ONOS - Distributed SDN Controller multiple instance configuration and setting Mininet test

1. ONOS SDN Controller
소스코드 분석 및 SDN 응용개발
Mobile Convergence Lab, Computer Engineering,
Kyung Hee University
Sangyun Han
Email : sangyun0628@khu.ac.kr
SDN/NFV 이론, 실습, 최신동향
[ONOS 다중 인스턴스 설치 및 테스트]

2. Structure of Machines
• 다중 인스턴스 설치 시, 사용할 머신들의 구조
Mobile Convergence Laboratory 2
Internet
Physical machine
Virtual machine Virtual machine Virtual machine
Instance 1 Instance 2 Instance 3
Eth0 Eth1 Eth0 Eth1 Eth0 Eth1
Host-Only Network

3. Structure of Machines
• 다중 인스턴스 설치 시, 사용할 머신들의 구조
Mobile Convergence Laboratory 3
Internet
Physical machine
Virtual machine Virtual machine Virtual machine
Instance 1 Instance 2 Instance 3
Eth0 Eth1 Eth0 Eth1 Eth0 Eth1
Host-Only Network
현재 설치 중인
인스턴스 Instance Duplication

4. Configure
1. Change linux user authority
2. Install openssh-server
Mobile Convergence Laboratory 4

5. Configuration
• 다중 노드 설치 시,
• 유저명 sdn에 비밀번호 없도록 권한 추가(SSH 접속 시)
• /etc/sudoers 파일 수정
• sdn ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
• SSH 설치
• $ sudo apt-get install openssh-server
Mobile Convergence Laboratory 5

6. Configuration
Mobile Convergence Laboratory 6

7. ONOS - Install multi instance
1. Getting ONOS
2. Installing ONOS
3. Start ONOS
Mobile Convergence Laboratory 7
https://wiki.onosproject.org/display/ONOS/Installing+and+Running+ONOS

8. ONOS Multiple Instances-scenario 1
Mobile Convergence Laboratory 8
- Download source code
- Build ONOS project
- Package the project
- Deploy the package
Deploy & Install
Copy VM instance

9. ONOS Multiple Instances-scenario 2
Mobile Convergence Laboratory 9
- Download source code
- Build ONOS project
- Package the project
- Deploy the package
Deploy & Install

10. 1. Prepare multi machine
• 물리 머신 or 가상 머신
• 홀수의 머신이 필요( ∵ RAFT algorithm for distributed clustering)
• 물리 머신이라면
Java 설치 및 경로 설정(1,2), 환경 셋팅(4,5), 경로 설정(7) 필요
• 가상 머신이라면 그대로 복사
(주의! MAC 주소 수동 변경)
Mobile Convergence Laboratory 10
Multiple Instance Setting (1/6)

11. 1. Prepare multi machine
Mobile Convergence Laboratory 11
Multiple Instance Setting (1/6)

12. 주의!
Mobile Convergence Laboratory 12
새로 고침

13. 1. Prepare multi machine
Mobile Convergence Laboratory 13
Multiple Instance Setting (1/6)
인스턴스 3개 복제 완료

14. 2. cell script
Mobile Convergence Laboratory 14
Multiple Instance Setting (2/6)
• a cell is a collection of environment variables that are used
• cells make it easy to use the utility scripts to package,
configure, install, and run ONOS.
• ~/onos/tools/test/cells

15. 2. cell script
Mobile Convergence Laboratory 15
Multiple Instance Setting (2/6)
• ~/onos/tools/test/cells
• 디렉토리에 FILE_NAME 파일에
다음과 같이 작성
• 머신과 환경에 맞게 작성

16. 3. Define control plane
• cell 명령어와 작성한 스크립트로 제어 평면에 대한 정의
$ cell FILE_NAME
Mobile Convergence Laboratory 16
Multiple Instance Setting (4/6)

17. 4. Connect SSH
• 배포할 머신과 패키징을 받을 머신들끼리 연결
$ ssh-keygen -t rsa // 각 인스턴스 머신마다 key 생성
$ onos-push-keys $OC1 // 노드 개수 만큼
$ onos-push-keys $OC3
$ onos-verify-cell // 연결 확인
Mobile Convergence Laboratory 17
Multiple Instance Setting (3/6)
…

