Thông tin giới thiệu khóa học Nâng cao kĩ năng nghiên cứu khoa học Khoa Quản trị Kinh doanh, Đại học Kinh tế - Đại học Huế

1. KHÓA ĐÀO TẠO NGẮN HẠN
TÊN KHÓA HỌC: NÂNG CAO KỸ NĂNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
I - THÔNG TIN CHUNG
Mục tiêu khóa học:
 Cung cấp các kỹ năng cơ bản để tìm kiếm và thiết kế một nghiên cứu trong lĩnh vực kinh doanh.
 Cung cấp các kỹ năng xây dựng bảng hỏi, điều tra số liệu cho từng loại nghiên cứu cụ thể.
 Hướng dẫn cách sử dụng một số phần mềm chuyên dụng trong phân tích số liệu định lượng, gồm: phần mềm Epidata,
phần mềm SPSS.
 Cung cấp các kỹ năng trình bày một bài báo cáo khoa học
Đối tượng tham dự
Khóa học này phù hợp với các đối tượng dưới đây:
 Sinh viên năm 4, khoa Quản Trị Kinh Doanh, trường Đại học Kinh tế, có đăng ký tham gia thực tập cuối khóa năm
2015
Ngoài ra, các đối tượng học viên khác vẫn có thể đăng ký tham gia nếu có nhu cầu
Thời gian và địa điểm tổ chức
 Thời gian học: 3 ngày, 6 buổi (3 giờ/buổi) 3 ngày, học trong giai đoạn từ ngày 22/1/2015 đến 31/1/2015
 Số lượng học viên một lớp: 30 học viên (Có thể linh hoạt tùy tình huống cụ thể)
 Địa điểm: Trường Đại Học Kinh Tế, Đại Học Huế - 100 Phùng Hưng, Huế
Tổ chức khóa học
 Giảng viên: đội ngũ giảng viên khoa Quản Trị Kinh Doanh, trường Đại học Kinh Tế, Đại học Huế.
 Cách thức đăng ký: Đăng ký trực tiếp hoặc đăng ký online

2.  Học viên nên sử dụng máy tính xách tay của mình để tiện thực hành. Máy tính xách tay/ laptop sẽ được cài đặt phần
mềm SPSS 16.0, Epidata,... trong quá trình học.
 Đối với sinh viên: 50.000 đồng/học viên (Dùng cho công tác in ấn tài liệu)
II - NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH KHÓA HỌC
NGÀY CHỦ ĐỀ NỘI DUNG Thời gian
NGÀY1
BUỔI 1
XÁC ĐỊNH
VẤN ĐỀ
NGHIÊN CỨU
VÀ THIẾT KẾ
NGHIÊN CỨU
→ Quan niệm về luận văn và nghiên cứu khoa học của sinh viên
→ Quy trình nghiên cứu
→ Xác định vấn để nghiên cứu
 Nguồn gốc của ý tưởng nghiêc cứu
 Kỹ thuật hình thành ý tưởng nghiên cứu
 lựa chọn ý tưởng nghiên cứu
→ Biến ý tưởng thành đề tài nghiên cứu
 Xây dựng mục tiêu, câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu
→ Đăt tên đề tài nghiên cứu
→ Bình luận các nghiên cứu liên quan
→ Xây dựng thiết kế nghiên cứu và đề cương nghiên cứu
→ Phân tích một số đề tài nghiên cứu mẫu về những nội dung liên quan đến buổi học
8h00 – 11h00
 Thực hành: Làm việc nhóm thảo luận về nguồn gốc của ý tưởng nghiên cứu
 Thực hành: các nhóm làm việc để xác định vấn đề nghiên cứu, xây dựng câu hỏi và
mục tiêu nghiên cứu cho các tình huống nghiên cứu cho sẵn
8h45 - 9h15

3. Giải lao 9h15 - 9h30
 Thực hành: Các nhóm cùng làm việc để thực hành nội dung xác định vấn đề nghiên
cứu, mục tiêu nghiên cứu, và xây dựng đề cương nghiên cứu
10h15 - 10h45
→ Cùng thảo luận về phần bài tập của các nhóm
→ Hệ thống lại kiến thức, giải đáp thắc mắc của học viên
10h45 - 11h00
BUỔI 2
PHƯƠNG
PHÁP THU
THẬP DỮ LIỆU
→ Thu thập dữ liệu thứ cấp
 Nguồn dữ liệu thứ cấp nội bộ
 Nguồn dữ liệu thứ cấp bên ngoài
→ Thu thập dữ liệu sơ cấp
 Phương pháp thu thập dữ liệu định tính
Phương pháp phỏng vấn sâu
Phương pháp phỏng vấn nhóm tập trung
 Phương pháp thu thập dữ liệu định lượng
Quy trình thiết kế thang đo
Bảng câu hỏi điều tra
Phương pháp chọn mẫu
14h00 – 17h00
 Thực hành: Thu thập dữ liệu thứ cấp 14h15 – 14h50
Giải lao 14h50 - 15h00
 Thực hành: Thang đo và bảng hỏi điều tra 15h30- 16h15
 Thực hành: Chọn mẫu điều tra 16h30- 17h00

