SlideShare a Scribd company logo
1 of 49
Download to read offline
AWS 와 함께하는 금융권 HPC
Jungin Lee
Amazon Web Services
Time : 10:30 - 11:20
Agenda
1.AWS란 무엇인가?
2.왜 HPC는 AWS와 최적의 조합인가
• 시간
• 비용
• 무제한의 컴퓨팅 용량
3.HPC 적용을 위한 툴과 파트너 생태계
4.유안타 증권 사례 발표
Consumer Business
Tens of millions of activ
e customer accounts
Eight countries:
US, UK, Germany, Japan,
France, Canada, China,
Italy
Seller
Business
Sell on Amazon websi
tes
Use Amazon technolo
gy for your own retail
website
Leverage Amazon’s m
assive fulfillment cent
er network
IT Infrastructure
Business
Cloud computing infr
astructure for hosting
web-scale solutions
1 million registered c
ustomers in over 190
countries
총 13개의 지역에 AWS Region이 위치하고 있으며, 각 Region은 2개
이상의 Availability Zone이라고 하는 독립적인 데이터 센터로 구성 됨
5
AWS 위에서는 서버 확장/축소가 불과 몇 분안에 일어나며, API를 통한 자동화
를 이용하여 비즈니스의 민첨함과 순간 확장성을 극대화 함
On demand Pay as you go
Uniform Available
Compute
Storage
Security
Scaling
Database
Networking
Monitoring
Messaging
Workflow
DNS
Load Balancing
BackupCDN
Auto Scaling Case Study Rich APIs
ec2-run-instances ami-b232d0db
--instance-count 5
--availability-zone eu-west-1c
--instance-type m1.medium
ENTERPRISE
APPS
DEVELOPMENT & OPERATIONSMOBILE SERVICESAPP SERVICESANALYTICS
Data
Warehousin
g
Hadoop
/Spark
Streaming Dat
a Collection
Machine
Learning
Elastic
Search
Virtual De
sktops
Sharing & C
ollaboration
Corporate
Email
Backup
Queuing &
Notification
s
Workflo
w
Search
Email
Transcodin
g
One-click Ap
p Deployme
nt
Identity
Sync
Single Integrate
d Console
Push
Notification
s
DevOps Resource
Management
Application Lifecycl
e Management
Containers
Triggers
Resource
Templates
TECHNICAL &
BUSINESS SUP
PORT
Account Ma
nagement
Support
Professional
Services
Training &
Certificatio
n
Security
& Pricing
Reports
Partner Ec
osystem
Solutions
Architects
MARKETPLACE
Business
Apps
Business I
ntelligence
Databases
DevOps
Tools
Networkin
g
Securit
y
Storag
e
Regions
Availability
Zones
Points of Pr
esence
INFRASTRUCTURE
CORE SERVICES
Compute
VMs, Auto-scaling
, & Load Balancin
g
Storage
Object, Blocks, Archiva
l, Import/Export
Databases
Relational, NoSQL
, Caching, Migrati
on
Networkin
g
VPC, DX, DNS
CDN
Access Contr
ol
Identity Mana
gement
Key Manage
ment & Stora
ge
Monitoring
& Logs
Assessment an
d reporting
Resource & Us
age Auditing
SECURITY & COMPLIANCE
Configuration
Compliance
Web applicatio
n firewall
HYBRID ARCHIT
ECTURE
Data Backup
s
Integrated A
pp Deploym
ents
Direct
Connect
Identity
Federation
Integrated
Resource Ma
nagement
Integrated
Networkin
g
API Gate
way
IoT
Rules Eng
ine
Device Shad
ows
Device SD
Ks
Registry
Device G
ateway
Streaming Dat
a Analysis
Business Int
elligence
Mobile
Analytics
약 70여개의 서비스를 제공 중
AWS Korean Customers
금융 규제기관의 AWS 사용
Agenda
1.AWS란 무엇인가?
2.왜 HPC는 AWS와 최적의 조합인가
• 시간
• 비용
• 무제한의 컴퓨팅 용량
3.HPC 적용을 위한 툴과 파트너 생태계
4.유안타 증권 사례 발표
금융권에서의 HPC는 클라우드가 제공하는 가치를 최적으로 활용할 수
있으며, AWS는 가장 많은 경험과 파트너를 축적하고 있음
Time
Cost
Unlimited Cores
(On-demade)
결과 도출 시간 절감
비용 절감
확장성과 무제한 컴퓨팅
금융권에서의 HPC는 클라우드가 제공하는 가치를 최적으로 활용할 수
있으며, AWS는 가장 많은 경험과 파트너를 축적하고 있음
Time
Cost
Unlimited Cores
(On-demand)
결과 도출 시간 절감
비용 절감
확장성과 무제한 컴퓨팅
분석해야 할 너무 많은 데이터
그리고 한정적인 시간…
하지만, 역시나 부족한 Computing 자원
HPC Farm을 구성해보지만…
?
HPC Farm을 구성해보지만…
여전히 Job은 Queue에 쌓이고 대기열은 생기기 마련
Queue의 비효율성
• HPC 사용자는 가장 빠르게
결과를 얻고 싶어하며, 기존의
한정된 자원을 점유하기 위해
내부적으로 Queue를 만들게 됨
• IT 관리자는 이미 구매한
리소스에 대해 최대한의
Utilization을 원함
• 자연스레 Job Queue는 IT
자원을 관리하기 위한 Buffer의
역할을 하게 되어 Delay가
일어나게 됨
AWS에서는 대기열을 최소화 하여 시간 단축
20 Cores x 100 시간
=
2,000 Cores x 1 시간
최대한의 병렬화를 통해 같은 가격을 투자하여, 더 짧은 시간에 결과를 얻어볼 수 있음
Time: +00h
<10 cores
Elastic Capacity
(탄력적 용량)
Time: +24h
>1500 cores
Elastic Capacity
(탄력적 용량)
Time: +72h
<10 cores
Elastic Capacity
(탄력적 용량)
Time: +120h
>600 cores
Elastic Capacity
(탄력적 용량)
금융권에서의 HPC는 클라우드가 제공하는 가치를 최적으로 활용할 수
있으며, AWS는 가장 많은 경험과 파트너를 축적하고 있음
Time
Cost
Unlimited Cores
(On-demand)
결과 도출 시간 절감
비용 절감
