Alle virksomheder bør være datavirksomheder, om systematisk opsamler og nalyserer data fra en bred vifte af kanaler. Det hjælper med at identificere nye markedsmuligheder og giver medarbejderne et solidt fundament at drive forretning på. Kom og få et indblik i, hvad der skal til for at gøre din forretning parat til at udnytte data til at skabe mere forretning. Michael Plenov, Senior Solution Sales Manager, Microsoft

1. Den digitale
transformation
– Lad data styre din forretning
Jacob Rønnow Jensen, PensionDanmark
Michael Plenov, Microsoft
miplenov@microsoft.com

2. 205 billion e-mail messages per day

3. Action
Value
From data to decisions and actions

4. Dartmouth-Hitchcock
Link to video

5. Dartmouth-Hitchcock

6. Transform data into intelligent action with
Cortana Intelligence
Data
Sources
Apps
Sensors
&
Devices
People
Data Intelligence
Cortana Intelligence
Action
Apps
Automated
systems

7. And incorporating industry-leading
Microsoft solutions
Action
People
Automated
Systems
Apps
Web
Mobile
Bots
Intelligence
Dashboards &
Visualizations
Cortana
Bot
Framework
Cognitive
Services
Power BI
Information
Management
Event Hubs
Data Catalog
Data Factory
Machine Learning
and Analytics
HDInsight
(Hadoop and
Spark)
Stream Analytics
Intelligence
Data Lake
Analytics
Machine
Learning
Big Data Stores
SQL Data
Warehouse
Data Lake Store
Data
Sources
Apps
Sensors
and
devices
Data

9. Roadmap
Data warehouse og analyse i PensionDanmark
Jacob Rønnow Jensen

10. Kort om PensionDanmark
10
 684.000 medlemmer
- heraf 368.000 aktive
 22.700 virksomheder
 12,1 mia. kr. indbetalt i 2015
 5,9 mia. kr. udbetalt i 2015
 Balance: 183 mia. kr.
 11 fagforbund og 29
arbejdsgiverforeninger
Aktiviteter:
 Formueforvaltning og forsikringer
 Forebyggelse og sundhed
 Efteruddannelse 0
100
200
300
07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Balance, mia. kr.
Bygge- og
anlæg
El og VVS
Malere
Transport
og handel
Kommuner
og regioner
Hotel og
restauratio
n
Rengøring
Boligselska
ber
Frisørfaget
Gartneri,
land- og
skovbrug
Mejerier
Maskinhan
del
Tekstil- og
fiskeindustr
i
Organisatio
ner og
øvrige
brancher

11. BI modenhed (2011)

12. Hvorfor er BI-modenhed vigtigt?
Kilde: TDWI Business Intelligence Maturity Model (2010)

13. Status 2016

14. Modenhed og projekter
Identifikation,
indsamling og
analyse af data

15. BI og DW trends
Self-service
“Self-service analytics is white hot and growing while demand for traditional dashboard BI is in remission.”
Business intelligence and analytics trend towards self-service at the Gartner Summit
“A screen in the hand is worth two on the desk”, What’s next? 6 top trends for the BI industry in 2016
Kollaboration og governance
“Organizations should create a two-tier model under which a the BI-team works collaboratively with other
teams” Business Intelligence Must Be Distributed, Says Gartner
“Retten til at blive glemt vil blive cementeret i persondataforordningen. (…) Derudover introduceres konceptet
pseudonyme data, som er en måde at håndtere persondata, hvor dataene og de tilknyttede informationer, der
er med til at identificere personerne bag dataene, holdes adskilt.”
Computerworld: Hvad betyder den nye persondataforordning for din virksomhed
Big data og cloud
“The Cloud Reaches the Tipping Point”, Business Intelligence in 2016: What to Expect
“Data Lakes are replacing ETL hubs and landing areas”
Modern Enterprise data warehouses: What’s under the hood inside the Next Generation Data Warehouse?
“BI on Big Data is a dynamic new class of problem that requires a new class of solution.“
Business intelligence and analytics trend towards self-service at the Gartner Summit
Self-service, kollaboration, governance, big data og cloud

