SlideShare a Scribd company logo
MongoEngine
NoORM for NoSQL
   Serge Matveenko
    github.com/lig

   PyCon Russia 2013
Quick MongoDB intro

NoSQL document-oriented database

● scalable (auto-sharding, replication)
● high-performance (~104-105 queries/sec)
● open source (db: AGPL, drivers: Apache)
RDBMS vs MongoDB
                  RDBMS         MongoDB
data              DB + Driver   DB + PyMongo
aggregation
constraints                     Application
validation
cascade updates
business logic    Application
RDBMS vs MongoDB
                  RDBMS         MongoDB
data              DB + Driver   DB + PyMongo
aggregation
constraints                     MongoEngine
validation
cascade updates
business logic    Application   Application
How it looks
MongoEngine   class CharacterName(EmbeddedDocument):
                  first = StringField()
                  last = StringField()


              class Character(Document):
                  name = EmbeddedDocumentField(CharacterName)
                  rating = IntField()

MongoDB       {
                 "_id" : ObjectId
              ("5125e0ee98764119e77d9b1f"),
                 "_types" : ["Character"],
                 "rating" : 42,
                 "name" : {"_types" : ["CharacterName"],
              "last": "Connor", "_cls": "CharacterName",
              "first": "Sarah"},
                 "_cls": "Character"
              }
How it looks
(MongoEngine 0.8)
MongoEngine   class CharacterName(EmbeddedDocument):
                  first = StringField()
                  last = StringField()


              class Character(Document):
                  name = EmbeddedDocumentField(CharacterName)
                  rating = IntField()

MongoDB       {
                 "_id" : ObjectId
              ("5125e0ee98764119e77d9b1f"),
                 "rating" : 42,
                 "name" : {"last": "Connor",
              "_cls": "CharacterName", "first": "Sarah"},
                 "_cls": "Character"
              }
Querying with MongoEngine
Simple

db.character.find({'name.first': 'John'})
Character.objects(name__first='John')

db.character.find({rating: {$gte: 42}}).limit(5)
Character.objects(rating__gte=42)[:5]

db.character.find({rating: {$exists: false}})
Character.objects(rating__exists=False)
Querying with MongoEngine
Map/Reduce


db.character.mapReduce(map_f, reduce_f, {out: 'mr_col'});
db.mr_col.find();

Character.objects.map_reduce(map_f, reduce_f, 'mr_col')
Updating with MongoEngine
Creating

db.character.save(
  {name: {first: 'John', last: 'Conor'}, rating: 42})

jc = Character(
   name=CharacterName(first='John', last='Conor'),
   rating=42)
jc.save()
Updating with MongoEngine
Atomic updates

db.character.update(
  {name: {first: "John", last: "Conor"}},
  {$set: {"name.last": "Connor"}})

Character.objects(
   name=CharacterName(first='John', last='Conor')
).update(set__name__last='Connor')
Under the hood

                "C" BSON
   MongoDB                           PyMongo                  MongoEngine
                Module

                                                        s                          es
                                                      pe                     ass
                          data             tiv   e ty                   e cl
                 Bina
                     ry                  na                         ativ
                                  yt hon                    De clar
                                 P


   JavaScript
   Console
Under the hood

                "C" BSON
   MongoDB                           PyMongo                  MongoEngine
                Module

                                                        s                          es
                                                      pe                     ass
                          data             tiv   e ty                   e cl
                 Bina
                     ry                  na                         ativ
                                  yt hon                    De clar
                                 P


   JavaScript
   Console
Performance
Django integration
Out of the box
● authentication backend
● session engine
● GridFSStorage

Third party
● stephrdev/django-mongoforms (Model Forms port)
● wpjunior/django-mongotools (forms, generic views)
● lig/django-registration-me (django-registration port)
Customizing things
(added today. sorry:)


●   SequenceField(value_decorator=func)
●   StringField(regex=r'…')
●   URLField(verify_exists=True)
●   …

