Personalizace
Meiro Customer Data &
Customer Experience Platform
Využívejte všechna klientská
data pro skutečně osobní
komunikaci
Personalizace
Dobrou personalizaci zákazník na první pohled nepozná, špatnou okamžitě.
Co
Personalizace obsahu podle zákaznické historie a
behaviorálních dat. Rekomendace a up-sell, x-sell.
Kdy
Správný obsah ve správný okamžik. Dynamická
frekvence podle chování (sunsetting).
Jak
Omnichannel komunikace se zohledněním nákladovosti,
consentu a konverzí.
Komu
CO, KDY a JAK vyžaduje co nejpřesnější identitní profil.
Poznejte své klienty
Anonymous
customer
Data
collection
Single view of
customer
Identity
resolution
Data
activation
Identity graph
Meiro events
Appsflyer
Appsflyer ID
Advertising ID
Meiro events
Customer Care
CID Customer ID Number)
Meiro events
Mobile app server
Appsflyer ID
CID Customer ID Number)
Meiro events
Customer Database
Name
Email
Phone Number
CID Customer ID Number)
DOB / KTP
Meiro events
Web forms Sitecore)
Name
Email
Phone Number
Meiro web Customer ID
Meiro events
Marketing automation
Email hash
Email
Meiro events
Website
Meiro web Customer ID
Email hash
Cookie
Meiro events
Clients Unique ‘Identity Graphʼ
Name
DOB / KTP
Appsflyer ID
Advertising ID
CID Customer ID
Number)
Email + Email hash
Phone Number
Meiro web Customer ID
Identified customer
Identity graph
Identifikujte se, kliente!
Consent compliance
● Website tracking pouze po udělení souhlasu
● Persistent long lasting client ID
● Server side tracking AdBlockers)
● Propojení anonymního profilu s identifikovaným
Něco za něco
● E-book, newsletter, exkluzivní slevy, free shipping
● Non-consent lead má validní datapoint - odmítli consent, využijte to
Zero-party data
● Dotazníky, gamifikace, preference, zpětná vazba
Detailní zákaznický profil
Atributivní popis zákaznického profilu propojí historická data a
behaviorální data v reálném čase.
✓ Postupné budování a obohacování profilu od anonymního
návštěvníka po plně identifikovaného klienta
✓ Sestavení detailních segmentů na základě atributů
✓ Vyhodnocení segmentů v reálném čase
✓ Obohacení dat s využitím AI/ML
✓ RFM, CLV, churn prediction, lifestage
✓ Engagement scoring, lead qualification
Transactions
Last purchase Yesterday
Monthly spent $ 360
Purchase frequency 3/month
CLV $ 2400
Average purchase
amount
$ 160
Customer care
Returns # 2
Reclamations # 1
Complaints Failed delivery
Customer
Satisfaction Rate 8/10
5 mins
Loyalty program
Last transaction Yesterday
Level 3
Available Points 120
Total Redeemed 45
Bought w/ points Camping meals
Web
Geo Denver, CO
Favorite category Outdoors
Interests* Camping
Last viewed Portable cookers
Gender* Male
Ave. handling time
Karta profilu
Využití dat k personalizaci
Meiro CDP
Personalizace pro anonymní publikum
Problem:
Bez 1st-party data je obtížné/nemožné identifikovat vracející se návštěvníky před
jejich prvním nákupem a tím pádem s nimi efektivně komunikovat.
Solution:
Cross-domain & cross-device profily jsou obohaceny s každou interakcí.
✓ Personalizujte obsah pro vracející se návštěvníky
✓ RFM analýza pomůže s lead scoring
✓ Motivujte k registraci a sbírejte zero-party data
✓ Využijte retargeting na social media a ads platforms
✓ Exit intention CTA
✓ Rozlišujte anonymní a pseudo-anonymní návštěvníky
#AWARENESS
#CONSIDERATION
#PERSONALIZATION
#ADS
#WEB BANNERS
Zachraňte košík
Problem:
Bez kvalitně sestavených profilů je obtížné přiřadit anonymní návštěvu
k existujícím kontaktním údajům.
