Submit Search
Upload
DX人材ってなんなん、美味しいの?.pptx.pdf
•
0 likes
•
304 views
S
ssusera06cae
Follow
20230117RPACommunity
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 23
Download now
Download to read offline
Recommended
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
NTT DATA Technology & Innovation
点群SegmentationのためのTransformerサーベイ
点群SegmentationのためのTransformerサーベイ
Takuya Minagawa
ドライブレコーダ映像からの3次元空間認識 [MOBILITY:dev]
ドライブレコーダ映像からの3次元空間認識 [MOBILITY:dev]
DeNA
アジャイル開発におけるクラフトマンシップの重要性
アジャイル開発におけるクラフトマンシップの重要性
Shigeru Tatsuta
世界最速の正規表現JITエンジンの実装
世界最速の正規表現JITエンジンの実装
Ryoma Sin'ya
異次元のグラフデータベースNeo4j
異次元のグラフデータベースNeo4j
昌桓 李
[DL輪読会]BANMo: Building Animatable 3D Neural Models from Many Casual Videos
[DL輪読会]BANMo: Building Animatable 3D Neural Models from Many Casual Videos
Deep Learning JP
Ops meets NoOps
Ops meets NoOps
Toru Makabe
Recommended
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
NTT DATA Technology & Innovation
点群SegmentationのためのTransformerサーベイ
点群SegmentationのためのTransformerサーベイ
Takuya Minagawa
ドライブレコーダ映像からの3次元空間認識 [MOBILITY:dev]
ドライブレコーダ映像からの3次元空間認識 [MOBILITY:dev]
DeNA
アジャイル開発におけるクラフトマンシップの重要性
アジャイル開発におけるクラフトマンシップの重要性
Shigeru Tatsuta
世界最速の正規表現JITエンジンの実装
世界最速の正規表現JITエンジンの実装
Ryoma Sin'ya
異次元のグラフデータベースNeo4j
異次元のグラフデータベースNeo4j
昌桓 李
[DL輪読会]BANMo: Building Animatable 3D Neural Models from Many Casual Videos
[DL輪読会]BANMo: Building Animatable 3D Neural Models from Many Casual Videos
Deep Learning JP
Ops meets NoOps
Ops meets NoOps
Toru Makabe
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正前 typoあり)」
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正前 typoあり)」
ManaMurakami1
cvpaper.challenge 研究効率化 Tips
cvpaper.challenge 研究効率化 Tips
cvpaper. challenge
機械学習モデルの判断根拠の説明
機械学習モデルの判断根拠の説明
Satoshi Hara
xOps: エンジニアがスタートアップの成長の原動力となる日
xOps: エンジニアがスタートアップの成長の原動力となる日
Takaaki Umada
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
mosa siru
SQL上級者こそ知って欲しい、なぜO/Rマッパーが重要か?
SQL上級者こそ知って欲しい、なぜO/Rマッパーが重要か?
kwatch
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
Takahiro Inoue
ユースケースからテスト駆動開発へ
ユースケースからテスト駆動開発へ
Shuji Watanabe
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
Takashi Abe
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
Takafumi ONAKA
技術キャッチアップのための「頑張らない副業」という選択
技術キャッチアップのための「頑張らない副業」という選択
賢 秋穂
1-2-2 プラン・お支払い設定
1-2-2 プラン・お支払い設定
freee株式会社
ウェブセキュリティのありがちな誤解を解説する
ウェブセキュリティのありがちな誤解を解説する
Hiroshi Tokumaru
FormsとPower AutomateとTeamsを使った問合せ管理の仕組みをつくる
FormsとPower AutomateとTeamsを使った問合せ管理の仕組みをつくる
新一 河村
LiDAR点群と画像とのマッピング
LiDAR点群と画像とのマッピング
Takuya Minagawa
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
Kentaro Matsui
機械学習で泣かないためのコード設計
機械学習で泣かないためのコード設計
Takahiro Kubo
固有表現抽出と適用例のご紹介
固有表現抽出と適用例のご紹介
Core Concept Technologies
機械学習とオペレーションズリサーチによるポイント付与最適化
機械学習とオペレーションズリサーチによるポイント付与最適化
Shinichiro Sega
[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
Kento Doi
Ha llo dx
Ha llo dx
hide ogawa
DXはなぜ進まないのか? 経営とITの観点からの課題と提言(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
DXはなぜ進まないのか? 経営とITの観点からの課題と提言(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
More Related Content
What's hot
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正前 typoあり)」
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正前 typoあり)」
ManaMurakami1
cvpaper.challenge 研究効率化 Tips
cvpaper.challenge 研究効率化 Tips
cvpaper. challenge
機械学習モデルの判断根拠の説明
機械学習モデルの判断根拠の説明
Satoshi Hara
xOps: エンジニアがスタートアップの成長の原動力となる日
xOps: エンジニアがスタートアップの成長の原動力となる日
Takaaki Umada
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
mosa siru
SQL上級者こそ知って欲しい、なぜO/Rマッパーが重要か?
