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Uploaded byHiroshi Shimizu
Excelでも統計分析 HADについて SappoRo.R#3
SappoRo.R＃3で発表させていただいた資料です。 統計プログラムHADについてまとめています。
Excelでも統計分析 HADについて SappoRo.R#3
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- 2. 自己紹介 • 清水裕士です。 • 専門は社会心理学です。 •趣味はHADの更新です。 • Twitterアカウント： @simizu706 – Webサイト: http://norimune.net SappoRo.R #3 2
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- 4. HADとは • 清水の作った統計分析用ソフトウェア • ExcelのVBAで動くプログラム –Excelのバージョンは2007以降に対応 – Macにも対応（Excel for Mac2011以降） • WinとMacを同じファイルで使いまわせる • 主に心理統計分析ができる – 大抵の基礎的・応用的な統計分析ができる • 卒論，修論で使う分析はほぼ搭載されている SappoRo.R #3 4
- 5. HADとは • 無償のソフトウェアです – 利用は無償です –清水のブログからからダウンロードできます • http://norimune.net/had • 何度でもダウンロードできます • 自由なソフトウェアです – ソースコードを自由に閲覧・変更することができます • 第三者への配布も自由です – ライセンス • GNU General Public License（GPL）に則ってます • HADの複製物も，HADと同じだけ自由であることを求めます • コードを変更して再配布する場合でも，コードを公開し，変更箇所 を公開する義務を求めます SappoRo.R #3 5
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- 14. 分散分析の出力例 Sepal.Length Sepal.Width Petal.LengthPetal.Width Species=セトサ 5.006 3.428 1.462 0.246 ** Species=バーシカラー 5.936 2.770 4.260 1.326 ** Species=バージニカ 6.588 2.974 5.552 2.026 ** 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0 1 2 3 4 5 6 7 Species=セトサ Species=バーシカラー Species=バージニカ 得点 データ Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 交互作用の結果 SappoRo.R #3 14
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- 16. 因子分析の出力例 因子パターン 反復回数 =4 収束基準 = 0.0003 項目 Factor1 Factor2 共通性 v6 .835 -.047 .647 v8 .751 .105 .679 v10 .750 -.045 .521 v9 .744 .015 .570 v7 .716 .077 .591 v5 -.077 .810 .579 v4 -.022 .753 .545 v2 .022 .706 .519 v1 .103 .666 .544 v3 .107 .595 .450 因子寄与 4.210 3.995 適合度 乖離度 = 0.110 CFI = 1.000 χ2 値 = 21.279 RMSEA = .000 DF = 26 AIC = 59.884 p = .727 BIC = 122.552 SappoRo.R #3 16
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- 21. なんでこんなもん作ったのか • 清水が統計の勉強をするため – とても勉強になりました •統計が嫌いでも，心理学は嫌いにならないで – 分析のストレスを0に近づければ，純粋に学問を楽し めるのではないか – ただの研究の道具を，無駄に壁と思ってほしくない • 統計そのものも，好きになってほしい – 家でも自分のデータを好きなだけ分析してほしい SappoRo.R #3 21
- 22. HAD制作のコンセプト • 使う人にとって，できるだけ使いやすく – 自動化できるところはできるだけ自動で –一度覚えたら，同じルールで他の分析も可能 – 必要最低限の出力で，わかりやすさ重視 • 教える人にとって，できるだけ教えやすく – 学習者のレベルによって，扱う範囲を限定できる – 応用的な分析も，基礎分析の延長で実行できる – 学生の分析結果を簡単に再現できる SappoRo.R #3 22
- 23. こういう人にオススメ • 大学生・社会人院生 – 家でも統計分析がしたい人に –大学にあまりいけないので，自分のPCで分析したい • 大学教員（教育用） – SPSSなどの商用ソフトのアカウントをそろえられない – 分析指導の負担を減らしたい • 年配の研究者 – すぐ分析をして結果を出したい – SPSSでできない分析をしたいけど，いまからRを覚えるのは ちょっと・・・ SappoRo.R #3 23
- 24. こういう人にはオススメしない • 大学院生 – Rを使ってください •ポスドク，若手研究者 – Rを使ってください SappoRo.R #3 24
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- 26. HADの機能の紹介 • ほぼすべてのデータハンドリング – 変数の編集・作成， –データセットの編集，変換，乱数発生 • ほぼすべての心理統計分析 – ｔ検定，GLM，因子分析，HLM，IRT，SEMまで – 無駄にマルチレベルモデルに強い – なぜかテキストマイニングもできる SappoRo.R #3 26
- 27. 今後追加したい機能（予定） • 出力にRのコードを加える – HADでやったことを，Rでもすぐできるようにしたい –院生がRに簡単にシフトできる仕組み • SEFA – ステップワイズ探索的因子分析 – モデル適合度から，項目を選別する • 分位点回帰分析 – 任意のパーセンタイル点を予測する回帰分析 SappoRo.R #3 27
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- 29. HADの利用における注意点 • 計算は速くありません。 – 清水のプログラミングの下手さとVBAの制約上、計算 は遅いです。 –大規模データの分析や、シミュレーション計算には向 きません。 • 結果は必ずしも信頼できるとは限りません。 – 一応、SPSS，SAS，MplusやRと結果が一致することを確 認しています。 – しかし、バグや不具合が完全にないとはいえません。 最終的な研究報告の際には自己責任でお願いします。 SappoRo.R #3 29
- 30. HADの利用における注意点 • 無保証です。 – HADを利用することによって生じたいかなる問題 についても，清水は保証しません •頻繁に更新されます。 – 驚くほどに – 思いつきで機能が増えたり、報告された不具合 が修正されます – できれば最新版を利用して下さい • Twitterで逐一報告しています（@simizu706）SappoRo.R #3 30
- 31. お願い • 不具合を見つけたら報告してください – Twitterで不具合をリプライで報告してもらえると，できる だけ早めに対応します –リプライつけなくても，たまにエゴサーチで追跡します • 不特定多数に配布する場合 – 基本自由ですが・・・ – 大学の授業で使いたい，研究会で共有したい • という場合は，ご一報いただけると清水が喜びます SappoRo.R #3 31
- 32. HADの使い方・・・ • Users Guideがあります –すこぶる不親切 • 清水のWebサイトにも解説ページがあります – norimune.net/had SappoRo.R #3 32
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