Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák használata a polgári és a katonai képzésben és továbbképzésben A Magyar Tudomány Ünnepe 2021 rendezvénysorozathoz kapcsolódó Robothadviselés 2021 - Robottechnológia és Kiberbiztonság tudományos konferencián elhangzott előadás prezentációja. időpont: 2021. november 24. helyszín: Nemzeti Közszolgálati Egyetem Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus, Budapest

1. Robothadviselés 2021
Robottechnológia és Kiberbiztonság tudományos konferencia
2021. november 24.
Nemzeti Közszolgálati Egyetem Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus
Budapest
Kollár Csaba
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák használata
a polgári és a katonai képzésben és továbbképzésben

2. BEMUTATKOZÁS

3. BEVEZETÉS

4. AZ MI NÉHÁNY POLGÁRI MEGJELENÉSI FORMÁJA
SOPHIA AIBO SPOT ATLAS
AMAZON ECHO GOOGLE NEST XIAOMI MI RASPBERRY PI 4

5. AZ MI NÉHÁNY KATONAI MEGJELENÉSI FORMÁJA

6. MI – MIÉRT MOST?
Adatok
Rengeteg adat áll rendelkezésre, ezek mennyisége folyamatosan növekszik
Számítási kapacitás
Olyan számítások is elvégezhetők belátható időn belül, amire tíz évvel ezelőtt még a szuperszámítógépek
sem voltak képesek
Algoritmusok
A mesterséges intelligenciát támogató algoritmusok, statisztika és valószínűségszámítás, regressziós
modellek, klasszifikáció, klaszterizáció, lágyszámítási módszerek megjelenése a gyakorlati, összetett,
komplex, bonyolult problémák megoldásában
Szinergia
Technológiák fejlődése és összekapcsolása

7. HOL VAN AZ MI? – AZ MI LÉPTÉKEI
• Testen viselhető okoseszközök (óra, cipő, póló, külső „csontváz”)
• Testben levő okoseszközök (implantátumok, egészségügyi monitoring)
• Hordozható okoseszközök (telefon, tablet)
• Humanoid/animoid robotok
• Intelligens (önvezető) autók, járművek
• Intelligens épületek/létesítmények (domotika)
• Intelligens szervezetek/vállalatok
• Intelligens település/város
• Intelligens ország/társadalom (kínai TKR)
• Intelligens Föld

8. ROBOT ÉS/VAGY MI

9. KÜLÖNBSÉG A PROGRAM ÉS AZ MI KÖZÖTT*
*Biczó (2017) alapján
program MI
• Programozó írta
• Determinisztikus: ugyan arra a
kérdésre ugyan azt a választ adja
• Igen-nem, 0-1 jellegű eredményt
ad
• Az ember mondja meg, hogy mi a
helyes eredmény
• Szabályokat futtat, nincs helye a
szabályok felülírásának
• Programozó írta
• Valószínűséggel dolgozik: bizonyos
eséllyel ugyan az a válasz az adott
kérdésre
• Kevésbé-jobban, 85%-15% jellegű
eredményt ad
• A programozó a célt adja meg, a
gép kísérletezi ki a helyes
eredményeket
• Mintákat vizsgál
• Helye van a meglepetéseknek és a
hangsúlyok eltolásának

10. AZ MI FONTOSABB FELHASZNÁLÁSI TERÜLETEI
• Domotika – intelligens épületek
• Nagyvárosok, megapoliszok
• Közlekedés
• Önvezető járművek
• Társadalmi értékelő rendszerek
• Környezetvédelem
• Mezőgazdaság
• Egészségügy, gyógyszeripar
• Gazdaság, pénzügyek
• Hon- és rendvédelem
• Kiberbiztonság és informatikai rendszerek
• Oktatás, képzés, továbbképzés
• Ipar 4.0, 5.0

11. AZ EMBER TANÍTJA A GÉPET (MI-T)

12. GÉPI TANULÁS SÉMÁJA
TANULÁS
FELHASZNÁLÁS, ALKALMAZÁS
ELLENŐRZÉS, FEJLESZTÉS
Tanító
adatbázis
Tanuló
algoritmus
Modell
Adatok Modell
Információ
az adatokról
Információ
az adatokról
Algoritmus
módosítása
Modell 2.
Új adatok
(tanító ab 2)
Adat-
vizualizáció
Gép tanítja
az embert

