Kollár Csaba: Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
A Józsefvárosi Információbiztonsági Esték keretében az Európai Kiberbiztonsági Hónap alkalmából tartott előadás prezentációja.
időpont: 2022. október 12.
helyszín: Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar, Budapest
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
1. Kollár Csaba
Lehetőségek és veszélyek
a mesterséges intelligencia korában
Józsefvárosi Információbiztonsági Esték
Európai Kiberbiztonsági Hónap
2022. október 12.
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Budapest
Mesterséges
Intelligencia
Műhely
3. A teljes magyar lakosság naponta több mint 4 órán keresztül nézi a TV-t,
a televíziószolgáltatás 81%-a digitális technológián történik.
12,7 millió mobiltelefon előfizetés.
Közel 140 petabyte mobilhálózati adatforgalom negyed év alatt.
Okostelefonunk 22-23 órán keresztül velünk van.
10,3 millió internet-előfizetés.
Több mint 1400 petabyte a vezetékes internet adatforgalma negyed
év alatt.
„A vezetékesinternet-szegmens minőségi fejlődését mutatja, hogy az
előfizetések a fejlett hozzáférést biztosító kategóriákban (kábeles és optikai
technológiák) eltolódtak a kiemelkedően gyors sebesség et
biztosító tartományok irányába.”
Életünk 30-50% -t otthon töltjük.
5. Pszichológiai dimenzió
Maslow-piramis újra értelmezése
Kiégés folyamata és
következményei
Kényelem vs. biztonság
Mézesmadzag vs. biztonság
A technikai eszközök használata
megismerésének
kényelmetlensége
Az információbiztonsági
protokollok betartásának
kényelmetlensége
Utazás a(z online) mesevilágban
6. *Oroszi Eszter (2017) alapján
1. Személyes 2. Munkahelyi 3. Pillanatnyi 4. Stresszhelyzet
Segítőkész Új munkatárs Fáradtság Konfliktuskerülés
Naiv Napi rutin Sietség, kapkodás Meggondolatlanság
Nyitott, barátságos Problémamegoldás Figyelmetlenség Reflex
Kíváncsi, érdeklődő Ismeretlenekkel való
együttműködés Túlterheltség Leblokkolás
Befolyásolható Elégedetlenség Szabadság Hárítás
Lusta Lefizethetőség Betegség Kompromisszum
Hanyag,
nemtörődöm Megzsarolhatóság Ünnepek Együttműködés
Rajongó Bosszú Düh Irányíthatóság
Mennyire igaz Rád/Önre?
7. Az ember társas lény
Elsődleges csoportok (család, barátok, közvetlen
munkatársak)
Másodlagos csoportok (vallási, munkahelyi, iskolai,
sportköri csoportok, munkatársak)
Virtuális/online „barátok”
Beszélgetések -> kapcsolatelmélyülés -> bizalom
Képesen vagyunk 24/7-ben „alarm” üzemmódban
működni?
Privát szféra vs. nyilvános szféra
Szociálpszichológiai dimenzió
8. Klasszikus vs. médiaszocializáció
A média a negyedik hatalmi ág
Ha nem posztolsz, nem is létezel
Mediatizált kiber-identitás
Adataidért cserébe előnyökkel kecsegtető tartalmak
Statikus és dinamikus adataink -> teljes
viselkedésprofilok (marketinges lepucérítás, TKR)
Dinamikus szegmentáció
(Média)szociológiai dimenzió
11. Az informatikai eszközöket/rendszereket emberek tervezik
Az informatikai eszközöket/rendszerek emberek
üzemeltetik
Megbízunk a fejlesztőkben/kollégákban? (szakmai tudás,
lojalitás, szakmai fejlődés iránti elkötelezettség)
Megbízunk az eszközökben, szoftverekben, gyártóikban? Mi
a garancia és mire?
Mézesmadzag: megosztjuk a rendszeradatokat a
biztonságosabb rendszereink ígéretéért?
Korlátozottan felügyelt informatikai eszközök (home office)
Kinek az érdeke, hogy a szervezetünk adatait megismerje?
Ember (hacker, inf.bizt szakember) vs. ember/gép
Klasszikus megközelítés
12. BDA: Rengeteg adatunk van – használjuk is valamire
A korrelációból levonható kecsegtető, ámde talmi
következtetések
MI-vel felügyelt informatikai rendszerek
Prediktív információbiztonsági modellek
Öntanuló információbiztonsági MI megoldások
Ember vs. MI, MI vs. MI
Az MI szerinti megközelítés
14. Kinek fontos a biztonság?
Mennyit ér a biztonság?
Laikusból kvázi informatikus? (nem ez a cél)
Az információbiztonság-tudatosság fejlesztése nem egy
elvégzendő feladat, hanem része a vállalati kultúrának
Információbiztonsági audit mellett humán
információbiztonsági audit
Nem büntetni -> tanítani, szemléletet formálni
A technika alkalmazkodjon az emberhez (humán
fókuszú fejlesztések fontossága)
A hackerek nem olvassák el az információbiztonsági
szabályzatokat – feladatunk megnehezíteni a
munkájukat
15. Alapkérdések: ki, mit, mikor, hol, miért, hogyan,
esetleg: mennyiért, milyen céllal
Esettanulmány megismertetése és közös feldolgozása
A coach megoszthatja saját és/vagy ügyfelei körében
tapasztalt eseteket
A megbízó saját esetének elemzése, újbóli „eljátszása”
Szakirodalom olvastatása
Releváns rövidfilmek megnézettetése
Agendázás, naptárelemzés
Naplóírás
Coaching, tanácsadás I.
18. Bánki Donát Gépész és
Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Biztonságtechnikai mérnök alapszak (BSc)
Biztonságtechnikai mérnök mesterszak (MSc)
Kibermérnök alapszak (BSc)
Biztonságtudományi Doktori Iskola
Domotika szakmérnök/szaktanácsadó szakirányú
továbbképzési szak
Mesterséges Intelligencia Műhely
Biztonságtudományi Szemle
19. Dr. Kollár Csaba PhD
kibernetikus, tudományos főmunkatárs, műhelyvezető
a Magyar Hadtudományi Társaság és a Humán Szakemberek Országos Szövetsége szakértője
Óbudai Egyetem Mesterséges Intelligencia Műhely
www.drkollar.hu | www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | www.slideshare.net/drkollarcsaba
KÖSZÖNÖM MEGTISZTELŐ FIGYELMETEKET!