1. 디지털콘텐츠 SCOTT

5. 데이터 데이터 데이터 Reduce Reduce Map Map Map

7. Map Map 에는 키가 되는 데이터와 그에 대응하는 값 2 가지 존재 Map 안에서는 주어진 키를 사용하여 새로운 키와 값을 원하는 만큼 생성 Map 에 의해서 만들어진 새로운 키 값은 자동적으로 정리 한곳으로 모임 새로운 키와 모든 값들이 Reduce 로 전달 된다 . Reduce 같은 wordID( 키 ’ ) 를 가진 모든 단어 정보 ( 값 ’ ) 를 사용하여 하나로 모으면 Reduce 모여진 wordID( 키 ’ ) 와 단어 정보 ( 값 ’ ) 를 사용하여 검색을 위한 역 인덱스 만듬

8. Map Map Reduce Reduce 키 1 값 1 키 2 값 2 키 A 값 X 키 B 값 Y 키 B 값 Z A = X B = Y, Z

9. Map 과 Reduce 과정의 구조도 단어 WordID 학교 101 의 201 페이지 203 벚꽃 301 단풍 302 WordID docID 위치 101 1 1 2 1 201 1 2 2 2 203 1 3 2 3 301 1 0 302 2 0 키 (docID) 값 ( 텍스트 ) 1 벚꽃나무학교의 페이지 2 단풍나무학교의 페이지

10. Shuffle 이란 ? 키 (wordID) 값 (docID) 301 1:0 101 1:1 201 1:2 203 1:3 키 (wordID) 값 (docID) 302 2:0 101 2:1 201 2:2 203 2:3 키 (wordID) 값 (docID: 위치 ) 의 리스트 101 1:1 2:1 201 1:2 2:2 203 1:3 2:3 301 1:0 302 2:0

18. 데이터 데이터 데이터 필터 필터 필터 어그리게이터