13. GÉPI TANULÁS
1. Felügyelt tanulás
1. Jó válaszok előre megadva, MI jósol
2. Tréningadatbázis
2. Nem felügyelt tanulás
3. Félig felügyelt tanulás
4. Megerősítéses tanulás
PROBLÉMÁK, KÉRDÉSEK:
• Mit kellene megtanítani a géppel?
• Mikor engedhetjük, hogy a gép nem felügyelt módon is tanuljon?
• Milyen a tanulói környezete a gépnek?
• Mennyi ideje van a gépnek/embernek, hogy a gép tanuljon?
• Alul-, illetve túltanulás veszélye

14. A GÉP (MI) TANÍTJA AZ EMBERT

15. AZ MI ALKALMAZÁSA A (TOVÁBB)KÉPZÉSBEN
• Személyre szabható az oktatás
• Gazdag és interaktív tananyagtartalmak
• Feladatok automatizálhatósága
• Személyre szabható és folyamatosan aktualizálható tutorial rendszerek
• Személyes és speciális tanulói igények kielégítése
• Tréningek beilleszthetősége a napi munkafolyamatokba
• Ismeretegységek/tartalmak (közel) valós időben történő módosításának
lehetősége
• A képzés és a tréning hatékonyságának folyamatos mérése

16. AZ MI ELŐNYEI A TANULÓ SZÁMÁRA
• Tananyagok 24/7-ben történő elérésének lehetősége
• Tananyag iránti jobb elköteleződés
• Nagyobb tanulói aktivitás
• A tanulóra nehezedő nyomás mérséklődése
• Minőségibb ismeretátadás
• Interaktivitás
• Biztonságos tanulókörnyezet
• Veszélyes helyzetek/szituációk biztonságos kipróbálása
• MI alapú kiber-szocializáció
• MI tutor elérhetősége

17. NEMZETKÖZI PÉLDÁK

18. FORDÍTÁS, SZEMÉLYRE SZABOTT TARTALMAK, (MÉDIA)SZOCIALIZÁCIÓ

19. CSALÁSDETEKTÁLÁS

20. ISMERETELSAJÁTÍTÁS ELLENŐRZÉSE

21. ORVOS(TOVÁBB)KÉPZÉS

22. SZIMULÁCIÓS KÖRNYEZET VV-GAL

23. HOLOGRAFIKUS GYAKORLÓTÉR

24. VV-GAL TÁMOGATOTT KIKÉPZÉS

25. REPÜLŐGÉP KARBANTARTÁSÁNAK ELSAJÁTÍTÁSA

26. ÜZEMELTETÉS BEGYAKORLÁSA TEREPEN

27. MŰVELETI TEVÉKENYSÉGEK GYAKORLÁSA TEREPEN

28. SZIMULÁCIÓS „JÁTÉK” A TISZTKÉPZÉSBEN

29. PILÓTAKIKÉPZÉS

30. ELÉRNI A TELJESÍTŐKÉPESSÉG HATÁRAIT

31. KIBERHADVISELÉS KÉPZÉS/GYAKORLAT

32. A HAZAI GYAKORLAT
Katonai Műszaki Doktori Iskola
Óbudai Egyetem
Bánki Donát Gépész és
Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Mesterséges Intelligencia Műhely

33. NKE HHK KMDI
Téma Témakiíró
Mesterséges Intelligencia alkalmazásának lehetőségei a MH-ban, a
védelmi igazgatásban, valamint a rendőrségi, katasztrófavédelmi
szervezetekben
Négyesi Imre
Korszerű elektronikai, irányítástechnikai megoldások, valamint
mesterséges intelligenciák alkalmazása katonai, közszolgálati, illetve
veszélyhelyzeti célú eszközökben
Németh András
Ember–gép csoport alapú képességfejlesztés lehetőségei Kollár Csaba
A mesterséges intelligencia lehetséges hatásai a jövő hadviselésére Kollár Csaba
A mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségei az MH műveletei
előkészítésében és végrehajtásában
Kollár Csaba
Különleges anyagok és tárgyak robotmegfogási stratégiái Zentay Péter