SQL上級者こそ知って欲しい、なぜO/Rマッパーが重要か?
kwatch
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
Takahiro Inoue
ユースケースからテスト駆動開発へ
ユースケースからテスト駆動開発へ
Shuji Watanabe
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
Takashi Abe
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
Takafumi ONAKA
技術キャッチアップのための「頑張らない副業」という選択
技術キャッチアップのための「頑張らない副業」という選択
賢 秋穂
1-2-2 プラン・お支払い設定
1-2-2 プラン・お支払い設定
freee株式会社
ウェブセキュリティのありがちな誤解を解説する
ウェブセキュリティのありがちな誤解を解説する
Hiroshi Tokumaru
FormsとPower AutomateとTeamsを使った問合せ管理の仕組みをつくる
FormsとPower AutomateとTeamsを使った問合せ管理の仕組みをつくる
新一 河村
LiDAR点群と画像とのマッピング
LiDAR点群と画像とのマッピング
Takuya Minagawa
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
Kentaro Matsui
機械学習で泣かないためのコード設計
機械学習で泣かないためのコード設計
Takahiro Kubo
固有表現抽出と適用例のご紹介
固有表現抽出と適用例のご紹介
Core Concept Technologies
機械学習とオペレーションズリサーチによるポイント付与最適化
機械学習とオペレーションズリサーチによるポイント付与最適化
Shinichiro Sega
[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
Kento Doi
What's hot
(20)
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正前 typoあり)」
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正前 typoあり)」
cvpaper.challenge 研究効率化 Tips
cvpaper.challenge 研究効率化 Tips
機械学習モデルの判断根拠の説明
機械学習モデルの判断根拠の説明
xOps: エンジニアがスタートアップの成長の原動力となる日
xOps: エンジニアがスタートアップの成長の原動力となる日
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
SQL上級者こそ知って欲しい、なぜO/Rマッパーが重要か?
SQL上級者こそ知って欲しい、なぜO/Rマッパーが重要か?
