Prediction of customer propensity to churn - Telecom IndustryPranov Mishra
The aim of this project is to help a telecom company with insights on customer behavior that would be useful for retention of customers. The specific goals expected to be achieved are given below
1. Identification of the top variables driving likelihood of churn
2. Build a predictive model to identify customers who have highest probability to terminate services with the company.
3. Build a lift chart for optimization of efforts by targeting most of the potential churns with least contact efforts. Here with 30% of the total customer pool, the model accurately provides 33% of total potential churn candidates.
Models tried to arrive at the best are
1. Simple Models like Logistic Regression & Discriminant Analysis with different thresholds for classification
2. Random Forest after balancing the dataset using Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE)
3. Ensemble of five individual models and predicting the output by averaging the individual output probabilities
4. Xgboost algorithm
Prediction of customer propensity to churn - Telecom IndustryPranov Mishra
The aim of this project is to help a telecom company with insights on customer behavior that would be useful for retention of customers. The specific goals expected to be achieved are given below
1. Identification of the top variables driving likelihood of churn
2. Build a predictive model to identify customers who have highest probability to terminate services with the company.
3. Build a lift chart for optimization of efforts by targeting most of the potential churns with least contact efforts. Here with 30% of the total customer pool, the model accurately provides 33% of total potential churn candidates.
Models tried to arrive at the best are
1. Simple Models like Logistic Regression & Discriminant Analysis with different thresholds for classification
2. Random Forest after balancing the dataset using Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE)
3. Ensemble of five individual models and predicting the output by averaging the individual output probabilities
4. Xgboost algorithm
Inhalt:
Das Wartungsende von SAP IdM wurde für 2027 angekündigt und die Deadline rückt immer näher. Einen Nachfolger wird es seitens der SAP nicht geben. Viele Unternehmen beschäftigen sich mit der Herausforderung, wie es weiter gehen soll.
In diesem Webinar möchten wir Ihnen erläutern, wie es nach dem Wartungsende von SAP IdM für Sie weitergehen kann. Wir erörtern, mit welchen Fragestellungen Sie sich beschäftigen sollten und welche Schritte zu welchem Zeitpunkt für Sie anstehen und entscheidend sind. Ebenso stellen wir Ihnen vor, wie wir als langjähriger Experte Sie auf diesem Weg unterstützen können.
Zielgruppe:
- CIO
- CISO
- IT-Leiter
Agenda:
- Welche Fragen müssen sich die Kunden stellen die SAP IDM heute im Einsatz haben?
- Was sind die wichtigen Schritte, die gegangen werden müssen und vor allem zu welchem Zeitpunkt?
- Wie kann IBsolution Sie als langjähriger Experte auf diesem Weg unterstützen?
Mehr über uns:
Website: https://www.ibsolution.com/
Karriereportal: https://ibsolution.de/karriere/
Webinare: https://www.ibsolution.com/academy/webinare
YouTube: https://www.youtube.com/user/IBSolution
LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/ibsolution-gmbh
Xing: https://www.xing.com/companies/ibsolutiongmbh
Facebook: https://de-de.facebook.com/IBsolutionGmbH/
Instagram: https://www.instagram.com/ibsolution/?hl=de
Das könnte Sie auch interessieren: https://www.ibsolution.com/academy/webinar-aufzeichnungen/sap-cyber-security-sap-iag-roadmap-ein-update
Inhalt:
Das Wartungsende von SAP IdM wurde für 2027 angekündigt und die Deadline rückt immer näher. Einen Nachfolger wird es seitens der SAP nicht geben. Viele Unternehmen beschäftigen sich mit der Herausforderung, wie es weiter gehen soll.
In diesem Webinar möchten wir Ihnen erläutern, wie es nach dem Wartungsende von SAP IdM für Sie weitergehen kann. Wir erörtern, mit welchen Fragestellungen Sie sich beschäftigen sollten und welche Schritte zu welchem Zeitpunkt für Sie anstehen und entscheidend sind. Ebenso stellen wir Ihnen vor, wie wir als langjähriger Experte Sie auf diesem Weg unterstützen können.
Zielgruppe:
- CIO
- CISO
- IT-Leiter
Agenda:
- Welche Fragen müssen sich die Kunden stellen die SAP IDM heute im Einsatz haben?
- Was sind die wichtigen Schritte, die gegangen werden müssen und vor allem zu welchem Zeitpunkt?
