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![// regist record to kintone
var postRecord = function(event, callback) {
console.log('start postRecord');
// set request body
var params = {
"app": APP_ID,
"record": {
"time": {
"value": event.time || event.timestamp || ""
},
"device": {
"value": event.device || "devsumi_device"
},
"temp": {
"value": event.temp || ""
},
"humidity": {
"value": event.humidity || ""
}
}
};
var json = JSON.stringify(params);
// set request headers
var options = getOptions('/k/v1/record.json', 'POST');
options.headers['Content-Type'] = 'application/json';
// access to kintone REST API
var req = https.request(options, function(res) {
console.log('STATUS: ' + res.statusCode);
console.log('HEADERS: ' + JSON.stringify(res.headers));
res.setEncoding('utf8');
res.on('data', function(chunk) {
console.log('BODY: ' + chunk);
if (res.statusCode === 200) {
callback(null, JSON.parse(chunk));
}
});
});
req.on('error', function(e) {
console.log('problem with request: ' + e.message);
callback(e.message);
});
req.write(json);
req.end();
};
イベントコード「kintone_iot.js」の部分解説（続き）
91
eventを処理してレコード登録を行う関数（24行∼）
eventから登録するrecordを作成
「Content-Type: application/json」を
リクエストヘッダに付加
POST/recordをコール](https://image.slidesharecdn.com/devsumi201619f3-160217061447/75/kintone-IoT-90-kintone-AWS-IoT-91-2048.jpg)
![MQTT Publishの確認（エミュレータによるPublish）
①「Asia Pacific (Tokyo)[ap-northeast-1]」を選択
②先程設定した「devsumi/ginga」を記入
③先程ダウンロードした「rootCA.pem」を選択
④先程ダウンロードした「certificate.pem」を選択
⑤先程ダウンロードした「private.pem」を選択
⑥サンプルの「sample_event.json」
をkey-value形式で入力
⑦「Publish to AWS IoT !」をクリック
121](https://image.slidesharecdn.com/devsumi201619f3-160217061447/75/kintone-IoT-90-kintone-AWS-IoT-121-2048.jpg)
![// parse & publish temperature/humidity data
function publish_ginga(data) {
// parse temperature data
var t1 = parseInt(data[0]);
var t2 = parseInt(data[1]) / 100;
var temp_value = t1 + t2; // temperature value
// parse humidity data
var h1 = parseInt(data[2]);
var h2 = parseInt(data[3]) / 100;
var humidity_value = h1 + h2; // humidity value
// create & publish message
var message = {
"device": DEVICE_NAME,
"sensor": 'ginga',
"time": moment().format(),
"temp": temp_value,
"humidity": humidity_value
};
message = JSON.stringify(message);
console.log("# Publish: " + message);
device.publish(TOPIC, message); // publish
}
Centralコード「ginga_iot.js」の部分解説（続き）
138
GINGAのデータをパースしてAWS IoTにPublishする関数（48行目∼）
温度をパース
湿度をパース
Publishするメッセージ
AWS IoTへのPublish](https://image.slidesharecdn.com/devsumi201619f3-160217061447/75/kintone-IoT-90-kintone-AWS-IoT-138-2048.jpg)
![// event for BLE peripheral "discover"
noble.on('discover', function(peripheral) {
noble.stopScanning();
if (MY_ADDRESS == peripheral.address) {
var serviceUUID = peripheral.advertisement.serviceUuids[0];
console.log('# Service UUID: ' + serviceUUID);
peripheral.connect(function(error) {
if (error) console.log('# Connect error: ' + error);
console.log('# Connected to ' + peripheral.uuid);
peripheral.discoverServices([serviceUUID],
function(error, services) {
