SlideShare a Scribd company logo
Emberi erőforrás
gazdálkodás
(vázlat)
Dr. Kollár Csaba PhD.
kollar.csaba@gtk.szie.hu
A félév sikeres teljesítésének
feltételei
Kiscsoportos feladat: EEG a digitális
korban
Mihez kell értenie egy HR-esnek?
● Kommunikáció, szociológia, pszichológia,
szociálpszichológia
● Informatika
● Alkalmazott gazdaságtan
● (Munka)jog, GDPR
● Stb...
LEGINKÁBB AZ EMBERHEZ!
A digitális kor, amiben élünk
● Cloud
● Analytics (big data)
● Mobile
● Security
● Social media
● Mixed, augmented and
virtual reality
● IoT
● Robots, robotics
● 3D print
● 5G
● Industry 4.0
● Agriculture 3.0 vs 4.0
● Artificial intelligence
● Machine learning
● Algorithm
● Expert system
A HR szerepe a vállalatban
● Filozófia -> misszió, vízió, stratégia…
● HR stratégia
● Kapcsolat a többi igazgatósággal,
szakszervezettel
● Külsősök, belsősök
○ Vezetők
○ Generalisták, specialisták
○ Tanácsadók, fejvadászok, coachok,
mediátorok
EEM információs rendszerei
● Inputok
● Outputok
● Adat
● Információ
● Tudás
● Tapasztalat
● Bölcsesség
Tervezés, munkakörelemzés
● Honnan tudjuk, hogy kire van szükség?
● Ki mondja meg, hogy kire van szükség?
● Honnan tudjuk, hogy hány emberre van
szükség?
● Mi az a minimum, ami alá nem megyünk a
tervezés során? (létszám, képességek,
készségek)
Toborzás
● Miért szimpatikus a vállalat? Munkaadói márka
(1)
● Toborzás hagyományos módon
● Toborzás a digitális korban
● Toborzás a jelenlegi kollégák közül
● Alumni program (volt dolgozók)
● Fejvadászat (etikus, etikátlan)
● Fogyatékos személyek is jelentkezhetnek?
Kiválasztás
● Önéletrajzok (fénykép alapján bíznál
benne?)
● Interjú (hány körös?)
● AC
● Hogyan szűrhetők ki a szélhámosok?
Munkaerő kölcsönzés, közvetítés
● Pro-kontra
● Mikor éri meg?
● Outsourcing
Beillesztés
● Közös célok kitűzése az első 3 hónapra
● Feladatok megoldásához szükséges
erőforrások
● Feladatmegoldás szabályai
● Munka értékelése
● Értékelés időpontja, gyakorisága
● Ellenőrzési pontok
Megtartás, ösztönzés
● Komplex juttatási rendszer (egyénre szabottan)
● Fizetés, bónusz
● Cafeteria
● Egyéni karrierterv
● Az egyén személyes márkája
● Munkahelyi légkör
● Szeretetnyelvek (elismerő szavak, minőségi idő,
ajándékozás, szívességek, testi érintés)
● Kreatív munkavállalói ötletek támogatása
Képzés, fejlesztés
● Coaching
● Tréning
● Tanfolyam
● Meghatározni, hogy miért jó az adott
képzés, fejlesztés a szervezetnek
● Képzés, fejlesztés hatékonysága
Teljesítmény-értékelés
● Objektív
● Szubjektív
● Módszerek
○ interjú
○ mérés
○ KPI
Személyügyi nyilvántartás
Tartalma
● személyi adatok
● végzettségek
● munkakörrel kapcsolatos információk
Nyomtatott/online
● adatkezelés, adatvédelem, GDPR
Egyéni karrierterv
Problémák a szervezetben
● Problémák fajtái
● Konfliktusok
● Mediáció
● Munkavédelem (baleset)
● Adatvédelem (kémkedés, adatszivárgás)
● Fluktuáció
Munkaadói márka
● Mit tudunk a vállalatról, mint munkaadóról?
● Miért jó ott dolgozni?
● Mit tennél meg, hogy ott dolgozz?
Kompetencia- és
tudásmenedzsment
● Személyes tudás - szervezeti tudás
● A szervezet érettségi szintje
● Tudás architektúra
● Tudás tárolása
● Tudás megosztása
● Tudás alkalmazása
Elbocsájtás, leépítés
● Mi az oka? (külső, belső, piaci, személyes,
stb.)
● Nyugdíjazás
● Egyéni, csoportos, tömeges
● Elbocsájtó szép üzenet
● Alumni program
Köszönöm megtisztelő
figyelmeteket!

