Presentasjon fra fagseminar i Barnevekststudien 2019.

1. Overvekt og fedme sitt bidrag til
sykdomsbyrden i Norge og globalt
Simon Øverland
Fagdirektør, leder Senter for sykdomsbyrde, FHI

2. FHI -
Kva er sykdomsbyrde?
Død
Tapte leveår (Years of Life Lost (YLL)) = tap av leveår på grunn av tidlig død,
antall dødsfall for hver årsak og alder ved død
+
Sykelighet
Ikke-dødelig helsetap (Years Lived with Disability (YLD)) = ikke-dødelig helsetap
beregnet som produktet av prevalens/insidens x helsetapsvekt (et mål på alvorlighet)
=
Sykdomsbyrde
Helsetapsjusterte leveår (Disability Adjusted Life Years (DALY))
27.09.2019

3. FHI -
Fordeler verdens helsetap etter årsaker,
risikofaktorer, geografi, aldersgrupper og kjønn
YLL - years of life lost
YLD – years lived with disability
DALY – disability adjusted life years
LE – life expectancy
HALE – health adjusted life expectancy
1990-2017 (og nå fremover i tid)
«Årlige» oppdateringer – av hele tidsserien
Globalt prosjekt, resultater til fri benyttelse
27.09.2019
GDB-modellen

4. FHI -
GBD ved IHME
Flyttet fra WHO i 2007
$279 million over 10 år fra Gates Foundation
Globalt samarbeidsnettverk
Årlige oppdateringer: revisjon og forbedringer av data og metoder
Samarbeidsavtale med WHO om å forbedre kvalitet, aktualitet og politisk
relevans av helsedata
Et systematisk, vitenskapelig forsøk på å kvantifisere og sammenligne
helsetap på grunn av sykdommer, skader og risikofaktorer etter alder, kjønn
og geografi, og over tid – mest mulig komplett og oppdatert.
27.09.2019

5. FHI -
Establert i 2015
Kjernegruppe med 9 medarbeidere i
Bergen og Oslo
Tilgang til fagfolk og ressurser på tvers
av FHI
Stort nettverk av eksterne
samarbeidspartnere
Formell samarbeidsavtale med IHME
Samarbeid i Norden og Europa
Prosjektbasert forskning
Senter for sykdomsbyrde ved FHI
Miriam Evensen
post.doc.
Simon Øverland
Director
Jonas Kinge
Senior researcher
Vegard Skirbekk
Senior researcher
Ann Kristin
Knudsen
Senior researcher
Gerhard Sulo
Researcher
27.09.2019
Søren Klitkou
Post.Doc
Benjamin Clarsen
Researcher
Ingebjørg Djupedal
Coordinator

6. FHI -
Senter for sykdomsbyrde
Løpende arbeid med datagrunnlaget for norske estimater
Oversikt over tilgjengelige data
Formidle, fortolke og tilrettelegge
Bidra til at nye datainnsamlinger kan brukes til sykdomsbyrdeanalyser
Sjekk og tilbakemelding på foreløpige resultater
Gjennomlesing og kommentering på utkast til artikler
Veiledning til andre som er interesserte internt og eksternt
Bidrag i ulike sammenhenger – rapporter, meldinger, notat etc.
Egen forskning
27.09.2019

7. FHI -
GBD-datakilder
27.09.2019
Mål: samle og systematisere alle
tilgjengelige helsedata fra 195 land fra
senest 1990 og fremover

8. FHI -
Overvekt
Definisjoner i GBD: Høy kroppsmasseindeks (KMI)
High body-mass index (BMI) for adults (ages 20+) is defined as BMI greater than 20 to 25 kg/m2. High
BMI for children (ages 1-19) is defined as being overweight or obese based on International Obesity Task
Force standards.
Including sources from the previous GBD systematic literature searches, a total of 11,220 articles were
identified, of which 845 were included. Additionally, we searched the Global Health Data Exchange
(GHDx) database for individual-level data from major multinational survey series or country-specific
surveys and identified 5,385 location-year sources meeting the inclusion criteria.
27.09.2019

