SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
Download to read offline
NiosII と RTOS について
(有)シンビー
OS 比較
RTOS API ライセンス 提供元
Linux × pthread GPL N/A
ucLinux × pthread GPL N/A
RT‐Linux ○ pthread GPL N/A
TOPPERS ○ 独自 TOPPERS N/A
μC3 ○ iTRON 商用 イーフォース
NORTi ○ iTRON 商用 ミスポ
T‐Kernel ○ T‐Engine 商用 eSOL
eCos PRO ○ pthread LGPL eCos
FreeRTOS ○ 独自 例外条項付きGPL FreeRTOS
MicroC/OS‐II ○ 独自 商用 Micrium
QNX ○ 独自 商用 QNX
NiosII の標準。すぐに使えるようにテンプレートが用意されている
RTOS の理解
• RTOS ではタスクを有効に使う
– RTOS のタスクはプライオリティを持っている
• タスクはコンテキストを保持することが可能
– CPU を仮想化する技術
– CPU の使用率を上げることができる
– 割り込みはコンテキストを保持できない
• 割り込み処理では wait することができない
• タスクの優先順位と割り込みを理解
→ RTOS の理解
RTOSのタスクの役割
高
IDLE
低
優先順位を
管理
休眠中
タスク
プライオリティをもって優先順位の管理を行う
ハードリアルタイム
• システムに課せられたある処理がデッドライ
ン内に終了しなかった時(デッドラインミス)、
システム全体にとって致命的ダメージが生じ
る
• デッドライン内での終了が保証されなければ
ならないシステム。
Wikipedia より抜粋
ハードリアルタイム
• ロケットの制御
• レポート提出期限 12/26 17:00 
– 提出しなかったものは落第
デッドラインを過
ぎると価値が0
ソフトリアルタイム
• デッドラインミスが起こっても、システム全体
に致命的なダメージを与えることはなく、その
処理自体の価値も、終了時間などにより徐々
に落ちていく
Wikipedia より抜粋
ソフトリアルタイム
• 動画の再生
• レポート提出期限 12/26 17:00 
– 1分遅れるごとに1点減点
デッドラインを過
ぎると徐々に
価値が下がる
ポーリング処理
while(true){
wait(100);
polling();
処理()
}
MEMS
Data
処理
Polling
処理
Polling
ポーリング処理(N G例)
while(true){
wait(100);
polling();
処理()
}
MEMS
Data
処理
Polling
処理
Polling
コンフリクト
取りこぼし
while (true) {
}
割り込みを使えばいいか?
処理()
MEMS
Data
処理
処理
割り込み発生後に
即座に他の処理をす
ることは難しい
別の処理
別の処理
割り込み
高
低
割り込み
割り込みの延長は?
MEMS
Data
他の割り込みの管理
が難しくなる
別の処理
別の処理
割り込み
+
処理
割り込み
+
処理
タスクでコンテキストを保持/切り替え
高
IDLE
低
優先順位を
管理
作業中
タスク(1つだけ)
作業を中断している
作業を中断している
割り込みとRTOSで制御
MEMS
Data
タスク1
タスクスイッチ
タスク2
割り込み
OS
TCP/IP
タスク1
タスク2
割り込み
OS
割り込み
TCP/IP
ACK等
多くのRTOSの設計
TCP/IP
高
APP
IDLE
低
ネットワークのタスク
高い優先度
ユーザアプリケーションの
優先度
RTOS アプリケーション設計上の注意
• プライオリティの設定
– RTOS の中には TCP/IP より高いプライオリティは
設定できないものもある
• タスク設計
– タスク切り替えを考えると複数タスクに分割しな
いほうがよいケースもある
• 割り込みの管理
• 処理時間の見積もり
RTOS でも解決しない事
処理1 処理2 規定時間
各方式比較
アプリ実装 事象への反応 必要RAM TCP/IP との相
性
ポーリング 易しい △ BRAM/外部RAM ○ 作り方によっては有力
な候補になる
割り込み 難しい ◎ BRAM/外部RAM ○ 簡単なシステムでは
採用
割り込み+優先順位 易しい △ BRAM/外部RAM ○ ポーリングと同じ
多重割り込み すごく難しい ◎ BRAM/外部RAM ○ 難しすぎるので通常
は採用しない
RTOS 難しい ○ 外部RAM △ リアルタイムの性能を
考慮しやすい。
NiosIIのメモリ構成例(1)
0x0000 0000
8KBRAM
0x2000 0000
各種レジスタ
簡単なプログラムを置け
る。FPGA の資源を使うた
め通常は 8K や 16K 程
度。
RTOS やTCP/IP のスタック
を置くことは難しいことが
多い。
NiosIIのメモリ構成例(2)
0x0000 0000
8KBRAM
0x2000 0000
各種レジスタ
SOFの後にプログラムを
置くことができる。BRAM 
等に展開する(Qsys が自
動的に作る)
EPCS
NiosIIのメモリ構成例(3)
0x0000 0000
512KFlash ROM
0x2000 0000
各種レジスタ
プログラムを置くことがで
きる。不揮発性。アクセ
スは高速ではない
1M
SRAM/SDRAM
0x1000 0000
プログラムやデータを置
くことができる。揮発性の
ため電源を切ったら情報
はなくなる。
NiosII で uC/OS II を使う方法
• Qsys によるシステムの構築
• Eclipse のテンプレート
Qsys によるシステムの構築(例)
RTOS の為に Timer を追加。
RTOS の為にSDRAMを追加。
Eclipse のテンプレート
RTOS の雛形が標準でついている

