SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Kollár Csaba
Lehetőségek és veszélyek
a mesterséges intelligencia korában
Józsefvárosi Információbiztonsági Esték
Európai Kiberbiztonsági Hónap
2022. október 12.
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Budapest
Mesterséges
Intelligencia
Műhely
NÉHÁNY ADAT RÓLUNK*
*Eurostat, NMHH, KSH, Nielsen
A teljes magyar lakosság naponta több mint 4 órán keresztül nézi a TV-t,
a televíziószolgáltatás 81%-a digitális technológián történik.
12,7 millió mobiltelefon előfizetés.
Közel 140 petabyte mobilhálózati adatforgalom negyed év alatt.
Okostelefonunk 22-23 órán keresztül velünk van.
10,3 millió internet-előfizetés.
Több mint 1400 petabyte a vezetékes internet adatforgalma negyed
év alatt.
„A vezetékesinternet-szegmens minőségi fejlődését mutatja, hogy az
előfizetések a fejlett hozzáférést biztosító kategóriákban (kábeles és optikai
technológiák) eltolódtak a kiemelkedően gyors sebesség et
biztosító tartományok irányába.”
Életünk 30-50% -t otthon töltjük.
AZ INFORMÁCIÓBIZTONSÁG HUMÁN OLDALA
Pszichológiai dimenzió
 Maslow-piramis újra értelmezése
 Kiégés folyamata és
következményei
 Kényelem vs. biztonság
 Mézesmadzag vs. biztonság
 A technikai eszközök használata
megismerésének
kényelmetlensége
 Az információbiztonsági
protokollok betartásának
kényelmetlensége
 Utazás a(z online) mesevilágban
*Oroszi Eszter (2017) alapján
1. Személyes 2. Munkahelyi 3. Pillanatnyi 4. Stresszhelyzet
Segítőkész Új munkatárs Fáradtság Konfliktuskerülés
Naiv Napi rutin Sietség, kapkodás Meggondolatlanság
Nyitott, barátságos Problémamegoldás Figyelmetlenség Reflex
Kíváncsi, érdeklődő Ismeretlenekkel való
együttműködés Túlterheltség Leblokkolás
Befolyásolható Elégedetlenség Szabadság Hárítás
Lusta Lefizethetőség Betegség Kompromisszum
Hanyag,
nemtörődöm Megzsarolhatóság Ünnepek Együttműködés
Rajongó Bosszú Düh Irányíthatóság
Mennyire igaz Rád/Önre?
 Az ember társas lény
 Elsődleges csoportok (család, barátok, közvetlen
munkatársak)
 Másodlagos csoportok (vallási, munkahelyi, iskolai,
sportköri csoportok, munkatársak)
 Virtuális/online „barátok”
 Beszélgetések -> kapcsolatelmélyülés -> bizalom
 Képesen vagyunk 24/7-ben „alarm” üzemmódban
működni?
 Privát szféra vs. nyilvános szféra
Szociálpszichológiai dimenzió
 Klasszikus vs. médiaszocializáció
 A média a negyedik hatalmi ág
 Ha nem posztolsz, nem is létezel
 Mediatizált kiber-identitás
 Adataidért cserébe előnyökkel kecsegtető tartalmak
 Statikus és dinamikus adataink -> teljes
viselkedésprofilok (marketinges lepucérítás, TKR)
 Dinamikus szegmentáció
(Média)szociológiai dimenzió
Social engineering
Műszaki alapon Humán alapon
• Farmolás (pharming)
• Adathalászat (phishing)
• Szigonyozás (spear phishing)
• Bálnavadászat (whaling)
• Telefonos adathalászat
(vishing, smishing)
• Hamis bannerek, reklámok
• Trójai programok
• Billentyűzet naplózó
(keylogger)
• Informatikai eszköz elhagyása
(csalizás – baiting)
• Információ ellesése (shoulder
surfing)
• Kukatúrás (dumpster diving)
• Más jogosultságának a
felhasználása (piggybacking)
• Szoros követés (tailgating)
• Kitalált szituáció (pretexting)
• Manipulációs technikák
AZ INFORMÁCIÓBIZTONSÁG GÉPI OLDALA
 Az informatikai eszközöket/rendszereket emberek tervezik
 Az informatikai eszközöket/rendszerek emberek
