Podívejte se nám do
softwarové kuchyně
Michal Petřík, Vlastimil Jinoch, Vít Kluganost 28. listopadu 2018
3
Série odborných snídaní
› Pohled na projekty ze
strany dodavatele
› Připomenutí si
best practices vývoje
a údržby SW
› Relevance a jejich
zásadní význam
i v dnešním
„agilním světě“
4
Témata
1. Odhady a práce s nimi
2. Architektura, design, implementace (Q1/2019)
3. Testování, základní principy pro testovací strategie (Q2/2019)
Odhady
Vlastimil Jinoch 28. listopadu 2018
6
Proč metodika?
Q: Kolik bude stát ten nový portál?
A: 10 Milionů
Q: Bude tam vše co potřebujeme, prošli jste to s produkty?
A: … hmmm ne, ale je to jasný, bude to jako druhý brand…
Q: Dobře, kolik z toho bude stát část pro public a kolik pro BO?
A: No, takhle jsme to ještě nepočítali…
Q: Je v té ceně zahrnuta i následná údržba?
A: … hmmm asi ještě ne, podívám se…
Q: A co rizika?
A: Jo, nějaká rezerva tam je
7
Jak na odhad pracnosti - příklad
› Vím, co odhaduji?
– Implementaci?
– Vše (co to znamená?)
› Mám definovány omezující podmínky?
› Metoda odhadu
– Dekompozice
• Dle funkčních celků
• Počitatelné věci (obrazovky, moduly, …)
– Expertní odhad (zkušenosti)
– …
› Rozsah, pravděpodobnost, rizika
8
Doporučení pro tvorbu odhadu
› Rozdíl mezi odhadem, závaznou pracností a cenou
› Jasně definované okrajové podmínky
› Kužel nejistoty
› Metody odhadu
› Konzistence
› Nutnost revizí
› Checklisty
› Metodika
9
Kužel nejistoty
10
Metody odhadu
› Top  down / bottom  up
› Dekompozice
› Výpočet:
– business požadavky,
– funkční požadavky,
– případy užití,
– počty změnových řízení,
– stránky/obrazovky/dialogy,
– reporty, databázové tabulky/třídy,
– počet již napsaných řádků kódu,
– … vše relevantní k danému projektu.
› Odhad na základě historických dat (obdobný již realizovaný projekt, …)
11
Standardizované metodiky
› Funkční body
› Řádky kódu
› Putnam Model 𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡 = 𝐵 ∗
𝑆𝑖𝑧𝑒
𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦∗𝑇𝑖𝑚𝑒
4
3
3
› COCOMO (basic, intermediate, detailed, COCOMO II)
𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡 𝐴𝑝𝑝𝑙𝑖𝑒𝑑 𝐸 = 𝑎 𝑏 ∗ 𝐾𝐿𝑂𝐶 𝑏 𝑏
𝐷𝑒𝑣𝑒𝑙𝑜𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝐷 = 𝑐 𝑏 ∗ 𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡 𝐴𝑝𝑝𝑙𝑖𝑒𝑑 𝑑 𝑏
𝑃𝑒𝑜𝑝𝑙𝑒 𝑅𝑒𝑞𝑢𝑖𝑟𝑒𝑑 𝑃 =
𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡 𝐴𝑝𝑝𝑙𝑖𝑑𝑒𝑑
𝐷𝑒𝑣𝑒𝑙𝑜𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑇𝑖𝑚𝑒
Software project ab bb cb db
Organic 2.4 1.05 2.5 0.38
Semi-detached 3.0 1.12 2.5 0.35
Embedded 3.6 1.20 2.5 0.32
12
Standardizované metodiky
› Vhodné pro „sériovou výrobu“ (platí ověřené koeficienty)
› Nejsou vhodné vždy
– Nové technologie
– Nové jazyky
– Nové oblasti
– Fáze projektu
– …
› Velmi vhodné kombinovat s jinými metodikami
13
Historická data
› Z čeho vycházet
– Metriky realizace
– Okrajové podmínky
– Odhady
– Rizika
– Lessons learned
– Údržba
– …
› Jak využít
– Příprava odhadu
– Validace odhadu
Bez měření nelze
historii dobře využít
14
Ukázka checklistu
Checklist analýzy
 Budeme v rámci analýzy vytvářet PoC?