확장성과 무제한 컴퓨팅
On-Demand
장기 계약 없이
시간당 과금으로
사용한 만큼만
과금되는 구조
Spicky한 이벤트성
워크로드, 일반적인
온디맨드 모델
다양한 AWS 요금제 종류
Reserved
1년 혹은 3년의 장기
계약으로 One-time
Fee가 포함되며 이를
통해 Discount를 받는
가격 모델
Spot
AWS가 보유한
Capacity중 사용하지
않고 있는 부분에
대해 입찰을 통해
고객에게 최대 90%
저렴하게 사용 가능
HPC와 같은
워크로드에 적합
On-demand 가격 알아보기
500 Cores
365일 사용
(100% Utilization)
500 Core
한달 20일 사용
(66% Utilization)
500 Cores
하루 8시간 사용
(33% Utilization)
66% Saving!
$17K/mo $11K/mo $5K/mo
On
On-demand
Reserved capacity
100%
Capacity Over Time
Spot
0%
AWS Spot의 개념
Spot 요금제 사용을 위한 기본 5가지
Fault toleranceStateless Multi-AZ
Loosely
coupled
Instance
Flexibility
“HPC와 완벽한 Fit을 가진 요금제”
Spot 요금제는 HPC 유저들의 기본!
You pay the
market price
입찰 가격(Bid Price) Vs 시장 가격(Market Price)
On-demand 가격
10~20% 에 형성
Spot 가격 알아보기
500 Cores
365일 사용
(100% Utilization)
500 Core
한달 20일 사용
(66% Utilization)
500 Cores
하루 8시간 사용
(33% Utilization)
$17K/mo $11K/mo $5K/mo
$2~3K/mo $1~2K/mo $0.5~1K/mo
80~90% More Saving!!!
Building Computer
Models and Running
Simulations
This is
Big Compute
최대 시점 60,000 코어의 컴퓨팅 파워 사용
이를 구성하기 위해 다양하게 구성된 Region, 인스턴스 타입 사용
금융권에서의 HPC는 클라우드가 제공하는 가치를 최적으로 활용할 수
있으며, AWS는 가장 많은 경험과 파트너를 축적하고 있음
Time
Cost
Unlimited Cores
(On-demand)
결과 도출 시간 절감
비용 절감
확장성과 무제한 컴퓨팅
Traditional IT
Capacity
(전통적 IT 인프라
Capacity)
Elastic capacity
(탄력적 용량)
Capacity
Time
Your IT needs (실제 IT 니즈)
Fast Growth
과잉 투자
Variable peaks
작업큐에 쌓이기 시작함
결과 도출에 Delay 생성
Elastic capacity
(탄력적 용량)
35
Customer Case: Number of Servers Provisioned
AWS Lambda
(Serverless Computing)
AWS Lambda
• 짜여진 코드만 입력하면, 특정 이벤트에 응답하여 코드 실행을
해주는 Compute 서비스
• 백엔드의 하드웨어, OS, CPU 등 자원을 자동적으로 관리하여
신경쓸 필요 없음
• Master와 다량의 Walker노드로 구성되는 서로 Parallel하게 진
행되는 Job에 사용될 수 있음
• 실제 수행된 시간에 대해서 100ms 단위로 과금되기 때문에 1
시간 이내의 워크로드에 대해서도 효과적
No server is easier to manage
than “no server.”
어떠한 서버라도 “No Server
– 서버를 두지 않는 것” 보다
간편할 수 없다
- Werner Vogels
Benefits of AWS Lambda
연속적인 확장이 가능관리할 서버가 없다
AWS Lambda automatically scales you
r application by running code in respo
nse to each trigger. Your code runs in
parallel and processes each trigger ind
ividually, scaling precisely with the siz
e of the workload.
Subsecond 의 과금체계
With AWS Lambda, you are charged for
every 100ms your code executes and th
e number of times your code is triggere
d. You don't pay anything when your co
de isn't running.
AWS Lambda automatically runs your co
de without requiring you to provision or
manage servers. Just write the code and
upload it to Lambda.
1 2 3
Key Scenarios
Data processing
Stateless processing of discr
ete or streaming updates to
your data-store or message
bus
Control systems
Customize responses and re
sponse workflows to state a
nd data changes within AW
S
App backend development
Execute server side backen
d logic in a cross platform fa
shion
Agenda
1.AWS란 무엇인가?
2.왜 HPC는 AWS와 최적의 조합인가
• 시간
• 비용
• 무제한의 컴퓨팅 용량
3.HPC 적용을 위한 툴과 파트너 생태계
4.유안타 증권 사례 발표
AWS Marketplace에는 35개의 카테고리에 걸쳐 2,700여개 이상의 소프트웨어가 925개 이상의 ISV로부터
제공되고 있으며, HPC 및 Finance 관련된 솔루션은 약 90여개 제공 중
• Business Intelligence:
Visualizations, Batch
Analytics Tools
• Network Infrastructure
• Security: Web Application
Firewall, Key Management
• Relational Databases
• Storage: Backup, Cloud
NAS, Archive, Disaster
Recovery
• Media & Entertainment:
Media Streaming, Load
Balancer, Edge Cache and
Origin Server
FIS Prophet
CFN Cluster & Star Cluster(MIT)
Whitepapers
• 매달 정기적으로 기본, 개발자, 아키텍트, 시스템 오퍼레이션
코스를 운영하고 있음 (바로 가기)
• AWS의 전문 컨설턴트가 직접 IT 프로젝트 컨설팅
• 데이터 센터 마이그레이션, 빅 데이터, 비용 절감 등
• AWS의 업무 경험을 증명하고 신뢰성을 얻기 위한 자격
프로그램
• 종류, 난이도에 따라 다양한 자격 시험
Infrastructure
Devices
App Store
+
+
정기 교육
프로페셔널
서비스
AWS 자격증
• 파트너와 함께 금융권의 다양한 Workload에 대한 기술적 검증
지원Game DevelopmentPoC 지원
+
• 24/365 기술지원 서비스 , 한국어 기술지원 서비스Game DevelopmentAWS Support
+
금융권의 HPC 클라우드 적용을 위해 교육, 컨설팅, PoC 등 다양한 방면에서 프로그램을
제공하고 있음
Agenda
1.AWS란 무엇인가?
2.왜 HPC는 AWS와 최적의 조합인가
• 시간
• 비용
• 무제한의 컴퓨팅 용량
3.HPC 적용을 위한 툴과 파트너 생태계
4.유안타 증권 사례 발표