- Wie kann IBsolution Sie als langjähriger Experte auf diesem Weg unterstützen?
Mehr über uns:
Website: https://www.ibsolution.com/
Karriereportal: https://ibsolution.de/karriere/
Webinare: https://www.ibsolution.com/academy/webinare
YouTube: https://www.youtube.com/user/IBSolution
LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/ibsolution-gmbh
Xing: https://www.xing.com/companies/ibsolutiongmbh
Facebook: https://de-de.facebook.com/IBsolutionGmbH/
Instagram: https://www.instagram.com/ibsolution/?hl=de
Das könnte Sie auch interessieren: https://www.ibsolution.com/academy/webinar-aufzeichnungen/sap-cyber-security-sap-iag-roadmap-ein-update
Dr. Virányi Anita: Ötletek, lehetőségek a hallgatók bevonódásának növelésére,...ELTEElearning
A felvétel az ELTE Oktatásfejlesztési és Tehetséggondozási Osztály által 2022. március 22-én 13 órára szervezett drop-in session (online, szinkrón miniképzés) felvett, vágott hanganyaga. A felvételt a képző és beszélgetőtársai engedélyével tesszük közzé.
A diasorhoz tartozó hangfelvétel az alábbi linken keresztül érhető el:
https://youtu.be/Sht8Fwv34KM
Dr. Misley Helga: Mire elég az internet és a hallgatók okostelefonjaELTEElearning
A felvétel az ELTE Oktatásfejlesztési és Tehetséggondozási Osztály által 2022. január 7-én 13 órára szervezett drop-in session (online, szinkrón miniképzés) felvett, vágott hanganyaga. A felvételt a képző és beszélgetőtársai engedélyével tesszük közzé.
A diasorhoz tartozó hangfelvétel az alábbi linken keresztül érhető el:
https://youtu.be/qIXVIYiKZhQ
Kopasz Anikó, a LEGO Education Hivatalos Magyarországi Disztribútora, a H-Didakt Kft. ügyvezető igazgatójának prezentációja.
A kapcsolódó előadás elhangzott az Ahány könyv, annyi élmény workshop az olvasásért rendezvény plenáris ülése keretében 2019. november 15-én.
Fővárosi Szabó Ervin Könyvtár
Múzeumi és könyvtári fejlesztések mindenkinek (EFOP-3.3.3-VEKOP/16-2016-00001) Az én könyvtáram program.
A gondolkodni jó! című matematika tankönyvhöz készült
Digitális óravázlat ikt
1. Dr Forgó Sándor
Távoktatás, eLearning
Eszterházy Károly Főiskola
Eger
2014.11.09.
Tóth Lászlóné
Digitális óravázlat - Matematika
A tanári mesterség IKT alapjai
2. Óravázlat
Óra, foglalkozás címe:Egyenes arányosság
Kulcsszavak :arány, egyenes arányosság
Korcsoport:11-12 év
Időtartam:45 perc
A tanulás célja, eredménye:A tanulók el tudnak végezni egyenes arányossági következtetéseket a mindennapi életből vett példákon.
FEJLESZTÉSI CÉLOK
Az ismeretek, ismeretkörök tudása, mégpedig: A mindennapi életben felmerülő, egyszerű arányossági feladatok megoldása
következtetéssel Annak megfigyeltetése, hogy az egyik mennyiség változása milyen változást eredményez a hozzá tartozó
mennyiségnél.