4. NGÀY2
BUỔI 3
MÃ HÓA,
NHẬP, LÀM
SẠCH DỮ LIỆU
BẰNG SPSS VÀ
EPIDATA
→ Tầm quan trọng của việc mã hóa, nhập và làm sạch dữ liệu
→ Xác định dạng câu hỏi và lựa chọn phương án mã hóa
→ Các trường dữ liệu trong 1 biến
→ Thao tác mã hóa và các thủ thuật mã hóa trên SPSS
8h00–8h45
 Thực hành: Làm việc cá nhân, mã hóa và khai mã bảng hỏi trên SPSS 8h45 - 9h15
Giải lao 9h15 - 9h30
→ Mã hóa dữ liệu bằng phần mềm Epidata
→ Nhập và cách thức kiểm tra, làm sạch dữ liệu
9h30 - 10h45
→ Hệ thống lại kiến thức, giải đáp thắc mắc của học viên
→ Giao bài tập thực hành ở nhà cho học viên
10h45 - 11h00
BUỔI 4
PHÂN TÍCH
THỐNG KÊ
MÔ TẢ VÀ
CÁC KIỂM
ĐỊNH
→ Thống kê mô tả
 Thống kê tần số và các đại lượng liên quan
 Lập bảng so sánh
 Bảng chéo Crosstabs
 Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến
 Thực hành
8h00 – 9h00
→ Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach Alpha
 Thực hành
9h00 – 9h30
Giải lao 9h30-9h45
→ Kiểm định tham số 9h45 – 10h20

5.  One Sample T Test
 Independent Sample T Test
 Paired Sample T Test
 One Way ANOVA
 Thực hành
→ Kiểm định phi tham số
 Mann-Whitney
 Kruskal Wallis
 Thực hành
10h20 – 10h45
→ Cùng thảo luận về phần bài tập của các nhóm
→ Hệ thống lại kiến thức, giải đáp thắc mắc của học viên
10h45 - 11h00
NGÀY3
BUỔI 5
PHÂN TÍCH
NHÂN TỐ
KHÁM PHÁ
(EFA)
→ Giới thiệu về phương pháp phân tích nhân tố khám phá (Ý nghĩa, trường hợp ứng dụng)
→ Hướng dẫn các bước xử lý trên SPSS
→ Những điều cần lưu ý trong quá trình tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA)
→ Cách đọc kết quả phân tích nhân tố
 Xem xét sự phù hợp của phép phân tích nhân tố
 Xem xét loại những biến không phù hợp với phân tích nhân tố từ kết quả
Communality
 Xem xét tổng phương sai mà các nhân tố giải thích được
 Xem xét ma trận xoay nhân tố trước khi đặt tên nhân tố (Rotated Component
Matrix)
 Đặt tên nhân tố
 Tính toán giá trị nhân tố mới hình thành
8h00 - 9h45

6. → Hướng dẫn cách thức trình bày kết quả
→ Các lưu ý khác
 Thực hành: Làm việc cá nhân, phân tích các bước theo nội dung đã học dựa trên dữ
liệu có sẵn.
 Thực hành: Giao các tình huống theo nhóm, trình bày kết quả theo nhóm
8h45 - 9h15
Giải lao 9h15 - 9h30
HỒI QUY
TUYẾN TÍNH
ĐA BIẾN
→ Giới thiệu về hồi quy tuyến tính đa biến (Ý nghĩa, trường hợp ứng dụng)
→ Hướng dẫn các bước xử lý trên SPSS
→ Các giả định (điều kiện) đối với hồi quy tuyến tính đa biến
 Giả định liên hệ tuyến tính
 Giả định phương sai sai số không đổi
 Giả định phần dư phân phối chuẩn
 Giả định tính độc lập của sai số (không bị hiện tượng tự tương quan)
 Giả định không có hiện tượng đa cộng tuyến
→ Những điều cần lưu ý trong quá trình xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
 Xem xét ma trận hệ số tương quan
 Đánh giá độ phù hợp (hay độ tin cậy) của mô hình
 Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình
 Kiểm định giả thuyết về từng hệ số hồi quy riêng từng phần
→ Hướng dẫn cách thức trình bày kết quả (Giải thích các ý nghĩa của mô hình)
→ Lưu ý về biến đưa vào mô hình
→ Các lưu ý khác
9h30 - 10h45
 Thực hành: Làm việc cá nhân, phân tích các bước theo nội dung đã học dựa trên dữ
liệu có sẵn.
10h15 - 10h45

7.  Thực hành: Giao các tình huống theo nhóm, trình bày kết quả theo nhóm
→ Hệ thống lại kiến thức, giải đáp thắc mắc của học viên
→ Giao bài tập thực hành
10h45 - 11h00
BUỔI 6
TRÌNH BÀY
BÁO CÁO KHOA
HỌC, CÁCH SỬ
DỤNG BẢNG SỐ
LIỆU, BIỂU ĐỒ
VÀ VẤN ĐỀ
ĐẠO ĐỨC
TRONG
NGHIÊN CỨU
KHOA HỌC
1. HƯỚNG DẪN TRÌNH BÀY BÁO CÁO KHOA HỌC
1.1. Bố cục của báo cáo khoa học
1.2. Bố cục và cách viết báo cáo tóm tắt
14h00- 14h45
2. CÁCH SỬ DỤNG BẢNG SỐ LIỆU VÀ BIỂU ĐỒ
2.1. Bảng số liệu
2.2. Biểu đồ
14h45- 15h15
3. VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
3.1. Đạo đức trong nghiên cứu khoa học- trích dẫn và đạo văn
3.2. Các phương pháp trích dẫn và cách trích dẫn trong báo cáo khoa học
3.3. Cách trình bày danh mục tài liệu tham khảo
15h15- 15h45
Giải lao 15h45- 16h00
SINH VIÊN THỰC HÀNH THEO BÀI TẬP CỦA GIẢNG VIÊN 16h00- 17h00
Lưu ý: các nội dung trên đây có thể được bổ sung điều chỉnh theo yêu cầu của đa số học viên.