More Related Content

What's hot

클라우드 기반 실시간 데이터 분석 및 예측 - 윤석찬 테크 에반젤리스트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
클라우드 기반 실시간 데이터 분석 및 예측 - 윤석찬 테크 에반젤리스트:: AWS Cloud Track 2 Advanced클라우드 기반 실시간 데이터 분석 및 예측 - 윤석찬 테크 에반젤리스트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
클라우드 기반 실시간 데이터 분석 및 예측 - 윤석찬 테크 에반젤리스트:: AWS Cloud Track 2 AdvancedAmazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략
AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략
AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략Amazon Web Services Korea
 
롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
아마존 닷컴의 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
아마존 닷컴의 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017아마존 닷컴의 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
아마존 닷컴의 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
Ad-Tech on AWS 세미나 | AWS와 데이터 분석
Ad-Tech on AWS 세미나 | AWS와 데이터 분석Ad-Tech on AWS 세미나 | AWS와 데이터 분석
Ad-Tech on AWS 세미나 | AWS와 데이터 분석Amazon Web Services Korea
 
엔터프라이즈 기업의 AWS 도입과 구축 그리고 이후 :: BD 윤기성:: AWS Summit Seoul 2016
엔터프라이즈 기업의 AWS 도입과 구축 그리고 이후 :: BD 윤기성:: AWS Summit Seoul 2016엔터프라이즈 기업의 AWS 도입과 구축 그리고 이후 :: BD 윤기성:: AWS Summit Seoul 2016
엔터프라이즈 기업의 AWS 도입과 구축 그리고 이후 :: BD 윤기성:: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 
AWS 신규 데이터 분석 서비스 - QuickSight, Kinesis Firehose 등 (양승도) :: re:Invent re:Cap ...
AWS 신규 데이터 분석 서비스 - QuickSight, Kinesis Firehose 등 (양승도) :: re:Invent re:Cap ...AWS 신규 데이터 분석 서비스 - QuickSight, Kinesis Firehose 등 (양승도) :: re:Invent re:Cap ...
AWS 신규 데이터 분석 서비스 - QuickSight, Kinesis Firehose 등 (양승도) :: re:Invent re:Cap ...Amazon Web Services Korea
 
AWS를 활용한 글로벌 아키텍처 운용 전략 - 김상필 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
AWS를 활용한 글로벌 아키텍처 운용 전략 - 김상필 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 AdvancedAWS를 활용한 글로벌 아키텍처 운용 전략 - 김상필 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
AWS를 활용한 글로벌 아키텍처 운용 전략 - 김상필 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 AdvancedAmazon Web Services Korea
 
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 
Amazon EMR 고급 활용 기법 - AWS Summit Seoul 2017
Amazon EMR 고급 활용 기법 - AWS Summit Seoul 2017Amazon EMR 고급 활용 기법 - AWS Summit Seoul 2017
Amazon EMR 고급 활용 기법 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
Amazon Echo 기반 IoT 서비스 개발을 위한 Alexa Skills Kit 및 AWS Lambda 활용 (윤석찬)
Amazon Echo 기반 IoT 서비스 개발을 위한 Alexa Skills Kit 및 AWS Lambda 활용 (윤석찬) Amazon Echo 기반 IoT 서비스 개발을 위한 Alexa Skills Kit 및 AWS Lambda 활용 (윤석찬)
Amazon Echo 기반 IoT 서비스 개발을 위한 Alexa Skills Kit 및 AWS Lambda 활용 (윤석찬) Amazon Web Services Korea
 
빠르고 편리한 렌더링 :: 정우근 :: AWS Summit Seoul 2016
빠르고 편리한 렌더링 :: 정우근 :: AWS Summit Seoul 2016빠르고 편리한 렌더링 :: 정우근 :: AWS Summit Seoul 2016
빠르고 편리한 렌더링 :: 정우근 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 
AWS에 대해 가장 궁금했던 열 가지 (정우근) - AWS 웨비나 시리즈
AWS에 대해 가장 궁금했던 열 가지 (정우근) - AWS 웨비나 시리즈AWS에 대해 가장 궁금했던 열 가지 (정우근) - AWS 웨비나 시리즈
AWS에 대해 가장 궁금했던 열 가지 (정우근) - AWS 웨비나 시리즈Amazon Web Services Korea
 
[E-commerce & Retail Day] Data Freedom을 위한 Database 최적화 전략
[E-commerce & Retail Day] Data Freedom을 위한 Database 최적화 전략[E-commerce & Retail Day] Data Freedom을 위한 Database 최적화 전략
[E-commerce & Retail Day] Data Freedom을 위한 Database 최적화 전략Amazon Web Services Korea
 
[2017 Gaming on AWS] The Braves of Japan (일본 게임시장의 AWS 활용법)
[2017 Gaming on AWS] The Braves of Japan (일본 게임시장의 AWS 활용법)[2017 Gaming on AWS] The Braves of Japan (일본 게임시장의 AWS 활용법)
[2017 Gaming on AWS] The Braves of Japan (일본 게임시장의 AWS 활용법)Amazon Web Services Korea
 
빅 데이터 분석을 위한 AWS 활용 사례 - 최정욱 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 1 Intro
빅 데이터 분석을 위한 AWS 활용 사례 - 최정욱 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 1 Intro빅 데이터 분석을 위한 AWS 활용 사례 - 최정욱 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 1 Intro
빅 데이터 분석을 위한 AWS 활용 사례 - 최정욱 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 1 IntroAmazon Web Services Korea
 