9. FHI -
Overvekt og fedme i GBD
27.09.2019
• World Health Organization (WHO). Norway World Health Survey 2003. Geneva, Switzerland: World Health Organization (WHO), 2005
• World Health Organization Regional Office for Europe (WHO/Europe). Young People's Health in Context. Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) Study: International Report from the 2001-2002 Survey. Copenhagen, Denmark: World Health
Organization Regional Office for Europe (WHO/Europe), 2004
• World Health Organization Regional Office for Europe (WHO/Europe). Inequalities in Young People's Health: HBSC International Report from the 2005-2006 Survey. Copenhagen, Denmark: World Health Organization Regional Office for Europe
(WHO/Europe), 2008
• Statistics Norway. Norway Survey of Living Conditions 2008-2009. Oslo, Norway: Statistics Norway
• Statistics Norway. Norway Survey of Living Conditions 2005-2006. Oslo, Norway: Statistics Norway
• Statistics Norway. Norway Survey of Living Conditions 2002. Oslo, Norway: Statistics Norway
• Statistics Norway. Norway Lifestyle Habits by Gender and Age. Oslo, Norway: Statistics Norway
• Bere E, Westersjo JH. Nature trips and traditional methods for food procurement in relation to weight status. Scand J Public Health. 2013; 41(2): 180-4
• World Health Organization Regional Office for Europe (WHO/Europe). Social Determinants of Health and Well-being Among Young People: Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) Study: International Report from the 2009/2010 Survey.
Copenhagen, Denmark: World Health Organization Regional Office for Europe (WHO/Europe), 2012
• Wijnhoven TMA, van Raaij JMA, Spinelli A, Rito AI, Hovengen R, Kunesova M, Starc G, Rutter H, Sjöberg A, Petrauskiene A, O'Dwyer U, Petrova S, Farrugia Sant'angelo V, Wauters M, Yngve A, Rubana I-M, Breda J. WHO European Childhood Obesity
Surveillance Initiative 2008: weight, height and body mass index in 6-9-year-old children. Pediatr Obes. 2013; 8(2): 79-97
• Kvaavik E, Tell GS, Klepp K-I. Predictors and tracking of body mass index from adolescence into adulthood: follow-up of 18 to 20 years in the Oslo Youth Study. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003; 157(12): 1212-8
• Grøholt E-K, Stigum H, Nordhagen R. Overweight and obesity among adolescents in Norway: cultural and socio-economic differences. J Public Health (Oxf). 2008; 30(3): 258-65
• Júlíusson PB, Eide GE, Roelants M, Waaler PE, Hauspie R, Bjerknes R. Overweight and obesity in Norwegian children: prevalence and socio-demographic risk factors. Acta Paediatr. 2010; 99(6): 900-5
• Van der Sluis ME, Lien N, Twisk JWR, Steenhuis IHM, Bere E, Klepp K-I, Wind M. Longitudinal associations of energy balance-related behaviours and cross-sectional associations of clusters and body mass index in Norwegian adolescents. Public Health
Nutr. 2010; 13(10A): 1716-21
• Oellingrath IM, Svendsen MV, Brantsaeter AL. Eating patterns and overweight in 9- to 10-year-old children in Telemark County, Norway: a cross-sectional study. Eur J Clin Nutr. 2010; 64(11): 1272-9
• Bjelland M, Bergh IH, Grydeland M, Klepp K-I, Andersen LF, Anderssen SA, Ommundsen Y, Lien N. Changes in adolescents' intake of sugar-sweetened beverages and sedentary behaviour: results at 8 month mid-way assessment of the HEIA study--a
comprehensive, multi-component school-based randomized trial. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011; 63
• ISSP Research Group (2009): International Social Survey Programme: Health and Health Care - ISSP 2011. GESIS Data Archive, Cologne. ZA5800 Data file version 3.0.0, doi:10.4232/1.12252
• World Health Organization Regional Office for Europe (EURO-WHO). Health Behaviour in School-aged Children: WHO Collaborative Cross-National survey/study (HBSC) 2001
• World Health Organization Regional Office for Europe (EURO-WHO). Health Behaviour in School-aged Children: WHO Collaborative Cross-National survey/study (HBSC) 2009-2010
• FAO Supply Utilization Accounts 1961-2013. Personal Correspondence with Dr. Josef Schmidhuber, 2016. [Unpublished]
• Lonnee-Hoffmann RAM, Salvesen O, Morkved S, Schei B. Self-reported pelvic organ prolapse surgery, prevalence, and nonobstetric risk factors: findings from the Nord Trøndelag Health Study. Int Urogynecol J. 2015; 26(3): 407–14
• Helseth S, Haraldstad K, Christophersen K-A. A cross-sectional study of Health Related Quality of Life and body mass index in a Norwegian school sample (8-18 years): a comparison of child and parent perspectives. Health Qual Life Outcomes. 2015; 13:
47
• Solbraa AK, Holme IM, Graff-Iversen S, Resaland GK, Aadland E, Anderssen SA. Physical activity and cardiovascular risk factors in a 40- to 42-year-old rural Norwegian population from 1975-2010: repeated cross-sectional surveys. BMC Public Health.
2014; 14: 569
• Wijnhoven TMA, van Raaij JMA, Spinelli A, Starc G, Hassapidou M, Spiroski I, Rutter H, Martos É, Rito AI, Hovengen R, Pérez-Farinós N, Petrauskiene A, Eldin N, Braeckevelt L, Pudule I, Kunešová M, Breda J. WHO European Childhood Obesity Surveillance
Initiative: body mass index and level of overweight among 6-9-year-old children from school year 2007/2008 to school year 2009/2010. BMC Public Health. 2014; 14: 806
• Brannsether B, Eide GE, Roelants M, Bjerknes R, Júlíusson PB. Interrelationships between anthropometric variables and overweight in childhood and adolescence. Am J Hum Biol. 2014; 26(4): 502–10
• Hestetun I, Svendsen MV, Oellingrath IM. Associations between overweight, peer problems, and mental health in 12-13-year-old Norwegian children. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2015; 24(3): 319–26
• Egan KB, Ettinger AS, DeWan AT, Holford TR, Holmen TL, Bracken MB. General, but not abdominal, overweight increases odds of asthma among Norwegian adolescents: the Young-HUNT study. Acta Paediatr. 2014; 103(12): 1270–6