● Inherit from standard Field classes
● Write your own Field classes
● Inherit from BaseDocument class,
    don't forget metaclass!
● Any metamagic your like…
Questions?
    Serge Matveenko (github.com/lig)

           mongoengine.org
           www.mongodb.org

              Thanks to
     Ross Lawley (github.com/rozza)
           Elena Voronina :)

More Related Content

What's hot

Meetup#1: 10 reasons to fall in love with MongoDB
Meetup#1: 10 reasons to fall in love with MongoDBMeetup#1: 10 reasons to fall in love with MongoDB
Meetup#1: 10 reasons to fall in love with MongoDB
Minsk MongoDB User Group
 
Hadoop - MongoDB Webinar June 2014
Hadoop - MongoDB Webinar June 2014Hadoop - MongoDB Webinar June 2014
Hadoop - MongoDB Webinar June 2014
MongoDB
 
Webinarserie: Einführung in MongoDB: “Back to Basics” - Teil 3 - Interaktion ...
Webinarserie: Einführung in MongoDB: “Back to Basics” - Teil 3 - Interaktion ...Webinarserie: Einführung in MongoDB: “Back to Basics” - Teil 3 - Interaktion ...
Webinarserie: Einführung in MongoDB: “Back to Basics” - Teil 3 - Interaktion ...
MongoDB
 
Introduction to MongoDB
Introduction to MongoDBIntroduction to MongoDB
Introduction to MongoDB
Alex Bilbie
 

What's hot (20)

MySQL Without The SQL -- Oh My! PHP Detroit July 2018
MySQL Without The SQL -- Oh My! PHP Detroit July 2018MySQL Without The SQL -- Oh My! PHP Detroit July 2018
MySQL Without The SQL -- Oh My! PHP Detroit July 2018
 
MongoDB - Ekino PHP
MongoDB - Ekino PHPMongoDB - Ekino PHP
MongoDB - Ekino PHP
 
Starting out with MongoDB
Starting out with MongoDBStarting out with MongoDB
Starting out with MongoDB
 
Mongo Presentation by Metatagg Solutions
Mongo Presentation by Metatagg SolutionsMongo Presentation by Metatagg Solutions
Mongo Presentation by Metatagg Solutions
 
Meetup#1: 10 reasons to fall in love with MongoDB
Meetup#1: 10 reasons to fall in love with MongoDBMeetup#1: 10 reasons to fall in love with MongoDB
Meetup#1: 10 reasons to fall in love with MongoDB
 
2014 bigdatacamp asya_kamsky
2014 bigdatacamp asya_kamsky2014 bigdatacamp asya_kamsky
2014 bigdatacamp asya_kamsky
 
Mondodb
MondodbMondodb
Mondodb
 
Querying mongo db
Querying mongo dbQuerying mongo db
Querying mongo db
 
PhpstudyTokyo MongoDB PHP CakePHP
PhpstudyTokyo MongoDB PHP CakePHPPhpstudyTokyo MongoDB PHP CakePHP
PhpstudyTokyo MongoDB PHP CakePHP
 
Back to Basics Webinar 1: Introduction to NoSQL
Back to Basics Webinar 1: Introduction to NoSQLBack to Basics Webinar 1: Introduction to NoSQL
Back to Basics Webinar 1: Introduction to NoSQL
 
MongoDB, it's not just about big data
MongoDB, it's not just about big dataMongoDB, it's not just about big data
MongoDB, it's not just about big data
 
Hadoop - MongoDB Webinar June 2014
Hadoop - MongoDB Webinar June 2014Hadoop - MongoDB Webinar June 2014
Hadoop - MongoDB Webinar June 2014
 
Mongo DB 102
Mongo DB 102Mongo DB 102
Mongo DB 102
 
Webinarserie: Einführung in MongoDB: “Back to Basics” - Teil 3 - Interaktion ...
Webinarserie: Einführung in MongoDB: “Back to Basics” - Teil 3 - Interaktion ...Webinarserie: Einführung in MongoDB: “Back to Basics” - Teil 3 - Interaktion ...
Webinarserie: Einführung in MongoDB: “Back to Basics” - Teil 3 - Interaktion ...
 