üzemeltetik
 Megbízunk a fejlesztőkben/kollégákban? (szakmai tudás,
lojalitás, szakmai fejlődés iránti elkötelezettség)
 Megbízunk az eszközökben, szoftverekben, gyártóikban? Mi
a garancia és mire?
 Mézesmadzag: megosztjuk a rendszeradatokat a
biztonságosabb rendszereink ígéretéért?
 Korlátozottan felügyelt informatikai eszközök (home office)
 Kinek az érdeke, hogy a szervezetünk adatait megismerje?
 Ember (hacker, inf.bizt szakember) vs. ember/gép
Klasszikus megközelítés
 BDA: Rengeteg adatunk van – használjuk is valamire
 A korrelációból levonható kecsegtető, ámde talmi
következtetések
 MI-vel felügyelt informatikai rendszerek
 Prediktív információbiztonsági modellek
 Öntanuló információbiztonsági MI megoldások
 Ember vs. MI, MI vs. MI
Az MI szerinti megközelítés
MEGOLDÁSI JAVASLATOK
 Kinek fontos a biztonság?
 Mennyit ér a biztonság?
 Laikusból kvázi informatikus? (nem ez a cél)
 Az információbiztonság-tudatosság fejlesztése nem egy
elvégzendő feladat, hanem része a vállalati kultúrának
 Információbiztonsági audit mellett humán
információbiztonsági audit
 Nem büntetni -> tanítani, szemléletet formálni
 A technika alkalmazkodjon az emberhez (humán
fókuszú fejlesztések fontossága)
 A hackerek nem olvassák el az információbiztonsági
szabályzatokat – feladatunk megnehezíteni a
munkájukat
 Alapkérdések: ki, mit, mikor, hol, miért, hogyan,
esetleg: mennyiért, milyen céllal
 Esettanulmány megismertetése és közös feldolgozása
 A coach megoszthatja saját és/vagy ügyfelei körében
tapasztalt eseteket
 A megbízó saját esetének elemzése, újbóli „eljátszása”
 Szakirodalom olvastatása
 Releváns rövidfilmek megnézettetése
 Agendázás, naptárelemzés
 Naplóírás
Coaching, tanácsadás I.
 Fókuszáltató, orientáló kérdések
 Coach modellek
 Csoportos módszerek
 Gamification
 Brainstorming
 Szerepjátékok
Coaching, tanácsadás II.
KARI AKTIVITÁSUNK JÓZSEFVÁROSBAN
Bánki Donát Gépész és
Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
 Biztonságtechnikai mérnök alapszak (BSc)
 Biztonságtechnikai mérnök mesterszak (MSc)
 Kibermérnök alapszak (BSc)
 Biztonságtudományi Doktori Iskola
 Domotika szakmérnök/szaktanácsadó szakirányú
továbbképzési szak
 Mesterséges Intelligencia Műhely
 Biztonságtudományi Szemle
Dr. Kollár Csaba PhD
kibernetikus, tudományos főmunkatárs, műhelyvezető
a Magyar Hadtudományi Társaság és a Humán Szakemberek Országos Szövetsége szakértője
Óbudai Egyetem Mesterséges Intelligencia Műhely
www.drkollar.hu | www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | www.slideshare.net/drkollarcsaba
KÖSZÖNÖM MEGTISZTELŐ FIGYELMETEKET!
Felhasznált képek forrása
• https://pixabay.com/illustrations/network-steering-computer-science-4430786/
• https://pixabay.com/illustrations/shaking-hands-company-office-5217122/
• https://pixabay.com/illustrations/machine-engineer-eye-blue-look-1776925/
• https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/f1/20130612_Budapest_189.jpg
• https://pixabay.com/illustrations/security-security-concept-eyes-1163108/
• https://hu.wikipedia.org/wiki/Maslow-piramis#/media/F%C3%A1jl:Maslow's_Hierarchy_of_Needs_hu.svg
• https://pixabay.com/illustrations/security-secure-locked-technology-2168233/
• https://pixabay.com/illustrations/head-human-head-half-profile-196541/