AWS 클라우드 비용 최적화를 위한 모범 사례-AWS Summit Seoul 2017
AWS 클라우드 비용 최적화를 위한 모범 사례-AWS Summit Seoul 2017AWS 클라우드 비용 최적화를 위한 모범 사례-AWS Summit Seoul 2017
AWS 클라우드 비용 최적화를 위한 모범 사례-AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
AWS로 사용자 천만명 서비스 만들기 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: AWS 웨비나 시리즈 2015
AWS로 사용자 천만명 서비스 만들기 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: AWS 웨비나 시리즈 2015AWS로 사용자 천만명 서비스 만들기 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: AWS 웨비나 시리즈 2015
AWS로 사용자 천만명 서비스 만들기 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: AWS 웨비나 시리즈 2015Amazon Web Services Korea
 
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016Amazon Web Services Korea
 
성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016
성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016
성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 

What's hot (20)

클라우드 기반 실시간 데이터 분석 및 예측 - 윤석찬 테크 에반젤리스트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
클라우드 기반 실시간 데이터 분석 및 예측 - 윤석찬 테크 에반젤리스트:: AWS Cloud Track 2 Advanced클라우드 기반 실시간 데이터 분석 및 예측 - 윤석찬 테크 에반젤리스트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
클라우드 기반 실시간 데이터 분석 및 예측 - 윤석찬 테크 에반젤리스트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
 
AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략
AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략
AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략
 
롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
 
아마존 닷컴의 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
아마존 닷컴의 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017아마존 닷컴의 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
아마존 닷컴의 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
 
Ad-Tech on AWS 세미나 | AWS와 데이터 분석
Ad-Tech on AWS 세미나 | AWS와 데이터 분석Ad-Tech on AWS 세미나 | AWS와 데이터 분석
Ad-Tech on AWS 세미나 | AWS와 데이터 분석
 
엔터프라이즈 기업의 AWS 도입과 구축 그리고 이후 :: BD 윤기성:: AWS Summit Seoul 2016
엔터프라이즈 기업의 AWS 도입과 구축 그리고 이후 :: BD 윤기성:: AWS Summit Seoul 2016엔터프라이즈 기업의 AWS 도입과 구축 그리고 이후 :: BD 윤기성:: AWS Summit Seoul 2016
엔터프라이즈 기업의 AWS 도입과 구축 그리고 이후 :: BD 윤기성:: AWS Summit Seoul 2016
 
AWS 신규 데이터 분석 서비스 - QuickSight, Kinesis Firehose 등 (양승도) :: re:Invent re:Cap ...
AWS 신규 데이터 분석 서비스 - QuickSight, Kinesis Firehose 등 (양승도) :: re:Invent re:Cap ...AWS 신규 데이터 분석 서비스 - QuickSight, Kinesis Firehose 등 (양승도) :: re:Invent re:Cap ...
AWS 신규 데이터 분석 서비스 - QuickSight, Kinesis Firehose 등 (양승도) :: re:Invent re:Cap ...
 
AWS를 활용한 글로벌 아키텍처 운용 전략 - 김상필 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
AWS를 활용한 글로벌 아키텍처 운용 전략 - 김상필 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 AdvancedAWS를 활용한 글로벌 아키텍처 운용 전략 - 김상필 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
AWS를 활용한 글로벌 아키텍처 운용 전략 - 김상필 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
 
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016
 
Amazon EMR 고급 활용 기법 - AWS Summit Seoul 2017
Amazon EMR 고급 활용 기법 - AWS Summit Seoul 2017Amazon EMR 고급 활용 기법 - AWS Summit Seoul 2017
Amazon EMR 고급 활용 기법 - AWS Summit Seoul 2017
 
Amazon Echo 기반 IoT 서비스 개발을 위한 Alexa Skills Kit 및 AWS Lambda 활용 (윤석찬)
Amazon Echo 기반 IoT 서비스 개발을 위한 Alexa Skills Kit 및 AWS Lambda 활용 (윤석찬) Amazon Echo 기반 IoT 서비스 개발을 위한 Alexa Skills Kit 및 AWS Lambda 활용 (윤석찬)
Amazon Echo 기반 IoT 서비스 개발을 위한 Alexa Skills Kit 및 AWS Lambda 활용 (윤석찬)
 
빠르고 편리한 렌더링 :: 정우근 :: AWS Summit Seoul 2016
빠르고 편리한 렌더링 :: 정우근 :: AWS Summit Seoul 2016빠르고 편리한 렌더링 :: 정우근 :: AWS Summit Seoul 2016
빠르고 편리한 렌더링 :: 정우근 :: AWS Summit Seoul 2016
 
AWS에 대해 가장 궁금했던 열 가지 (정우근) - AWS 웨비나 시리즈
AWS에 대해 가장 궁금했던 열 가지 (정우근) - AWS 웨비나 시리즈AWS에 대해 가장 궁금했던 열 가지 (정우근) - AWS 웨비나 시리즈
AWS에 대해 가장 궁금했던 열 가지 (정우근) - AWS 웨비나 시리즈
 
[E-commerce & Retail Day] Data Freedom을 위한 Database 최적화 전략
[E-commerce & Retail Day] Data Freedom을 위한 Database 최적화 전략[E-commerce & Retail Day] Data Freedom을 위한 Database 최적화 전략
[E-commerce & Retail Day] Data Freedom을 위한 Database 최적화 전략
 
[2017 Gaming on AWS] The Braves of Japan (일본 게임시장의 AWS 활용법)
[2017 Gaming on AWS] The Braves of Japan (일본 게임시장의 AWS 활용법)[2017 Gaming on AWS] The Braves of Japan (일본 게임시장의 AWS 활용법)
[2017 Gaming on AWS] The Braves of Japan (일본 게임시장의 AWS 활용법)
 
빅 데이터 분석을 위한 AWS 활용 사례 - 최정욱 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 1 Intro
빅 데이터 분석을 위한 AWS 활용 사례 - 최정욱 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 1 Intro빅 데이터 분석을 위한 AWS 활용 사례 - 최정욱 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 1 Intro
빅 데이터 분석을 위한 AWS 활용 사례 - 최정욱 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 1 Intro
 
AWS 클라우드 비용 최적화를 위한 모범 사례-AWS Summit Seoul 2017
AWS 클라우드 비용 최적화를 위한 모범 사례-AWS Summit Seoul 2017AWS 클라우드 비용 최적화를 위한 모범 사례-AWS Summit Seoul 2017
AWS 클라우드 비용 최적화를 위한 모범 사례-AWS Summit Seoul 2017
 