More Related Content

What's hot

高位合成ツールVivado hlsのopen cv対応
高位合成ツールVivado hlsのopen cv対応高位合成ツールVivado hlsのopen cv対応
高位合成ツールVivado hlsのopen cv対応marsee101
 
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化NVIDIA Japan
 
第11回ACRiウェビナー_インテル/竹村様ご講演資料
第11回ACRiウェビナー_インテル/竹村様ご講演資料第11回ACRiウェビナー_インテル/竹村様ご講演資料
第11回ACRiウェビナー_インテル/竹村様ご講演資料直久 住川
 
個人からトリプル A タイトルのゲーム開発者まで。Azure PlayFab で LiveOps しよう
個人からトリプル A タイトルのゲーム開発者まで。Azure PlayFab で LiveOps しよう個人からトリプル A タイトルのゲーム開発者まで。Azure PlayFab で LiveOps しよう
個人からトリプル A タイトルのゲーム開発者まで。Azure PlayFab で LiveOps しようDaisuke Masubuchi
 
PYNQ 祭り: Pmod のプログラミング
PYNQ 祭り: Pmod のプログラミングPYNQ 祭り: Pmod のプログラミング
PYNQ 祭り: Pmod のプログラミングryos36
 
【Unite Tokyo 2018】なんとっ!ユナイト!ミリシタをささえる『AKANE大作戦』とは?
【Unite Tokyo 2018】なんとっ!ユナイト!ミリシタをささえる『AKANE大作戦』とは?【Unite Tokyo 2018】なんとっ!ユナイト!ミリシタをささえる『AKANE大作戦』とは?
【Unite Tokyo 2018】なんとっ!ユナイト!ミリシタをささえる『AKANE大作戦』とは?UnityTechnologiesJapan002
 
Vivado hls勉強会3(axi4 lite slave)
Vivado hls勉強会3(axi4 lite slave)Vivado hls勉強会3(axi4 lite slave)
Vivado hls勉強会3(axi4 lite slave)marsee101
 
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23Masashi Shibata
 
マルチレイヤコンパイラ基盤による、エッジ向けディープラーニングの実装と最適化について
マルチレイヤコンパイラ基盤による、エッジ向けディープラーニングの実装と最適化についてマルチレイヤコンパイラ基盤による、エッジ向けディープラーニングの実装と最適化について
マルチレイヤコンパイラ基盤による、エッジ向けディープラーニングの実装と最適化についてFixstars Corporation
 
PythonによるCVアルゴリズム実装
PythonによるCVアルゴリズム実装PythonによるCVアルゴリズム実装
PythonによるCVアルゴリズム実装Hirokatsu Kataoka
 