Back to Basics Webinar 3: Schema Design Thinking in Documents
 Back to Basics Webinar 3: Schema Design Thinking in Documents Back to Basics Webinar 3: Schema Design Thinking in Documents
Back to Basics Webinar 3: Schema Design Thinking in Documents
 
MongoDB at GUL
MongoDB at GULMongoDB at GUL
MongoDB at GUL
 
Mongo DB schema design patterns
Mongo DB schema design patternsMongo DB schema design patterns
Mongo DB schema design patterns
 
Introduction to MongoDB
Introduction to MongoDBIntroduction to MongoDB
Introduction to MongoDB
 
MongoDB Europe 2016 - Debugging MongoDB Performance
MongoDB Europe 2016 - Debugging MongoDB PerformanceMongoDB Europe 2016 - Debugging MongoDB Performance
MongoDB Europe 2016 - Debugging MongoDB Performance
 
An introduction to MongoDB
An introduction to MongoDBAn introduction to MongoDB
An introduction to MongoDB
 

Similar to Сергей Матвеенко: MongoEngine: NoORM for NoSQL

San Francisco Java User Group
San Francisco Java User GroupSan Francisco Java User Group
San Francisco Java User Group
kchodorow
 
MongoDB - Javascript for your Data
MongoDB - Javascript for your DataMongoDB - Javascript for your Data
MongoDB - Javascript for your Data
Paulo Fagundes
 
PHP Development With MongoDB
PHP Development With MongoDBPHP Development With MongoDB
PHP Development With MongoDB
Fitz Agard
 
PHP Development with MongoDB (Fitz Agard)
PHP Development with MongoDB (Fitz Agard)PHP Development with MongoDB (Fitz Agard)
PHP Development with MongoDB (Fitz Agard)
MongoSF
 
Symfony Day 2010 Doctrine MongoDB ODM
Symfony Day 2010 Doctrine MongoDB ODMSymfony Day 2010 Doctrine MongoDB ODM
Symfony Day 2010 Doctrine MongoDB ODM
Jonathan Wage
 
Marc s01 e02-crud-database
Marc s01 e02-crud-databaseMarc s01 e02-crud-database
Marc s01 e02-crud-database
MongoDB
 
A gentle intro to the Django Framework
A gentle intro to the Django FrameworkA gentle intro to the Django Framework
A gentle intro to the Django Framework
Ricardo Soares
 
Schema on read is obsolete. Welcome metaprogramming..pdf
Schema on read is obsolete. Welcome metaprogramming..pdfSchema on read is obsolete. Welcome metaprogramming..pdf
Schema on read is obsolete. Welcome metaprogramming..pdf
Lars Albertsson
 

Similar to Сергей Матвеенко: MongoEngine: NoORM for NoSQL (20)

Formalizing (Web) Standards: An Application of Test and Proof
Formalizing (Web) Standards: An Application of Test and ProofFormalizing (Web) Standards: An Application of Test and Proof
Formalizing (Web) Standards: An Application of Test and Proof
 
Latinoware
LatinowareLatinoware
Latinoware
 
San Francisco Java User Group
San Francisco Java User GroupSan Francisco Java User Group
San Francisco Java User Group
 
MongoDB - javascript for your data
MongoDB - javascript for your dataMongoDB - javascript for your data
MongoDB - javascript for your data
 
MongoDB - Javascript for your Data
MongoDB - Javascript for your DataMongoDB - Javascript for your Data
MongoDB - Javascript for your Data
 
PHP Development With MongoDB
PHP Development With MongoDBPHP Development With MongoDB
PHP Development With MongoDB
 
PHP Development with MongoDB (Fitz Agard)
PHP Development with MongoDB (Fitz Agard)PHP Development with MongoDB (Fitz Agard)
PHP Development with MongoDB (Fitz Agard)
 
mongodb-introduction
mongodb-introductionmongodb-introduction
mongodb-introduction
 
dojo.data, stores and widgets
dojo.data, stores and widgetsdojo.data, stores and widgets
dojo.data, stores and widgets
 
Dex Technical Seminar (April 2011)
Dex Technical Seminar (April 2011)Dex Technical Seminar (April 2011)
Dex Technical Seminar (April 2011)
 
Data access 2.0? Please welcome: Spring Data!
Data access 2.0? Please welcome: Spring Data!Data access 2.0? Please welcome: Spring Data!
Data access 2.0? Please welcome: Spring Data!
 
