Distribusi frekuensi adalah pengelompokan data ke dalam kelas dengan tujuan mengatur data mentah secara rapi. Terdapat dua jenis klasifikasi yaitu frekuensi numerikal dan kategorikal, dan prosesnya melibatkan penentuan kelas, interval, dan batas kelas. Distribusi frekuensi juga dapat disajikan dalam bentuk histogram, polygon, dan ogive.

1. Distribusi Frekuensi

2. Distribusi Frekuensi
• Distribusi frekuensi: pengelompokkan data
ke dalam kelompok kelas dan kemudian
dihitung banyaknya data yang masuk ke
dalam tiap kelas.
• Tujuan dari pembuatan tabel distribusi
frekuensi adalah untuk mengatur data
mentah (belum dikelompokkan) ke dalam
bentuk yang rapi tanpa mengurangi inti
informasi yang ada.

3. Jenis Klasifikasi
Data dapat diklasifikasikan dalam 4 macam:
1.Jenis (komoditi, produk, jenis kelamin,
jenjang kelas (SD, SMP, SMA), pekerjaan)
2.Tingkatan karakteristik (berat, jumlah
penghasilan, umur, jumlah penjualan)
3.Geografis (Jakarta, Bandung, dll)
4.Deret waktu (1999, 2000, dst)

4. klasifikasi distribusi frekuensi
• Distribusi frekuensi dibedakan menjadi
dua:
1.Klasifikasi frekuensi numerikal
– Jika pengelompokkan datanya berdasarkan
pada keterangan kuantitatif
1.Klasifikasi frekuensi kategorikal
– Jika pengelompokkan datanya berdasarkan
pada keterangan kualitatif

5. Langkah Distribusi Frekuensi
I. Membentuk/ Menentukan kelas-kelas
II. Menyeleksi data dan memasukkannya
ke dalam kelas-kelas yang bersangkutan
III. Menjumlah semua frekuensi dari kelaskelas

6. I. Membentuk Kelas
1. Menentukan jumlah kelas di mana data
akan kita kelompokkan
2. Menentukan interval tiap kelas
3. Menentukan batas kelas

7. 1. Menentukan Jumlah Kelas
• Sebagai pedoman, dapat menggunakan
rumus Herbert A. Strurges (Sturges Rules)
• k = 1 + 3,322 Log n
• Di mana:
• k : jumlah/ banyaknya kelas
• n : banyaknya nilai observasi

8. • Pertimbangan dalam menentukan jumlah
kelas
1. Maksud dan tujuan kita membantuk
distribusi frekuensi
2. Luas penyebaran (range) dari nilai-nilai
pengamatan yang hendak kita kelompokkelompokkan.
3. Jumlah individu yang akan kita kelompokkan
4. Jenis keterangan yang hendak kita
kelompokkan

9. 2. Menentukan Interval Kelas
• Terlebih dahulu dihitung luas penyebaran/
range (R) nilai pengamatan
• R = X n – X1
• Selanjutnya dihitung interval kelasnya:
• Interval kelas = R / k
• Dimana: R : luas penyebaran (range)
– Xn : nilai observasi tertinggi
– X1 : nilai observasi terendah

10. 3. Menentukan Batas-batas
kelas
• Batas-batas kelas dibuat sedemikian rupa
sehingga nilai terendah dapat tercakup
(masuk) ke dalam kelas yang dibuat.
• Sebaiknya merupakan kelipatan angka
lima.
• Contoh: nilai terendah = 24, maka batas
kelasnya 20 – 30.

11. Overlapping class limits
Non Overlapping class limits
20 – 30
20 – 29
30 – 40
30 – 39
40 – 50
40 – 49
50 – 60
50 – 59
60 – 70
60 – 69
70 – 80
70 – 79
80 – 90
80 – 89
90 – 100
90 – 99

12. Ketentuan
1. Kelas
–
Tiap-tiap kelompok nilai variabel disebut kelas
1. Batas Kelas (Class Limits)
–
Batas kelas adalah nilai-nilai yang membatasi kelas
yang satu dengan kelas yang lain
1. Batas kelas bawah dan batas kelas atas
–
–
Batas kelas bawah: Deretan sebelah kiri
Batas kelas atas: Deretan sebelah kanan

13. 4. Batas semu dan batas nyata
–
–
Batas semu: 20 dan 29, karena ada kekosongan
antara 29 dengan 30
Batas nyata: 19,5 dan 29,5
4. Luas kelas (interval size)
–
–
Selisih antara batas kelas bawah dari kelas yang
setingkat lebih tinggi dengan batas kelas bawah dari
kelas yang bersangkutan
Selisih antara batas kelas atas nyata dengan batas
kelas bawah nyata. Contoh 29,5 – 19,5 = 10

14. 6. Nilai tengah (class mid point)
–
Adalah angka atau nilai variabel yang tepat terletak
ditengah-tengah suatu kelas.
Nilai Tengah = (batas atas nyata+batas bawah nyata)/2
6. Frekuensi kelas terbuka
–
Distriubsi yang tidak mempunyai batas kelas atas
pada kelas terkahir maupun batas kelas bawah
pada kelas pertama.

15. Distribusi Frekuensi Relatif
• Distribusi frekuensi relatif disusun melalui
pembagian masing-masing frekuensi
kelas dengan seluruh frekuensi dan
dinyatakan dalam persen.

16. Distribusi Frekuensi Kumulatif
• Distribusi frekuensi kumulatif atau
distribusi frekuensi meningkat, didapatkan
dengan menjumlahkan nilai suatu kelas
dengan jumlah nilai kelas sebelumnya,
begitu seterusnya (kumulatif kurang dari).

17. Grafik dari Distribusi Frekuensi
• Histogram
• Polygon
• Ogive

18. Histogram
• Histogram termsuk diagram batang (bar
chart)
• Langkah:
1. Membuat absis (sumbu horisontal) dan ordinat
(vertikal)
2. Absis diberi nama nilai dan ordinat diberi nama
frekuensi
3. Membuat skala, yang mencakup nilai terendah dan
tertinggi.
4. Membat segi-segi empat pada sumbu absis

19. Polygon
• Polygon adalah diagram berbentuk garis,
yang dibuat dengan menghubungkan titiktitik nilai tengah tiap-tiap kelas secara
berturut-turut.
• Garis yang menghubungkan titik-titik
tenga tersebut kemudian diteruskan
sampai memotong sumbu absis.

20. Ogive
• Ogive atau cumulative frequency polygon
adalah diagram bentuk gasi dari distribusi
meningkat (kumulatif).