if (error) console.log('## discoverServices error: ' + error);
console.log('## services.length: ' + services.length);
var service = services[0];
service.discoverCharacteristics(null, function(error, characteristics) {
if (error) console.log('## discoverCharacteristics error: ' + error);
console.log('## characteristics.length: ' + characteristics.length);
characteristics[0].notify(true, function(error) {
if (error) console.log('## notify error: ' + error);
setInterval(function() {
characteristics[0].read(function(error, data) {
if (data) {
// publish_humidity(data); // publish humidity
// publish_temp(data); // publish temperature
publish_ginga(data); // publish GINGA data
}
});
}, 10 * 1000); // per 10sec
});
});
}
);
});
} else {
console.log("# No my device is discovered");
}
});
Centralコード「ginga_iot.js」の部分解説（続き）
139
Peripheralからのadvertisement受信時の処理（80行目∼）
BLE Peripheralからのadvertisementを受けて
データが取れたら、Publishする関数を呼ぶ
nobleモジュールでBLEのadvertisement
を受けた時のイベント
advertisementが指定したアドレスからの
時にはデータ取得のために処理続行](https://image.slidesharecdn.com/devsumi201619f3-160217061447/75/kintone-IoT-90-kintone-AWS-IoT-139-2048.jpg)
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kintoneで実践するIoTハンズオン -90分で挑戦！kintone & AWS IoT連携-
kintoneで実践するIoTハンズオン -90分で挑戦！kintone & AWS IoT連携- Developers Summit 2016 【19-F-3】サイボウズ特別トラック
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kintoneで実践するIoTハンズオン -90分で挑戦！kintone & AWS IoT連携-
- 1. Twitter: @yamaryu0508 FB: https://www.facebook.com/ryu.yamashita.3 2016年2月19日 株式会社ジョイゾー/kintoneエバンジェリスト/ kintoneCafé 運営事務局・東京支部 山下 竜 kintoneで実践するIoTハンズオン -90分で挑戦！kintone & AWS IoT連携- Developers Summit 2016 【19-F-3】サイボウズ特別トラック ＃devsumiF
- 2. 自己紹介「山下 竜」 2 2013.3 IOTとグループウェア（デヂエ）の連携を試みてkintone に出会う 2014.4 - kintoneエバンジェリストに 2014.11 kintone好きが高じて、界隈初のkintone転職 2015.2 kintone Café運営事務局開設、事務局メンバーに 2014.5 - 2014.10 kintone Café 福岡 Vol.1 - 3を主催 現在（kintone歴2年ちょっと、AWS歴数ヶ月） 多分、 日本で唯一100%kintoneでご飯食べてる人 株式会社ジョイゾー 山下 竜（33） 福岡県大牟田市出身 「ブルーウェーブ」 という共通点
- 3. kintone楽しませてもらっています！ 3 Pepperによるアプリ作成 アイディアバナナ （貰いに行っただけ） NKアグリさんの 見学 kintone devCamp 2015 kintone CaféクラウドEXPO ハンズオン祭り cybozu.com developer network デブサミ
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- 14. kintoneとAWS 14 • アプリケーション寄りPaaS(SaaS) • クライアントサイド/フロントエンド （UI/UX） •行動的/解釈の共有でアクションを起こし、 コミュニケーションで業務を回す • インフラ寄りPaas(IaaS、BaaS) • サーバーサイド/バックエンド (コマンド) • 思考的/データを捌き事象を解釈する APIで 結合・補完 良質のインプット 強力なデータ処理
- 15. AWS Lambdaによる サーバレスアーキテクチャ 参考・引用「Serverless Architectureon AWS」 (http://www.slideshare.net/keisuke69/serverless-architecture-on-aws) 肝となる
- 16. Lambda イベントソース kintoneエコシステム（王道っぽいAWSとkintoneの連携パターン） Amazon DynamoDB Stream Amazon SNS AmazonS3 Amazon Kinesis AWS Lambda Amazon EC2 REST API kintone on cybozu.com ・レコード操作 ・ワークフロー操作 ・スペース操作 ・アプリ操作 REST API kintone.proxy() & Amazon API Gateway 経由もやっぱりイイ！ R EST A PI プリミティブな連携 ・ホスティング ・バッチ処理 Amazon API Gateway AWS IoT 16
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- 18. サーバレス（Lambda）による処理系の例 18 データ トリガー データの発生が トリガーとして渡る ・ロードバランス ・レプリケーション ・オートスケール 処理（コード）の 実行 • インフラ構築不要 • インフラの運用管理不要 •キャパシティ • スケール • デプロイ • 障害耐性 • モニタリニグ • ロギング • セキュリティパッチ適用 サーバレス（Lambda）の恩恵