冬のLock free祭り safe
冬のLock free祭り safe冬のLock free祭り safe
冬のLock free祭り safeKumazaki Hiroki
 
DNSキャッシュサーバ チューニングの勘所
DNSキャッシュサーバ チューニングの勘所DNSキャッシュサーバ チューニングの勘所
DNSキャッシュサーバ チューニングの勘所hdais
 
ZynqMPのブートとパワーマネージメント : (ZynqMP Boot and Power Management)
ZynqMPのブートとパワーマネージメント : (ZynqMP Boot and Power Management)ZynqMPのブートとパワーマネージメント : (ZynqMP Boot and Power Management)
ZynqMPのブートとパワーマネージメント : (ZynqMP Boot and Power Management)Mr. Vengineer
 
PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)
PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)
PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)Shinya Takamaeda-Y
 
Xbyakの紹介とその周辺
Xbyakの紹介とその周辺Xbyakの紹介とその周辺
Xbyakの紹介とその周辺MITSUNARI Shigeo
 
(독서광) 만들면서 배우는 클린 아키텍처
(독서광) 만들면서 배우는 클린 아키텍처(독서광) 만들면서 배우는 클린 아키텍처
(독서광) 만들면서 배우는 클린 아키텍처Jay Park
 
Intro to SVE 富岳のA64FXを触ってみた
Intro to SVE 富岳のA64FXを触ってみたIntro to SVE 富岳のA64FXを触ってみた
Intro to SVE 富岳のA64FXを触ってみたMITSUNARI Shigeo
 
Laravel で API バージョニングを実装するなら
Laravel で API バージョニングを実装するならLaravel で API バージョニングを実装するなら
Laravel で API バージョニングを実装するならShohei Okada
 

What's hot (20)

高位合成ツールVivado hlsのopen cv対応
高位合成ツールVivado hlsのopen cv対応高位合成ツールVivado hlsのopen cv対応
高位合成ツールVivado hlsのopen cv対応
 
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化
 
第11回ACRiウェビナー_インテル/竹村様ご講演資料
第11回ACRiウェビナー_インテル/竹村様ご講演資料第11回ACRiウェビナー_インテル/竹村様ご講演資料
第11回ACRiウェビナー_インテル/竹村様ご講演資料
 
個人からトリプル A タイトルのゲーム開発者まで。Azure PlayFab で LiveOps しよう
個人からトリプル A タイトルのゲーム開発者まで。Azure PlayFab で LiveOps しよう個人からトリプル A タイトルのゲーム開発者まで。Azure PlayFab で LiveOps しよう
個人からトリプル A タイトルのゲーム開発者まで。Azure PlayFab で LiveOps しよう
 
PYNQ 祭り: Pmod のプログラミング
PYNQ 祭り: Pmod のプログラミングPYNQ 祭り: Pmod のプログラミング
PYNQ 祭り: Pmod のプログラミング
 
【Unite Tokyo 2018】なんとっ!ユナイト!ミリシタをささえる『AKANE大作戦』とは?
【Unite Tokyo 2018】なんとっ!ユナイト!ミリシタをささえる『AKANE大作戦』とは?【Unite Tokyo 2018】なんとっ!ユナイト!ミリシタをささえる『AKANE大作戦』とは?
【Unite Tokyo 2018】なんとっ!ユナイト!ミリシタをささえる『AKANE大作戦』とは?
 
Vivado hls勉強会3(axi4 lite slave)
Vivado hls勉強会3(axi4 lite slave)Vivado hls勉強会3(axi4 lite slave)
Vivado hls勉強会3(axi4 lite slave)
 
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23
 
マルチレイヤコンパイラ基盤による、エッジ向けディープラーニングの実装と最適化について
マルチレイヤコンパイラ基盤による、エッジ向けディープラーニングの実装と最適化についてマルチレイヤコンパイラ基盤による、エッジ向けディープラーニングの実装と最適化について
マルチレイヤコンパイラ基盤による、エッジ向けディープラーニングの実装と最適化について
 