16. Modenhed skal evalueres i flere dimensioner

17. Roadmap 2016-2018
Teknologi
SQL Server 2016:
Næste version af SQL server understøtter brugen af statistik-programmet ”R” og Non-
SQL (mod Hadoop eller lignende) direkte fra Management Studio. Der er ligeledes
mulighed for at lave en generel kryptering af udvalgte data, så eksempelvis cpr-nummer
ikke kan læses direkte, men godt kan bruges til joins og analyser.
BI Portal med SSRS 2016:
Med seneste version at Reporting Services fra Microsoft kan de rapporter, der allerede er
lavet med Power BI eller Report Builder, renderes direkte til mobile devices.
Etablering af advanced analytics platform:
Skabe en platform, der gør det muligt at udnytte de seneste landevindinger inden for
Machine Learning og predictive analytics.
Snapshots:
Der kan med eksisterende teknologi laves kopier af hele DW-miljøer uden at det tager
tid eller diskplads. Dette giver mulighed for at pege på en fungerende kopi af DW til brug
for Pre-prod eller som et fungerende prod-miljø mens der opdateres.

18. Arkitektur
Roadmap 2016-2018
Cloud, Non-sql og stream analysis:
Der kommer nye datatyper og teknologier, som arkitekturen i data warehouse skal
kunne rumme.
Performanceoptimering:
Datamængderne vokser voldsomt som vi opbygger mere og mere historik og anvender
data fra flere og flere kilder. Det kommer derfor til at blive nødvendigt at udflytte tunge
processer og/eller udvide anvendelsen af teknikker som columnstore indexes og
partitionering til at sikre en fornuftig performance for alle brugere af data warehouse.
Nye kildedata:
Der kommer nye kildedata, som vi løbende skal forholde os til.
Automatiseret dokumentation og data dictionary:
Det skal på tabel- og feltniveau beskrives hvad data indeholder, og hvordan de skal
anvendes. Dette skal gennem vores automatiserede dokumentationsløsning gøres
tilgængeligt for alle brugere.

19. Forretningsgange
Roadmap 2016-2018
Forretningsgang vedr. beskyttelse af følsomme oplysninger:
De eksisterende forretningsgange skal revideres, så de både matcher anvendelsen af
data i det nuværende og fremtidige setup. Her skal der være særlig fokus på de
udfordringer som distribuerede databaser, cloud teknologi og ny lovgivning
bringer.
Datakvalitet:
Incidents vedr. datakvalitet skal rejses i et tværgående dataudvalg.
Aftaler:
SLA’er for alle ind- og udgående leverancer samt og oppetid og performance på
selvbetjeningsløsninger - inkl. rapportering og systematisk opfølgning.
Struktureret vidensdeling:
Der skal etableres en proces for kontinuerlig uddannelse af brugere uden for teamet.
Forretningsgang for opdatering af data dictionary:
For at sikre, at data dictionary bliver opdateret og er retvisende, skal der etableres
nye processer for udvikling og vedligeholdelse af tabeller/databaser.

20. Organisation
Roadmap 2016-2018
Kompetencer, teknologi: Medarbejderne i Data warehouse og analyse skal være
ekspertbrugere af Microsofts BI-stack. Det gælder også nye teknologier som Power
BI og værktøjer til predictive analytics.
Kompetencer, data: Medarbejderne i Data warehouse og analyse skal have indgående
viden om data tilgængelige i data warehouse og deres forretningsmæssige
betydning. Denne viden skal dokumenteres og gøres tilgængelig for vidensdeling og
opslag
Uddannelse af analytikere uden for teamet: For at kunne møde efterspørgselen for data og
analyser, er det vigtigt at få uddannet analytikere i andre teams i brugen af data fra
data warehouse. Sporadisk vidensdeling er ikke nok.

21. How can you leverage the cloud?

22. Cortana Intelligence Get You There Faster
Transform data into intelligent action
Intelligence
Cortana
Cognitive
Services
Bot
Framework
Preconfigured Solutions
Dashboards and Visualizations
Machine Learning and Analytics
Big Data Store
Information Management
Cortana Intelligence Suite

23. Gathers data from sensors and
systems to create valuable
business intelligence and
reduce downtime by 50%
Cutting fuel usage by 1
percent could save $250,000
per plane per year
Chillers now run 9x faster
than unconnected equipment,
avoiding more than $300,000
in hourly downtime costs
Improves access to production
and supply chain data
worldwide, reducing
downtime costs by as much as
$300,000 per day

25. When outside in meets inside out…………
Cortana Intelligence