드랍박스, nDrive 등과 같은 클라우드 스토리지 서비스들은 데이터를 어떻게 저장하는지에 대한 이론적 내용과 실제 구현 내용을 살펴봅니다. 이 발표에서는 OpenStack 의 swift라는 Object Storage 를 이용하여 이론이 어떻게 구현되어있는지 알아봅니다.
[우리가 데이터를 쓰는 법] 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기 - 엔터메이트 공신배 팀장Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 세 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기
연사 : 엔터메이트 공신배 팀장
ProcureChange helps clients lever procurement as-a-service and procurement outsourcing to make procurement a competitive advantage.
This is the slide deck that accompanied our launch communications.
드랍박스, nDrive 등과 같은 클라우드 스토리지 서비스들은 데이터를 어떻게 저장하는지에 대한 이론적 내용과 실제 구현 내용을 살펴봅니다. 이 발표에서는 OpenStack 의 swift라는 Object Storage 를 이용하여 이론이 어떻게 구현되어있는지 알아봅니다.
[우리가 데이터를 쓰는 법] 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기 - 엔터메이트 공신배 팀장Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 세 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기
연사 : 엔터메이트 공신배 팀장
ProcureChange helps clients lever procurement as-a-service and procurement outsourcing to make procurement a competitive advantage.
This is the slide deck that accompanied our launch communications.
We deal in the abstract. In the space between Complicated and Chaotic.
We solve Complex problems in a digital world full of massive opportunity.
OUR APPROACH IS HUMAN CENTERED: We work with companies seeking to create new businesses and new products.
Then we probe, we test and we validate until we have a problem worth solving.
USER EXPERIENCE
We bring science to human understanding and apply that to business opportunities and service design. We create experiences which explore the conscious, subconscious, leverage human emotions and behaviours, and create delightful interfaces.
ENGINEERING
We create our technology in-house, employing the best Mobile and Wearable engineers. We move from research to tangible digital experiences in rapid succession, creating applications which respond to humans through exceptional design & excellence in engineering.
DATA
We use Data to create simple intelligent applications. Our methods leverage the latest in machine learning to detect patterns in user behaviour and create the ability to predict motivations and future events.
Doordat de markt krimpt en de omgeving turbulent is, is het voor accountantskantoren belangrijk te kiezen waarin zij zich willen onderscheiden. De strategie workshop richt zich op het bepalen van de strategie van het eigen kantoor. Dat wordt gedaan in 5 overzichtelijke stappen.
Als de strategie bepaald is, kan de scholing van de medewerkers en de investering in automatisering daarop gericht worden.
Elke strategie start met het bepalen van formuleren van een visie en een missie. Een missie geeft richting, bepaalt doelen, biedt houvast bij dagelijkse activiteiten en communiceert waar de organisatie voor staat. Deze veelzijdigheid maakt het lastig om een goed passende, alomvattende missie op te stellen. Hoe formuleert u een goed doordachte missie? En wat zijn modellen en werkvormen voor een optimaal visie-, missie- en strategietraject?
The Business Model Canvas - Brampton Entrepreneur CentreEhsan Daneshgar
The Business Model Canvas is a strategic tool for entrepreneurs to define their business model. This agile tool can be used before investing into a business plan. The presentation was made for Brampton Entrepreneur Centre Starter Company winners.
Venture Design Workshop: Business Model CanvasAlex Cowan
These slides support the various workshops I do and my online curriculum in two principal places:
1. Business Model Canvas Tutorial
This is a more fully articulated instructional, complete with templates: bit.ly/nicebmc.
2. Startup Sprints
This is a structured self-service for Venture Design/new venture creation: bit.ly/startupsprints.
This presentation is based on the top seller book "Business Model Generation" by Alex Osterwalder and Yves Pigneur. This book introduces the Business Model Canvas, the world's leading tool in creating and analyzing business models. This great tool allows you to sketch out your business model visually without starting with a scary business plan.
You can take my online course which covers more content, examples, quizzes, challenges and provides a certificate of completion.
Get course discounts and learn more:
www.playtactic.com
I hope you find this beneficial and good luck on your business model ;)
Cloud DW technology trends and considerations for enterprises to apply snowflakeSANG WON PARK
올해 처음 오프라인으로 진행된 "한국 데이터 엔니지어 모임"에서 발표한 cloud dw와 snowflake라는 주제로 발표한 내용을 정리하여 공유함. (2022.07)
[ 발표 주제 ]
Cloud DW 기술 트렌드와 Snowflake 적용
- Modern Data Stack에서 Cloud DW의 역할
- 기존 Data Lake + DW와 무엇이 다른가?
