AWS Black Belt Tech Webinar 2015
Amazon Kinesis
次回のWebinarは、下記よりご確認ください。
http://aws.amazon.com/jp/about-aws/events/#webinar
★AWS Black Belt Tech Webinarとは
AWSのソリューションアーキテクト、TechメンバがAWSのプロダクト/ソリューションを深堀りして解説し、参加されている皆さまからの質問にお答えする無料のWebinar(Webセミナー)です。
毎週水曜日(祝日などを除く)、日本時間の18:00から約1時間にわたってお送りしています。
AWS Black Belt Tech Webinar 2015
Amazon Kinesis
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Japanese AdTech Industry, Community, and Use-cases on AWS -
Dynalyst, fluct, IM-DMP, UNICORN.
At "AdTech on AWS" event in Seoul on August 30th in 2017 https://aws.amazon.com/ko/events/seminars/ad-tech-on-aws-011/
#AWSAdTechJP
Branding Engineer様主催のAWSイベントの登壇資料です。"Undifferentiated Heavy Lifting"の排除、Amazon DSSTNEのご紹介、AWS Solutions Architect の活用方法、AdTech on AWS、Startup on AWSなどについてお話させていただきました。
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
8. AWS Podcast
•Episode #145 | September 5, 2016
• Jon Handler: Principal Search Services Solutions Architect
• Elasticsearchとは?
• Elasticsearchのどういうところが良い?
• Amazon Elasticsearch Serviceとは?
• Eliminate undifferenciated heavy lifting
• Easy to manage, operate, and scale
• Security
• Monitoring
• Just a few clicks to deploy
9. AWS re:Invent 2016
• Real-Time Data Exploration and Analytics with
Amazon Elasticsearch Service and Kibana(BDM302)
https://www.youtube.com/watch?v=R40N9eZTaAA
10. AWS re:Invent 2016
• Real-Time Data Exploration and Analytics with
Amazon Elasticsearch Service and Kibana(BDM302)
• Apacheのログを使ってend-to-endでログ解析する⽅法を紹介
• Amazon Kinesis Firehoseを使ってAmazon ESクラスタにデータを
投⼊
• インスタンスタイプ, ストレージオプション, shard数, インデック
スのローテーション等のベスト・プラクティスを紹介
• Kibanaのセットアップおよびカスタムダッシュボードウィジェット
の作成⽅法
• Deep Dive: Elasticsearch Query DSLやcustom/ad-hocレポート
の⽣成⽅法の紹介 等
14. Shard 1 Shard 2 Shard 3 Shard 4
index は document の集合。各ドキュメント
は分割された shard に配置されます
Documents
Index
ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID
...
Indexing, compression
40. Run Elasticsearch in the AWS cloud with
Amazon Elasticsearch Service
Use Kinesis Firehose to ingest data simply
Kibana for monitoring, Elasticsearch
queries for deeper analysisAmazon
Elasticsearch
Service
41. Lucene/Solr Revolution 2016
• PlayStation and Lucene - Indexing 1M documents per second
Alexander Filipchik, Sony Interactive Entertainment
http://www.slideshare.net/lucidworks/playstation-and-lucene-indexing-1m-documents-per-
second-presented-by-alexander-filipchik-sony-interactive-entertainment