Solution:
Maximalizujte počet identifikovaných profilů pro efektivní aktivaci přes
dostupné kanály
✓ Pokrývá i low frequency purchases (cestovky, pojišťovny, luxury)
✓ Rozpozná klienta napříč zařízeními (cross-device tracking)
✓ Přidejte alternativní / doplňkové produkty
✓ Sestavte orchestrovanou activation journey napříč dostupnými
kanály
✓ Household profily a jejich re-targeting
#CONSIDERATION #CONVERSION #PERSONALIZATION
#WEB BANNERS
#EMAIL
#MOBILE PUSH #CLV
Personalized salutation
Abandoned cart products
Recommended products
#RETENTION
Rekomendace
Problem:
Ukázat zákazníkům správný produkt ve správný čas, když máte tisíce SKUs, je
výzva
Solution:
✓ Detailní profily obsahují zákaznické preference, transakční historii, preference značek
nebo náchylnost ke slevám
✓ Vyvarujte se chybám v rekomendacích:
Duplicity, nekompatibilní produkty (technologicky, cenově), out of stock, předchozí
nákup
✓ Rekomendace na produkt, kategorii, brand a doplňkové produkty / služby
✓ Integrujte data z CDP na externí recommendation engines
✓ Doporučujte private label produkty, cenové alternativy
✓ Ostatní, co koupili x, přidali do nákupu také y
#UPSELL/X-SELL
#CONSIDERATION
#CONVERSION #EMAIL
#MOBILE PUSH
#PERSONALIZATION #CLV
Price drop alerts
Problem:
Zákazníci citliví na cenu a “lovci slevˮ se nedozví o výhodných
nabídkách.
Solution:
Dejte vědět o slevách u produktů, které si prohlíželi.
✓ Využijte kompletní historii prohlížených produktů včetně zobrazené
ceny
✓ Zapojte RFM atributy pro preciznější cílení
✓ Využijte na kategorie, brand, upsell
✓ Pozor na frustrující přešlapy - vynechte ty, co nakoupili,
out-of-stock, rozdíl ceny email/web
#CONSIDERATION #CONVERSION #PERSONALIZATION
#ADS
#EMAIL
#MOBILE PUSH #CLV
Product replenishment
Problem:
Produkty s pravidelnou spotřebou je vhodné zákazníkům připomínat
včas a opakované nákupy udělat co nejvíce one-click process.
Solution:
Pro každý zakoupený produkt systém uloží atribut dalšího
očekávaného nákupu.
✓ Datum dalšího nákupu z product feed nebo z ML analýzi
✓ Upozornění konsolidujte, neposílejte každé zvlášť
✓ Využijte omnikanálový přístup pro retargeting (web, email, social)
✓ Zapojte “householdˮ propojení profilů
#PERSONALIZATION
#WEB BANNERS
#EMAIL
#MOBILE PUSH #CLV
Donʼt forget to order the monthly portion of
Felix Vital Cat Food for Rocky!
#RETENTION
Větší dosah s lookalike audiences
Problem:
Některé zákaznické profily mohou být pod-utilizované, protože nespadají do
žádného aktivního segmentu.
Solution:
CDP umožňuje vytvářet lookalike segmenty odvozené na základě podobnosti s
precizně definovanými segmenty
✓ Identifikujte profily podobné vašim klientům s vysokou hodnotou
✓ Využijte lookalike audience pro personalizaci obsahu a export na aktivační
kanály (sociální sítě, inzertní platformy)
#AWARENESS #ADS #CAMPAIGN OPTIMIZATION
Problem:
Aktivně vyhledávejte zákazníky, u kterých hrozí opuštění služby nebo
pokles nákupního chování.
Solution:
CDP analyzuje kompletní transakční historii a vzorce chování a skóruje
churn risk pro jednotlivé profily.
✓ Identifikace rizika na základě stanovených business pravidel nebo s
využitím ML modelů
✓ Individuální churn prediction algoritmy pro specifické segmenty
✓ Využijte další profilová data pro reaktivaci s využitím
multi-kanálových scénářů
✓ Zapojte produktové rekomendace / pricing / loyalty
Churn prediction
#PERSONALIZATION
#WEB BANNERS
#EMAIL
#MOBILE PUSH #CLV
#RETENTION
Kde CDP pomáhá
Meiro CDP
Clientʼs challenges:
× Chybějící identifikace zákazníků napříč kanály,
zařízeními a prohlížeči
× Zhoršená zákaznická zkušenost kvůli nedostatečné
personalizaci
× Nízká validata doporučovaných produktů kvůli
nekompletním profilům
Solutions delivered by Meiro:
✓ Propojení zákaznických identit třikrát zvýšilo velikost
adresovatelného publika
✓ Implementace personalizovaných marketingových
automatizací s relevantním doporučením (email, web)
✓ Sjednocení zákaznických dat ze všech touch-points
do centralizovaného profilu
Conversion revenue:
15%
From abandoned
basket emails
Targetable audience:
3x
More emails sent due
cross-device ID stitching
CASE STUDY
European pharmacy chain
Trojnásobek emailů nad opuštěným
košíkem & zvýšení revenues
CASE STUDY
European travel agency
Exit-Intent banner
7.2x
Higher click through
rate
3x
Higher conversion rate
19.8%
Lift in revenue per
booking
“Meiro is an extremely valuable tool for us, whether
it's data analysis or segment personalization. This
tool has a firm place in our marketing mix.ˮ
David Trávníček
Der Touristik, Digital Marketing Specialist
Díky a personalizujte
Meiro CDP

E-mail Restart 2025: Karel Holub - Personalizace (nejen) pro anonymní publikum

  • 1.