- Data Engineer 관점에서 어떻게 사용하면 좋을까? (기능/성능/비용 측면의 장점/단점)
[ 주요 내용 ]
- 최근 많은 Data Engineer가 기존 기술 스택(Hadoop, Spark, DW 등)의 기술적/운영적 한계를 극복하기 위한 고민중.
- 특히 Cloud의 장점과 운영 및 성능을 고려한 Cloud DW(AWS Redshift, GCP BigQuery, DataBricks, Snowflake)를 고려
- 이 중 Snowflake를 실제 프로젝트에 적용한 경험과 기술적인 특징/장점/단점을 공유하고자 함.
작년부터 정부의 데이터 정책 변화와 Cloud 기반의 기술 변화 가속화로 기업의 데이터 환경에도 많은 변화가 발생하고 있고, 기업들은 이에 적응하기 위한 다양한 시도를 하고 있다.
그 중심에 cloud dw (또는 Lake house)가 위치하고 있으며, 이를 기반으로 통합 데이터 플랫폼으로의 아키텍처로 변화하고 있다. 하지만, 아직까지 기존 DW 제품과 주요 CSP(AWS, GCP, Azure)의 제품군을 다양하게 시도하고 있으나, 기대와 다르게 생각보나 낮은 성능 또는 비싼 사용료, 운영의 복잡성으로 인한 많은 시행착오를 거치고 있다.
이 상황에서 작년에 처음 검토한 snowflake의 다양한 기능들이 기업들의 고민과 문제를 상당부분 손쉽게 해결할 수 있다는 것을 확인할 수 있었고, 이를 이용하여 실제 많은 기업들에게 적용하기 위한 POC를 수행하거나, 실제 적용하는 프로젝트를 수행하게 되었다.
본 발표 내용은 이러한 경험을 기반으로 기업(그리고 실제 업무를 수행할 Data Engineer) 관점에서 snowflake가 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 cloud dw를 도입/활용/확장 하는 단계별로 문제와 해결 방안을 중심으로 설명하였다.
https://blog.naver.com/freepsw?Redirect=Update&logNo=222815591918
CoreDot TechSeminar 2018 - Session2 Ji DonghyunCore.Today
코어닷 기술 세미나 2018
Session #2 : 지동현 (NXTechnology 개발팀장)
Node.JS를 활용하여 IoT 플랫폼 만들기
15:00 ~ 15:50
프론트엔드와 백엔드가 함께 소통하기 위해 필요한 API. 그 API를 Node.JS로 만들고, 이를 IoT에서 활용하는 우리 회사의 사례를 소개해 드립니다.
- API란?
- 왜 Node.JS가 좋은가
- IoT에 적용해 보는 Node.JS
https://coredottoday.github.io/2018/10/15/Coredot-기술-세미나/
https://www.youtube.com/watch?v=Uf8Ef_UZFYQ
AWS 클라우드를 활용하면 사용자의 트래픽에 따라 IT 인프라 아키텍처를 확장할 수 있습니다. 이번 강연에서는 서비스 초기의 작은 트래픽에 대응할 수 있는 단순한 아키텍처로 시작해 사업 성장 후의 수백만 사용자에 달하는 대규모 트래픽을 지탱할 수 있는 고확장성 아키텍처에 이르기까지의 단계별 아키텍처 구성 방법에 대해 소개해 드리고 컴퓨팅 및 데이터베이스 선택 및 사용자 증가에 따른 트래픽 경감 방법, 오토스케일링 및 모니터링과 자동화, DB 부하 분산, 고가용성 확보 등에 대한 다양한 모범사례를 알려드릴 예정입니다.
기존 데이터베이스 마이그레이션은 장시간 검증작업이 필요하고 다운타임으로 인한 최종사용자들의 불편함을 감수해야 했습니다. 데이터베이스 마이그레이션을 빠르고 안전하게 도와주는 DMS(Database Migration Service)와 SCT(Schema Conversion Tool)를 활용하여, 성능 및 비용 효과가 뛰어난 완전 관리형 AWS 데이터베이스로의 마이그레이션 방안에 대해 고객 사례 및 데모를 기반으로 설명합니다.