したモデルを使って精度向上

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Lucene/Solr Revolution 2016
• 検索技術のこれまでとこれから: Lucidworks Treyさん
– 基本: 転置インデックス, TF-IDF, Query Formulation,,,
– 拡張: シノニム展開, Entity Recognition
– クエリ: クエリのパース, ブースト,,
– Relevancy：機会学習, AB Testing
– Self-Learning

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Apache Solr 6 – SQL&JDBCのサポート

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Lucene/Solr Revolution 2016
• Lucidworks Fusion
– Hiveクエリ on Zeppelin
– SQLを使って Solrのデータ と HDFSのデータ を Join

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Lucene/Solr Revolution 2016
• Lucidworks Fusion

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Lucene/Solr Revolution 2016
• Lucidworks Fusion

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Lucene/Solr Revolution 2016
• Lucidworks Fusion
k-means, random forests, support vector machine,,,
アドテクの世界でもBigData活⽤の⽂脈で⽤いられている技術

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Amazon EMR – 5.0 – Spark 2.0.0
http://www.slideshare.net/shinodogg/amazon-emr500spark-20zeppelinsql

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• Zeppelin: Management Consoleのリンクをクリック
Amazon EMR – 5.0 – Spark 2.0.0
http://www.slideshare.net/shinodogg/amazon-emr500spark-20zeppelinsql

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• 開発チームには Apache Solr の Commiter もいます :)
Amazon CloudSearch / Amazon Elasticsearch Service
https://twitter.com/shinodogg/status/533290209430216705
https://www.instagram.com/p/BLiYQI7gfZB/

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精度の⾼い広告配信
• 検索技術 と BigData技術 組み合わせて Relevance向上！
http://www.slideshare.net/shinodogg/accerelating-adtech-on-aws-awsadtechjp https://twitter.com/hisashinakayama/status/786508986140983296

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アドテクノロジーもアマゾンで
#AWSAdTechJP