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<Seminar>
シスコシステムズ合同会社
セキュリティ事業 コンサルティングシステムズエンジニア
豊島 かおり
シスコ スイッチが標的型攻撃を食い止める
~新しい内部対策ソリューション
「Cisco Network as a Sensor & Enforcer」~
セキュリティ侵害がビジネスに与える影響
情報漏洩により発生するコストの上昇
380万ドル
(2015年)
350万ドル
(2014年)
情報漏洩事故1件あたりの
対応コスト
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(2015年)
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(2014年)
$
¥
€
内部犯/ハッカーによるセキュリティ侵害の増加
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(2015年)
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(2014年)
情報漏洩事故の原因が、
内部犯/ハッカーである割合
170ドル
(2015年)
159ドル
(2014年)
このタイプの情報漏洩
1レコード辺りのコスト
調査,被害者/株主/メディア対応,
体制発足/改善, 設備見直し、設備投資他
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内部犯による機密情報持ち出し, マルウェア感染,
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参考:Ponemon Institute released its annual Cost of Data Breach Study: Global Analysis, sponsored by IBM
情報侵害、漏洩の発見にかかる時間
参考: Cisco Annual Security Report, 2016
Less than
1 Day
100 VS.
日
業界平均 Cisco
参考:Verizon社 2015年度 データ漏洩/侵害調査報告書
侵害に要した時間(オレンジ)と発見に要した時間(青)が
数日以内だった事件が全体に占める割合
過去5年間に見る情報漏洩の仕組み
ターゲットの下調べ
フィッシング メールの
リンクをクリック
バックドア確保・マルウェアの埋込
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新たに追加すべきセキュリティ対策
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(内部対策)
発見的防御
(出口対策)
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(入口対策)
内部対策:NW機器をセンサーとし、トラフィックの可視化を行い、脅威を抑止する
6
ネットワーク監視機能の拡張
1.一般的なネットワーク監視 – SNMP/Syslog
2. 内部通信の見える化 – Network as a Sensor ステップ 1
4. ネットワーク隔離 – Network as an Enforcer
3. 脅威の見える化 – Network as a Sensor ステップ 2
ネットワーク セキュリティ
分野でのNetFlowの活用
7
4. ネットワーク隔離 – Network as an Enforcer
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1.一般的なネットワーク監視 – SNMP/Syslog
ネットワーク セキュリティ
分野でのNetFlowの活用
2. 内部通信の見える化 – Network as a Sensor ステップ 1
3. 脅威の見える化 – Network as a Sensor ステップ 2
8
• シスコシステムズが開発、1996年にパテント取得
• トラフィック情報収集のデファクト スタンダード
• ネットワーク トラフィック監視、セキュリティ監視、ネット
ワーク プランニング、トラフィック解析、IPレベルの課金な
どに利用される
• 全フロー情報を出力する特性を活かして、セキュリティ用
途や、イベント ログとしての応用が注目されている
What is NetFlow ?