PythonによるCVアルゴリズム実装
PythonによるCVアルゴリズム実装PythonによるCVアルゴリズム実装
PythonによるCVアルゴリズム実装
 
冬のLock free祭り safe
冬のLock free祭り safe冬のLock free祭り safe
冬のLock free祭り safe
 
DNSキャッシュサーバ チューニングの勘所
DNSキャッシュサーバ チューニングの勘所DNSキャッシュサーバ チューニングの勘所
DNSキャッシュサーバ チューニングの勘所
 
ZynqMPのブートとパワーマネージメント : (ZynqMP Boot and Power Management)
ZynqMPのブートとパワーマネージメント : (ZynqMP Boot and Power Management)ZynqMPのブートとパワーマネージメント : (ZynqMP Boot and Power Management)
ZynqMPのブートとパワーマネージメント : (ZynqMP Boot and Power Management)
 
PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)
PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)
PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)
 
Xbyakの紹介とその周辺
Xbyakの紹介とその周辺Xbyakの紹介とその周辺
Xbyakの紹介とその周辺
 
(독서광) 만들면서 배우는 클린 아키텍처
(독서광) 만들면서 배우는 클린 아키텍처(독서광) 만들면서 배우는 클린 아키텍처
(독서광) 만들면서 배우는 클린 아키텍처
 
Intro to SVE 富岳のA64FXを触ってみた
Intro to SVE 富岳のA64FXを触ってみたIntro to SVE 富岳のA64FXを触ってみた
Intro to SVE 富岳のA64FXを触ってみた
 
Laravel で API バージョニングを実装するなら
Laravel で API バージョニングを実装するならLaravel で API バージョニングを実装するなら
Laravel で API バージョニングを実装するなら
 
Raspberry Piで始める自宅サーバー超入門
Raspberry Piで始める自宅サーバー超入門Raspberry Piで始める自宅サーバー超入門
Raspberry Piで始める自宅サーバー超入門
 
Masked Occlusion Culling
Masked Occlusion CullingMasked Occlusion Culling
Masked Occlusion Culling
 

Viewers also liked

リアルタイムOSの必要性とTOPPERS/SSPの紹介
リアルタイムOSの必要性とTOPPERS/SSPの紹介リアルタイムOSの必要性とTOPPERS/SSPの紹介
リアルタイムOSの必要性とTOPPERS/SSPの紹介NSaitoNmiri
 
マイコンでマルチタスク
マイコンでマルチタスクマイコンでマルチタスク
マイコンでマルチタスクKatsuhiko Terawaki
 
REAL TIME OPERATING SYSTEM
REAL TIME OPERATING SYSTEMREAL TIME OPERATING SYSTEM
REAL TIME OPERATING SYSTEMprakrutijsh
 
Real Time OS For Embedded Systems
Real Time OS For Embedded SystemsReal Time OS For Embedded Systems
Real Time OS For Embedded SystemsHimanshu Ghetia
 
Real time Operating System
Real time Operating SystemReal time Operating System
Real time Operating SystemTech_MX
 

Viewers also liked (6)

G7プレゼンrtos自作
G7プレゼンrtos自作G7プレゼンrtos自作
G7プレゼンrtos自作
 
リアルタイムOSの必要性とTOPPERS/SSPの紹介
リアルタイムOSの必要性とTOPPERS/SSPの紹介リアルタイムOSの必要性とTOPPERS/SSPの紹介
リアルタイムOSの必要性とTOPPERS/SSPの紹介
 
マイコンでマルチタスク
マイコンでマルチタスクマイコンでマルチタスク
マイコンでマルチタスク
 
REAL TIME OPERATING SYSTEM
REAL TIME OPERATING SYSTEMREAL TIME OPERATING SYSTEM
REAL TIME OPERATING SYSTEM
 
Real Time OS For Embedded Systems
Real Time OS For Embedded SystemsReal Time OS For Embedded Systems
Real Time OS For Embedded Systems
 
Real time Operating System
Real time Operating SystemReal time Operating System
Real time Operating System
 

Similar to NiosII と RTOS について

基礎教養としてのUbuntuサーバ_後編.pptx
基礎教養としてのUbuntuサーバ_後編.pptx基礎教養としてのUbuntuサーバ_後編.pptx
基礎教養としてのUbuntuサーバ_後編.pptxYuji Naito
 