More Related Content

Similar to Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában

On the net night and day - security in the virtual space (in Hungarian)
On the net night and day - security in the virtual space (in Hungarian)On the net night and day - security in the virtual space (in Hungarian)
On the net night and day - security in the virtual space (in Hungarian)Csaba Krasznay
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...Robert Pinter
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
05 ISMS alapok
05 ISMS alapok05 ISMS alapok
05 ISMS alapokHZsolt
 
14.15 mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
14.15   mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...14.15   mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
14.15 mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...bkiktanoszt
 
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámai
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámaiKollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámai
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámaiCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Security of the Hungarian electronic government systems (in Hungarian)
Security of the Hungarian electronic government systems (in Hungarian)Security of the Hungarian electronic government systems (in Hungarian)
Security of the Hungarian electronic government systems (in Hungarian)Csaba Krasznay
 
A digitalizáció szervezeti és munkahelyi aspektusai - A digitális munkahely...
A digitalizáció szervezeti és munkahelyi aspektusai - A digitális munkahely...A digitalizáció szervezeti és munkahelyi aspektusai - A digitális munkahely...
A digitalizáció szervezeti és munkahelyi aspektusai - A digitális munkahely...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Information security from the other side: Hackers in Hungary (in Hungarian)
Information security from the other side: Hackers in Hungary (in Hungarian)Information security from the other side: Hackers in Hungary (in Hungarian)
Information security from the other side: Hackers in Hungary (in Hungarian)Csaba Krasznay
 
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGIArtifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGISzabolcs Baader
 
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptxKonferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptxOrosSndor
 
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanMunkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Robert Pinter
 
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...petermoricz
 
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

Similar to Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában (20)

On the net night and day - security in the virtual space (in Hungarian)
On the net night and day - security in the virtual space (in Hungarian)On the net night and day - security in the virtual space (in Hungarian)
On the net night and day - security in the virtual space (in Hungarian)
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
 
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
 
05 ISMS alapok
05 ISMS alapok05 ISMS alapok
05 ISMS alapok
 
14.15 mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
14.15   mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...14.15   mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
14.15 mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
 
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámai
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámaiKollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámai
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámai
 
Security of the Hungarian electronic government systems (in Hungarian)
Security of the Hungarian electronic government systems (in Hungarian)Security of the Hungarian electronic government systems (in Hungarian)
Security of the Hungarian electronic government systems (in Hungarian)
 
A digitalizáció szervezeti és munkahelyi aspektusai - A digitális munkahely...
A digitalizáció szervezeti és munkahelyi aspektusai - A digitális munkahely...A digitalizáció szervezeti és munkahelyi aspektusai - A digitális munkahely...
A digitalizáció szervezeti és munkahelyi aspektusai - A digitális munkahely...
 
Az internetes csalások gyakorlatiasan
Az internetes csalások gyakorlatiasanAz internetes csalások gyakorlatiasan
Az internetes csalások gyakorlatiasan
 
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
 
Information security from the other side: Hackers in Hungary (in Hungarian)
Information security from the other side: Hackers in Hungary (in Hungarian)Information security from the other side: Hackers in Hungary (in Hungarian)
Information security from the other side: Hackers in Hungary (in Hungarian)
 
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGIArtifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
 
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptxKonferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
 
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanMunkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
 
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
 
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
 
It3 4 4 7 2
It3 4 4 7 2It3 4 4 7 2
It3 4 4 7 2
 
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenA mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiA társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.) (20)