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
ユースケースからテスト駆動開発へ
ユースケースからテスト駆動開発へ
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
技術キャッチアップのための「頑張らない副業」という選択
技術キャッチアップのための「頑張らない副業」という選択
1-2-2 プラン・お支払い設定
1-2-2 プラン・お支払い設定
ウェブセキュリティのありがちな誤解を解説する
ウェブセキュリティのありがちな誤解を解説する
FormsとPower AutomateとTeamsを使った問合せ管理の仕組みをつくる
FormsとPower AutomateとTeamsを使った問合せ管理の仕組みをつくる
LiDAR点群と画像とのマッピング
LiDAR点群と画像とのマッピング
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
機械学習で泣かないためのコード設計
機械学習で泣かないためのコード設計
固有表現抽出と適用例のご紹介
固有表現抽出と適用例のご紹介
機械学習とオペレーションズリサーチによるポイント付与最適化
機械学習とオペレーションズリサーチによるポイント付与最適化
[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
[解説スライド] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
Similar to DX人材ってなんなん、美味しいの?.pptx.pdf
Ha llo dx
Ha llo dx
hide ogawa
DXはなぜ進まないのか? 経営とITの観点からの課題と提言(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
DXはなぜ進まないのか? 経営とITの観点からの課題と提言(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
LiBRA 08.2020 / ITソリューション塾_これからのビジネス戦略
LiBRA 08.2020 / ITソリューション塾_これからのビジネス戦略
Masanori Saito
Dx
Dx
Quadcept
イノベーションと越境転職による組織の作り方 IoT、DX等
イノベーションと越境転職による組織の作り方 IoT、DX等
ssuser9457ac
経営視点から考察するデジタル戦略 ~クラウドがもたらすビジネスインパクト~
経営視点から考察するデジタル戦略 ~クラウドがもたらすビジネスインパクト~
Osaka University
DX実践!~ビジネスアジリティ向上とマイクロサービス技術GraphQLの活用~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
DX実践!~ビジネスアジリティ向上とマイクロサービス技術GraphQLの活用~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
デジタルトランスフォーメーション・ジャーニー・デッキ
デジタルトランスフォーメーション・ジャーニー・デッキ
toshihiro ichitani
デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるソフトウェアの側面とダイバーシティ・インクルーシブに関する研究実践動向
デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるソフトウェアの側面とダイバーシティ・インクルーシブに関する研究実践動向
Hironori Washizaki
自己紹介にかえて-変化する企業ITと“ワクワク感” 桑原里恵
自己紹介にかえて-変化する企業ITと“ワクワク感” 桑原里恵
Sapporo Sparkle k.k.
20230501視察対応マスター資料
20230501視察対応マスター資料
KazuhitoKitamura
デジタル戦略とAWS
デジタル戦略とAWS
Osaka University
YakoCloud presen 141213
YakoCloud presen 141213
知礼 八子
JPC2018[F2]Microsoft がビジネスアプリ分野に投資するワケ ~Microsoft Dynamics 365 と Power Platfo...
JPC2018[F2]Microsoft がビジネスアプリ分野に投資するワケ ~Microsoft Dynamics 365 と Power Platfo...
MPN Japan
経済を理解する数字の見方、上司が見たい数字の見せ方
経済を理解する数字の見方、上司が見たい数字の見せ方
MKT International Inc.
LiBRA 01.2019 / SIerのデジタルトランスフォーメーション
LiBRA 01.2019 / SIerのデジタルトランスフォーメーション
Masanori Saito
LiBRA 02.2020 / 講演資料・DXの本質とプラットフォーム戦略
LiBRA 02.2020 / 講演資料・DXの本質とプラットフォーム戦略
Masanori Saito
20220808視察対応資料「佐賀県における産業DX及びスタートアップの取組」.pptx
20220808視察対応資料「佐賀県における産業DX及びスタートアップの取組」.pptx
KazuhitoKitamura
IMG SRC presskit2021-recruit
IMG SRC presskit2021-recruit
ssusera9e938
20220525産業スマート化センター交流会資料
20220525産業スマート化センター交流会資料
KazuhitoKitamura
Similar to DX人材ってなんなん、美味しいの?.pptx.pdf
(20)
Ha llo dx
Ha llo dx
DXはなぜ進まないのか? 経営とITの観点からの課題と提言(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
DXはなぜ進まないのか? 経営とITの観点からの課題と提言(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
LiBRA 08.2020 / ITソリューション塾_これからのビジネス戦略
LiBRA 08.2020 / ITソリューション塾_これからのビジネス戦略
Dx
Dx
イノベーションと越境転職による組織の作り方 IoT、DX等
イノベーションと越境転職による組織の作り方 IoT、DX等
経営視点から考察するデジタル戦略 ~クラウドがもたらすビジネスインパクト~
経営視点から考察するデジタル戦略 ~クラウドがもたらすビジネスインパクト~
DX実践!~ビジネスアジリティ向上とマイクロサービス技術GraphQLの活用~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
DX実践!~ビジネスアジリティ向上とマイクロサービス技術GraphQLの活用~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
デジタルトランスフォーメーション・ジャーニー・デッキ
デジタルトランスフォーメーション・ジャーニー・デッキ
デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるソフトウェアの側面とダイバーシティ・インクルーシブに関する研究実践動向
デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるソフトウェアの側面とダイバーシティ・インクルーシブに関する研究実践動向
自己紹介にかえて-変化する企業ITと“ワクワク感” 桑原里恵
自己紹介にかえて-変化する企業ITと“ワクワク感” 桑原里恵
20230501視察対応マスター資料
20230501視察対応マスター資料
デジタル戦略とAWS
デジタル戦略とAWS
YakoCloud presen 141213
YakoCloud presen 141213
JPC2018[F2]Microsoft がビジネスアプリ分野に投資するワケ ~Microsoft Dynamics 365 と Power Platfo...