フロー技術によるネットワーク管理
フロー技術によるネットワーク管理フロー技術によるネットワーク管理
フロー技術によるネットワーク管理Motonori Shindo
 
Lagopus Router v19.07.1
Lagopus Router v19.07.1Lagopus Router v19.07.1
Lagopus Router v19.07.1Tomoya Hibi
 
LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)
LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)
LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)Kazuko Itoda
 
Report of OpenStack Ops Meetup Palo Alto (in Japanese)
Report of OpenStack Ops Meetup Palo Alto (in Japanese)Report of OpenStack Ops Meetup Palo Alto (in Japanese)
Report of OpenStack Ops Meetup Palo Alto (in Japanese)Hirofumi Ichihara
 
DVB recording command on gstreamer.
DVB recording command on gstreamer.DVB recording command on gstreamer.
DVB recording command on gstreamer.裕士 常田
 
Lagopus workshop@Internet weekのそば
Lagopus workshop@Internet weekのそばLagopus workshop@Internet weekのそば
Lagopus workshop@Internet weekのそばYoshihiro Nakajima
 
LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)
LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)
LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)Kazuko Kanai
 
2015RTミドルウエア講習会
2015RTミドルウエア講習会2015RTミドルウエア講習会
2015RTミドルウエア講習会openrtm
 
次世代の高速メモリストレージ利用に向けたソフトウェアのモダナイゼーション
次世代の高速メモリストレージ利用に向けたソフトウェアのモダナイゼーション次世代の高速メモリストレージ利用に向けたソフトウェアのモダナイゼーション
次世代の高速メモリストレージ利用に向けたソフトウェアのモダナイゼーションNTT Software Innovation Center
 
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」ManaMurakami1
 
今話題のいろいろなコンテナランタイムを比較してみた
今話題のいろいろなコンテナランタイムを比較してみた今話題のいろいろなコンテナランタイムを比較してみた
今話題のいろいろなコンテナランタイムを比較してみたKohei Tokunaga
 
EnrootとPyxisで快適コンテナ生活
EnrootとPyxisで快適コンテナ生活EnrootとPyxisで快適コンテナ生活
EnrootとPyxisで快適コンテナ生活Kuninobu SaSaki
 
iREX2015 RTM講習会
iREX2015 RTM講習会iREX2015 RTM講習会
iREX2015 RTM講習会openrtm
 
KubeCon EU報告(ランタイム関連,イメージ関連)
KubeCon EU報告(ランタイム関連,イメージ関連)KubeCon EU報告(ランタイム関連,イメージ関連)
KubeCon EU報告(ランタイム関連,イメージ関連)Akihiro Suda
 
130711 01
130711 01130711 01
130711 01openrtm
 
GPU Container as a Serviceを実現するための最新OSS徹底比較 - OpenStack最新情報セミナー 2017年7月
GPU Container as a Serviceを実現するための最新OSS徹底比較 - OpenStack最新情報セミナー 2017年7月GPU Container as a Serviceを実現するための最新OSS徹底比較 - OpenStack最新情報セミナー 2017年7月
GPU Container as a Serviceを実現するための最新OSS徹底比較 - OpenStack最新情報セミナー 2017年7月VirtualTech Japan Inc.
 

Similar to NiosII と RTOS について (20)

基礎教養としてのUbuntuサーバ_後編.pptx
基礎教養としてのUbuntuサーバ_後編.pptx基礎教養としてのUbuntuサーバ_後編.pptx
基礎教養としてのUbuntuサーバ_後編.pptx
 
フロー技術によるネットワーク管理
フロー技術によるネットワーク管理フロー技術によるネットワーク管理
フロー技術によるネットワーク管理
 
Lagopus Router v19.07.1
Lagopus Router v19.07.1Lagopus Router v19.07.1
Lagopus Router v19.07.1
 
LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)
LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)
LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)
 
Introduction Pycon2010
Introduction Pycon2010Introduction Pycon2010
Introduction Pycon2010
 
Report of OpenStack Ops Meetup Palo Alto (in Japanese)
Report of OpenStack Ops Meetup Palo Alto (in Japanese)Report of OpenStack Ops Meetup Palo Alto (in Japanese)
Report of OpenStack Ops Meetup Palo Alto (in Japanese)
 
DVB recording command on gstreamer.
DVB recording command on gstreamer.DVB recording command on gstreamer.
DVB recording command on gstreamer.
 