NetFlowを使ってこんな事ができます
• ネットワーク内の全ての通信の追跡
• スイッチ、ルータ、ファイアウォールなどネットワーク内
の至る所でのデータ採取可能
• ネットワーク使用状況の把握
• ユーザからユーザへの横の通信も可視化
• SPANベースの大量データからの解析より少ないデー
タ量でトラフィック解析が可能
NetFlowをセキュリティ監視に活用する
10.1.8.3
172.168.134.2
インターネット
Flow 情報 パケット
送信元アドレス 10.1.8.3
宛先アドレス 172.168.134.2
送信元ポート 47321
宛先ポート 443
インターフェイス情報 Gi0/0/0
IP TOS情報 0x00
IPプロトコル情報 6
NEXT HOP 172.168.25.1
TCP FLAGS 0x1A
SOURCE SGT 100
: :
アプリケーション名
NBAR SECURE-
HTTP
ルータスイッチ
クライアント
サーバ
NetFlowはネットワークの通話請求書
通話請求書
Flow Record
可視性を高めると見えてくる情報
一般的な可視化情報 NetFlowによる可視化情報
192.168.19.3
10.85.232.4
10.4.51.5
192.168.132.99
10.43.223.221
10.200.21.110
10.51.51.0/24
10.51.52.0/24
10.51.53.0/24
インターネット インターネット
社員
社員
派遣社員
検疫
共有サーバ
サーバ
ハイリスク
セグメント
インターネット
192.168.19.3
10.85.232.4
10.4.51.5
192.168.132.99
10.43.223.221
10.200.21.110
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10.51.52.0/24
10.51.53.0/24
Catalyst
3850
Catalyst 6500/6800
Catalyst
3650
Catalyst
4500-X
Catalyst 4500E
コア
ディストリ
ビューション
アクセス
Flexible NetFlow 対応スイッチ
強力な情報源
ネットワークの全トラフィック
連続した期間のネットワークの全トラフィック
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有線、無線、ユーザ、端末、物理、仮想
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時間、データ量など
重要なツール
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デバイス
Catalyst
3850/3650
Catalyst® 4500
Sup7E/LE/8E
Catalyst® 4500
Sup7E/LE/8E
Access Point
Access Point
アクセス ディストリビューション/コア
Catalyst 4500-X
Nexus 7K
M-Series
Catalyst®
6800/6500
Sup2T
エッジ
Site-to-
Site VPN
Remote
Access
ASA
With
FirePOWER
ESA StealthWatch
FlowSensor
WSA with CWS
redirect
WCCP
FirePOWER
ブランチキャンパス
ISR-
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00/
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StealthWatch
Management
Console
StealthWatch
FlowCollector
NetFlow Capable
Netflowレコードの収集・
保存・解析を行う
NetFlow取得と監視のポイント
リアルタイムのデータ相関、
トラフィック可視化、レポー
ティングを行う
Netflow Exporters
Cisco StealthwatchによるNetFlow解析
端末、サービス
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侵入、攻撃の
痕跡 (IOC)
の検知
侵入痕跡の
解析と脅威へ
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ネットワーク内での
基幹系アプリや
サービスの明確化
ポリシーに基づく
セグメント化
振る舞いベースの
異常検出
全てのホスト間通信
の痕跡を記録
ネットワーク傾向監視
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トップホスト、ピア
DDoS Dashboard
端末、サービス
の検知
セグメント間通信の監視
PCI ゾーンマップ
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重要サーバへの通信を監視
端末、サービス
の検知
脅威の振る舞い検知
振る舞い検知のアルゴリズムを基にしたセキュリティ イベント
セキュリティ イベント
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Addr_Scan/tcp
Addr_Scan/udp
Bad_Flag_ACK**
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Bot Command Control Server
Bot Infected Host - Attempted
Bot Infected Host - Successful
Flow_Denied
.
.
Mail Reject
Mail Relay
High Volume Email
.
.
ICMP Flood
Max Flows Initiated
Max Flows Served
.
Suspect Long Flow
Suspect UDP Activity
SYN Flood
.
