Spunti dalla lettura del libro di Alessio Semoli, AI Marketing. Capire l’Intelligenza Artificiale per coglierne le opportunità, Hoepli, Milano, 2019

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Intelligenza artificiale e content management
Dicembre 2019
Intelligenza artificiale e content
management
Spunti dalla lettura del libro di Alessio Semoli, AI Marketing. Capire l’Intelligenza
Artificiale per coglierne le opportunità, Hoepli, Milano, 2019
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Che supportino le persone - fornendo informazioni utili a ridurre incertezza e rischio nel processo di
formulazione dei giudizi, di decisione e azione - o che possiedano facoltà di agenzia digitale autonoma, le
applicazioni di intelligenza artificiale introducono in ogni campo elementi di gestione della complessità,
dinamismo (comportamento, anziché profilazione; tempo reale, velocità) e personalizzazione one-to-one
(anche in presenza di grandi numeri) inimmaginabili senza il suo supporto.
Alessio Semoli illustra alcune applicazioni dell'intelligenza artificiale nel marketing (marketing predittivo;
marketing di servizio), nelle vendite e nel post-vendita, tutte basate sulle sue capacità di raccolta, analisi ed
elaborazione dei dati - compreso il linguaggio naturale -, di predizione e azione conseguente, nonché di
apprendimento automatico e miglioramento continuo, guidato anche dai dati prodotti nell'interazione con
le persone.
Nell'ambito del ciclo attivo dell'azienda l'intelligenza artificiale agisce in particolare nei seguenti contesti:
• Riconoscimento vocale dei motori di ricerca, che induce i redattori a focalizzarsi meno su parole ed
espressioni chiave, e più su una scrittura aderente al tono conversazionale degli interlocutori tipici
• Content marketing
o Supporto alla catalogazione, creazione e presentazione dei contenuti (per esempio
suggerendo ai redattori non solo classificazioni e marcatori, contenuti da curare, fonti da
elaborare e influencer da contattare, ma anche elementi grafici, posizionamenti e schemi
colore atti a incrementare l'efficacia delle interfacce, ecc.)
o Selezione, aggregazione e distribuzione dinamica dei contenuti giusti (rilevanti e quindi più
coinvolgenti e persuasivi) alla persona giusta, al momento giusto e tramite il canale giusto
o Elaborazione autonoma di narrazioni multimediali a partire da insiemi di dati
• Suggerimento di prodotti/servizi complementari, basato su approcci product-product (probabilità
di co-occorrenza di prodotti) e/o user-product (che incrociano la storia del comportamento di
acquisto dell'utente e quelle di persone affini). Si tratta di un'applicazione molto rilevante,
considerando che nel 2018 circa il 35% del fatturato di Amazon proveniva dall'acquisto di prodotti
suggeriti

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Intelligenza artificiale e content management
Dicembre 2019
• Marketing automation, che trae vantaggio anch'essa dalla capacità delle applicazioni di intelligenza
artificiale di trattare distintamente i membri di grandi audience, non incasellando le persone in
profili astratti predefiniti, ma reagendo "a tono" al comportamento puntuale del singolo
• Chat bot impiegati in fase di lead generation, di supporto all'acquisto e di post-vendita, e che
apprendono automaticamente analizzando ed elaborando le risposte date dai "colleghi umani" a
cui passano le domande degli utenti a cui non sanno ancora dare risposta.
Va sottolineato, che i presupposti della manipolabilità delle informazioni multimediali da parte degli agenti
digitali sono non solo l'esplicitazione delle conoscenze aziendali, ma anche la standardizzazione,
strutturazione, modularizzazione e marcatura dei contenuti multimediali a esse relativi, un'attività in cui i
sistemi di component content management (CCMS) rappresentano un aiuto prezioso
Autore: Petra Dal Santo | dalsanto@keanet.it