AWS로 사용자 천만명 서비스 만들기 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: AWS 웨비나 시리즈 2015
AWS로 사용자 천만명 서비스 만들기 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: AWS 웨비나 시리즈 2015AWS로 사용자 천만명 서비스 만들기 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: AWS 웨비나 시리즈 2015
AWS로 사용자 천만명 서비스 만들기 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: AWS 웨비나 시리즈 2015
 
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016
 
성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016
성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016
성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016
 

Similar to AWS와 함께하는 금융권 hpc 도입 :: 이정인 :: AWS Finance Seminar

AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기
AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기
AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기Amazon Web Services Korea
 
170426 cloud day in 포항 1. 클라우드컴퓨팅과 aws 소개_aws 이재현 매니저
170426 cloud day in 포항 1. 클라우드컴퓨팅과 aws 소개_aws 이재현 매니저170426 cloud day in 포항 1. 클라우드컴퓨팅과 aws 소개_aws 이재현 매니저
170426 cloud day in 포항 1. 클라우드컴퓨팅과 aws 소개_aws 이재현 매니저POSCO ICT
 
AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나
AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나
AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나Amazon Web Services Korea
 
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...Amazon Web Services Korea
 
[AWS & 베스핀글로벌, 바이오∙헬스케어∙제약사를 위한 세미나] AWS 101, Cloud Computing is New Normal
[AWS & 베스핀글로벌, 바이오∙헬스케어∙제약사를 위한 세미나] AWS 101, Cloud Computing is New Normal[AWS & 베스핀글로벌, 바이오∙헬스케어∙제약사를 위한 세미나] AWS 101, Cloud Computing is New Normal
[AWS & 베스핀글로벌, 바이오∙헬스케어∙제약사를 위한 세미나] AWS 101, Cloud Computing is New NormalBESPIN GLOBAL
 
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅Amazon Web Services Korea
 
AWS Builders Online Series | AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 - 강철, AWS 어카운트 매니저
AWS Builders Online Series | AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 - 강철, AWS 어카운트 매니저AWS Builders Online Series | AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 - 강철, AWS 어카운트 매니저
AWS Builders Online Series | AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 - 강철, AWS 어카운트 매니저Amazon Web Services Korea
 
AWS 첫 번째 프로젝트 시작하기 :: 노경훈 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS 첫 번째 프로젝트 시작하기 :: 노경훈 :: AWS Summit Seoul 2016AWS 첫 번째 프로젝트 시작하기 :: 노경훈 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS 첫 번째 프로젝트 시작하기 :: 노경훈 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 
Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016
Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016
Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016Amazon Web Services Korea
 
AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저
AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저
AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저Amazon Web Services Korea
 
제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례::이현석::AWS Summit Seoul 2018
제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례::이현석::AWS Summit Seoul 2018제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례::이현석::AWS Summit Seoul 2018
제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례::이현석::AWS Summit Seoul 2018Amazon Web Services Korea
 
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - AWS에서 작은 서비스 구현하기 (김필중 솔루션즈 아키텍트)
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) -  AWS에서 작은 서비스 구현하기 (김필중 솔루션즈 아키텍트)찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) -  AWS에서 작은 서비스 구현하기 (김필중 솔루션즈 아키텍트)
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - AWS에서 작은 서비스 구현하기 (김필중 솔루션즈 아키텍트)Amazon Web Services Korea
 
AWS 클라우드 기반 확장성 높은 천만 사용자 웹 서비스 만들기 - 윤석찬
AWS 클라우드 기반 확장성 높은 천만 사용자 웹 서비스 만들기 - 윤석찬AWS 클라우드 기반 확장성 높은 천만 사용자 웹 서비스 만들기 - 윤석찬
AWS 클라우드 기반 확장성 높은 천만 사용자 웹 서비스 만들기 - 윤석찬Amazon Web Services Korea
 
re:Invent 2015 이모저모 - 키노트 요약 (윤석찬) :: re:Invent re:Cap 2015 웨비나
re:Invent 2015 이모저모 - 키노트 요약 (윤석찬) :: re:Invent re:Cap 2015 웨비나re:Invent 2015 이모저모 - 키노트 요약 (윤석찬) :: re:Invent re:Cap 2015 웨비나
re:Invent 2015 이모저모 - 키노트 요약 (윤석찬) :: re:Invent re:Cap 2015 웨비나Amazon Web Services Korea
 
아마존웹서비스와 함께하는 클라우드 비용 최적화 전략 - 윤석찬 (AWS 코리아 테크에반젤리스트)
아마존웹서비스와 함께하는 클라우드 비용 최적화 전략 - 윤석찬 (AWS 코리아 테크에반젤리스트)아마존웹서비스와 함께하는 클라우드 비용 최적화 전략 - 윤석찬 (AWS 코리아 테크에반젤리스트)
아마존웹서비스와 함께하는 클라우드 비용 최적화 전략 - 윤석찬 (AWS 코리아 테크에반젤리스트)Amazon Web Services Korea
 
데이터베이스 운영, 서버리스로 걱정 끝! - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트 - AWS Builders Online Series
데이터베이스 운영, 서버리스로 걱정 끝! - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트 - AWS Builders Online Series데이터베이스 운영, 서버리스로 걱정 끝! - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트 - AWS Builders Online Series
데이터베이스 운영, 서버리스로 걱정 끝! - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트 - AWS Builders Online SeriesAmazon Web Services Korea
 
AWS Enterprise Summit :: 빅데이터 워크로드를 위한 AWS 활용방법 (김기완 솔루션즈 아키텍트)
AWS Enterprise Summit :: 빅데이터 워크로드를 위한 AWS 활용방법 (김기완 솔루션즈 아키텍트)AWS Enterprise Summit :: 빅데이터 워크로드를 위한 AWS 활용방법 (김기완 솔루션즈 아키텍트)
AWS Enterprise Summit :: 빅데이터 워크로드를 위한 AWS 활용방법 (김기완 솔루션즈 아키텍트)Amazon Web Services Korea
 
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...Amazon Web Services Korea
 
Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016
Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016
Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 
AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)
AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)
AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)Amazon Web Services Korea
 

Similar to AWS와 함께하는 금융권 hpc 도입 :: 이정인 :: AWS Finance Seminar (20)

AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기
AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기
AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기
 
170426 cloud day in 포항 1. 클라우드컴퓨팅과 aws 소개_aws 이재현 매니저
170426 cloud day in 포항 1. 클라우드컴퓨팅과 aws 소개_aws 이재현 매니저170426 cloud day in 포항 1. 클라우드컴퓨팅과 aws 소개_aws 이재현 매니저
170426 cloud day in 포항 1. 클라우드컴퓨팅과 aws 소개_aws 이재현 매니저
 
AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나
AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나
AWS 클라우드 서비스 소개 및 사례 (방희란) - AWS 101 세미나
 
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...
 