More Related Content

Similar to Dr. Kollár Csaba PhD: Emberi erőforrás gazdálkodás (vázlat)

OTP Bővített Műhely
OTP Bővített MűhelyOTP Bővített Műhely
OTP Bővített MűhelyEszter Séra
 
HR Partner Consulting prezentáció - Felvenni vagy kiszervezni?
HR Partner Consulting prezentáció - Felvenni vagy kiszervezni?HR Partner Consulting prezentáció - Felvenni vagy kiszervezni?
HR Partner Consulting prezentáció - Felvenni vagy kiszervezni?
Ladics Viktória
 
Zöld szempontok a belső pr eszközeinek felhasználásával
Zöld szempontok a belső pr eszközeinek felhasználásávalZöld szempontok a belső pr eszközeinek felhasználásával
Zöld szempontok a belső pr eszközeinek felhasználásávalKrisztina Ilosfai
 
Kkv tm műhely győr 130225
Kkv tm műhely győr 130225Kkv tm műhely győr 130225
Kkv tm műhely győr 130225POZITEAM
 
Bővített m otp_120131_bev+zaro_dizajnos
Bővített m otp_120131_bev+zaro_dizajnosBővített m otp_120131_bev+zaro_dizajnos
Bővített m otp_120131_bev+zaro_dizajnosEszter Séra
 
Digitális Call Center Konferencia - Kiválasztás előadás
Digitális  Call Center Konferencia - Kiválasztás előadásDigitális  Call Center Konferencia - Kiválasztás előadás
Digitális Call Center Konferencia - Kiválasztás előadás
Erzsébet Katona
 
Merényi Csoport portfólió
 Merényi Csoport portfólió Merényi Csoport portfólió
Merényi Csoport portfólióAttila dr. Merényi
 
Dolgozói márkaképviselet
Dolgozói márkaképviselet Dolgozói márkaképviselet
Dolgozói márkaképviselet
Erzsébet Katona
 
Innoskart ws 121001 hun
Innoskart ws 121001 hunInnoskart ws 121001 hun
Innoskart ws 121001 hun
PoziTeam Csoport
 
A jó ügyfélszolgálat: szerencse, adottság vagy képzés?
A jó ügyfélszolgálat: szerencse, adottság vagy képzés?A jó ügyfélszolgálat: szerencse, adottság vagy képzés?
A jó ügyfélszolgálat: szerencse, adottság vagy képzés?
Erzsébet Katona
 
Perszónák
PerszónákPerszónák
Perszónáksirpepe
 
Munkatársak fejlesztése complett
Munkatársak fejlesztése complettMunkatársak fejlesztése complett
Munkatársak fejlesztése complett
Ferenc Pajor
 
Tömpe László - LeanCenter
Tömpe László - LeanCenterTömpe László - LeanCenter
Tömpe László - LeanCenter
László Tömpe
 
HR Controlling szeminárium
HR Controlling szemináriumHR Controlling szeminárium
HR Controlling szemináriumBarnabas Doczi
 
Minőség és tm 170615 gyulay
Minőség és tm 170615 gyulayMinőség és tm 170615 gyulay
Minőség és tm 170615 gyulay
Tibor Gyulay
 
Rise up kft 4. feladat
Rise up kft 4. feladatRise up kft 4. feladat
Rise up kft 4. feladat
Rise Up Kft
 
HSUP Mentorfelkészitő.pptx
HSUP Mentorfelkészitő.pptxHSUP Mentorfelkészitő.pptx
HSUP Mentorfelkészitő.pptx
Imre Hild
 

Similar to Dr. Kollár Csaba PhD: Emberi erőforrás gazdálkodás (vázlat) (20)

OTP Bővített Műhely
OTP Bővített MűhelyOTP Bővített Műhely
OTP Bővített Műhely
 
HR Partner Consulting prezentáció - Felvenni vagy kiszervezni?
HR Partner Consulting prezentáció - Felvenni vagy kiszervezni?HR Partner Consulting prezentáció - Felvenni vagy kiszervezni?
HR Partner Consulting prezentáció - Felvenni vagy kiszervezni?
 