Lagopus workshop@Internet weekのそば
Lagopus workshop@Internet weekのそばLagopus workshop@Internet weekのそば
Lagopus workshop@Internet weekのそば
 
LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)
LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)
LPICレベル1技術解説セミナー(2012/11/11)
 
2015RTミドルウエア講習会
2015RTミドルウエア講習会2015RTミドルウエア講習会
2015RTミドルウエア講習会
 
次世代の高速メモリストレージ利用に向けたソフトウェアのモダナイゼーション
次世代の高速メモリストレージ利用に向けたソフトウェアのモダナイゼーション次世代の高速メモリストレージ利用に向けたソフトウェアのモダナイゼーション
次世代の高速メモリストレージ利用に向けたソフトウェアのモダナイゼーション
 
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」
 
OpenStack Ops Mid-cycle Meetup 参加報告
OpenStack Ops Mid-cycle Meetup 参加報告OpenStack Ops Mid-cycle Meetup 参加報告
OpenStack Ops Mid-cycle Meetup 参加報告
 
今話題のいろいろなコンテナランタイムを比較してみた
今話題のいろいろなコンテナランタイムを比較してみた今話題のいろいろなコンテナランタイムを比較してみた
今話題のいろいろなコンテナランタイムを比較してみた
 
EnrootとPyxisで快適コンテナ生活
EnrootとPyxisで快適コンテナ生活EnrootとPyxisで快適コンテナ生活
EnrootとPyxisで快適コンテナ生活
 
iREX2015 RTM講習会
iREX2015 RTM講習会iREX2015 RTM講習会
iREX2015 RTM講習会
 
OpsからみたOpenStack Summit
OpsからみたOpenStack SummitOpsからみたOpenStack Summit
OpsからみたOpenStack Summit
 
KubeCon EU報告(ランタイム関連,イメージ関連)
KubeCon EU報告(ランタイム関連,イメージ関連)KubeCon EU報告(ランタイム関連,イメージ関連)
KubeCon EU報告(ランタイム関連,イメージ関連)
 
130711 01
130711 01130711 01
130711 01
 
GPU Container as a Serviceを実現するための最新OSS徹底比較 - OpenStack最新情報セミナー 2017年7月
GPU Container as a Serviceを実現するための最新OSS徹底比較 - OpenStack最新情報セミナー 2017年7月GPU Container as a Serviceを実現するための最新OSS徹底比較 - OpenStack最新情報セミナー 2017年7月
GPU Container as a Serviceを実現するための最新OSS徹底比較 - OpenStack最新情報セミナー 2017年7月
 

More from ryos36

Pycairo を使ってみる その1
Pycairo を使ってみる その1Pycairo を使ってみる その1
Pycairo を使ってみる その1ryos36
 
ストーリーとは
ストーリーとはストーリーとは
ストーリーとはryos36
 
CNN でテニス選手の動きを解析する
CNN でテニス選手の動きを解析するCNN でテニス選手の動きを解析する
CNN でテニス選手の動きを解析するryos36
 
Polyphony の行く末(2018/3/3)
Polyphony の行く末(2018/3/3)Polyphony の行く末(2018/3/3)
Polyphony の行く末(2018/3/3)ryos36
 
Polyphony の並列化
Polyphony の並列化Polyphony の並列化
Polyphony の並列化ryos36
 
Polyphony 新機能ツアー
Polyphony 新機能ツアーPolyphony 新機能ツアー
Polyphony 新機能ツアーryos36
 
Polyphony: Python ではじめる FPGA
Polyphony: Python ではじめる FPGAPolyphony: Python ではじめる FPGA
Polyphony: Python ではじめる FPGAryos36
 
Stellaris を使った組み込みアプリ開発ガイド
Stellaris を使った組み込みアプリ開発ガイドStellaris を使った組み込みアプリ開発ガイド
Stellaris を使った組み込みアプリ開発ガイドryos36
 