10. FHI -
Rangering blant risikofaktorer - YLL
27.09.2019
Rangert som #6 hva gjelder
risikofaktorer for tapte leveår i 1990, #5
i 2017

11. FHI -
Rangering blant risikofaktorer - YLD
Høyt rangert risikofaktor både i 1990 og
2017 for samlet sykdomsbyrde
Enda høyere rangert blant
risikofaktorene enn for tapte leveår
27.09.2019

12. FHI -
Rangering blant risikofaktorer- DALY
Høyt rangert risikofaktor både i 1990 og
2017 for samlet sykdomsbyrde
27.09.2019

13. FHI -
Gir sykdomsbyrde gjennom en rekke sykdommer
Iskemisk hjertesykdom, slag og
andre hjertesykdommer, flere
krefttyper, diabetes, astma,
alzheimers sykdom, sykdommer i
sanseapparatet, osteoartritt,
korsryggsmerter, mm
Til sammen 38 ulike
sykdomskategorier
27.09.2019
Diabetes Hjerte-kar KreftMSK Nevro

14. FHI -
Andelen av sentrale sykdomsutfall som tilskrives høy KMI
27.09.2019
Proportion of Level 2 conditions atributted to high body mass index in 2017
(all ages, both genders)
Condition YLL YLD DALY
Hjerte og karsykdom 18.3 % 20.8 % 18.8 %
Svulser 5.2 % 4.4 % 5.1 %
Muskel-og skjelettsykdommer - 6.3 % 6.2 %
Kroniske respiratoriske sykdommer 1.0 % 10.6 % 5.8 %
Nevrologiske sykdommer 10.3 % 2.0% 5.5 %
Diabetes og nefropati 32.5 % 52.1 % 46.7 %
Fordøyelsessykdommer 2.6% 0.1 % 1.5%

15. FHI -
Øker alle steder
Eksponeringsfaktor som øker
blant alle land og områder
27.09.2019

16. FHI - 27.09.2019

17. FHI -
Endring i forekomst
av høy KMI etter
alder og kjønn
27.09.2019

18. FHI -
Fremskriving av sykdomsbyrde til år 2040
Høy KMI antas å være en
vesentlig årsak til dødsfall
i 2040.
Rangert som 3. viktigste
risikofaktor
27.09.2019

19. FHI -
Fremskriving av sykdomsbyrde til år 2040
Fremskrivinger er beste «gjetning» om
fremtiden basert på observerte trender
Det er mulig å beregne mer optimistiske og
mer pessimistiske scenarier
Dette illustrerer et handlingsrom –
potensiale for tiltak
27.09.2019

20. FHI -
Fremskriving av sykdomsbyrde til år 2040
Stort spenn mellom mest
optimistiske og mest
pessimistiske anslag
Anslås dermed som en av de
viktige faktorene for tapte
leveår fremover.
27.09.2019

21. Takk for meg!
Simon.overland@fhi.no
27.09.2019