[AWS & 베스핀글로벌, 바이오∙헬스케어∙제약사를 위한 세미나] AWS 101, Cloud Computing is New Normal
[AWS & 베스핀글로벌, 바이오∙헬스케어∙제약사를 위한 세미나] AWS 101, Cloud Computing is New Normal[AWS & 베스핀글로벌, 바이오∙헬스케어∙제약사를 위한 세미나] AWS 101, Cloud Computing is New Normal
[AWS & 베스핀글로벌, 바이오∙헬스케어∙제약사를 위한 세미나] AWS 101, Cloud Computing is New Normal
 
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅
 
AWS Builders Online Series | AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 - 강철, AWS 어카운트 매니저
AWS Builders Online Series | AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 - 강철, AWS 어카운트 매니저AWS Builders Online Series | AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 - 강철, AWS 어카운트 매니저
AWS Builders Online Series | AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 - 강철, AWS 어카운트 매니저
 
AWS 첫 번째 프로젝트 시작하기 :: 노경훈 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS 첫 번째 프로젝트 시작하기 :: 노경훈 :: AWS Summit Seoul 2016AWS 첫 번째 프로젝트 시작하기 :: 노경훈 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS 첫 번째 프로젝트 시작하기 :: 노경훈 :: AWS Summit Seoul 2016
 
Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016
Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016
Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016
 
AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저
AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저
AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저
 
제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례::이현석::AWS Summit Seoul 2018
제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례::이현석::AWS Summit Seoul 2018제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례::이현석::AWS Summit Seoul 2018
제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례::이현석::AWS Summit Seoul 2018
 
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - AWS에서 작은 서비스 구현하기 (김필중 솔루션즈 아키텍트)
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) -  AWS에서 작은 서비스 구현하기 (김필중 솔루션즈 아키텍트)찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) -  AWS에서 작은 서비스 구현하기 (김필중 솔루션즈 아키텍트)
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - AWS에서 작은 서비스 구현하기 (김필중 솔루션즈 아키텍트)
 
AWS 클라우드 기반 확장성 높은 천만 사용자 웹 서비스 만들기 - 윤석찬
AWS 클라우드 기반 확장성 높은 천만 사용자 웹 서비스 만들기 - 윤석찬AWS 클라우드 기반 확장성 높은 천만 사용자 웹 서비스 만들기 - 윤석찬
AWS 클라우드 기반 확장성 높은 천만 사용자 웹 서비스 만들기 - 윤석찬
 
re:Invent 2015 이모저모 - 키노트 요약 (윤석찬) :: re:Invent re:Cap 2015 웨비나
re:Invent 2015 이모저모 - 키노트 요약 (윤석찬) :: re:Invent re:Cap 2015 웨비나re:Invent 2015 이모저모 - 키노트 요약 (윤석찬) :: re:Invent re:Cap 2015 웨비나
re:Invent 2015 이모저모 - 키노트 요약 (윤석찬) :: re:Invent re:Cap 2015 웨비나
 
아마존웹서비스와 함께하는 클라우드 비용 최적화 전략 - 윤석찬 (AWS 코리아 테크에반젤리스트)
아마존웹서비스와 함께하는 클라우드 비용 최적화 전략 - 윤석찬 (AWS 코리아 테크에반젤리스트)아마존웹서비스와 함께하는 클라우드 비용 최적화 전략 - 윤석찬 (AWS 코리아 테크에반젤리스트)
아마존웹서비스와 함께하는 클라우드 비용 최적화 전략 - 윤석찬 (AWS 코리아 테크에반젤리스트)
 
데이터베이스 운영, 서버리스로 걱정 끝! - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트 - AWS Builders Online Series
데이터베이스 운영, 서버리스로 걱정 끝! - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트 - AWS Builders Online Series데이터베이스 운영, 서버리스로 걱정 끝! - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트 - AWS Builders Online Series
데이터베이스 운영, 서버리스로 걱정 끝! - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트 - AWS Builders Online Series
 
AWS Enterprise Summit :: 빅데이터 워크로드를 위한 AWS 활용방법 (김기완 솔루션즈 아키텍트)
AWS Enterprise Summit :: 빅데이터 워크로드를 위한 AWS 활용방법 (김기완 솔루션즈 아키텍트)AWS Enterprise Summit :: 빅데이터 워크로드를 위한 AWS 활용방법 (김기완 솔루션즈 아키텍트)
AWS Enterprise Summit :: 빅데이터 워크로드를 위한 AWS 활용방법 (김기완 솔루션즈 아키텍트)
 
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...
 
Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016
Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016
Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016
 
AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)
AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)
AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)
 

More from Amazon Web Services Korea

AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2Amazon Web Services Korea
 
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1Amazon Web Services Korea
 
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
 
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon Web Services Korea
 
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
 
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
 
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
 
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
 
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
 
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
 
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
 
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
 
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
 
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
 
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...Amazon Web Services Korea
 
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
 
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
 
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
 
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
 
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
 

More from Amazon Web Services Korea (20)

AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
 
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
 
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
 
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
 
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
 
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
 
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
 
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
 
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
 
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
 
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
 
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
 
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
 
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
 
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
 
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
 
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
 
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
 
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
 
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
 

AWS와 함께하는 금융권 hpc 도입 :: 이정인 :: AWS Finance Seminar

  • 1. AWS 와 함께하는 금융권 HPC Jungin Lee Amazon Web Services Time : 10:30 - 11:20
  • 2. Agenda 1.AWS란 무엇인가? 2.왜 HPC는 AWS와 최적의 조합인가 • 시간 • 비용 • 무제한의 컴퓨팅 용량 3.HPC 적용을 위한 툴과 파트너 생태계 4.유안타 증권 사례 발표
  • 3. Consumer Business Tens of millions of activ e customer accounts Eight countries: US, UK, Germany, Japan, France, Canada, China, Italy Seller Business Sell on Amazon websi tes Use Amazon technolo gy for your own retail website Leverage Amazon’s m assive fulfillment cent er network IT Infrastructure Business Cloud computing infr astructure for hosting web-scale solutions 1 million registered c ustomers in over 190 countries
  • 4. 총 13개의 지역에 AWS Region이 위치하고 있으며, 각 Region은 2개 이상의 Availability Zone이라고 하는 독립적인 데이터 센터로 구성 됨
  • 5. 5 AWS 위에서는 서버 확장/축소가 불과 몇 분안에 일어나며, API를 통한 자동화 를 이용하여 비즈니스의 민첨함과 순간 확장성을 극대화 함 On demand Pay as you go Uniform Available Compute Storage Security Scaling Database Networking Monitoring Messaging Workflow DNS Load Balancing BackupCDN Auto Scaling Case Study Rich APIs ec2-run-instances ami-b232d0db --instance-count 5 --availability-zone eu-west-1c --instance-type m1.medium
  • 6. ENTERPRISE APPS DEVELOPMENT & OPERATIONSMOBILE SERVICESAPP SERVICESANALYTICS Data Warehousin g Hadoop /Spark Streaming Dat a Collection Machine Learning Elastic Search Virtual De sktops Sharing & C ollaboration Corporate Email Backup Queuing & Notification s Workflo w Search Email Transcodin g One-click Ap p Deployme nt Identity Sync Single Integrate d Console Push Notification s DevOps Resource Management Application Lifecycl e Management Containers Triggers Resource Templates TECHNICAL & BUSINESS SUP PORT Account Ma nagement Support Professional Services Training & Certificatio n Security & Pricing Reports Partner Ec osystem Solutions Architects MARKETPLACE Business Apps Business I ntelligence Databases DevOps Tools Networkin g Securit y Storag e Regions Availability Zones Points of Pr esence INFRASTRUCTURE CORE SERVICES Compute VMs, Auto-scaling , & Load Balancin g Storage Object, Blocks, Archiva l, Import/Export Databases Relational, NoSQL , Caching, Migrati on Networkin g VPC, DX, DNS CDN Access Contr ol Identity Mana gement Key Manage ment & Stora ge Monitoring & Logs Assessment an d reporting Resource & Us age Auditing SECURITY & COMPLIANCE Configuration Compliance Web applicatio n firewall HYBRID ARCHIT ECTURE Data Backup s Integrated A pp Deploym ents Direct Connect Identity Federation Integrated Resource Ma nagement Integrated Networkin g API Gate way IoT Rules Eng ine Device Shad ows Device SD Ks Registry Device G ateway Streaming Dat a Analysis Business Int elligence Mobile Analytics 약 70여개의 서비스를 제공 중