- 19. Lambda イベントソース kintoneエコシステム（王道っぽいAWSとkintoneの連携パターン） 19 Amazon DynamoDB Stream Amazon SNS AmazonS3 Amazon Kinesis AWS Lambda Amazon EC2 REST API kintone on cybozu.com ・レコード操作 ・ワークフロー操作 ・スペース操作 ・アプリ操作 REST API kintone.proxy() & Amazon API Gateway 経由もやっぱりイイ！ R EST A PI プリミティブな連携 ・ホスティング ・バッチ処理 Amazon API Gateway AWS IoT
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- 23. ルール （閾値条件） AWS各サービスを用いたkintoneへのインプット 23 X X MQTT REST API Rule Action kintone & AWSによるIoT構成例 センサートピック Rule Action 全データ 蓄積 業務アクションのために 即時連携が必要なデータ 通知・ワークフロー 可視化 必要なデータを 必要な分だけ取得 MQTT ルール （全データ） 認証 R ES T A P I
- 24. AWS各サービスを用いたkintoneへのインプット 24 kintone controller REST API AWSLambdaAWS IoT コントローラー IoT連携 ・レコード操作 ・ワークフロー操作 ・スペース操作 ・アプリ操作 ①ボタンを押す ②IoT情報を受け取って、 次のサービスに渡す ③受け取った情報をトリガー にkintoneにアクセス
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- 27. kintoneからAWS各サービスへのアクセス 27 kintoneのデータを元にしたMachine Learning AWS Lambda kintone on cybozu.com ①kintoneデータで 予測モデル作成 Amazon APIGateway Amazon Machine Learning ②kintoneにデータ登録 ③API（クエリ）で パラメータを渡す ④Eventでパラメータを受け取り、 APIでリアルタイム予測へ REST API Event REST API ⑤予測実行後 予測値を返す ※初動のモデル作成は直接実施 （Lambda未経由） ⑥予測値をセット kintone.proxy() kintoneのデータ管理に予測機能を追加！
- 28. kintoneからAWS各サービスへのアクセス 28 REST API EventREST API Device Shadow SOAP API ①スイッチON/OFF ②API GatewayとLambdaを介して、 Device ShadowのREST APIをコール ③Device Shadowで Raspberry Piを制御 ④Raspberry PiからLAN内の Wemoにアクセス ⑤家電の電源をON/OFF
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- 35. いよいよ本題 kintone & AWSIoT連携 ハンズオンシナリオと構成
- 36. ハンズオンモチベーション 36 kintone IoT とは？ データベース プロセス 管理 コミュニケー ション ただの「データベース」ではなくて、kintoneならではの 「プロセス管理」や「コミュニケーション」の機能を活かす！ ここで大切なのは 「オフィスのデータ」だけでなく 「現場のデータ」も取り込む オフィスで人が入力現場でセンサーが送信 kintone センサークラウド 連携事例 データ送信 センサークラウド kintone レコード登録 - 通知 - ワークフロー カスタマイズビュー - グラフカスタマイズ megakiku connect （IoTアプリ） ※kintone連携機能有 - 温度・湿度・照度等のデータを蓄積 - 生産予測の精度向上 - 上のノウハウ再利用で、フランチャイズ化に伴う生産管理の効率化 NKアグリ様（東京・和歌山） (kintoneでやっていること) 温度センサー ・低下する就労人口 ・農業経営・技術の継承問題 チームワークプラットフォームの インプットとしてのIoT 引用「kintone IoT 連携による現場業務の改善」 (http://www.slideshare.net/joyzojp/kintone-iot)
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- 38. ハンズオン構成（続き） ①BLE CentralからBLE Peripheralの センサーデータをAWSIoT Device GWへ MQTT Publish AWS Lambda kintone on cybozu.com MQTT AWS IoT Event REST API IoT Device BLE Peripheral BLE Central ②AWS IoTルール エンジンでイベントドライブ ③Lambdaから kintoneへのレコード操作 AWS IoT/Lambdaからkintoneへの柔軟なデータ取り込みを体験 ※今回BLE CentralはRaspberry Piで代用 38
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- 40. • kintone • kintoneREST APIをNode.jsでコールする • レコード操作 • ワークフロー操作（応用編） • AWS • AWS Lambdaの設定方法 • AWS IoTの設定方法 • デバイス、ルール、ポリシー、証明書 • IoT Device • AWS IoT SDKによるMQTT Publishの記述方法 今回のハンズオンに必要とされるスキルセット（目標・成果物） 40
- 41. ハンズオンの手順 ①BLE CentralからBLE Peripheralの センサーデータをAWSIoT Device GWへ MQTT Publish AWS Lambda IoT Device ← AWS IoT ← Lambda ← kintone MQTT AWS IoT Event REST API IoT Device BLE Peripheral BLE Central ②AWS IoTルール エンジンでイベントドライブ ③Lambdaから kintoneへのレコード操作 データやプロセスの終着点側から設定すると、スムーズに進みます！ 41
- 42. kintone & AWSIoT連携 ハンズオン予備知識
- 43.