A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenA mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
 
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
 
A domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövőjeA domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövője
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
 
A mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia KínábanA mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia Kínában
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
 
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiA társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
 
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
 

Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában

  • 1. Kollár Csaba Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában Józsefvárosi Információbiztonsági Esték Európai Kiberbiztonsági Hónap 2022. október 12. Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Budapest Mesterséges Intelligencia Műhely
  • 3. A teljes magyar lakosság naponta több mint 4 órán keresztül nézi a TV-t, a televíziószolgáltatás 81%-a digitális technológián történik. 12,7 millió mobiltelefon előfizetés. Közel 140 petabyte mobilhálózati adatforgalom negyed év alatt. Okostelefonunk 22-23 órán keresztül velünk van. 10,3 millió internet-előfizetés. Több mint 1400 petabyte a vezetékes internet adatforgalma negyed év alatt. „A vezetékesinternet-szegmens minőségi fejlődését mutatja, hogy az előfizetések a fejlett hozzáférést biztosító kategóriákban (kábeles és optikai technológiák) eltolódtak a kiemelkedően gyors sebesség et biztosító tartományok irányába.” Életünk 30-50% -t otthon töltjük.
  • 5. Pszichológiai dimenzió  Maslow-piramis újra értelmezése  Kiégés folyamata és következményei  Kényelem vs. biztonság  Mézesmadzag vs. biztonság  A technikai eszközök használata megismerésének kényelmetlensége  Az információbiztonsági protokollok betartásának kényelmetlensége  Utazás a(z online) mesevilágban
  • 6. *Oroszi Eszter (2017) alapján 1. Személyes 2. Munkahelyi 3. Pillanatnyi 4. Stresszhelyzet Segítőkész Új munkatárs Fáradtság Konfliktuskerülés Naiv Napi rutin Sietség, kapkodás Meggondolatlanság Nyitott, barátságos Problémamegoldás Figyelmetlenség Reflex Kíváncsi, érdeklődő Ismeretlenekkel való együttműködés Túlterheltség Leblokkolás Befolyásolható Elégedetlenség Szabadság Hárítás Lusta Lefizethetőség Betegség Kompromisszum Hanyag, nemtörődöm Megzsarolhatóság Ünnepek Együttműködés Rajongó Bosszú Düh Irányíthatóság Mennyire igaz Rád/Önre?
  • 7.  Az ember társas lény  Elsődleges csoportok (család, barátok, közvetlen munkatársak)  Másodlagos csoportok (vallási, munkahelyi, iskolai, sportköri csoportok, munkatársak)  Virtuális/online „barátok”  Beszélgetések -> kapcsolatelmélyülés -> bizalom  Képesen vagyunk 24/7-ben „alarm” üzemmódban működni?  Privát szféra vs. nyilvános szféra Szociálpszichológiai dimenzió
  • 8.  Klasszikus vs. médiaszocializáció  A média a negyedik hatalmi ág  Ha nem posztolsz, nem is létezel  Mediatizált kiber-identitás  Adataidért cserébe előnyökkel kecsegtető tartalmak  Statikus és dinamikus adataink -> teljes viselkedésprofilok (marketinges lepucérítás, TKR)  Dinamikus szegmentáció (Média)szociológiai dimenzió
  • 9. Social engineering Műszaki alapon Humán alapon • Farmolás (pharming) • Adathalászat (phishing) • Szigonyozás (spear phishing) • Bálnavadászat (whaling) • Telefonos adathalászat (vishing, smishing) • Hamis bannerek, reklámok • Trójai programok • Billentyűzet naplózó (keylogger) • Informatikai eszköz elhagyása (csalizás – baiting) • Információ ellesése (shoulder surfing) • Kukatúrás (dumpster diving) • Más jogosultságának a felhasználása (piggybacking) • Szoros követés (tailgating) • Kitalált szituáció (pretexting) • Manipulációs technikák