  • 9. Agenda 1.AWS란 무엇인가? 2.왜 HPC는 AWS와 최적의 조합인가 • 시간 • 비용 • 무제한의 컴퓨팅 용량 3.HPC 적용을 위한 툴과 파트너 생태계 4.유안타 증권 사례 발표
  • 10. 금융권에서의 HPC는 클라우드가 제공하는 가치를 최적으로 활용할 수 있으며, AWS는 가장 많은 경험과 파트너를 축적하고 있음 Time Cost Unlimited Cores (On-demade) 결과 도출 시간 절감 비용 절감 확장성과 무제한 컴퓨팅
  • 11. 금융권에서의 HPC는 클라우드가 제공하는 가치를 최적으로 활용할 수 있으며, AWS는 가장 많은 경험과 파트너를 축적하고 있음 Time Cost Unlimited Cores (On-demand) 결과 도출 시간 절감 비용 절감 확장성과 무제한 컴퓨팅
  • 12. 분석해야 할 너무 많은 데이터 그리고 한정적인 시간…
  • 13. 하지만, 역시나 부족한 Computing 자원
  • 15. ? HPC Farm을 구성해보지만… 여전히 Job은 Queue에 쌓이고 대기열은 생기기 마련
  • 16. Queue의 비효율성 • HPC 사용자는 가장 빠르게 결과를 얻고 싶어하며, 기존의 한정된 자원을 점유하기 위해 내부적으로 Queue를 만들게 됨 • IT 관리자는 이미 구매한 리소스에 대해 최대한의 Utilization을 원함 • 자연스레 Job Queue는 IT 자원을 관리하기 위한 Buffer의 역할을 하게 되어 Delay가 일어나게 됨
  • 17. AWS에서는 대기열을 최소화 하여 시간 단축 20 Cores x 100 시간 = 2,000 Cores x 1 시간 최대한의 병렬화를 통해 같은 가격을 투자하여, 더 짧은 시간에 결과를 얻어볼 수 있음
  • 18. Time: +00h <10 cores Elastic Capacity (탄력적 용량)
  • 19. Time: +24h >1500 cores Elastic Capacity (탄력적 용량)
  • 20. Time: +72h <10 cores Elastic Capacity (탄력적 용량)
  • 21. Time: +120h >600 cores Elastic Capacity (탄력적 용량)
  • 22. 금융권에서의 HPC는 클라우드가 제공하는 가치를 최적으로 활용할 수 있으며, AWS는 가장 많은 경험과 파트너를 축적하고 있음 Time Cost Unlimited Cores (On-demand) 결과 도출 시간 절감 비용 절감 확장성과 무제한 컴퓨팅
  • 23. On-Demand 장기 계약 없이 시간당 과금으로 사용한 만큼만 과금되는 구조 Spicky한 이벤트성 워크로드, 일반적인 온디맨드 모델 다양한 AWS 요금제 종류 Reserved 1년 혹은 3년의 장기 계약으로 One-time Fee가 포함되며 이를 통해 Discount를 받는 가격 모델 Spot AWS가 보유한 Capacity중 사용하지 않고 있는 부분에 대해 입찰을 통해 고객에게 최대 90% 저렴하게 사용 가능 HPC와 같은 워크로드에 적합
  • 24. On-demand 가격 알아보기 500 Cores 365일 사용 (100% Utilization) 500 Core 한달 20일 사용 (66% Utilization) 500 Cores 하루 8시간 사용 (33% Utilization) 66% Saving! $17K/mo $11K/mo $5K/mo
  • 25. On On-demand Reserved capacity 100% Capacity Over Time Spot 0% AWS Spot의 개념
  • 26. Spot 요금제 사용을 위한 기본 5가지 Fault toleranceStateless Multi-AZ Loosely coupled Instance Flexibility “HPC와 완벽한 Fit을 가진 요금제”
  • 27. Spot 요금제는 HPC 유저들의 기본!
  • 28. You pay the market price 입찰 가격(Bid Price) Vs 시장 가격(Market Price) On-demand 가격 10~20% 에 형성
  • 29. Spot 가격 알아보기 500 Cores 365일 사용 (100% Utilization) 500 Core 한달 20일 사용 (66% Utilization) 500 Cores 하루 8시간 사용 (33% Utilization) $17K/mo $11K/mo $5K/mo $2~3K/mo $1~2K/mo $0.5~1K/mo 80~90% More Saving!!!
  • 30. Building Computer Models and Running Simulations This is Big Compute
  • 31. 최대 시점 60,000 코어의 컴퓨팅 파워 사용 이를 구성하기 위해 다양하게 구성된 Region, 인스턴스 타입 사용
  • 32. 금융권에서의 HPC는 클라우드가 제공하는 가치를 최적으로 활용할 수 있으며, AWS는 가장 많은 경험과 파트너를 축적하고 있음 Time Cost Unlimited Cores (On-demand) 결과 도출 시간 절감 비용 절감 확장성과 무제한 컴퓨팅
  • 33. Traditional IT Capacity (전통적 IT 인프라 Capacity) Elastic capacity (탄력적 용량) Capacity Time Your IT needs (실제 IT 니즈)
  • 34. Fast Growth 과잉 투자 Variable peaks 작업큐에 쌓이기 시작함 결과 도출에 Delay 생성 Elastic capacity (탄력적 용량)
  • 35. 35
  • 36. Customer Case: Number of Servers Provisioned
  • 38. AWS Lambda • 짜여진 코드만 입력하면, 특정 이벤트에 응답하여 코드 실행을 해주는 Compute 서비스 • 백엔드의 하드웨어, OS, CPU 등 자원을 자동적으로 관리하여 신경쓸 필요 없음 • Master와 다량의 Walker노드로 구성되는 서로 Parallel하게 진 행되는 Job에 사용될 수 있음 • 실제 수행된 시간에 대해서 100ms 단위로 과금되기 때문에 1 시간 이내의 워크로드에 대해서도 효과적
  • 39. No server is easier to manage than “no server.” 어떠한 서버라도 “No Server – 서버를 두지 않는 것” 보다 간편할 수 없다 - Werner Vogels
  • 40. Benefits of AWS Lambda 연속적인 확장이 가능관리할 서버가 없다 AWS Lambda automatically scales you r application by running code in respo nse to each trigger. Your code runs in parallel and processes each trigger ind ividually, scaling precisely with the siz e of the workload. Subsecond 의 과금체계 With AWS Lambda, you are charged for every 100ms your code executes and th e number of times your code is triggere d. You don't pay anything when your co de isn't running. AWS Lambda automatically runs your co de without requiring you to provision or manage servers. Just write the code and upload it to Lambda. 1 2 3
  • 41. Key Scenarios Data processing Stateless processing of discr ete or streaming updates to your data-store or message bus Control systems Customize responses and re sponse workflows to state a nd data changes within AW S App backend development Execute server side backen d logic in a cross platform fa shion
  • 42. Agenda 1.AWS란 무엇인가? 2.왜 HPC는 AWS와 최적의 조합인가 • 시간 • 비용 • 무제한의 컴퓨팅 용량 3.HPC 적용을 위한 툴과 파트너 생태계 4.유안타 증권 사례 발표
  • 43. AWS Marketplace에는 35개의 카테고리에 걸쳐 2,700여개 이상의 소프트웨어가 925개 이상의 ISV로부터 제공되고 있으며, HPC 및 Finance 관련된 솔루션은 약 90여개 제공 중 • Business Intelligence: Visualizations, Batch Analytics Tools • Network Infrastructure • Security: Web Application Firewall, Key Management • Relational Databases • Storage: Backup, Cloud NAS, Archive, Disaster Recovery • Media & Entertainment: Media Streaming, Load Balancer, Edge Cache and Origin Server
  • 45. CFN Cluster & Star Cluster(MIT)
  • 46.
  • 48. • 매달 정기적으로 기본, 개발자, 아키텍트, 시스템 오퍼레이션 코스를 운영하고 있음 (바로 가기) • AWS의 전문 컨설턴트가 직접 IT 프로젝트 컨설팅 • 데이터 센터 마이그레이션, 빅 데이터, 비용 절감 등 • AWS의 업무 경험을 증명하고 신뢰성을 얻기 위한 자격 프로그램 • 종류, 난이도에 따라 다양한 자격 시험 Infrastructure Devices App Store + + 정기 교육 프로페셔널 서비스 AWS 자격증 • 파트너와 함께 금융권의 다양한 Workload에 대한 기술적 검증 지원Game DevelopmentPoC 지원 + • 24/365 기술지원 서비스 , 한국어 기술지원 서비스Game DevelopmentAWS Support + 금융권의 HPC 클라우드 적용을 위해 교육, 컨설팅, PoC 등 다양한 방면에서 프로그램을 제공하고 있음
  • 49. Agenda 1.AWS란 무엇인가? 2.왜 HPC는 AWS와 최적의 조합인가 • 시간 • 비용 • 무제한의 컴퓨팅 용량 3.HPC 적용을 위한 툴과 파트너 생태계 4.유안타 증권 사례 발표