Il nostro seguitissimo appuntamento settimanale con le "Pillole di Web Marketing" continua. Eccoci giunti alla quinta settimana dello spazio predisposto da Data for Business per l'approfondimento sul mondo del marketing online. Nella presentazione di oggi, continuiamo a parlare di Email Marketing, focalizzandoci su alcuni argomenti fondamentali: - come devono essere strutturate delle landing pages efficaci; - gli strumenti (software) più addatti per fare "mailing"; - il monitoraggio e analisi della campagna (vengono chiamati in causa concetti quali "costo per contatto", "lead generation", "ROI e MOL" - caratteristiche ottimali per un database, base di un Email marketing di successo.

1. Landing pages
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 Poche immagini ma chiare
 Copy semplice, chiaro e che
porti al punto
 Individuare una Call to
Action efficace
 Ridurre i campi delle Form
 Pochi bottoni ma ben
evidenti
 Segmentare eventualmente
con altre Landing page
 Personalizzare il più
possibile
Form di contatto

2. Mailing con strumenti adeguati
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 Bisogna sapere cosa utilizzare
ma soprattutto cosa non può
essere utilizzato.
 Ad esempio:
 Outlook: Ottimo programma per
l’invio delle e-mail singole. Per le
mail di massa (anche 50) non
funziona perché le mail vengono
filtrate e non arrivano al
destinatario.
 Vi sono programmi e servizi su
internet che permettono di
effettuare invii di massa senza
essere filtrati o essendolo meno.

3. Monitoraggio della campagna
e analisi risultati.
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Di un’azione di DEM è
possibile valutare:
 costo/contatto
 Lead generation
 ROI e MOL

4. Costo per contatto
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 Conoscendo il valore dell’investimento
e la dimensione del DB, è possibile
calcolare precisamente il costo per
contatto, tenendo conto della
possibilità di rilevare la quantità di
e-mail effettivamente andate a buon
fine.

5. Lead generation
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Quanti
destinatari
hanno aperto
il messaggio?

6. ROI e MOL
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7. Il database
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Il database è uno strumento prezioso:
rappresenta la nostra fonte di contatti
potenziali.
Il database è vivo ed in continua evoluzione e
quindi va aggiornato eliminando i disiscritti ed
integrando e aggiornando i dati laddove
venissero modificati.

8. La qualità del Database -
profilazione
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Un Database con una Profilazione
Dettagliata, permette di suddividere gli
utenti presenti nella lista per varie tipologie
al fine di inviare Newsletter e DEM in linea
con gli interessi espressi dagli utenti.