34. ÓE BDGBMK MIM
• Az MI technológiai és társadalomtudományi háttere munkacsoport
• Biomechatronika munkacsoport
• Domotika rendszerek munkacsoport
• Gépi látás munkacsoport
• Ipar 4.0/5.0 munkacsoport
• Kiberbiztonság munkacsoport
• Kommunikációs munkacsoport
• Önvezető járművek munkacsoport

35. KITEKINTÉS A JÖVŐBE

36. AZ MI JÖVŐJE A KATONAI (TOVÁBB)KÉPZÉSBEN
• Biztosabb döntés a rendelkezésre álló robosztus adatmennyiség közel valós idejű
elemzésének köszönhetően
• Katonára helyezett szenzorok és aktuátorok: katona képességeinek kiterjesztése
• Egyre varratmentesebb együttműködés ember és gép (robot/MI) között
• Egyre valósághűbb szimulációs/tréningkörnyezet
• Rejtett pszichikai tulajdonságok/betegségek időben történő felismerése
• Képernyő előtt ülő katona = szenvtelen gyilkos?
• Kiberhadviselés új területe: az ellenség mesterséges intelligencia rendszereinek
támadása, a MI rendszerünk elleni támadás kivédése
• Behozni a katonát a veszélyes műveleti területről a biztonságos vonalak mögé,
helyette a robot harcoljon
• Az emberi szándék felismerése még annak megtétele előtt
• Elfogadjuk a MI javaslatát éles helyzetben?

37. KÖSZÖNÖM MEGTISZTELŐ FIGYELMÜKET!
Dr. Kollár Csaba PhD
kibernetikus, tudományos főmunkatárs, ÓE Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Mesterséges Intelligencia Műhely
szakértő, Magyar Hadtudományi Társaság
oktató, témavezető, Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola
https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | http://www.slideshare.net/drkollarcsaba

38. A FELHASZNÁLT KÉPEK FORRÁSA
• https://en.wikipedia.org/wiki/Sophia_(robot)
• https://us.aibo.com/
• https://shop.bostondynamics.com/
• https://www.autodynamicrobots.com/atlas.html
• https://hordozhato-hangszoro.arukereso.hu/amazon/echo-dot-3rd-gen-p427804056/
• https://www.emag.hu/google-nest-mini-smart-home-okos-hangrendszer-2-generacio-fekete-nestminiblk/pd/D452VBMBM/
• https://hu.geekbuying.com/item/Xiaomi-Mi-Smart-Home-Kit-White-384216.html
• https://hu.wikipedia.org/wiki/Raspberry_Pi
• https://www.digitalcrew.com.au/blogs-and-insights/chinas-artificial-intelligence-dominance/
• https://www.globaltimes.cn/content/1185595.shtml
• https://nbcmontana.com/news/offbeat/air-force-base-to-begin-using-robot-dogs-to-patrol-its-base
• https://www.defencetalk.com/combat-robots-to-become-russian-army-new-recruits-59769/
• https://www.inceptivemind.com/israel-sends-jaguar-military-robots-machine-guns-gaza-border/19812/
• https://www.washingtoninstitute.org/policy-analysis/how-israeli-drone-strike-sinai-might-backfire
• https://newatlas.com/military/royal-navy-robotic-madfox-vessel/
• https://en.wikipedia.org/wiki/Robot
• https://en.wikipedia.org/wiki/Military_robot
• https://www.emag.hu/silverlit-ycoo-rc-interaktiv-robot-x-bot-program-4891813880714/pd/D3X6K2MBM/
• https://robodk.com/blog/robot-programming-language/python-programming-robodk-api/
• https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Nest_(smart_speakers)
• https://www.youtube.com/watch?v=JMLsHI8aV0g
• https://www.youtube.com/watch?v=AttXbcLUyR0
• https://www.youtube.com/watch?v=i6pEbpNM1Q4
• https://www.youtube.com/watch?v=TfCVkmAmTqA
• https://www.youtube.com/watch?v=csGTPGfjaLc
• https://www.youtube.com/watch?v=CxoczR8-mwU
• https://www.youtube.com/watch?v=rNuzONUFLTg
• https://www.youtube.com/watch?v=x8p19j8C6VI
• https://www.youtube.com/watch?v=F4yKM_FgMOE
• https://canadiem.org/how-to-read-patient-monitors/
• https://www.youtube.com/watch?v=Q5BlH9YCvFQ
• https://www.youtube.com/watch?v=29HfyHyEg-4