MongoDB, PHP and the cloud - php cloud summit 2011
MongoDB, PHP and the cloud - php cloud summit 2011MongoDB, PHP and the cloud - php cloud summit 2011
MongoDB, PHP and the cloud - php cloud summit 2011
 
Symfony Day 2010 Doctrine MongoDB ODM
Symfony Day 2010 Doctrine MongoDB ODMSymfony Day 2010 Doctrine MongoDB ODM
Symfony Day 2010 Doctrine MongoDB ODM
 
Tame Accidental Complexity with Ruby and MongoMapper
Tame Accidental Complexity with Ruby and MongoMapperTame Accidental Complexity with Ruby and MongoMapper
Tame Accidental Complexity with Ruby and MongoMapper
 
Marc s01 e02-crud-database
Marc s01 e02-crud-databaseMarc s01 e02-crud-database
Marc s01 e02-crud-database
 
MongoDB at ZPUGDC
MongoDB at ZPUGDCMongoDB at ZPUGDC
MongoDB at ZPUGDC
 
A gentle intro to the Django Framework
A gentle intro to the Django FrameworkA gentle intro to the Django Framework
A gentle intro to the Django Framework
 
NoSQL Infrastructure
NoSQL InfrastructureNoSQL Infrastructure
NoSQL Infrastructure
 
Schema on read is obsolete. Welcome metaprogramming..pdf
Schema on read is obsolete. Welcome metaprogramming..pdfSchema on read is obsolete. Welcome metaprogramming..pdf
Schema on read is obsolete. Welcome metaprogramming..pdf
 
Java Persistence Frameworks for MongoDB
Java Persistence Frameworks for MongoDBJava Persistence Frameworks for MongoDB
Java Persistence Frameworks for MongoDB
 

More from it-people

«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co
«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co
«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co
it-people
 
«Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrains
«Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrains«Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrains
«Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrains
it-people
 
«How I Learned to Stop Worrying and Love the BFG: нагрузочное тестирование со...
«How I Learned to Stop Worrying and Love the BFG: нагрузочное тестирование со...«How I Learned to Stop Worrying and Love the BFG: нагрузочное тестирование со...
«How I Learned to Stop Worrying and Love the BFG: нагрузочное тестирование со...
it-people
 
«Write once run anywhere — почём опиум для народа?» Игорь Новиков, Scalr
«Write once run anywhere — почём опиум для народа?» Игорь Новиков, Scalr«Write once run anywhere — почём опиум для народа?» Игорь Новиков, Scalr
«Write once run anywhere — почём опиум для народа?» Игорь Новиков, Scalr
it-people
 
«Gensim — тематическое моделирование для людей» Иван Меньших, Лев Константино...
«Gensim — тематическое моделирование для людей» Иван Меньших, Лев Константино...«Gensim — тематическое моделирование для людей» Иван Меньших, Лев Константино...
«Gensim — тематическое моделирование для людей» Иван Меньших, Лев Константино...
it-people
 
«Тотальный контроль производительности» Михаил Юматов, ЦИАН
«Тотальный контроль производительности» Михаил Юматов, ЦИАН«Тотальный контроль производительности» Михаил Юматов, ЦИАН
«Тотальный контроль производительности» Михаил Юматов, ЦИАН
it-people
 
«Детские болезни live-чата» Ольга Сентемова, Тинькофф Банк
«Детские болезни live-чата» Ольга Сентемова, Тинькофф Банк«Детские болезни live-чата» Ольга Сентемова, Тинькофф Банк
«Детские болезни live-чата» Ольга Сентемова, Тинькофф Банк
it-people
 