Zöld szempontok a belső pr eszközeinek felhasználásával
Zöld szempontok a belső pr eszközeinek felhasználásávalZöld szempontok a belső pr eszközeinek felhasználásával
Zöld szempontok a belső pr eszközeinek felhasználásával
 
Kkv tm műhely győr 130225
Kkv tm műhely győr 130225Kkv tm műhely győr 130225
Kkv tm műhely győr 130225
 
Bővített m otp_120131_bev+zaro_dizajnos
Bővített m otp_120131_bev+zaro_dizajnosBővített m otp_120131_bev+zaro_dizajnos
Bővített m otp_120131_bev+zaro_dizajnos
 
Digitális Call Center Konferencia - Kiválasztás előadás
Digitális  Call Center Konferencia - Kiválasztás előadásDigitális  Call Center Konferencia - Kiválasztás előadás
Digitális Call Center Konferencia - Kiválasztás előadás
 
Fenntartható fejlődés és HR
Fenntartható fejlődés és HRFenntartható fejlődés és HR
Fenntartható fejlődés és HR
 
Merényi Csoport portfólió
 Merényi Csoport portfólió Merényi Csoport portfólió
Merényi Csoport portfólió
 
Dolgozói márkaképviselet
Dolgozói márkaképviselet Dolgozói márkaképviselet
Dolgozói márkaképviselet
 
TM vs HR
TM vs HRTM vs HR
TM vs HR
 
Innoskart ws 121001 hun
Innoskart ws 121001 hunInnoskart ws 121001 hun
Innoskart ws 121001 hun
 
A jó ügyfélszolgálat: szerencse, adottság vagy képzés?
A jó ügyfélszolgálat: szerencse, adottság vagy képzés?A jó ügyfélszolgálat: szerencse, adottság vagy képzés?
A jó ügyfélszolgálat: szerencse, adottság vagy képzés?
 
Perszónák
PerszónákPerszónák
Perszónák
 
Munkatársak fejlesztése complett
Munkatársak fejlesztése complettMunkatársak fejlesztése complett
Munkatársak fejlesztése complett
 
Tömpe László - LeanCenter
Tömpe László - LeanCenterTömpe László - LeanCenter
Tömpe László - LeanCenter
 
HR Controlling szeminárium
HR Controlling szemináriumHR Controlling szeminárium
HR Controlling szeminárium
 
Minőség és tm 170615 gyulay
Minőség és tm 170615 gyulayMinőség és tm 170615 gyulay
Minőség és tm 170615 gyulay
 
Rise up kft 4. feladat
Rise up kft 4. feladatRise up kft 4. feladat
Rise up kft 4. feladat
 
Bemutatkozás
BemutatkozásBemutatkozás
Bemutatkozás
 
HSUP Mentorfelkészitő.pptx
HSUP Mentorfelkészitő.pptxHSUP Mentorfelkészitő.pptx
HSUP Mentorfelkészitő.pptx
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

Dr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciája
Dr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciájaDr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciája
Dr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciája
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenA mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövőjeA domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövője
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.) (20)

Dr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciája
Dr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciájaDr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciája
Dr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciája
 
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenA mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
 
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
 
A domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövőjeA domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövője
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
 

Dr. Kollár Csaba PhD: Emberi erőforrás gazdálkodás (vázlat)