 Budeme komunikovat s dalšími partnery mimo zákazníka?
 Jací partneři s námi budou v rámci analýzy spolupracovat (tzn. jaké
máme s danými partnery zkušenosti z předchozích analýz)?
 Předpokládáme v rámci analýzy nějaké schůzky (je nutné uvažovat
o času, cestě apod.)?
 Vlastní dokument nám zabere nemalý čas, například pokud
musíme vytvářet náhledy obrazovek, ukázky rozhraní, apod.
 Pokud budeme vytvářet rozhraní pro třetí strany, je nutné uvažovat
větší rizika analýzy.
 Nesmíme zapomenout na interní revize specifikace (to také stojí
další čas).
 Musíme uvažovat i případný čas na zapracování změn do
specifikace, které vyplynou v dalších částech projektu (v průběhu
implementace, v opravách, …).
 Budeme v rámci analýzy mimo specifikace vytvářet i další
dokumenty?
 Budeme muset v rámci analýzy řešit výkonové požadavky
systému/aplikace?
 Budeme muset v rámci analýzy řešit bezpečnostní požadavky
systému/aplikace?
Checklist testování
 Tvorba testovacích scénářů pro zákazníka
 Otestování na vývojovém prostředí, otestování na QA
prostředí. Zde musíme počítati s časem. Kdy je nutné seznámit
se s problematikou, abychom vůbec mohli testovat – dalším
aspektem může být:
• Musíme pro testování speciálně nastavit prostředí
(například instalace Selenium, SoapUI, jiný prohlížeč, …)?
• Musíme spouštět dávky nebo jinak modifikovat vývojové
prostředí (například specifické hodnoty v databázi, emulace
stavu aplikace, apod.)?
• Potřebujeme rozhraní třetí strany (s tím mohou souviset
certifikáty, přístupové údaje, …)?
 Budeme vytvářet nové regresivní testy/upravovat stávající?
 Testování finální objednávky před odesláním.
 Kvalifikační testování.
 Podpora akceptačního testování (testování na straně
zákazníka).
 Pokud výkonnostní požadavky uvádíme v analýze, musíme
se jimi zabývat i v rámci testování.
 Zde uvažujeme primárně testování nově přidané funkcionality,
dále se testování může objevit i ve vlastní dodávce.
15
Ukázka okrajových podmínek
ID Předmět Popis
1 Testovací prostředí
Zákazník, poskytne již během fáze analýzy infrastrukturu pro zmíněná prostředí. Instalace testovacího prostředí musí proběhnout
nejpozději během kvalifikačního testování projektu.
Potřebný HW i licence zajišťuje projekt.
2 Vývojové prostředí
Vývojové prostředí se všemi potřebnými závislostmi na bankovním prostředí bude postaveno před začátkem vývoje a je součástí
této nabídky.
Pokud se ale závislosti v bance během realizace nabízeného systému změní a bude potřeba vývojové prostředí upravit, jedná se
o úpravy nad rámec této nabídky a budou vyčísleny samostatně. Dané změny mohou mít dopad na termíny uvedené
v harmonogramu.
3 Realizační tým Velikost i obsazení realizačního týmu bude řízena aktuálními požadavky v dané fázi projektu a bude volena maximálně efektivně.
4 Revize zdrojového kódu
Revize zdrojového kódu, jako požadavek zadavatele, bude probíhat průběžně, jelikož pro poptávané technologie ještě neexistují
standardy/předpisy. Zadavatel v rámci testů neodmítne systém z důvodu „technologického dluhu“.
5 Uživatelské rozhraní
Uživatelské rozhraní aplikace bude podřízeno zvolené technologii a tam, kde by požadavky na GUI znamenaly neadekvátní
pracnost, bude navrženo jiné řešení respektující požadovanou business funkcionalitou.
6 Změny požadavků
V případě změn ve funkční specifikaci, nebo identifikace nedořešených problematických momentů ve fázi analýzy mohou vést ke
změně pracnosti a výsledné ceny.
7 Testovací prostředí
Zákazník nejpozději do konce fáze implementace poskytne obchodní systém pro testovací prostředí včetně testovacích dat.
Předpokládáme, že datový model obchodního systému bude shodný s datovým schématem dodaným pro vývoj a čtení dat z db
bude moci probíhat naprosto stejným způsobem jako u vývojové obchodní databáze.