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
it-people
 
«Память и Python. Что надо знать для счастья?» Алексей Кузьмин, ЦНС
«Память и Python. Что надо знать для счастья?» Алексей Кузьмин, ЦНС«Память и Python. Что надо знать для счастья?» Алексей Кузьмин, ЦНС
«Память и Python. Что надо знать для счастья?» Алексей Кузьмин, ЦНС
it-people
 
«Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned ...
«Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned ...«Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned ...
«Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned ...
it-people
 
«Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologies
«Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologies«Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologies
«Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologies
it-people
 
«Как сделать так, чтобы тесты на Swift не причиняли боль» Сычев Александр, Ra...
«Как сделать так, чтобы тесты на Swift не причиняли боль» Сычев Александр, Ra...«Как сделать так, чтобы тесты на Swift не причиняли боль» Сычев Александр, Ra...
«Как сделать так, чтобы тесты на Swift не причиняли боль» Сычев Александр, Ra...
it-people
 
«Кошелек или деньги: сложный выбор между памятью и процессором» Алексеенко Иг...
«Кошелек или деньги: сложный выбор между памятью и процессором» Алексеенко Иг...«Кошелек или деньги: сложный выбор между памятью и процессором» Алексеенко Иг...
«Кошелек или деньги: сложный выбор между памятью и процессором» Алексеенко Иг...
it-people
 

More from it-people (20)

«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co
«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co
«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co
 
«Scrapy internals» Александр Сибиряков, Scrapinghub
«Scrapy internals» Александр Сибиряков, Scrapinghub«Scrapy internals» Александр Сибиряков, Scrapinghub
«Scrapy internals» Александр Сибиряков, Scrapinghub
 
«Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrains
«Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrains«Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrains
«Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrains
 
«Gevent — быть или не быть?» Александр Мокров, Positive Technologies
«Gevent — быть или не быть?» Александр Мокров, Positive Technologies«Gevent — быть или не быть?» Александр Мокров, Positive Technologies
«Gevent — быть или не быть?» Александр Мокров, Positive Technologies
 
«Ещё один Поиск Яндекса» Александр Кошелев, Яндекс
«Ещё один Поиск Яндекса» Александр Кошелев, Яндекс«Ещё один Поиск Яндекса» Александр Кошелев, Яндекс
«Ещё один Поиск Яндекса» Александр Кошелев, Яндекс
 
«How I Learned to Stop Worrying and Love the BFG: нагрузочное тестирование со...
«How I Learned to Stop Worrying and Love the BFG: нагрузочное тестирование со...«How I Learned to Stop Worrying and Love the BFG: нагрузочное тестирование со...
«How I Learned to Stop Worrying and Love the BFG: нагрузочное тестирование со...
 
«Write once run anywhere — почём опиум для народа?» Игорь Новиков, Scalr
«Write once run anywhere — почём опиум для народа?» Игорь Новиков, Scalr«Write once run anywhere — почём опиум для народа?» Игорь Новиков, Scalr
«Write once run anywhere — почём опиум для народа?» Игорь Новиков, Scalr
 
«Gensim — тематическое моделирование для людей» Иван Меньших, Лев Константино...
«Gensim — тематическое моделирование для людей» Иван Меньших, Лев Константино...«Gensim — тематическое моделирование для людей» Иван Меньших, Лев Константино...
«Gensim — тематическое моделирование для людей» Иван Меньших, Лев Константино...
 
«Тотальный контроль производительности» Михаил Юматов, ЦИАН
«Тотальный контроль производительности» Михаил Юматов, ЦИАН«Тотальный контроль производительности» Михаил Юматов, ЦИАН
«Тотальный контроль производительности» Михаил Юматов, ЦИАН
 
«Детские болезни live-чата» Ольга Сентемова, Тинькофф Банк
«Детские болезни live-чата» Ольга Сентемова, Тинькофф Банк«Детские болезни live-чата» Ольга Сентемова, Тинькофф Банк
«Детские болезни live-чата» Ольга Сентемова, Тинькофф Банк
 
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
 
«Память и Python. Что надо знать для счастья?» Алексей Кузьмин, ЦНС
«Память и Python. Что надо знать для счастья?» Алексей Кузьмин, ЦНС«Память и Python. Что надо знать для счастья?» Алексей Кузьмин, ЦНС
«Память и Python. Что надо знать для счастья?» Алексей Кузьмин, ЦНС
 
«Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned ...
«Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned ...«Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned ...
«Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned ...
 
«Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologies
«Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologies«Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologies
«Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologies
 
«PyWat. А хорошо ли вы знаете Python?» Александр Швец, Marilyn System
«PyWat. А хорошо ли вы знаете Python?» Александр Швец, Marilyn System«PyWat. А хорошо ли вы знаете Python?» Александр Швец, Marilyn System
«PyWat. А хорошо ли вы знаете Python?» Александр Швец, Marilyn System
 
«(Без)опасный Python», Иван Цыганов, Positive Technologies
«(Без)опасный Python», Иван Цыганов, Positive Technologies«(Без)опасный Python», Иван Цыганов, Positive Technologies
«(Без)опасный Python», Иван Цыганов, Positive Technologies
 
«Python of Things», Кирилл Борисов, Яндекс
«Python of Things», Кирилл Борисов, Яндекс«Python of Things», Кирилл Борисов, Яндекс
«Python of Things», Кирилл Борисов, Яндекс
 
«Как сделать так, чтобы тесты на Swift не причиняли боль» Сычев Александр, Ra...
«Как сделать так, чтобы тесты на Swift не причиняли боль» Сычев Александр, Ra...«Как сделать так, чтобы тесты на Swift не причиняли боль» Сычев Александр, Ra...
«Как сделать так, чтобы тесты на Swift не причиняли боль» Сычев Александр, Ra...
 
«Клиенту и серверу нужно поговорить» Прокопов Никита, Cognician
«Клиенту и серверу нужно поговорить» Прокопов Никита, Cognician«Клиенту и серверу нужно поговорить» Прокопов Никита, Cognician
«Клиенту и серверу нужно поговорить» Прокопов Никита, Cognician
 
«Кошелек или деньги: сложный выбор между памятью и процессором» Алексеенко Иг...
«Кошелек или деньги: сложный выбор между памятью и процессором» Алексеенко Иг...«Кошелек или деньги: сложный выбор между памятью и процессором» Алексеенко Иг...
«Кошелек или деньги: сложный выбор между памятью и процессором» Алексеенко Иг...
 

Recently uploaded

Future Visions: Predictions to Guide and Time Tech Innovation, Peter Udo Diehl
Future Visions: Predictions to Guide and Time Tech Innovation, Peter Udo DiehlFuture Visions: Predictions to Guide and Time Tech Innovation, Peter Udo Diehl
Future Visions: Predictions to Guide and Time Tech Innovation, Peter Udo Diehl
Peter Udo Diehl
 

Recently uploaded (20)

Measures in SQL (a talk at SF Distributed Systems meetup, 2024-05-22)
Measures in SQL (a talk at SF Distributed Systems meetup, 2024-05-22)Measures in SQL (a talk at SF Distributed Systems meetup, 2024-05-22)
Measures in SQL (a talk at SF Distributed Systems meetup, 2024-05-22)
 
Key Trends Shaping the Future of Infrastructure.pdf
Key Trends Shaping the Future of Infrastructure.pdfKey Trends Shaping the Future of Infrastructure.pdf
Key Trends Shaping the Future of Infrastructure.pdf
 
In-Depth Performance Testing Guide for IT Professionals
In-Depth Performance Testing Guide for IT ProfessionalsIn-Depth Performance Testing Guide for IT Professionals
In-Depth Performance Testing Guide for IT Professionals
 
From Daily Decisions to Bottom Line: Connecting Product Work to Revenue by VP...
From Daily Decisions to Bottom Line: Connecting Product Work to Revenue by VP...From Daily Decisions to Bottom Line: Connecting Product Work to Revenue by VP...
From Daily Decisions to Bottom Line: Connecting Product Work to Revenue by VP...
 
Dev Dives: Train smarter, not harder – active learning and UiPath LLMs for do...
Dev Dives: Train smarter, not harder – active learning and UiPath LLMs for do...Dev Dives: Train smarter, not harder – active learning and UiPath LLMs for do...
Dev Dives: Train smarter, not harder – active learning and UiPath LLMs for do...
 