  • 1. Emberi erőforrás gazdálkodás (vázlat) Dr. Kollár Csaba PhD. kollar.csaba@gtk.szie.hu
  • 2. A félév sikeres teljesítésének feltételei Kiscsoportos feladat: EEG a digitális korban
  • 3. Mihez kell értenie egy HR-esnek? ● Kommunikáció, szociológia, pszichológia, szociálpszichológia ● Informatika ● Alkalmazott gazdaságtan ● (Munka)jog, GDPR ● Stb... LEGINKÁBB AZ EMBERHEZ!
  • 4. A digitális kor, amiben élünk ● Cloud ● Analytics (big data) ● Mobile ● Security ● Social media ● Mixed, augmented and virtual reality ● IoT ● Robots, robotics ● 3D print ● 5G ● Industry 4.0 ● Agriculture 3.0 vs 4.0 ● Artificial intelligence ● Machine learning ● Algorithm ● Expert system
  • 5. A HR szerepe a vállalatban ● Filozófia -> misszió, vízió, stratégia… ● HR stratégia ● Kapcsolat a többi igazgatósággal, szakszervezettel ● Külsősök, belsősök ○ Vezetők ○ Generalisták, specialisták ○ Tanácsadók, fejvadászok, coachok, mediátorok
  • 6. EEM információs rendszerei ● Inputok ● Outputok ● Adat ● Információ ● Tudás ● Tapasztalat ● Bölcsesség
  • 7. Tervezés, munkakörelemzés ● Honnan tudjuk, hogy kire van szükség? ● Ki mondja meg, hogy kire van szükség? ● Honnan tudjuk, hogy hány emberre van szükség? ● Mi az a minimum, ami alá nem megyünk a tervezés során? (létszám, képességek, készségek)
  • 8. Toborzás ● Miért szimpatikus a vállalat? Munkaadói márka (1) ● Toborzás hagyományos módon ● Toborzás a digitális korban ● Toborzás a jelenlegi kollégák közül ● Alumni program (volt dolgozók) ● Fejvadászat (etikus, etikátlan) ● Fogyatékos személyek is jelentkezhetnek?
  • 9. Kiválasztás ● Önéletrajzok (fénykép alapján bíznál benne?) ● Interjú (hány körös?) ● AC ● Hogyan szűrhetők ki a szélhámosok?
  • 10. Munkaerő kölcsönzés, közvetítés ● Pro-kontra ● Mikor éri meg? ● Outsourcing
  • 11. Beillesztés ● Közös célok kitűzése az első 3 hónapra ● Feladatok megoldásához szükséges erőforrások ● Feladatmegoldás szabályai ● Munka értékelése ● Értékelés időpontja, gyakorisága ● Ellenőrzési pontok
  • 12. Megtartás, ösztönzés ● Komplex juttatási rendszer (egyénre szabottan) ● Fizetés, bónusz ● Cafeteria ● Egyéni karrierterv ● Az egyén személyes márkája ● Munkahelyi légkör ● Szeretetnyelvek (elismerő szavak, minőségi idő, ajándékozás, szívességek, testi érintés) ● Kreatív munkavállalói ötletek támogatása
  • 13. Képzés, fejlesztés ● Coaching ● Tréning ● Tanfolyam ● Meghatározni, hogy miért jó az adott képzés, fejlesztés a szervezetnek ● Képzés, fejlesztés hatékonysága
  • 14. Teljesítmény-értékelés ● Objektív ● Szubjektív ● Módszerek ○ interjú ○ mérés ○ KPI
  • 15. Személyügyi nyilvántartás Tartalma ● személyi adatok ● végzettségek ● munkakörrel kapcsolatos információk Nyomtatott/online ● adatkezelés, adatvédelem, GDPR Egyéni karrierterv
  • 16. Problémák a szervezetben ● Problémák fajtái ● Konfliktusok ● Mediáció ● Munkavédelem (baleset) ● Adatvédelem (kémkedés, adatszivárgás) ● Fluktuáció
  • 17. Munkaadói márka ● Mit tudunk a vállalatról, mint munkaadóról? ● Miért jó ott dolgozni? ● Mit tennél meg, hogy ott dolgozz?
  • 18. Kompetencia- és tudásmenedzsment ● Személyes tudás - szervezeti tudás ● A szervezet érettségi szintje ● Tudás architektúra ● Tudás tárolása ● Tudás megosztása ● Tudás alkalmazása
  • 19. Elbocsájtás, leépítés ● Mi az oka? (külső, belső, piaci, személyes, stb.) ● Nyugdíjazás ● Egyéni, csoportos, tömeges ● Elbocsájtó szép üzenet ● Alumni program