A képességek, készségek, mégpedig: A következtetési képesség fejlesztése. Értő, elemző olvasás fejlesztése. Arányérzék fejlesztése, a
valóságos viszonyok becslése
Az attitűdök, viselkedésbeli jellemzők, mégpedig: Együttműködés csoportban,
MÓDSZEREK ALKALMAZOTT MUNKAFORMÁK LEÍRÁSA
Hagyományos osztálytermi módszerek: csoport munka
A számítógéppel segített kooperatív tanulási módszerek: probléma alapú tanulás
Tervezett hálózatalapú konnektivista tanulási módszerek
Internetes hozzáférés, http://teamup.aalto.fi/
http://LearningApps.org/watch?v=p60vi4r9a01
http://cms.sulinet.hu/get/d/ec93d5e3-5b93-4621-a04a-acc77c40d224/1/7/b/Large/6animBK03d29_800.swf
https://docs.google.com/document/d/17ksz27zWll8KHxjGmKHKyIfxApyIsQCwi8Osp1QIXCw/edit?usp=sharing
https://teach.classdojo.com/#!/launchpad
https://ebenye.edu20.org/
3. TANÍTÁSI-TANULÁSI ESZKÖZÖK FELSOROLÁSA
Csoport alakítás: http://teamup.aalto.fi/
Betűnégyzet: SMART táblán és nyomtatva: Fogalmak keresése
Arányok meghatározása: http://LearningApps.org/watch?v=p60vi4r9a01
Következtetés: http://cms.sulinet.hu/get/d/ec93d5e3-5b93-4621-a04a-acc77c40d224/1/7/b/Large/6animBK03d29_800.swf
SMART Notebook fájl: https://drive.google.com/file/d/0B4kZrJ-oAixhRDdnTzJPNE1nN00/view?usp=sharing
Fogalomtérkép: http://popplet.com/app/#/home
Az óra logikai felépítése (menete) és a tevékenységek (időarány, módszer eszközök, szemléltetés, számonkérés) különös tekinetettel a
hálózatalapú módszerek alkalmazására
Idő Tartalom Az órai tevékenység
0-45 Gondolatmenet, részfeladat
Adat, név,
fogalom,
jelenség
Módszerei,
tevékenységei
formái
(tantermi, offline,
online)
Eszközei
http://www.
Szemléltetés
0-3 I. csoport alakítás
A mai munkához először
csoportokat alakítunk. A
csoportok foglalják el a
helyüket és lépjenek be az
NEO-ban a 6-os tankörbe.
online
http://teamup.aalto.fi/
SMART
tábla
3-8
I. Motiváció
Bevezetésként egy
betűnégyzetből keressétek
ki a fogalmakat A
kimaradó betűket
összeolvasva kapjátok meg
az óra címét.
felismerés, csoport munka
https://drive.google.com/fi
le/d/0B4kZrJ-oAixhRDdnTzJPNE1nN0
0/view?usp=sharing
2-3.dia
SMART
tábla
nyomtatott
betűnégyzet
8-13
II. Korábbi
ismeretek
A NEO-ban a
tananyagoknál válasszátok
ki az óra címének megfelelő
anyagot.
A rejtvényt az adott linken
Két szám,
aránya
http://LearningApps.or
g/watch?v=p60vi4r9a01
Tanulói
laptop
4. találjátok.
10-15
III. Új ismeretek
feldolgozása
célkitűzés,
A mai órán a mindennapi
életből vett feladatokat
fogunk megoldani.
Miért tanuljuk ezt?
Mennyire fontos ennek a
megtanulása?
egyenes
arányosság
frontális
osztálymunka
SMART Notebook fájl
4.dia
http://cms.sulinet.hu/get/d
/ec93d5e3-5b93-4621-
a04a-acc77c40d224/
1/7/b/Large
/6animBK03d29_800.swf
SMART
tábla
15-25
problémafelvetés
Milyen összefüggés van az
összetartozó mennyiségek
között?
Következtetés,
összefüggések
felismerése,
megfogalmazás
a
csoport munka
SMART Notebook fájl
5.dia
http://popplet.com/app/#/
home
SMART
tábla
25-30 alkalmazás
Számítsátok ki a hiányzó
mennyiséget!
idő
gazdálkodás,
következtetés,
alkalmazás
csoport munka 10-11.dia
SMART
tábla
30-35 alkalmazás
Alkalmazzuk ezt a
következtetést más
feladatokban.
idő
gazdálkodás,
következtetés,
alkalmazás
csoport munka
megosztott
Google
dokumentumban
https://docs.google.com/d
ocument/d/17ksz27zWll8
KHxjGmKHKyIfxApyIs
QCwi8Osp1QIXCw/edit?
usp=sharing
tanulói
laptop
35-40
ellenőrzés,
visszacsatolás
Melyik csapat oldja meg
legügyesebben a következő
tesztet?
alkalmazás csoport munka 12-13. dia
SMART
tábla
40-45
IV. Összefoglalás,
értékelés
A csoportok munkájának
értékelése a ClassDojo-ban,
házi feladat kijelölése
az órán
tanultak
elmélyítése
teszt feladatok a
NEO-ban
https://teach.classdojo.co
m/#!/launchpad
https://ebenye.edu20.org/
tanulói
laptop