  • 11.  Az informatikai eszközöket/rendszereket emberek tervezik  Az informatikai eszközöket/rendszerek emberek üzemeltetik  Megbízunk a fejlesztőkben/kollégákban? (szakmai tudás, lojalitás, szakmai fejlődés iránti elkötelezettség)  Megbízunk az eszközökben, szoftverekben, gyártóikban? Mi a garancia és mire?  Mézesmadzag: megosztjuk a rendszeradatokat a biztonságosabb rendszereink ígéretéért?  Korlátozottan felügyelt informatikai eszközök (home office)  Kinek az érdeke, hogy a szervezetünk adatait megismerje?  Ember (hacker, inf.bizt szakember) vs. ember/gép Klasszikus megközelítés
  • 12.  BDA: Rengeteg adatunk van – használjuk is valamire  A korrelációból levonható kecsegtető, ámde talmi következtetések  MI-vel felügyelt informatikai rendszerek  Prediktív információbiztonsági modellek  Öntanuló információbiztonsági MI megoldások  Ember vs. MI, MI vs. MI Az MI szerinti megközelítés
  • 14.  Kinek fontos a biztonság?  Mennyit ér a biztonság?  Laikusból kvázi informatikus? (nem ez a cél)  Az információbiztonság-tudatosság fejlesztése nem egy elvégzendő feladat, hanem része a vállalati kultúrának  Információbiztonsági audit mellett humán információbiztonsági audit  Nem büntetni -> tanítani, szemléletet formálni  A technika alkalmazkodjon az emberhez (humán fókuszú fejlesztések fontossága)  A hackerek nem olvassák el az információbiztonsági szabályzatokat – feladatunk megnehezíteni a munkájukat
  • 15.  Alapkérdések: ki, mit, mikor, hol, miért, hogyan, esetleg: mennyiért, milyen céllal  Esettanulmány megismertetése és közös feldolgozása  A coach megoszthatja saját és/vagy ügyfelei körében tapasztalt eseteket  A megbízó saját esetének elemzése, újbóli „eljátszása”  Szakirodalom olvastatása  Releváns rövidfilmek megnézettetése  Agendázás, naptárelemzés  Naplóírás Coaching, tanácsadás I.
  • 16.  Fókuszáltató, orientáló kérdések  Coach modellek  Csoportos módszerek  Gamification  Brainstorming  Szerepjátékok Coaching, tanácsadás II.
  • 18. Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar  Biztonságtechnikai mérnök alapszak (BSc)  Biztonságtechnikai mérnök mesterszak (MSc)  Kibermérnök alapszak (BSc)  Biztonságtudományi Doktori Iskola  Domotika szakmérnök/szaktanácsadó szakirányú továbbképzési szak  Mesterséges Intelligencia Műhely  Biztonságtudományi Szemle
  • 19. Dr. Kollár Csaba PhD kibernetikus, tudományos főmunkatárs, műhelyvezető a Magyar Hadtudományi Társaság és a Humán Szakemberek Országos Szövetsége szakértője Óbudai Egyetem Mesterséges Intelligencia Műhely www.drkollar.hu | www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | www.slideshare.net/drkollarcsaba KÖSZÖNÖM MEGTISZTELŐ FIGYELMETEKET!
  • 20. Felhasznált képek forrása • https://pixabay.com/illustrations/network-steering-computer-science-4430786/ • https://pixabay.com/illustrations/shaking-hands-company-office-5217122/ • https://pixabay.com/illustrations/machine-engineer-eye-blue-look-1776925/ • https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/f1/20130612_Budapest_189.jpg • https://pixabay.com/illustrations/security-security-concept-eyes-1163108/ • https://hu.wikipedia.org/wiki/Maslow-piramis#/media/F%C3%A1jl:Maslow's_Hierarchy_of_Needs_hu.svg • https://pixabay.com/illustrations/security-secure-locked-technology-2168233/ • https://pixabay.com/illustrations/head-human-head-half-profile-196541/