    Personalizace Meiro Customer Data& Customer Experience Platform Využívejte všechna klientská data pro skutečně osobní komunikaci
  • 2.
    Personalizace Dobrou personalizaci zákazníkna první pohled nepozná, špatnou okamžitě. Co Personalizace obsahu podle zákaznické historie a behaviorálních dat. Rekomendace a up-sell, x-sell. Kdy Správný obsah ve správný okamžik. Dynamická frekvence podle chování (sunsetting). Jak Omnichannel komunikace se zohledněním nákladovosti, consentu a konverzí. Komu CO, KDY a JAK vyžaduje co nejpřesnější identitní profil.
  • 3.
    Poznejte své klienty Anonymous customer Data collection Singleview of customer Identity resolution Data activation
  • 4.
    Identity graph Meiro events Appsflyer AppsflyerID Advertising ID Meiro events Customer Care CID Customer ID Number) Meiro events Mobile app server Appsflyer ID CID Customer ID Number) Meiro events Customer Database Name Email Phone Number CID Customer ID Number) DOB / KTP Meiro events Web forms Sitecore) Name Email Phone Number Meiro web Customer ID Meiro events Marketing automation Email hash Email Meiro events Website Meiro web Customer ID Email hash Cookie Meiro events Clients Unique ‘Identity Graphʼ Name DOB / KTP Appsflyer ID Advertising ID CID Customer ID Number) Email + Email hash Phone Number Meiro web Customer ID Identified customer
  • 5.
  • 6.
    Identifikujte se, kliente! Consentcompliance ● Website tracking pouze po udělení souhlasu ● Persistent long lasting client ID ● Server side tracking AdBlockers) ● Propojení anonymního profilu s identifikovaným Něco za něco ● E-book, newsletter, exkluzivní slevy, free shipping ● Non-consent lead má validní datapoint - odmítli consent, využijte to Zero-party data ● Dotazníky, gamifikace, preference, zpětná vazba
  • 7.
    Detailní zákaznický profil Atributivnípopis zákaznického profilu propojí historická data a behaviorální data v reálném čase. ✓ Postupné budování a obohacování profilu od anonymního návštěvníka po plně identifikovaného klienta ✓ Sestavení detailních segmentů na základě atributů ✓ Vyhodnocení segmentů v reálném čase ✓ Obohacení dat s využitím AI/ML ✓ RFM, CLV, churn prediction, lifestage ✓ Engagement scoring, lead qualification Transactions Last purchase Yesterday Monthly spent $ 360 Purchase frequency 3/month CLV $ 2400 Average purchase amount $ 160 Customer care Returns # 2 Reclamations # 1 Complaints Failed delivery Customer Satisfaction Rate 8/10 5 mins Loyalty program Last transaction Yesterday Level 3 Available Points 120 Total Redeemed 45 Bought w/ points Camping meals Web Geo Denver, CO Favorite category Outdoors Interests* Camping Last viewed Portable cookers Gender* Male Ave. handling time
  • 8.
  • 9.
    Využití dat kpersonalizaci Meiro CDP
  • 10.
    Personalizace pro anonymnípublikum Problem: Bez 1st-party data je obtížné/nemožné identifikovat vracející se návštěvníky před jejich prvním nákupem a tím pádem s nimi efektivně komunikovat. Solution: Cross-domain & cross-device profily jsou obohaceny s každou interakcí. ✓ Personalizujte obsah pro vracející se návštěvníky ✓ RFM analýza pomůže s lead scoring ✓ Motivujte k registraci a sbírejte zero-party data ✓ Využijte retargeting na social media a ads platforms ✓ Exit intention CTA ✓ Rozlišujte anonymní a pseudo-anonymní návštěvníky #AWARENESS #CONSIDERATION #PERSONALIZATION #ADS #WEB BANNERS
  • 11.
    Zachraňte košík Problem: Bez kvalitněsestavených profilů je obtížné přiřadit anonymní návštěvu k existujícím kontaktním údajům. Solution: Maximalizujte počet identifikovaných profilů pro efektivní aktivaci přes dostupné kanály ✓ Pokrývá i low frequency purchases (cestovky, pojišťovny, luxury) ✓ Rozpozná klienta napříč zařízeními (cross-device tracking) ✓ Přidejte alternativní / doplňkové produkty ✓ Sestavte orchestrovanou activation journey napříč dostupnými kanály ✓ Household profily a jejich re-targeting #CONSIDERATION #CONVERSION #PERSONALIZATION #WEB BANNERS #EMAIL #MOBILE PUSH #CLV Personalized salutation Abandoned cart products Recommended products #RETENTION
  • 12.