- 44. kintone3大要素とREST API 44 データベース プロセス管理コミュニケーション 充実 強化中 弱い APIからの操作も3大要素をバランスよく活用することが重要！ API操作で3大機能同士を密に結合できるようになると、更に便利になると期待しています！
- 45. kintone3大要素とREST API（ポータル画面） 45 スペースの 作成・メンバー更新等 アプリの作成・更新 （欲しい） （参考：「cybozu.com developernetwork > kintone API」）
- 46.
- 47. kintone REST APIの概要 47 •kintoneアプリのレコードやスペースの操作 kintone REST APIの用途 プロトコル • HTTPSプロトコル フォーマット • JSON 文字コード • UTF-8 認証認証 • ユーザ認証（パスワード、APIトークン） • Basic認証 その他 • 同時処理レコード数100件 • API同時アクセス10件 ※GET/recordsのみ500件
- 48. kintone REST APIの概要（続き） 48 •https://{subdomain}.cybozu.com/k/v1/{command}.json【通常】 • https://{subdomain}.cybozu.com/k/guest/{space id}/v1/ {command}.json【ゲストスペース】 URI リクエストヘッダ • Host: {subdomain}.cybozu.com:443 • Content-Type:application/json • 認証情報
- 49. リクエスト例（GET/records） 49 QWRtaW5pc3RyYXRvcjpwYXNzd29y GETメソッドでは Content-Typeは不要 Basic認証を使用していない場合にも 空欄で入れておく分には問題ない様子 https://{subdomain}.cybozu.com/k/v1/records.json?app={app id} 【認証方法の記述】 X-Cybozu-Authorization :{BASE64-encoded "id:password"} Authorization : Basic {BASE64-encoded "id:password"} ※例の{base64-encoded "id:password"}はidをAdministrator、 passwordをpasswordとした場合の値としています HTTPクライアント設定画面 ※以降、Google Chromeのアドオン「POSTMAN」を利用しています
- 50.
- 51. リクエスト例（GET/records：続き） 51 レスポンス "{field code}": { "type": "{field type}", "value" : "{value}" } 各フィールドはこのように記述されます ・複数値を取りうる{value}は配列になります ・POST/PUTの際はtypeが不要です フィールドの記述
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- 56. AWS IoTの概要 56 引用「AWS IoTの仕組み」 (https://aws.amazon.com/jp/iot/how-it-works/) •DEVICE GATEWAY • メッセージブローカー、MQTT/HTTP1.1 • AUTHENTICATION & AUTHORIZATION • TLS1.2、IAM、SigV4、Cognito • AWS IoT DEVICE SDK • Embedded C、JavaScript、Arduino Yún • RULES ENGINE • SQLライクな記述、AWSサービスへのアクション • DEVICE SHADOWS • オフライン時のメッセージ受信 • REGISTRY • メタデータ管理参考「Everything You Want to Know About AWS IoT」 (http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/mbl205-new-everything-you-want-to-know-about-aws-iot)
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- 60. AWS IoTの概要（AUTHENTICATION &AUTHORIZATION） 60 認証・アクセス許可
- 61. AWS IoTの概要（AUTHENTICATION &AUTHORIZATION・続き） 61 認証・アクセス許可 X X ポリシー 証明書証明書 モノ
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- 63. AWS IoTの概要（RULE ENGINE・続き） 63 ルールエンジン SQLライクな記述が可能なフィルタ 例:SELECT * FROM things/thing-2/color' WHERE color = red メッセージ交換（文字列操作、算術演算等）
- 64. AWS IoTの概要（RULE ENGINE・続き） 64 ルールエンジンアクション 受け取ったメッセージの処理 パブリッシュデータ格納 Lambda関数呼出 テーブル操作 パブリッシュ リパブリッシュ
- 65. AWS IoTを中心にハンズオン構成を見る 65 X X MQTT REST API ①証明書で紐ついたモノから メッセージ（データ）をPublish Event ②受け取ったメッセージを Topic等でフィルタ ③受け取ったメッセージを Lambdaで処理してkintoneへ連携 MQTT { "temp": "14", "humidity":"80", "time": "2016-02-19T12:23:56+09:00", "device": "Lambda test" } メッセージ kintoneの レコード
- 66. ハンズオンの設定概要 66 X X MQTT REST API Event 【kintone】 ①アプリ作成 ②APIトークンの取得 MQTT 【AWS Lambda】 ①eventで送られてきたメッセージを 処理して、kintoneに連携するLambda 関数の作成 【AWS IoT】 ①モノの作成 ②ルールの作成 ②ポリシーの作成 ④証明書の生成 ⑤証明書とモノの紐付け ⑥証明書とポリシーの紐付け 【IoTDevice】 ①BLEによるセンサー値取得 ②AWS IoT Device SDKによる センサー値のMQTT Publishの設定