異常度
外部へ情報漏洩
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偵察行為
内部の情報漏洩
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隔離、防御
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侵入、攻撃の痕跡
(IOC)の検知
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侵入、攻撃の痕跡
(IOC)の検知
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32.4k 秒 = 9時間がここでの閾値設定
侵入、攻撃の痕跡
(IOC)の検知
データ流出の兆候:
Data Hoarding Suspect Data Hoarding:
• 異常な量のデータが複数のホスト
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Target Data Hoarding:
• 異常な量のデータが1つのホストから複数のホスト
へ流れている
侵入、攻撃の痕跡
(IOC)の検知
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Worm Activity Worm Activity/Propagation
• Wormが 445/TCP を使って動いている事を検知
侵入、攻撃の痕跡
(IOC)の検知
感染拡大を検知:
Worm Propagation
Worm Activity/Propagation
• Wormの感染拡大が一目瞭然
侵入、攻撃の痕跡
(IOC)の検知
シグネチャ
アノーマリ 振る舞い
高度攻撃の検出方法の比較
シグネチャ = オブジェクトをブラックリストで定義
• IPS, アンチウイルス, コンテンツフィルタ
振る舞い = 被害者の振る舞いをブラックリストで定義
• マルウェアサンドボックス, NBAD*, ホストIPS, SEIM
アノーマリ = 被害者の振る舞いをホワイトリストで定義
• NBAD*
*Network Based Anomaly Detection
シグネチャ 振る舞い アノーマリ
既知の脅威 BEST Good Limited
ゼロデイの脅威 LimIted BEST Good
内部犯行 Limited Limited BEST
侵入、攻撃の痕跡
(IOC)の検知
対話型フロー レコード
• 大企業レベルのトラフィック フローをサポート
• 優れた圧縮技術によってログを長期間保管可能
いつ 誰が
Where
どのように
誰と
詳しいコンテキスト
情報
何を
侵入痕跡の解析と
脅威への応答
31
データ流出のアラートをドリルダウン
アラートのドリル ダウン:詳細の確認
内部からプエルトリコに13.38GB
のデータ量をP2Pで送信
侵入痕跡の解析と
脅威への応答
導入事例: 石油サービス企業
• Lancope Stealthwatch 導入から数週間で重要ファイルの大量ダウンロードを検知
• ISEとの連携により盗まれたログイン情報のユーザまで特定
• 情報漏洩先が中国であると特定
34
ネットワーク監視機能の拡張
1.一般的なネットワーク監視 – SNMP/Syslog
ネットワーク セキュリティ
分野でのNetFlowの活用
2. 内部通信の見える化 – Network as a Sensor ステップ1
3. 脅威の見える化 – Network as a Sensor ステップ2
4. ネットワーク隔離 – Network as an Enforcer
通信(タグ伝搬) 制御分類 分類
セキュリティ属性に基づく通信分離
専用ターミナル 基幹サーバ
医療機器 BYOD端末
感染PC 管理者PC
開発環境 本番環境
業務端末 怪しいサイト
多様なセグメンテーション オプション
アクセス層
バックボーン
音声
VLAN
音声
データ
VLAN
従業員
集約層
サプライヤ
ゲスト
VLAN
BYOD
BYOD
VLAN
不適格
隔離VLAN
VLAN
アドレス
DHCPプー
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冗長化
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VACL
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音声
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データVLAN
従業員 サプライヤ BYOD不適格
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集中ポリシー管理
マイクロ/マクロ
セグメンテーション
従業員タグ
サプライヤー タグ
不適格タグ
アクセス層
バックボーン
DC FW, スイッチ
DC サーバ
ポリシー
Cisco TrustSec従来のセグメンテーション
製品連携による迅速な端末隔離
Network as an Enforcer
NetFlow
次世代IPS
FireSight
ISE
脅威の検知
API
API
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Access
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ASA Policy
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リモート アクセス
無線
有線
TrustSec
インターネット
WSA
キャンパス/DC スイッチ
シスコルータ
エコ パートナー製品
ASA
ファイア
ウォール
ソフトウェア ベース
セグメンテーション
まとめ
シスコ ネットワークに組み込まれたセキュリティ対策機能
エンフォーサとしての
ネットワーク
センサーとしてのネットワーク 封じ込めの迅速化
侵入範囲の拡大を抑え、動的でき
め細かいアクセス制御を実施し、
コンプライアンスを確保する
異常なトラフィック フロー、不正な
デバイス/アプリケーション、ユーザ
アクセス ポリシー違反を検出する
隔離、トラフィックのリダイレクト、
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【Interop Tokyo 2016】 Seminar - EA-14 : シスコ スイッチが標的型攻撃を食い止める ~新しい内部対策ソリューション「Cisco Network as a Sensor & Enforcer」~

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