18. 4. Connect SSH
• 배포할 머신과 패키징을 받을 머신들끼리 연결
Mobile Convergence Laboratory 18
Multiple Instance Setting (3/6)
주의!
OpenSSH-Server 설치 필수
(p.5 참고)

19. 4. Connect SSH
• 배포할 머신과 패키징을 받을 머신들끼리 연결
Mobile Convergence Laboratory 19
Multiple Instance Setting (3/6)
연결할 인스턴스 수 만큼 push-key 진행
password (mclab)
초기 계정 비밀번호

20. 4. Connect SSH
• 각 인스턴스끼리 연결 확인
Mobile Convergence Laboratory 20
Multiple Instance Setting (3/6)

21. 5. Packaging and Deploying
$ mvn clean install
$ onos-package
$ onos-install $OC1
$ onos-install $OC3
배포 및 실행, onos의 process PID가 반환
Mobile Convergence Laboratory 21
Multiple Instance Setting (5/6)
…

22. 5. Packaging and Deploying
$ onos-install $OC1
$ onos-install $OC3
배포 및 실행, onos의 process PID가 반환
Mobile Convergence Laboratory 22
Multiple Instance Setting (5/6)
…

23. 6. Manage Multi instances
• CLI
$ onos -w $OC1 //cell script에 등록한 인스턴스 이름
또는
$ onos -w 192.168.56.101 //해당 인스턴스의 IP
• GUI in web
http://192.168.56.101:8181/onos/ui/login.html
//접속하고자 하는 인스턴스의 IP
Mobile Convergence Laboratory 23
Multiple Instance Setting (6/6)

24. 6. Manage Multi instances
• CLI
//cell에 등록한 인스턴스 이름
$ onos -w $OC1
//해당 인스턴스 IP
$ onos -w 192.168.56.101
Mobile Convergence Laboratory 24
Multiple Instance Setting (6/6)

25. Mobile Convergence Laboratory 25
<ONOS Instance>

26. ONOS command
• onos-service $OC1 start/stop/restart/status
• onos-install
• onos-uninstall $OC1
• onos-show-cell
• onos-log
Mobile Convergence Laboratory 26

27. ONOS - Test multi instance
1. mininet script by python code
2. connect multi instance to mininet
Mobile Convergence Laboratory 27
http://mininet.org/sample-workflow/

28. mininet depth & fanout
• depth 2 and fanout 8
= 64 hosts connected to 9 switches
Mobile Convergence Laboratory 28
S
S SS S SS SS
H H…
8 hosts
H H…
8 hosts
…64 hosts
8 switches
1 switch
switch number = ∑ (𝑓𝑎𝑛𝑜𝑢𝑡)+,-./012
+3-

29. python script
Mobile Convergence Laboratory 29
입력되는 컨트롤러와의 연결
sudo python tree.py $OC1 $OC2 $OC3
컨트롤러 실행부
토폴로지 셋팅

30. tree.py code
import sys
from mininet.net import Mininet
from mininet.topo import Topo
from mininet.log import setLogLevel
from mininet.cli import CLI
from mininet.topolib import TreeTopo
from mininet.node import RemoteController, OVSKernelSwitch
myTree = TreeTopo(depth=3,fanout=4)
def run( controllers ):
net = Mininet( topo=myTree, controller=None, autoSetMacs=True )
ctrl_count = 0
for controllerIP in controllers:
net.addController( 'c%d' % ctrl_count, RemoteController, ip=controllerIP )
ctrl_count += 1
net.start()
CLI( net )
net.topo()
if __name__ == '__main__':
setLogLevel( 'info' )
if len(sys.argv ) > 1:
controllers = sys.argv[ 1: ]
else:
print 'Usage: sudo python tree.py '
exit(1)
run(controllers)
Mobile Convergence Laboratory 30
for copy & paste

31. Mobile Convergence Laboratory 31