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- 72. kintoneアプリの設定（インシデント管理アプリの概要） 72 フォーム項目 フィールド の種類 フィールド コード 測定日時 日時 time センサー名文字列（1行） device 温度 数値 temp 湿度 数値 humidity IoT DeviceからAWS IoT/Lambdaを経由して登録されるセンサーデータ用のフォームを準備
- 73. kintoneアプリの設定（インシデント管理アプリの概要・続き） 73 フォーム項目 フィールド の種類 フィールド コード タイトル 文字列（1行） タイトル 優先度ドロップダウン 優先度 内容 文字列（複数 行） 内容 対応期限 日付 対応期限 対応者 ユーザー選択 対応期限 センサーデータをトリガーに発生する業務に関連するフォームを準備
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- 81. Lambda・関数の設定（続き） 81 ②（Lambda利用が初めてでなければ） 「Create a Lambdafunction」をクリック ②（Lambda利用が初めてならば） 「Get Started Now」をクリック
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- 84. Lambda・関数の設定（続き） 84 ⑨「Handler」はそのまま ※ZIPコードをアップロードする際にファイル名と同一 である必要がある（index.handler → index.js） ⑪基本実行権限を持つIAMロールを新 しく作る場合には「許可」をクリック ⑬「Next」をクリック ⑩「Role」は基本実行権限を持つ既存ロー ルか「Basicexecution role」を選択 ⑫「Memory」を512、「Timeout」を5で設定 ※ポップアップの許可が必要な場合があります
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- 89. // Libraries var https= require('https'); // HTTPS request // constant parameters const KINTONE_HOST = 'kintone-iot.cybozu.com'; const APP_ID = 3; const API_TOKEN = 'Tm8C8ziqgf7fUx2XdvAAIu1PJINczwPHVntFj9ON'; イベントコード「kintone_iot.js」の部分解説 89 HTTPSリクエストを行う標準モジュール Node.jsのモジュール（1行目∼） 設定値（定数）（6行目∼） アプリ毎の固有の情報（今回の編集対象）
- 90. // get optionsto access to kintone REST API var getOptions = function(path, method) { return { hostname: KINTONE_HOST, port: 443, path: path, method: method, secureProtocol: 'SSLv3_method', headers: { 'X-Cybozu-API-Token': API_TOKEN } }; }; イベントコード「kintone_iot.js」の部分解説（続き） 90 ヘッダ情報は認証情報のみセットしておく （URL渡しのGET/records等以外はContent- Type: application/jsonを別途付加） HTTPSリクエスト時に必要な情報を取得する関数（9行目∼）
- 91. // regist recordto kintone var postRecord = function(event, callback) { console.log('start postRecord'); // set request body var params = { "app": APP_ID, "record": { "time": { "value": event.time || event.timestamp || "" }, "device": { "value": event.device || "devsumi_device" }, "temp": { "value": event.temp || "" }, "humidity": { "value": event.humidity || "" } } }; var json = JSON.stringify(params); // set request headers var options = getOptions('/k/v1/record.json', 'POST'); options.headers['Content-Type'] = 'application/json'; // access to kintone REST API var req = https.request(options, function(res) { console.log('STATUS: ' + res.statusCode); console.log('HEADERS: ' + JSON.stringify(res.headers)); res.setEncoding('utf8'); res.on('data', function(chunk) { console.log('BODY: ' + chunk); if (res.statusCode === 200) { callback(null, JSON.parse(chunk)); } }); }); req.on('error', function(e) { console.log('problem with request: ' + e.message); callback(e.message); }); req.write(json); req.end(); }; イベントコード「kintone_iot.js」の部分解説（続き） 91 eventを処理してレコード登録を行う関数（24行∼） eventから登録するrecordを作成 「Content-Type: application/json」を リクエストヘッダに付加 POST/recordをコール
- 92.
- 93. ここまでの設定による動き ①BLE CentralからBLE Peripheralの センサーデータをAWSIoT Device GWへ MQTT Publish AWS Lambda MQTT AWS IoT REST API IoT Device BLE Peripheral BLE Central ②AWS IoTルール エンジンでイベントドライブ ③Lambdaから kintoneへのレコード操作 Event （設定済みの範囲） 先ほどのテスト 93
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- 98.