Future Visions: Predictions to Guide and Time Tech Innovation, Peter Udo Diehl
Future Visions: Predictions to Guide and Time Tech Innovation, Peter Udo DiehlFuture Visions: Predictions to Guide and Time Tech Innovation, Peter Udo Diehl
Future Visions: Predictions to Guide and Time Tech Innovation, Peter Udo Diehl
 
Salesforce Adoption – Metrics, Methods, and Motivation, Antone Kom
Salesforce Adoption – Metrics, Methods, and Motivation, Antone KomSalesforce Adoption – Metrics, Methods, and Motivation, Antone Kom
Salesforce Adoption – Metrics, Methods, and Motivation, Antone Kom
 
Kubernetes & AI - Beauty and the Beast !?! @KCD Istanbul 2024
Kubernetes & AI - Beauty and the Beast !?! @KCD Istanbul 2024Kubernetes & AI - Beauty and the Beast !?! @KCD Istanbul 2024
Kubernetes & AI - Beauty and the Beast !?! @KCD Istanbul 2024
 
Bits & Pixels using AI for Good.........
Bits & Pixels using AI for Good.........Bits & Pixels using AI for Good.........
Bits & Pixels using AI for Good.........
 
Behind the Scenes From the Manager's Chair: Decoding the Secrets of Successfu...
Behind the Scenes From the Manager's Chair: Decoding the Secrets of Successfu...Behind the Scenes From the Manager's Chair: Decoding the Secrets of Successfu...
Behind the Scenes From the Manager's Chair: Decoding the Secrets of Successfu...
 
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 2
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 2UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 2
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 2
 
Unpacking Value Delivery - Agile Oxford Meetup - May 2024.pptx
Unpacking Value Delivery - Agile Oxford Meetup - May 2024.pptxUnpacking Value Delivery - Agile Oxford Meetup - May 2024.pptx
Unpacking Value Delivery - Agile Oxford Meetup - May 2024.pptx
 
Empowering NextGen Mobility via Large Action Model Infrastructure (LAMI): pav...
Empowering NextGen Mobility via Large Action Model Infrastructure (LAMI): pav...Empowering NextGen Mobility via Large Action Model Infrastructure (LAMI): pav...
Empowering NextGen Mobility via Large Action Model Infrastructure (LAMI): pav...
 
Exploring UiPath Orchestrator API: updates and limits in 2024 🚀
Exploring UiPath Orchestrator API: updates and limits in 2024 🚀Exploring UiPath Orchestrator API: updates and limits in 2024 🚀
Exploring UiPath Orchestrator API: updates and limits in 2024 🚀
 
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 3
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 3UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 3
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 3
 
Custom Approval Process: A New Perspective, Pavel Hrbacek & Anindya Halder
Custom Approval Process: A New Perspective, Pavel Hrbacek & Anindya HalderCustom Approval Process: A New Perspective, Pavel Hrbacek & Anindya Halder
Custom Approval Process: A New Perspective, Pavel Hrbacek & Anindya Halder
 
SOQL 201 for Admins & Developers: Slice & Dice Your Org’s Data With Aggregate...
SOQL 201 for Admins & Developers: Slice & Dice Your Org’s Data With Aggregate...SOQL 201 for Admins & Developers: Slice & Dice Your Org’s Data With Aggregate...
SOQL 201 for Admins & Developers: Slice & Dice Your Org’s Data With Aggregate...
 
IoT Analytics Company Presentation May 2024
IoT Analytics Company Presentation May 2024IoT Analytics Company Presentation May 2024
IoT Analytics Company Presentation May 2024
 
From Siloed Products to Connected Ecosystem: Building a Sustainable and Scala...
From Siloed Products to Connected Ecosystem: Building a Sustainable and Scala...From Siloed Products to Connected Ecosystem: Building a Sustainable and Scala...
From Siloed Products to Connected Ecosystem: Building a Sustainable and Scala...
 
