Dokumen tersebut membahas tentang variabel dan data dalam statistika sosial. Variabel adalah ciri yang dimiliki objek yang diteliti, yang dapat berupa kuantitatif atau kualitatif. Data adalah representasi dari variabel yang dapat diukur dan dimiliki anggota populasi. Terdapat 4 skala pengukuran data yaitu nominal, ordinal, interval, dan rasio; yang masing-masing memiliki sifat berbeda dalam hal perbedaan, arah perbedaan, dan derajat perbed

1. PENGANTAR STATISTIK SOSIAL
VARIABEL
DATA

2. VARIABEL
• Pengertian • Jenis variable:
– Variable adalah ciri yang • Numerical/quantitative
dimiliki oleh objek yang variable (variabel
kuantitatif)
teliti
• Categorical/qualitative
variabel (variabel
kualitatif)

3. DATA
Jenis Data Pengertian
• Berdasarkan bilangan • Data adalah sesuatu yang
pengukurannya dimiliki oleh anggota
– Diskrit (non-decimal) populasi yang dapat diukur
– Kontinius (decimal) dan merupakan
• Berdasarkan skala representasi dari variabel
pengukurannya
– Nominal
– Ordinal
– Interval
– Rasio

4. Data berdasarkan skala
pengukurannya
• Nominal • Berasal dari bahasa latin
yaitu “Nominalis”, yang
bearti “to do with names”
• Sifat:
– Hanya berkenaan dengan
nama atau bentuk
– Tidak bisa di-urut (ordered)
• Contoh:
– Jenis kelamin: LK & PR
– Warna
– Agama
– Negara

5. • Ordinal • Sifat:
– Bisa diurutkan (ordered)
tapi tidak bisa dihitung
selisihnya
• Contoh:
– Klasifikasi tingkat
vulgaritas film
– Klasifikasi karakter
(misalkan pemandangan
alam: sangat indah,
indah, kurang indah,
jelek, sangat jelek

6. • Interval • Sifat:
– Bisa diurutkan (ordered)
dan bisa dihitung
selisihnya
• Contoh:
– Durasi
– Panjang
– Tinggi
– Temperatur
– Umur
– Pendapatan

7. Skala pengukuran
Nominal Ordinal Interval
Perbedaan √ √ √
(Difference)
Arah Perbedaan √ √
(Direction of Diff.)
Derajat Perbedaan √
(Degree of Diff.)