JPC2018[F2]Microsoft がビジネスアプリ分野に投資するワケ ~Microsoft Dynamics 365 と Power Platfo...
経済を理解する数字の見方、上司が見たい数字の見せ方
経済を理解する数字の見方、上司が見たい数字の見せ方
LiBRA 01.2019 / SIerのデジタルトランスフォーメーション
LiBRA 01.2019 / SIerのデジタルトランスフォーメーション
LiBRA 02.2020 / 講演資料・DXの本質とプラットフォーム戦略
LiBRA 02.2020 / 講演資料・DXの本質とプラットフォーム戦略
20220808視察対応資料「佐賀県における産業DX及びスタートアップの取組」.pptx
20220808視察対応資料「佐賀県における産業DX及びスタートアップの取組」.pptx
IMG SRC presskit2021-recruit
IMG SRC presskit2021-recruit
20220525産業スマート化センター交流会資料
20220525産業スマート化センター交流会資料
More from ssusera06cae
kintone3分クッキング 〜トヨエツになってみよう〜.pdf
kintone3分クッキング 〜トヨエツになってみよう〜.pdf
ssusera06cae
20230808RPALT_Fukui.pdf
20230808RPALT_Fukui.pdf
ssusera06cae
20230406_ChatGPT10Fight.pdf
20230406_ChatGPT10Fight.pdf
ssusera06cae
20230120_RPALTガンダム_水星の魔女 のアレ.pptx.pdf
20230120_RPALTガンダム_水星の魔女 のアレ.pptx.pdf
ssusera06cae
20230119IoTLT縦・横? ノーコードツールの フロー事情 (1).pptx.pdf
20230119IoTLT縦・横? ノーコードツールの フロー事情 (1).pptx.pdf
ssusera06cae
DX人材ってなんなん、美味しいの?.pdf
DX人材ってなんなん、美味しいの?.pdf
ssusera06cae
20221223RPACommunity_fukui.pdf
20221223RPACommunity_fukui.pdf
ssusera06cae
20221221agile_Hiyoko_fukui.pdf
20221221agile_Hiyoko_fukui.pdf
ssusera06cae
20220914_RPALT_GUNDAM_FUKUI.pdf
20220914_RPALT_GUNDAM_FUKUI.pdf
ssusera06cae
20220907_RPALT_Notion.pptx.pdf
20220907_RPALT_Notion.pptx.pdf
ssusera06cae
20220616スクラムをファーストガンダムで語る.pdf
20220616スクラムをファーストガンダムで語る.pdf
ssusera06cae
ほんとうは怖い ステークホルダー マネジメント.pdf
ほんとうは怖い ステークホルダー マネジメント.pdf
ssusera06cae
20220329agile_NORA.pdf
20220329agile_NORA.pdf
ssusera06cae
20220226 opening lt
20220226 opening lt
ssusera06cae
20220122 jbughiroshima the_enemy_doesn't_come
20220122 jbughiroshima the_enemy_doesn't_come
ssusera06cae
20210921daisannomichi fukui
20210921daisannomichi fukui
ssusera06cae
20210716 rpal tkuyoufukui
20210716 rpal tkuyoufukui
ssusera06cae
20210615 iotlt olympic
20210615 iotlt olympic
ssusera06cae
20210129 rpalt fukui
20210129 rpalt fukui
ssusera06cae
20201130 rpalt serenium fukui
20201130 rpalt serenium fukui
ssusera06cae
More from ssusera06cae
(20)
kintone3分クッキング 〜トヨエツになってみよう〜.pdf
kintone3分クッキング 〜トヨエツになってみよう〜.pdf
20230808RPALT_Fukui.pdf
20230808RPALT_Fukui.pdf
20230406_ChatGPT10Fight.pdf
20230406_ChatGPT10Fight.pdf
20230120_RPALTガンダム_水星の魔女 のアレ.pptx.pdf
20230120_RPALTガンダム_水星の魔女 のアレ.pptx.pdf
20230119IoTLT縦・横? ノーコードツールの フロー事情 (1).pptx.pdf