数値計算のための Python + FPGA
数値計算のための Python + FPGA数値計算のための Python + FPGA
数値計算のための Python + FPGAryos36
 
Polyphony IO まとめ
Polyphony IO まとめPolyphony IO まとめ
Polyphony IO まとめryos36
 
SDSoC でストリーム
SDSoC でストリームSDSoC でストリーム
SDSoC でストリームryos36
 
Analog Devices の IP コアを使う
Analog Devices の IP コアを使うAnalog Devices の IP コアを使う
Analog Devices の IP コアを使うryos36
 
SDSoC と Vivado
SDSoC と VivadoSDSoC と Vivado
SDSoC と Vivadoryos36
 
高速化のポイント
高速化のポイント高速化のポイント
高速化のポイントryos36
 
20周遅れ
20周遅れ20周遅れ
20周遅れryos36
 
90分 Scheme to C(勝手に抄訳版)
90分 Scheme to C(勝手に抄訳版)90分 Scheme to C(勝手に抄訳版)
90分 Scheme to C(勝手に抄訳版)ryos36
 
並列計算への道 2015年版
並列計算への道 2015年版並列計算への道 2015年版
並列計算への道 2015年版ryos36
 
Synthesijer で作るFORTH仮想マシン
Synthesijer で作るFORTH仮想マシンSynthesijer で作るFORTH仮想マシン
Synthesijer で作るFORTH仮想マシンryos36
 

More from ryos36 (18)

Pycairo を使ってみる その1
Pycairo を使ってみる その1Pycairo を使ってみる その1
Pycairo を使ってみる その1
 
ストーリーとは
ストーリーとはストーリーとは
ストーリーとは
 
CNN でテニス選手の動きを解析する
CNN でテニス選手の動きを解析するCNN でテニス選手の動きを解析する
CNN でテニス選手の動きを解析する
 
Polyphony の行く末(2018/3/3)
Polyphony の行く末(2018/3/3)Polyphony の行く末(2018/3/3)
Polyphony の行く末(2018/3/3)
 
Polyphony の並列化
Polyphony の並列化Polyphony の並列化
Polyphony の並列化
 
Polyphony 新機能ツアー
Polyphony 新機能ツアーPolyphony 新機能ツアー
Polyphony 新機能ツアー
 
Polyphony: Python ではじめる FPGA
Polyphony: Python ではじめる FPGAPolyphony: Python ではじめる FPGA
Polyphony: Python ではじめる FPGA
 
Stellaris を使った組み込みアプリ開発ガイド
Stellaris を使った組み込みアプリ開発ガイドStellaris を使った組み込みアプリ開発ガイド
Stellaris を使った組み込みアプリ開発ガイド
 
数値計算のための Python + FPGA
数値計算のための Python + FPGA数値計算のための Python + FPGA
数値計算のための Python + FPGA
 
Polyphony IO まとめ
Polyphony IO まとめPolyphony IO まとめ
Polyphony IO まとめ
 
SDSoC でストリーム
SDSoC でストリームSDSoC でストリーム
SDSoC でストリーム
 
Analog Devices の IP コアを使う
Analog Devices の IP コアを使うAnalog Devices の IP コアを使う
Analog Devices の IP コアを使う
 
SDSoC と Vivado
SDSoC と VivadoSDSoC と Vivado
SDSoC と Vivado
 
高速化のポイント
高速化のポイント高速化のポイント
高速化のポイント
 
20周遅れ
20周遅れ20周遅れ
20周遅れ
 
90分 Scheme to C(勝手に抄訳版)
90分 Scheme to C(勝手に抄訳版)90分 Scheme to C(勝手に抄訳版)
90分 Scheme to C(勝手に抄訳版)
 
並列計算への道 2015年版
並列計算への道 2015年版並列計算への道 2015年版
並列計算への道 2015年版
 
Synthesijer で作るFORTH仮想マシン
Synthesijer で作るFORTH仮想マシンSynthesijer で作るFORTH仮想マシン
Synthesijer で作るFORTH仮想マシン
 

NiosII と RTOS について