Dokumen ini membahas penelitian tentang bagaimana elemen-elemen pemasaran dari rantai pasokan pangan pendek dapat meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian menggunakan metode analisis keputusan berbasis kriteria ganda untuk mengukur kepuasan pelanggan berdasarkan penilaian elemen bisnis. Hasilnya menunjukkan bahwa proses penjualan dan hubungan dengan produsen merupakan faktor paling penting yang berkontribusi terhadap ke
3. Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari bagaimana elemen marketing
mix dari short food supply chain dapat mendorong customer satisfaction.
4. Landasan Teori
1. Ada beberapa jenis SFSC, termasuk pasar petani, penjualan pinggir jalan, pengiriman ke
rumah, toko koperasi dan kelompok solidaritas (Renting et al., 2003; Vittersø et al., 2019)
2. Karakteristik produk yang mendorong respons positif konsumen adalah kualitas, rasa,
kesehatan, kesegaran, sertifikasi organik, dan harga (Bavorova et al., 2016; Cembalo et al.,
2015; Gonzalez-Azcarate et al., 2021; Lombardi et al., 2015; Polimeni et al., 2018).
3. Atribut makanan utama adalah harga, rasa, warna, bau dan tekstur (Goi´c et al., 2021;
Wicaksono & Ill´es, 2022; Yokoyama et al., 2022).
5. Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam pembuatan paper ini menggunakan metode
multicriteria satisfaction analysis (MUSA) yaitu merupakan metode yang
digunakan untuk mengukur kepuasan pelanggan sebagai hasil dari penilaian
elemen bisnis
6. Hasil Penelitian
Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses penjualan dan produsen
merupakan elemen marketing mix yang paling penting dan menerima indikasi
kuat kepuasan pelanggan, sehingga menawarkan keunggulan kompetitif untuk
short food supply chain.
7. Kritik
Pengumpulan data mengikuti pendekatan convenience sampling dan terjadi
dalam konteks geografis tertentu yaitu negara Yunani sehingga generalisasi dari
hasil temuan tidak dapat dipastikan secara pasti
8. Referensi
● Antonios Tiganis, Evangelos Grigoroudis, Polymeros Chrysochou. Customer
satisfaction in short food supply chains: A multiple criteria decision analysis
approach. Food Quality and Preference,Volume 104, 2023
https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2022.104750