    Rekomendace Problem: Ukázat zákazníkům správnýprodukt ve správný čas, když máte tisíce SKUs, je výzva Solution: ✓ Detailní profily obsahují zákaznické preference, transakční historii, preference značek nebo náchylnost ke slevám ✓ Vyvarujte se chybám v rekomendacích: Duplicity, nekompatibilní produkty (technologicky, cenově), out of stock, předchozí nákup ✓ Rekomendace na produkt, kategorii, brand a doplňkové produkty / služby ✓ Integrujte data z CDP na externí recommendation engines ✓ Doporučujte private label produkty, cenové alternativy ✓ Ostatní, co koupili x, přidali do nákupu také y #UPSELL/X-SELL #CONSIDERATION #CONVERSION #EMAIL #MOBILE PUSH #PERSONALIZATION #CLV
  • 13.
    Price drop alerts Problem: Zákaznícicitliví na cenu a “lovci slevˮ se nedozví o výhodných nabídkách. Solution: Dejte vědět o slevách u produktů, které si prohlíželi. ✓ Využijte kompletní historii prohlížených produktů včetně zobrazené ceny ✓ Zapojte RFM atributy pro preciznější cílení ✓ Využijte na kategorie, brand, upsell ✓ Pozor na frustrující přešlapy - vynechte ty, co nakoupili, out-of-stock, rozdíl ceny email/web #CONSIDERATION #CONVERSION #PERSONALIZATION #ADS #EMAIL #MOBILE PUSH #CLV
  • 14.
    Product replenishment Problem: Produkty spravidelnou spotřebou je vhodné zákazníkům připomínat včas a opakované nákupy udělat co nejvíce one-click process. Solution: Pro každý zakoupený produkt systém uloží atribut dalšího očekávaného nákupu. ✓ Datum dalšího nákupu z product feed nebo z ML analýzi ✓ Upozornění konsolidujte, neposílejte každé zvlášť ✓ Využijte omnikanálový přístup pro retargeting (web, email, social) ✓ Zapojte “householdˮ propojení profilů #PERSONALIZATION #WEB BANNERS #EMAIL #MOBILE PUSH #CLV Donʼt forget to order the monthly portion of Felix Vital Cat Food for Rocky! #RETENTION
  • 15.
    Větší dosah slookalike audiences Problem: Některé zákaznické profily mohou být pod-utilizované, protože nespadají do žádného aktivního segmentu. Solution: CDP umožňuje vytvářet lookalike segmenty odvozené na základě podobnosti s precizně definovanými segmenty ✓ Identifikujte profily podobné vašim klientům s vysokou hodnotou ✓ Využijte lookalike audience pro personalizaci obsahu a export na aktivační kanály (sociální sítě, inzertní platformy) #AWARENESS #ADS #CAMPAIGN OPTIMIZATION
  • 16.
    Problem: Aktivně vyhledávejte zákazníky,u kterých hrozí opuštění služby nebo pokles nákupního chování. Solution: CDP analyzuje kompletní transakční historii a vzorce chování a skóruje churn risk pro jednotlivé profily. ✓ Identifikace rizika na základě stanovených business pravidel nebo s využitím ML modelů ✓ Individuální churn prediction algoritmy pro specifické segmenty ✓ Využijte další profilová data pro reaktivaci s využitím multi-kanálových scénářů ✓ Zapojte produktové rekomendace / pricing / loyalty Churn prediction #PERSONALIZATION #WEB BANNERS #EMAIL #MOBILE PUSH #CLV #RETENTION
  • 17.
  • 18.
    Clientʼs challenges: × Chybějícíidentifikace zákazníků napříč kanály, zařízeními a prohlížeči × Zhoršená zákaznická zkušenost kvůli nedostatečné personalizaci × Nízká validata doporučovaných produktů kvůli nekompletním profilům Solutions delivered by Meiro: ✓ Propojení zákaznických identit třikrát zvýšilo velikost adresovatelného publika ✓ Implementace personalizovaných marketingových automatizací s relevantním doporučením (email, web) ✓ Sjednocení zákaznických dat ze všech touch-points do centralizovaného profilu Conversion revenue: 15% From abandoned basket emails Targetable audience: 3x More emails sent due cross-device ID stitching CASE STUDY European pharmacy chain Trojnásobek emailů nad opuštěným košíkem & zvýšení revenues
  • 19.
    CASE STUDY European travelagency Exit-Intent banner 7.2x Higher click through rate 3x Higher conversion rate 19.8% Lift in revenue per booking “Meiro is an extremely valuable tool for us, whether it's data analysis or segment personalization. This tool has a firm place in our marketing mix.ˮ David Trávníček Der Touristik, Digital Marketing Specialist
  • 20.