Integrating Telephony Systems with Salesforce: Insights and Considerations, B...
Integrating Telephony Systems with Salesforce: Insights and Considerations, B...Integrating Telephony Systems with Salesforce: Insights and Considerations, B...
Integrating Telephony Systems with Salesforce: Insights and Considerations, B...
 

Сергей Матвеенко: MongoEngine: NoORM for NoSQL

  • 1. MongoEngine NoORM for NoSQL Serge Matveenko github.com/lig PyCon Russia 2013
  • 2. Quick MongoDB intro NoSQL document-oriented database ● scalable (auto-sharding, replication) ● high-performance (~104-105 queries/sec) ● open source (db: AGPL, drivers: Apache)
  • 3. RDBMS vs MongoDB RDBMS MongoDB data DB + Driver DB + PyMongo aggregation constraints Application validation cascade updates business logic Application
  • 4. RDBMS vs MongoDB RDBMS MongoDB data DB + Driver DB + PyMongo aggregation constraints MongoEngine validation cascade updates business logic Application Application
  • 5. How it looks MongoEngine class CharacterName(EmbeddedDocument): first = StringField() last = StringField() class Character(Document): name = EmbeddedDocumentField(CharacterName) rating = IntField() MongoDB { "_id" : ObjectId ("5125e0ee98764119e77d9b1f"), "_types" : ["Character"], "rating" : 42, "name" : {"_types" : ["CharacterName"], "last": "Connor", "_cls": "CharacterName", "first": "Sarah"}, "_cls": "Character" }
  • 6. How it looks (MongoEngine 0.8) MongoEngine class CharacterName(EmbeddedDocument): first = StringField() last = StringField() class Character(Document): name = EmbeddedDocumentField(CharacterName) rating = IntField() MongoDB { "_id" : ObjectId ("5125e0ee98764119e77d9b1f"), "rating" : 42, "name" : {"last": "Connor", "_cls": "CharacterName", "first": "Sarah"}, "_cls": "Character" }
  • 7. Querying with MongoEngine Simple db.character.find({'name.first': 'John'}) Character.objects(name__first='John') db.character.find({rating: {$gte: 42}}).limit(5) Character.objects(rating__gte=42)[:5] db.character.find({rating: {$exists: false}}) Character.objects(rating__exists=False)
  • 8. Querying with MongoEngine Map/Reduce db.character.mapReduce(map_f, reduce_f, {out: 'mr_col'}); db.mr_col.find(); Character.objects.map_reduce(map_f, reduce_f, 'mr_col')
  • 9. Updating with MongoEngine Creating db.character.save( {name: {first: 'John', last: 'Conor'}, rating: 42}) jc = Character( name=CharacterName(first='John', last='Conor'), rating=42) jc.save()
  • 10. Updating with MongoEngine Atomic updates db.character.update( {name: {first: "John", last: "Conor"}}, {$set: {"name.last": "Connor"}}) Character.objects( name=CharacterName(first='John', last='Conor') ).update(set__name__last='Connor')
  • 11. Under the hood "C" BSON MongoDB PyMongo MongoEngine Module s es pe ass data tiv e ty e cl Bina ry na ativ yt hon De clar P JavaScript Console
  • 12. Under the hood "C" BSON MongoDB PyMongo MongoEngine Module s es pe ass data tiv e ty e cl Bina ry na ativ yt hon De clar P JavaScript Console
  • 14. Django integration Out of the box ● authentication backend ● session engine ● GridFSStorage Third party ● stephrdev/django-mongoforms (Model Forms port) ● wpjunior/django-mongotools (forms, generic views) ● lig/django-registration-me (django-registration port)
  • 15. Customizing things (added today. sorry:) ● SequenceField(value_decorator=func) ● StringField(regex=r'…') ● URLField(verify_exists=True) ● … ● Inherit from standard Field classes ● Write your own Field classes ● Inherit from BaseDocument class, don't forget metaclass! ● Any metamagic your like…
  • 16. Questions? Serge Matveenko (github.com/lig) mongoengine.org www.mongodb.org Thanks to Ross Lawley (github.com/rozza) Elena Voronina :)