8
Testovací excelové
tabulky pro upload do
systému
Zákazník nejpozději do konce fáze analýzy dodá excelové tabulky s daty, na kterých bude možné testovat funkcionalitu systému.
Je potřeba, aby data v nich odpovídala datům v obchodním systému v příslušném prostředí.
16
Základní charakteristika metodiky
› Členění odhadu do osmi kategorií, včetně definice obsahu:
– Analýza
– Design
– Implementace
– Testování
– Project management
– Tvorba dodávky
– Ostatní
– Záruka
› Odhad je vždy prezentován rozsahem (reprezentace rizik)
– Uvádíme minimum, maximum a expertní předpoklad
17
Ukázky a literatura
› Literatura:
– Steve McConnell:
Software Estimation: Demystifying the Black Art
– Frederick P. Brooks:
The Mythical Man-Month: Essays on Software Engineering
– Barry W. Boehm:
Software Engineering Economics
18
Best Practices
› Vývojáři jsou od přírody optimisté  revize nutná
› Někdo tvoří odhad, někdo realizuje
(ne vždy stejní lidé, spíše téměř vždy jiní…)
› Technicky správný odhad je nezbytnost
› Konzistentní odhady = snadné revize a poučení
› Vykázaný čas a reálně odpracovaný se mohou lišit
› Checklisty a metodika pomohou
Odhady v agilním světě
Vít Kluganost 28. listopadu 2018
20
Osnova
1. Kontext Agile v praxi
2. Odhady v agilním světě – relevance, principy
3. Relativní jednotky
4. Techniky odhadů
5. Metriky
6. Shrnutí
21
Kontext Agile v praxi
22
Relevance odhadů v agilním světě
› Přidaná (business) hodnota?
#NO
Estimates
Estimate
23
Odhady v agilním světě - principy
1. Rychlost je důležitější než přesnost
2. Týmová práce a zodpovědnost
3. Relativní jednotky
24
Relativní jednotky
› Velké x Malé
› Story points
0 1/2 1 2 3 5
8 13 20 40 100 ?
25
Techniky odhadů
› T-Shirt Sizes
› Planning Poker
› Ostatní
– Large/Uncertain/Small
– Ordering method
– Affinity Mapping
– TFB / NFC / 1 (Sprint)
– Divide until Maximum Size or Less
– Dot Voting
– User stories counting
– a další…….
XS
S
M
L
XL
26
Metriky
Velocity
Burndown
Slack
Time
Planned
to Done
Focus
Factor
Cycle
Time
Happiness
27
Velocity
› Počet relativních jednotek, které tým dokáže dodat (dokončit)
v rámci jedné iterace
› K čemu slouží?
› Focus Factor
› Na co si dát pozor
28
Burn down
29
Shrnutí
› Odhad může mít mnoho podob
› Lze výrazně redukovat časovou investici do jeho výroby
› Má smysl dělat jen to, co je efektivní a funguje ve vašem týmu
› Metriky jsou skvělý sluha, ale špatný pán
› Tým je to hlavní, co v agilním světě máte!
Závěr
31
Dopady odhadů na vztah zákazník/dodavatel?
32
Dopady odhadů na vztah zákazník/dodavatel?
› Schopnost vytvořit odhad pro dané zadání přímo implikuje
schopnost zadání reálně splnit
› U nových zadání se Velmi často se pohybujeme na (před) začátku
kužele nejistoty co nám to říká o přesnosti odhadu?
› Pro koho je tato nepřesnost výhodná?
– Místo dodání kvalitního SW často boj o rozsah
– Rozčarování z výstupů
(potřeby v čase T se neshodují s potřebami
v čase T + X)
– … neúspěch projektu, všeobecné zklamání
› Další analýza/upřesnění je nezbytná
33
Přirozeným řešením je začít v malém
a postupně přidávat.
Nebo projekt ukončit, pokud na základě
výstupů nedává smysl.
Dopady odhadů na vztah
zákazník/dodavatel?
34
Dopady odhadů na vztah zákazník/dodavatel?
Profinit EU, s.r.o.
Tychonova 2, 160 00 Praha 6 | Telefon + 420 224 316 016
Web
www.profinit.eu
LinkedIn
linkedin.com/company/profinit
Twitter
twitter.com/Profinit_EU
Facebook
facebook.com/Profinit.EU
Youtube
Profinit EU
Děkujeme
za pozornost

2018 11-28 snidane-serie-kuchyne

  • 1.