- 99. AWS IoTの設定 99 ②（AWS IoT利用が初めてでなければ） 「Createa resource」をクリック ②（AWS IoT利用が初めてならば） 「Get started」をクリック
- 100. AWS IoTの設定（モノの作成） 100 ④「Name」に作成するモノの名前 （例: kintone-iot）を記入 ③「Createa thing」を選択 ⑤「Create」をクリック
- 101.
- 102. AWS IoTの設定（ルールの作成） 102 ⑧「Create arule」を選択 ⑨「Name」にルール名 （例: kintone_iot）を記入
- 103. AWS IoTの設定（ルールの作成） 103 ⑨「Attribute」に「*」を記入 ⑪「Choose anaction」では 「Insert this message into a code function and execute it (Lambda) 」を選択 ⑩「Topic filter」に「devsumi/ginga」を記入
- 104. AWS IoTの設定（ルールの作成・続き） 104 ⑫「Function name」は先程設定した 「kintone-iot」を記入・選択 ⑬「Addaction」をクリック ⑮「Create」をクリック ⑭「Lambda Action」 が追加される
- 105.
- 106. AWS IoTの設定（ポリシーの作成・続き） 106 ⑱「Create apolicy」を選択 ⑲「Name」にポリシー名 （例: kintone-iot）を記入 「Resource」には「*」を記入 「Allow」にチェック 「Add statement」をクリック ⑳「Action」には 「iot:*」を記入
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- 108.
- 109. AWS IoTの設定（証明書の作成） 109 「Create acertificate」を選択 「1-Click certificate create」をクリック
- 110. AWS IoTの設定（証明書の作成・続き） 110 生成された3つの証明書をダウンロード 【ファイル名（今回の命名ルール）】 サンプルの「./ginga/」で「./ginga/cert」フォルダ を作成し、その下に保存 ・public key-> public.pem ・private key -> private.pem ・certificate -> certificate.pem ※「Download」の部分が「Show」となっている方は コピペしてテキストエディタで保存してください。
- 111. AWS IoTの設定（証明書とポリシーの紐付け） 111 先程作成した証明書に「レ（チェック）」を入れる 「Attach apolicy」をクリック 先程作成したポリシー名を記入 「Attach」をクリック
- 112. 「Attach a thing」をクリック AWSIoTの設定（証明書とモノの紐付け） 112 選択中の証明書にはチェックのまま 先程作成したモノの名前を記入 「Attach」をクリック
- 113.
- 114.
- 115. AWS IoTの設定（再掲：AUTHENTICATION &AUTHORIZATION） 115 認証・アクセス許可 X X ポリシー 証明書証明書 モノ 証明書のアタッチ状況 モノポリシー
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- 118. ここまでの設定による動き AWS Lambda AWS IoT REST API IoT Device BLE Peripheral BLE Central ②AWSIoTルール エンジンでイベントドライブ ③Lambdaから kintoneへのレコード操作 Event （設定済みの範囲） MQTT Publishテスト ①BLE CentralからBLE Peripheralの センサーデータをAWS IoT Device GWへ MQTT Publish MQTT 118
- 119.
- 120. MQTT Publishの確認（エミュレータの準備・続き） 120 / ┣ AWSIoT Publisher-darwin-x64/ (Mac用) ┃ ┗ AWS IoT Publisher.app (エミュレータアプリ) ┣ AWS IoT Publisher-win32-ia32/ (Windows32bit用) ┃ ┗ AWS IoT Publisher.exe (エミュレータアプリ) ┗ AWS IoT Publisher-win32-x64/ (Windwos64bit用) ┗ AWS IoT Publisher.exe (エミュレータアプリ) レポジトリの中身（パッケージ済アプリ部分のみ） ③自分の環境に適したアプリを起動
- 121. MQTT Publishの確認（エミュレータによるPublish） ①「Asia Pacific(Tokyo)[ap-northeast-1]」を選択 ②先程設定した「devsumi/ginga」を記入 ③先程ダウンロードした「rootCA.pem」を選択 ④先程ダウンロードした「certificate.pem」を選択 ⑤先程ダウンロードした「private.pem」を選択 ⑥サンプルの「sample_event.json」 をkey-value形式で入力 ⑦「Publish to AWS IoT !」をクリック 121
- 122. MQTT Publishの確認（エミュレータによるPublish・続き） 122 ⑧AWS IoTにConnectして メッセージをPublish 出典:https://github.com/yamaryu0508/aws-iot-publisher
- 123.
