Download to read offline
俺のDX
- 1.
- 2. Who am I? ●元家電メーカーのソフトウェア技術者、管理者 ● Cコンパイラ ● Appleと協業(PDA) i. Appleにコンシューマビジネスを教え た ● 組込み機器向け Java / 家電向けLinux ● 開発者用システム /ネットワーク導入、研究 開発管理 ● 3Dフードプリンタ新規事業提案 →撃沈 ● 2012よりフリーランス ● Code for Ikoma / Coder Dojo奈良/生駒 ● IoT、3Dプリンタ、ウェアラブル、 CivicTech、ブロックチェーン、バイオ ● 2016よりスタートアップのお手伝い ● 製造業向け機械学習、 IoT、IPv6 ● 2019/2よりふたたびフリーランス ● もうすぐ年金生活 ? ● のはずが、2020よりなぜか地方公務員
- 3. ところてん (@tokoroten)さんのツイート -今日のDXの講 演、話しながらこんな図を思い描いていたので、講演資料に追 加している。
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13. 非連続的？ 「ぶっつぶす」 破壊的イノベーション！ 破壊者 破壊された業界 武器 Apple音楽業界 ストリーミング、月額課金 Google 広告業界 検索連動広告、コンテンツ連動広告 Uber タクシー業界 経路検索、到着時間予測、価格調整 (AI) Airbnb ホテル・旅館 宿泊需要予測、宿泊費設定 (AI) Amazon 小売業界書籍、玩 具、...) レコメンデーション、倉庫ロボット、 AWS
- 14.
- 15.
- 16.
- 17. Fail Often Fail Fast FailCheap 多産多死 試行錯誤 ーやってみないと分からない 失敗してもやり直せる 失敗 ＝ 経験 致命的になる前に問題をはっきりさせて、方向転換する
- 18.
- 19. DXの事例 コマツ(小松製作所) 元は建設・鉱山機械の製造・販売 機械稼働管理システム KOMTRAX(2001) 世界中の建設現場にある自社製建機の稼働データを IoT(センサー、GPS)を用いて常時監視 稼働状況のモニタリングから補修部品の事前手配・事前保 守 盗難やリース未払の重機の遠隔停止 Landlog(コマツ、ドコモ、SAP、オプティム、 2017) 建機を中心に建設現場全体を有機的につなぐソリューショ ンへ 建機自体の高機能化を推進。3次元設計データとICT建機 を組み合わせ、操作のセミオートマチック化を実現するなど、施工 能率を大幅に上昇 ドローンによる現場測量
- 20. DXの事例 トヨタ Mobility as aService (MaaS) 客の欲しいのはドリルじゃない。穴だ ! Woven City (略) スマート社宅(?)
- 21.
- 22.
- 23. ITシステム2025年の壁 (経産省DXレポート) 既存システムが老朽化・複雑化・ブラックボックス化 新しいデジタル技術を導入したとしても、データの利活用・ 連携が限定的であるため、その効果も限定的。既存システ ムの維持、保守に資金や人材を割く必要 放置すれば、今後、ますます「技術的負債」が増大 *: 短期的な観点でシステムを開発し、長期的に保守 費や運用費が高騰している状態 既存システムを維持・保守できる人材が枯渇し、セ キュリティ上のリスクも高まる 「レガ シーシステム」となり、DX（戦略的なIT投資に資金・ 人材が必要）の足かせに 既存のシステムをそれに適合するように見直していくことが 不可欠
- 24.
- 25. これからのITシステム アジャイル開発 DevOps 開発と運用の融合 →ソフトウェアの内製化 CI/CD(継続的インテグレーション /継続的デリバリ ) Continuous Integration /Continuous Delivery (Deployment) マイクロサービス 下支えする技術 クラウドサービス AWS, Google Cloud, Azure コンテナ技術 Docker, Kubernetes
- 26.
- 27.
- 28. でも、2045年は来る 予想できない変化がやってくる 変化に備えよ 「スナップショット」ではなく「トレンド 」 アンテナを拡げる 知識だけでなく、効率のよい勉強・情報獲得のしかたを身 につける 積み重ねが重要 1.01 ^365 = 37.78 0.99 ^ 365 = 0.025
- 29.
- 30.
- 31.
- 32.
- 33.
- 34.
- 35. デジタルツイン/ ミラーワールド 実社会の相当物(モデル)をサイバー空間に複製 モニタリング/監視(できるだけリアルタイムで ) IoT/センサーネットワーク 可視化 →理解、分析 予測、シミュレーション 意志決定・政策決定 (EBPM)、アクション 実社会： 製造物(e,g, GEのエンジン)、建造物、 工場(Industrie4.0) 、人体、都市 サイバー空間：3次元モデル、地理空間情報 リアルとサイバーの間に不整合があれば、サイバー空間のモデル を修正していく モデルはあくまで、抽象・近似
- 36.
- 37.
- 38.
- 39. メーカー・ ムーブメント ハードウェア・スタートアップが可能に かつては大手企業しかハードウェア・プロダクトを つくれなかった 試作・少量生産 3Dプリンタ、レーザカッター メーカー・スペース、 FabLab 深圳 資金調達 ベンチャー・キャピタル クラウド・ファンディング (Kickstarterなど) クラウド・コンピューティング(Amazon Web Serviceなど） ハードウェア・アクセラレータ 注意： Crowd Funding Cloud Computing
- 40. オープン化の流れ オープン・データ/ シビックテック オープン・システム、オープン・ネットワーク かつては各社が自社の OS、ネットワークアーキテクチャを提供していた オープンソース・ソフトウェア Linux, Python,… オープンソース・ハードウェア Raspberry Pi, Arduino, … オープン・データ 機械可読、二次利用可能、 … オープン・サイエンス オープンアクセス(論文のインターネット公開 )、 研究データの公開、市民参加型サイエンス オープン・イノベーション NIHシンドローム(自前症候群)の限界
- 41.
- 42.
- 43.
- 44. 5G LPWA 5G 特徴 高速 低遅延 多数同時接続 期待される応用 自動運転 遠隔治療 建設機械や農機 の遠隔操作 など LPWA (Low PowerWide Area) 特徴 低消費電力 長距離通信 低コスト 低速度 用途 IoTセンサーなど 規格 SigFox、 LoRaWAN、な ど(免許不要 ) LTE-M、NB-IoT(要免許)
- 45.
- 46.
- 47.
- 48. STEM(STEAM)教育 /EdTech Edtech (Edutech) 教育や学習分野にIT技術を用いたサービスやソフトウェ ア、アプリなど MOOCs(Massive OpenOnline Courses) インターネット上でだれでも無償で受講できる大規模 な講義 Udacity, Coursera, edX, JMOOCなど アダプティブラーニング 学ぶ人に合わせて最適な学び方を構築 VRによる体験学習 LMS(Learning Management System、学習管理システ ム) etc. Science(科学) Technology(テクノロジー) Engineering(工学) Art(芸術/教養) Math(数学)
- 49.
- 50. ネット/世間の情報は玉 石混交 ネット/世間には、無知・独善的・詐欺的な情報がいっぱい クリティカル・シンキング(批判的思考)がだいじ Fact Check ー裏を取れ！ 情報源に近づく 1次情報に迫れ 2次、3次情報 ＝ 伝言ゲーム 多様な情報源 当事者以外、専門外、海外 多様性が重要 エコーチェンバー、確信バイアスに注意
- 51.
- 52.