    Podívejte se námdo softwarové kuchyně Michal Petřík, Vlastimil Jinoch, Vít Kluganost 28. listopadu 2018
  • 3.
    3 Série odborných snídaní ›Pohled na projekty ze strany dodavatele › Připomenutí si best practices vývoje a údržby SW › Relevance a jejich zásadní význam i v dnešním „agilním světě“
  • 4.
    4 Témata 1. Odhady apráce s nimi 2. Architektura, design, implementace (Q1/2019) 3. Testování, základní principy pro testovací strategie (Q2/2019)
  • 5.
  • 6.
    6 Proč metodika? Q: Kolikbude stát ten nový portál? A: 10 Milionů Q: Bude tam vše co potřebujeme, prošli jste to s produkty? A: … hmmm ne, ale je to jasný, bude to jako druhý brand… Q: Dobře, kolik z toho bude stát část pro public a kolik pro BO? A: No, takhle jsme to ještě nepočítali… Q: Je v té ceně zahrnuta i následná údržba? A: … hmmm asi ještě ne, podívám se… Q: A co rizika? A: Jo, nějaká rezerva tam je
  • 7.
    7 Jak na odhadpracnosti - příklad › Vím, co odhaduji? – Implementaci? – Vše (co to znamená?) › Mám definovány omezující podmínky? › Metoda odhadu – Dekompozice • Dle funkčních celků • Počitatelné věci (obrazovky, moduly, …) – Expertní odhad (zkušenosti) – … › Rozsah, pravděpodobnost, rizika
  • 8.
    8 Doporučení pro tvorbuodhadu › Rozdíl mezi odhadem, závaznou pracností a cenou › Jasně definované okrajové podmínky › Kužel nejistoty › Metody odhadu › Konzistence › Nutnost revizí › Checklisty › Metodika
  • 9.
  • 10.
    10 Metody odhadu › Top down / bottom  up › Dekompozice › Výpočet: – business požadavky, – funkční požadavky, – případy užití, – počty změnových řízení, – stránky/obrazovky/dialogy, – reporty, databázové tabulky/třídy, – počet již napsaných řádků kódu, – … vše relevantní k danému projektu. › Odhad na základě historických dat (obdobný již realizovaný projekt, …)
  • 11.
    11 Standardizované metodiky › Funkčníbody › Řádky kódu › Putnam Model 𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡 = 𝐵 ∗ 𝑆𝑖𝑧𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦∗𝑇𝑖𝑚𝑒 4 3 3 › COCOMO (basic, intermediate, detailed, COCOMO II) 𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡 𝐴𝑝𝑝𝑙𝑖𝑒𝑑 𝐸 = 𝑎 𝑏 ∗ 𝐾𝐿𝑂𝐶 𝑏 𝑏 𝐷𝑒𝑣𝑒𝑙𝑜𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝐷 = 𝑐 𝑏 ∗ 𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡 𝐴𝑝𝑝𝑙𝑖𝑒𝑑 𝑑 𝑏 𝑃𝑒𝑜𝑝𝑙𝑒 𝑅𝑒𝑞𝑢𝑖𝑟𝑒𝑑 𝑃 = 𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡 𝐴𝑝𝑝𝑙𝑖𝑑𝑒𝑑 𝐷𝑒𝑣𝑒𝑙𝑜𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑇𝑖𝑚𝑒 Software project ab bb cb db Organic 2.4 1.05 2.5 0.38 Semi-detached 3.0 1.12 2.5 0.35 Embedded 3.6 1.20 2.5 0.32
  • 12.
    12 Standardizované metodiky › Vhodnépro „sériovou výrobu“ (platí ověřené koeficienty) › Nejsou vhodné vždy – Nové technologie – Nové jazyky – Nové oblasti – Fáze projektu – … › Velmi vhodné kombinovat s jinými metodikami
  • 13.
    13 Historická data › Zčeho vycházet – Metriky realizace – Okrajové podmínky – Odhady – Rizika – Lessons learned – Údržba – … › Jak využít – Příprava odhadu – Validace odhadu Bez měření nelze historii dobře využít
  • 14.
