kintoneグローバル利用のための
インターフェース
株式会社ジョイゾー
山下 竜
kintone hack 2017
2017.11.8
kintoneが国境を超えて繋がるチームワークプラットフォームになる日
自己紹介
株式会社ジョイゾー 山下 竜 (35)
kintoneエバンジェリスト
kintone Café運営事務局メンバー
IT DART隊員
2014年、界隈初のkintone転職
100%kintoneでご飯を食べている
70日間サンフランシスコに滞在
福岡県大牟田市出身
コミュニティ
主な属性
良質なインプット&アウトプット
kintoneの活用の幅を広げる可能性
さらに
これまでの試み
鍵を回して、
一括承認
IoTメガネで
緊張度を確認
IoT乾電池で
kintoneプラレール
音声入出力連携 ドローン連携
今年は、アメリカに行って・・・
[ASCII.jp] IoTも得意なジョイゾー山下竜氏、
70日間の北米勤務で見たモノとは?
グローバル利用を便利にする
インターフェース
グローバル利用で超えるべき基本要素
単位
時差
言語
0 +9 −7
¥
日本語
$
英語
時差を超える
時差を超える表示インターフェース
東京
サンフラン
シスコ
切替可能
タイムゾーン
切替可能
表示切替可能
同一の予定を
時差表現
時差を超える入力インターフェース
タイムゾーンを
選択して
日時入力
セット
単位を超える
単位を超える
変換式が変化する 変換式が変化しない
(例)通貨 (例)長さ、重さ、温度
APIを用いて動的変換 計算式を埋め込んで静的変換
言語を超える
言語を超えるインターフェース
音声ファイルを再生可能
翻訳
音声化
日 英
テキストの翻訳と音声化
kintoneでやる価値は、
知見の再利用と共有
そして・・・
トレンドに乗る
AI、AI、・・・
Dave - kintone CEO
機械学習・AI
画像検索
音声検索ウィルス対策
音声アシスタント
コグニティブ
異常検知
イベント来場者
予測
カスタマー
サービス
購買予測
今回のチャレンジ – 購買予測(準備)
契約情報アプリ 機械学習
既存の契約情報が蓄積
されている
①既存の契約情報で学習
契約情報アプリ 機械学習
今回のチャレンジ – 購買予測(準備)
②学習モデル完成
①既存の契約情報で学習
契約情報アプリ 機械学習
今回のチャレンジ – 購買予測(準備)
②学習モデル完成
どういう人が契約して
くれるかのモデル
①既存の契約情報で学習
契約情報アプリ 機械学習
今回のチャレンジ – 購買予測(準備)
契約情報アプリ 機械学習
①見込客の属性を入力
今回のチャレンジ – 購買予測(予測)
・年齢
・職業
・婚歴
・学歴
契約情報アプリ 機械学習
①見込客の属性を入力
②契約確度を通知
・年齢
・職業
・婚歴
・学歴
今回のチャレンジ – 購買予測(予測)
契約確度がわかる
デモンストレーション
Good Job!
Dave - kintone CEO
まだまだ超えるべき壁はあるけど、
kintone海外でもいける!

kintoneグローバル利用のためのインターフェース