- 124.
- 125. AWS IoT内のMQTT Clientを使った確認（続き） 125 ②「ClinetID」を入力 （例: devsumi-test） ③「Connect」をクリック
- 126.
- 127. AWS IoT内のMQTT Clientを使った確認（続き） 127 ⑤「Publishto topic」をクリック ⑥サンプルの「./json/sample_event.json」 を貼付け ※IoT DeviceがPublishしてくるデータ ⑦「device」を「MQTT Client test」等 わかりやすいものにしておく ⑧「Publish」をクリック
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- 131. IoT Device周辺の詳細 131 BLE MQTT Publish 温湿度センサー （BLE Peripheral） GW （BLECentral） AWS IoT ここでの設定対象 Peripheralから送られてくるセンサー値を取得して、 AWS IoTにメッセージ（データ）をパブリッシュする BLE Centralの動き IoT Device周辺の構成
- 132. IoT Device周辺の詳細（続き） 132 BLE MQTT Publish センサー （BLE Peripheral） GW （BLECentral） AWS IoT - Periferalの値を読み取るNode.jsコーディング - AWS IoTアクセス用の証明書のセット - AWS IoT SDKを用いたAWS IoTアクセス用のNode.jsコーディング BLE Centralの設定内容
- 133. IoT Deviceの設定 133 {kintoneのログインID（例: user1）}/ ┣ginga_iot.js (センサーの値を取得してPublishするメインのNode.jsファイル) ┣ node_module/ (Node.jsのモジュール群) ┃ ┣ aws-iot-device-sdk/ (証明書を伴うAWS IoTへのアクセス) ┃ ┣ noble/ (BLE Centralの作成) ┃ ┗ moment/ (日時操作) ┗ cert/ (証明書ファイル群) ┣ rootCA.pem (ルート証明書) ┣ certificate.pem (証明書) ┗ private.pem (秘密鍵) BLE Centralのフォルダ構成 フォルダ名を「ginga/」からkintoneの ログインIDに各自修正しておく
- 134. // constant parameters constDEVICE_NAME = 'dev1'; const TOPIC = "devsumi/ginga"; // MQTT TOPIC const MY_ADDRESS = "f3:2f:85:98:69:ce"; // MAC Address of BLE peripheral, "GINGA" const REGION = 'ap-northeast-1'; IoT Deviceの設定 134 ginga_iot.jsの編集箇所（6行目∼） ①Peripheralの「Dev**」を記入 ②Peripheralのアドレスを記入
- 135. • アドレス指定したPeripheralからのadvertisementがあった際にセ ンサーの値を取得する • 証明書を紐付けて、取得したセンサーの値をAWSIoTにPublishす る • 「AWS IoTのリージョン」、「証明書のパス」、「Topic」の指 定が必要 Centralコード「ginga_iot.js」の概要 135
- 136. // libraries var noble= require('noble'); // BLE central module var awsIot = require('aws-iot-device-sdk'); // AWS IoT SDK var moment = require('moment'); // Date library Centralコード「ginga_iot.js」の部分解説 136 Node.jsのモジュール群（1行目∼） // constant parameters const DEVICE_NAME = 'dev1'; const TOPIC = "devsumi/ginga"; // MQTT TOPIC const MY_ADDRESS = "f3:2f:85:98:69:ce"; // MAC Address of BLE peripheral, "GINGA" const REGION = 'ap-northeast-1'; 設定値（定数）（6行目∼） AWS IoTルールエンジンで設定したTopicと同じ値 AWS IoTの設定を行った東京リージョン
- 137. // device config. vardevice = awsIot.device({ keyPath: './certs/private.pem', certPath: './certs/certificate.pem', caPath: './certs/rootCA.pem', clientId: DEVICE_NAME, region: REGION }); Centralコード「ginga_iot.js」の部分解説（続き） 137 AWS IoT Device SDKにおけるdeviceオブジェクトの初期化（12行目∼） 証明書のパス
- 138. // parse &publish temperature/humidity data function publish_ginga(data) { // parse temperature data var t1 = parseInt(data[0]); var t2 = parseInt(data[1]) / 100; var temp_value = t1 + t2; // temperature value // parse humidity data var h1 = parseInt(data[2]); var h2 = parseInt(data[3]) / 100; var humidity_value = h1 + h2; // humidity value // create & publish message var message = { "device": DEVICE_NAME, "sensor": 'ginga', "time": moment().format(), "temp": temp_value, "humidity": humidity_value }; message = JSON.stringify(message); console.log("# Publish: " + message); device.publish(TOPIC, message); // publish } Centralコード「ginga_iot.js」の部分解説（続き） 138 GINGAのデータをパースしてAWS IoTにPublishする関数（48行目∼） 温度をパース 湿度をパース Publishするメッセージ AWS IoTへのPublish