    14 Ukázka checklistu Checklist analýzy Budeme v rámci analýzy vytvářet PoC?  Budeme komunikovat s dalšími partnery mimo zákazníka?  Jací partneři s námi budou v rámci analýzy spolupracovat (tzn. jaké máme s danými partnery zkušenosti z předchozích analýz)?  Předpokládáme v rámci analýzy nějaké schůzky (je nutné uvažovat o času, cestě apod.)?  Vlastní dokument nám zabere nemalý čas, například pokud musíme vytvářet náhledy obrazovek, ukázky rozhraní, apod.  Pokud budeme vytvářet rozhraní pro třetí strany, je nutné uvažovat větší rizika analýzy.  Nesmíme zapomenout na interní revize specifikace (to také stojí další čas).  Musíme uvažovat i případný čas na zapracování změn do specifikace, které vyplynou v dalších částech projektu (v průběhu implementace, v opravách, …).  Budeme v rámci analýzy mimo specifikace vytvářet i další dokumenty?  Budeme muset v rámci analýzy řešit výkonové požadavky systému/aplikace?  Budeme muset v rámci analýzy řešit bezpečnostní požadavky systému/aplikace? Checklist testování  Tvorba testovacích scénářů pro zákazníka  Otestování na vývojovém prostředí, otestování na QA prostředí. Zde musíme počítati s časem. Kdy je nutné seznámit se s problematikou, abychom vůbec mohli testovat – dalším aspektem může být: • Musíme pro testování speciálně nastavit prostředí (například instalace Selenium, SoapUI, jiný prohlížeč, …)? • Musíme spouštět dávky nebo jinak modifikovat vývojové prostředí (například specifické hodnoty v databázi, emulace stavu aplikace, apod.)? • Potřebujeme rozhraní třetí strany (s tím mohou souviset certifikáty, přístupové údaje, …)?  Budeme vytvářet nové regresivní testy/upravovat stávající?  Testování finální objednávky před odesláním.  Kvalifikační testování.  Podpora akceptačního testování (testování na straně zákazníka).  Pokud výkonnostní požadavky uvádíme v analýze, musíme se jimi zabývat i v rámci testování.  Zde uvažujeme primárně testování nově přidané funkcionality, dále se testování může objevit i ve vlastní dodávce.
  • 15.
    15 Ukázka okrajových podmínek IDPředmět Popis 1 Testovací prostředí Zákazník, poskytne již během fáze analýzy infrastrukturu pro zmíněná prostředí. Instalace testovacího prostředí musí proběhnout nejpozději během kvalifikačního testování projektu. Potřebný HW i licence zajišťuje projekt. 2 Vývojové prostředí Vývojové prostředí se všemi potřebnými závislostmi na bankovním prostředí bude postaveno před začátkem vývoje a je součástí této nabídky. Pokud se ale závislosti v bance během realizace nabízeného systému změní a bude potřeba vývojové prostředí upravit, jedná se o úpravy nad rámec této nabídky a budou vyčísleny samostatně. Dané změny mohou mít dopad na termíny uvedené v harmonogramu. 3 Realizační tým Velikost i obsazení realizačního týmu bude řízena aktuálními požadavky v dané fázi projektu a bude volena maximálně efektivně. 4 Revize zdrojového kódu Revize zdrojového kódu, jako požadavek zadavatele, bude probíhat průběžně, jelikož pro poptávané technologie ještě neexistují standardy/předpisy. Zadavatel v rámci testů neodmítne systém z důvodu „technologického dluhu“. 5 Uživatelské rozhraní Uživatelské rozhraní aplikace bude podřízeno zvolené technologii a tam, kde by požadavky na GUI znamenaly neadekvátní pracnost, bude navrženo jiné řešení respektující požadovanou business funkcionalitou. 6 Změny požadavků V případě změn ve funkční specifikaci, nebo identifikace nedořešených problematických momentů ve fázi analýzy mohou vést ke změně pracnosti a výsledné ceny. 7 Testovací prostředí Zákazník nejpozději do konce fáze implementace poskytne obchodní systém pro testovací prostředí včetně testovacích dat. Předpokládáme, že datový model obchodního systému bude shodný s datovým schématem dodaným pro vývoj a čtení dat z db bude moci probíhat naprosto stejným způsobem jako u vývojové obchodní databáze. 8 Testovací excelové tabulky pro upload do systému Zákazník nejpozději do konce fáze analýzy dodá excelové tabulky s daty, na kterých bude možné testovat funkcionalitu systému. Je potřeba, aby data v nich odpovídala datům v obchodním systému v příslušném prostředí.
