単一アプリケーションや小規模システムとしてのGISの先にある，ユニバーサル・インフラストラクチャとしてあらゆる地理的事象を扱うGISの未来像やそこでの技術を，ユビキタスコンピューティングのビジョンとともに論じる．Buzzwordとして認識されがちなユビキタスコンピューティングではあるが，あらゆるところに計算機能が不可視に埋め込まれ，意識させずに我々の活動を支援するというビジョンそのものはWebの発展の方向性と相まって一歩一歩実現に近付いている． 本講演では，私自身のこれまでの研究活動の中で取り扱ってきた，個人の移動軌跡，高時空間密度の環境観測データといった新しいセンサ技術が収集可能にする時空間情報を紹介する．そしてGISを，多様な時空間情報を利用するアプリケーション構築のための汎用プラットフォームとして再定義し，その可能性と技術的課題とを議論する．

1. GIS遍在環境への展望− ユビキタスコンピューティングの未来へ向けて − 慶應義塾大学大学院政策メディア研究科 伊藤昌毅

2. 時空間に関わる知恵を交換するとは？ ユビキタスコンピューティング 全ての情報がWeb上で交換される環境

3. 7年分のGPS軌跡 2003年6月から7年，GPSを携帯 移動軌跡の収集実験

4. 新宿御苑に160個のセンサ

5. mPATH Framework ビジュアルプログラミングによる対話的解析実現 理解しやすさと，解析の容易さ 再利用による解析手法の流通プラットフォーム 汎用的な時空間データ構造を定義 プログラムの再利用実現 フィルタの再利用実現

6. デモンストレーション

7. mPATH Framework の設計方針 データフローの視覚的表現・操作の実現 “ルール”の一種であるデータ選択，処理を可視化する フロープログラミングの閲覧，交換を実現 解析手法の交換，再利用 解析のモジュール化 視覚化機能とデータ処理の分離 データ処理部分のモジュール化 蓄積データ，リアルタイムデータ両方への対応 データのPush，Pull両方に対応

8. 入力：実世界の時間，空間に関連付けられた情報 GPSによる移動軌跡 写真 GPS軌跡と組み合わせ位置情報を取得 地図データ 数値地図2500形式，Shapeファイル形式 数値情報 気温，気候，統計情報など 出力 データ出力機能 表形式による表示 他プログラムへ出力 地図画像出力 2次元の標準的な地図データとして表示を実現 複数の入力を受け付け、重ねて表示可能 データ入出力機能

9. 1入力・1出力 整列・調整 選別(フィルタリング) 地理的，時間的，その他の条件でデータを選別 多入力・1出力 データ統合 関連づけ 同一箇所，同一時間などの条件で複数データを関連づけ 1入力・多出力 データ分割 0入力1出力 創出 入力データに基づき別のデータを新たに生成 情報解析機能

10. 実装したフィルタ 時刻フィルタ 開始、終了時間を設定した情報の選別 スピードフィルタ 速度が設定されているデータの場合の選別 軌跡正規化フィルタ GPSの特性を考慮した軌跡データの正規化 データの断絶を補完 開始点、移動線、終点 という構造に整理 対応付けフィルタ 2つの情報を位置情報を元に対応付ける 点情報＋地図情報->地名や建物名などをもつ点情報 カウントフィルタ 格子に区切り、各矩形ごとに要素の数を計算

11. 地図表示 表表示 3次元表示 可視化した出力例

12. 知恵はどのように表現される？ データとして 視覚化手法として モジュールの「アルゴリズム」として モジュールの「組合せ方」として モジュールの人気度として 「組合せ方」の人気度として

13. Web技術にどう馴染ませる？ RESTはリソース指向 Stream Processingとは馴染まない Web Processing Service RPCベース インタラクティブなWebとは馴染まない プログレッシブに処理結果を得られるストリーム処理が欲しい Pushは？ Statelessnessは？ Google Mapsにおけるタイルような可能性を模索中

14. 関連研究： Yahoo! Pipes

15. まとめ