20230119IoTLT縦・横? ノーコードツールの フロー事情 (1).pptx.pdf
DX人材ってなんなん、美味しいの?.pdf
DX人材ってなんなん、美味しいの?.pdf
20221223RPACommunity_fukui.pdf
20221223RPACommunity_fukui.pdf
20221221agile_Hiyoko_fukui.pdf
20221221agile_Hiyoko_fukui.pdf
20220914_RPALT_GUNDAM_FUKUI.pdf
20220914_RPALT_GUNDAM_FUKUI.pdf
20220907_RPALT_Notion.pptx.pdf
20220907_RPALT_Notion.pptx.pdf
20220616スクラムをファーストガンダムで語る.pdf
20220616スクラムをファーストガンダムで語る.pdf
ほんとうは怖い ステークホルダー マネジメント.pdf
ほんとうは怖い ステークホルダー マネジメント.pdf
20220329agile_NORA.pdf
20220329agile_NORA.pdf
20220226 opening lt
20220226 opening lt
20220122 jbughiroshima the_enemy_doesn't_come
20220122 jbughiroshima the_enemy_doesn't_come
20210921daisannomichi fukui
20210921daisannomichi fukui
20210716 rpal tkuyoufukui
20210716 rpal tkuyoufukui
20210615 iotlt olympic
20210615 iotlt olympic
20210129 rpalt fukui
20210129 rpalt fukui
20201130 rpalt serenium fukui
20201130 rpalt serenium fukui
Recently uploaded
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
UEHARA, Tetsutaro
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
Hiroshi Tomioka
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
FumieNakayama
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
akihisamiyanaga1
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
Yuki Kikuchi
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
FumieNakayama
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
sugiuralab
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
博三 太田
Recently uploaded
(8)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
DX人材ってなんなん、美味しいの?.pptx.pdf
1.
DX人材 ってなんなん? 美味しいの? 2023/1/17 RPACommunity特別イベント
2.
Who IS フクイ:自称コミュニティ用務員のおじさん 某大手SI企業の子会社のNonソフトウェア企業の情シス システム開発系のマネージャー的なお仕事 RPA歴はたぶん3〜4年 RPA以外にも・・・というか クラウドとかアジャイルとかのコミュニティでうろうろ 「供養」と「爆速」がキーワードの人です
3.
そもそもDXってなんなん?
4.
DXって? 経済産業省による定義 企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデ ルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること エリック・ストルターマン氏 ITの浸透が、人々の生活をあらゆる面でより良い方向に変化させること マイケル・ウェイド氏 デジタル技術とデジタル・ビジネスモデルを用いて組織を変化させ、業績を改善すること
5.
DXって? 経済産業性による定義 企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデ ルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を 変革し、競争上の優位性を確立すること エリック・ストルターマン氏 ITの浸透が、人々の生活をあらゆる面でより良い方向に 変化させること マイケル・ウェイド氏 デジタル技術とデジタル・ビジネスモデルを用いて組織を 変化させ、業績を改善すること
6.