  • 16.
    16 Základní charakteristika metodiky ›Členění odhadu do osmi kategorií, včetně definice obsahu: – Analýza – Design – Implementace – Testování – Project management – Tvorba dodávky – Ostatní – Záruka › Odhad je vždy prezentován rozsahem (reprezentace rizik) – Uvádíme minimum, maximum a expertní předpoklad
  • 17.
    17 Ukázky a literatura ›Literatura: – Steve McConnell: Software Estimation: Demystifying the Black Art – Frederick P. Brooks: The Mythical Man-Month: Essays on Software Engineering – Barry W. Boehm: Software Engineering Economics
  • 18.
    18 Best Practices › Vývojářijsou od přírody optimisté  revize nutná › Někdo tvoří odhad, někdo realizuje (ne vždy stejní lidé, spíše téměř vždy jiní…) › Technicky správný odhad je nezbytnost › Konzistentní odhady = snadné revize a poučení › Vykázaný čas a reálně odpracovaný se mohou lišit › Checklisty a metodika pomohou
  • 19.
    Odhady v agilnímsvětě Vít Kluganost 28. listopadu 2018
  • 20.
    20 Osnova 1. Kontext Agilev praxi 2. Odhady v agilním světě – relevance, principy 3. Relativní jednotky 4. Techniky odhadů 5. Metriky 6. Shrnutí
  • 21.
  • 22.
    22 Relevance odhadů vagilním světě › Přidaná (business) hodnota? #NO Estimates Estimate
  • 23.
    23 Odhady v agilnímsvětě - principy 1. Rychlost je důležitější než přesnost 2. Týmová práce a zodpovědnost 3. Relativní jednotky
  • 24.
    24 Relativní jednotky › Velkéx Malé › Story points 0 1/2 1 2 3 5 8 13 20 40 100 ?
  • 25.
    25 Techniky odhadů › T-ShirtSizes › Planning Poker › Ostatní – Large/Uncertain/Small – Ordering method – Affinity Mapping – TFB / NFC / 1 (Sprint) – Divide until Maximum Size or Less – Dot Voting – User stories counting – a další……. XS S M L XL
  • 26.
  • 27.
    27 Velocity › Počet relativníchjednotek, které tým dokáže dodat (dokončit) v rámci jedné iterace › K čemu slouží? › Focus Factor › Na co si dát pozor
  • 28.
  • 29.
    29 Shrnutí › Odhad můžemít mnoho podob › Lze výrazně redukovat časovou investici do jeho výroby › Má smysl dělat jen to, co je efektivní a funguje ve vašem týmu › Metriky jsou skvělý sluha, ale špatný pán › Tým je to hlavní, co v agilním světě máte!
  • 30.
  • 31.
    31 Dopady odhadů navztah zákazník/dodavatel?
  • 32.
    32 Dopady odhadů navztah zákazník/dodavatel? › Schopnost vytvořit odhad pro dané zadání přímo implikuje schopnost zadání reálně splnit › U nových zadání se Velmi často se pohybujeme na (před) začátku kužele nejistoty co nám to říká o přesnosti odhadu? › Pro koho je tato nepřesnost výhodná? – Místo dodání kvalitního SW často boj o rozsah – Rozčarování z výstupů (potřeby v čase T se neshodují s potřebami v čase T + X) – … neúspěch projektu, všeobecné zklamání › Další analýza/upřesnění je nezbytná
  • 33.
    33 Přirozeným řešením jezačít v malém a postupně přidávat. Nebo projekt ukončit, pokud na základě výstupů nedává smysl. Dopady odhadů na vztah zákazník/dodavatel?
  • 34.
    34 Dopady odhadů navztah zákazník/dodavatel?
  • 35.
    Profinit EU, s.r.o. Tychonova2, 160 00 Praha 6 | Telefon + 420 224 316 016 Web www.profinit.eu LinkedIn linkedin.com/company/profinit Twitter twitter.com/Profinit_EU Facebook facebook.com/Profinit.EU Youtube Profinit EU Děkujeme za pozornost