- 139. // event forBLE peripheral "discover" noble.on('discover', function(peripheral) { noble.stopScanning(); if (MY_ADDRESS == peripheral.address) { var serviceUUID = peripheral.advertisement.serviceUuids[0]; console.log('# Service UUID: ' + serviceUUID); peripheral.connect(function(error) { if (error) console.log('# Connect error: ' + error); console.log('# Connected to ' + peripheral.uuid); peripheral.discoverServices([serviceUUID], function(error, services) { if (error) console.log('## discoverServices error: ' + error); console.log('## services.length: ' + services.length); var service = services[0]; service.discoverCharacteristics(null, function(error, characteristics) { if (error) console.log('## discoverCharacteristics error: ' + error); console.log('## characteristics.length: ' + characteristics.length); characteristics[0].notify(true, function(error) { if (error) console.log('## notify error: ' + error); setInterval(function() { characteristics[0].read(function(error, data) { if (data) { // publish_humidity(data); // publish humidity // publish_temp(data); // publish temperature publish_ginga(data); // publish GINGA data } }); }, 10 * 1000); // per 10sec }); }); } ); }); } else { console.log("# No my device is discovered"); } }); Centralコード「ginga_iot.js」の部分解説（続き） 139 Peripheralからのadvertisement受信時の処理（80行目∼） BLE Peripheralからのadvertisementを受けて データが取れたら、Publishする関数を呼ぶ nobleモジュールでBLEのadvertisement を受けた時のイベント advertisementが指定したアドレスからの 時にはデータ取得のために処理続行
- 140. メインファイルと証明書を Centralに設置 各自のファイルセット → kintone→ BLE Central SCPコマンドも良いのですが、ファイルの受け渡しのためにkintoneを利用します
- 141. {kintoneのログインID（例: user1）}/ ┣ ginga_iot.js ┣node_module/ ┃ ┣ aws-iot-device-sdk/ ┃ ┣ noble/ ┃ ┗ moment/ ┗ cert/ ┣ rootCA.pem ┣ certificate.pem ┗ private.pem kintoneにファイルセットを保存 141 圧縮して、kintoneの「ユーザー 管理」アプリに保存 BLE Centralのフォルダ
- 142. kintoneに保存したファイルセットをCentralにデプロイ 142 $ curl -XGET "https://kintone-iot.cybozu.com/k/v1/file.json?fileKey={ファイルキー}" -H "X-Cybozu-Authorization:{「ID:Passwrod」のbase64エンコード値}" -o ./{kintoneのログインID（例: user1）}.zip ファイル取得のコマンド $ unzip ./{kintoneのログインID（例: user1）}.zip ファイルセットの展開 今回は代表何名か分を実施させていただきますm(__)m
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- 148. 今回やった内容のおさらい 148 X X MQTT REST API ①証明書で紐ついたモノから メッセージ（データ）をPublish Event ②受け取ったメッセージを Topic等でフィルタ ③受け取ったメッセージを Lambdaで処理してkintoneへ連携 MQTT { "temp": "14", "humidity": "80", "time":"2016-02-19T12:23:56+09:00", "device": "Lambda test" } メッセージ kintoneの レコード
- 149. 今回行った設定のおさらい 149 X X MQTT REST API Event 【kintone】 ①アプリ作成 ②APIトークンの取得 MQTT 【AWS Lambda】 ①eventで送られてきたメッセージを 処理して、kintoneに連携するLambda 関数の作成 【AWS IoT】 ①モノの作成 ②ルールの作成 ②ポリシーの作成 ④証明書の生成 ⑤証明書とモノの紐付け ⑥証明書とポリシーの紐付け 【IoTDevice】 ①BLEによるセンサー値取得 ②AWS IoT Device SDKによる センサー値のMQTT Publishの設定
- 150. • AWS IoT/LambdaでkintoneへのIoTインプットが容易に実現でき ました •今回はデータ連携のハンズオンでしたが、kintoneはチームワークプ ラットフォームなので、ただのDBやビューワだけでなく、IoTイン プットからのワークフロー、コミュニケーション、そしてアクション につなげる利用がkinotne IoT活用の鍵となります まとめ 150
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