DXって 「結果」「成果」ではなく「状態」「状況」 買ってきて出来上がり・・・・というのは無い 「レベル」ではなく「ベクトル」 ここまで達成すれば、何ができればDXというものではない
7.
これってDX?① 完全自動事務処理システム 自動化レベル:最強 社長の肝いりで最先端の ITシステムを購入して最強の自動化をし、完全な自動化によるコスト削減を実現し 市場の独占率を高め、利益を拡大した。 最先端のIT 充分な投資
8.
これってDX② そこそこの自動事務処理 システム 自動化レベル:そこそこ 社長から担当までが一緒になって IT活用を考えて、様々な工夫をしながらコストの削減や顧客対応の高度 化、などなどささやかでは有るものの継続的に改善を続け、徐々に市場の評価が高まっている。 様々な階層で活動 できるものから継続的 に実施
9.
DXであるために大事なこと 「上昇ベクトル」「幅がある」「勢い」「持続性」 目指す方向が定まっている 幅広い活動 勢いがあること 持続していく力、拡がり
10.
DXであるために大事なこと 「上昇ベクトル」「幅がある」「勢い」「持続性」 目指す方向が定まっている 幅広い活動 勢いがあること 持続していく力、拡がり なんか、コミュニティ活動に似ているよね
11.
これってDX③ 今はEXCEL 自動化レベル:EXCELレベル もともと経験と度胸、紙と鉛筆とそろばんで戦ってきた企業が、社長の呼びかけにより、社員の多くが EXCEL を学習し、それそれの効率化をすすめてきている、賛同する社員も増えてあらたなチャレンジも広がっている いまはみんなで EXCEL
12.
①は駄目? 完全自動事務処理システム 自動化レベル:最強 最先端のIT 充分な投資 その後成果に触発された 社員たちが様々なIT活用 改善活動をはじめた 火種になるならDX
13.
DXの炎をどうつけるか? = DX人材をと・・・いう話 ・RPAも着火剤 ・IT教育も着火剤 ・トップダウンも着火剤 ・・・実際にどう火がつくかは 会社の風土、状況などで違う
14.
DX人材って育てられるの?
15.
人材育成を推進する重要な要素 2015年頃のJAWSの資料
16.
人材育成を推進する重要な要素 この要素が少ないと 改善・改革は進まない
17.
人材育成を推進する重要な要素 育ててなんとかなるのは このへん IT能力はここ
18.
人材育成を推進する重要な要素 強制的に教育しても いまあるのは これだけ
19.
3つの特性とバランス MUST ・義務感、命令、指示、評価のため ・必要だけど待ちの姿勢になりがち CAN ・時間とコストは掛かるけど確実に上げることはできる ・出来るようになってから「WILL」が芽生えるケースも WILL ・これをもって実践している人は「育てる人ではない」 ・これを高めるのは難しい。指示や命令では育たない ・これができる人、少数派なので孤立しがち
20.
DXの火を付ける支援とは MUST ・命令、ノルマ、必須化(新入社員教育)など ・インセンティブ、評価への反映 CAN ・実践する機会を与える、ローテーション、推進組織化 ・事例に対して評価、感謝、社外への発表 WILL ・社内コミュニティ(Slack、Teams)、 ・事例中心の勉強会(輪読会、LT大会) ・社外コミュニティへの参加、社外との交流 背中を押す 引きずり出す 評価する
21.
スキル以外にもDX人材の壁 踏み出す力、突破力(ファーストペンギン力) ・費用がかかるからあきらめる。予算がないから諦める ・社内規定やルールに触れるかもしれないから諦める ・やり方を知らないから諦める ・他部門の協力が必要だから諦める ・上司の説得が必要だから諦める これを踏み倒す力 DXには必須だが 昭和時代の上司には 都合の悪い能力 ここが組織風土改革が必要な理由
22.
WILL+突破力+CAN=DX人材 意識はCANに向きがちだけど・・・ ぶっちゃけCANは後からついてくる ⇒DX人材は「成るもの」ではなく 「気がついたら成っているもの」
23.
あなたは「育てられて」成った DX人材にあったことはありますか?
Download now