data

1. Range
• Nilai variabilitas paling sederhana.
• Merupakan selisih nilai (nilai terbesar – terkecil).
• Sering menyesatkan karena untuk dua kumpulan data atau lebih dapat
memiliki nilai yang sama
Data: 1, 3, 2, 4, 7, 16. → Range = 16 – 1 =
15
Data: 23, 25, 28, 37, 38 → Range = 38
– 23 = 15

2. Mean deviation
• Penyimpangan mean.
x [x – mean]
2 2–4 = 2
3 3–4 = 1
4 4–4 = 0
5 5–4 = 1
6 6–4 = 2
Mean = 4 6
n = 5
Digunakan nilai mutlak
Mengabaikan tanda (–)
→ MD = 6/5 = 1,2

3. Variance
• Kuadrat penyimpangan x dengan mean.

4. Standard deviation
• Ukuran variabilitas terbaik
• Nilai stara dengan nilai sesungguhnya
• Besar = akar variance

5. Standard error
• Ukuran variabilitas yang menunjukkan tingkat kesalahan
• Besar = standar deviasi dibagi akar n.
Mean = 4 + SE 1,2

6. Coefficient of variations
• Ukuran variabilitas relatif
• Membandingkan dua agregat dengan satuan berbeda
• Menentukan data normal/tidak
COV =
s
Mean
(100%)
Variabel TB mean = 160 cm, s = 8 cm
Variabel BB mean = 55 kg, s = 11 kg
COV TB = (8/160) X 100% = 5%
COV BB = (11/55) X 100% = 20%
Kesimpulan: BB lebih bervariasi dibandongkan dengan TB
COV = <30% (distribusi data normal)

7. Quartiles
• Nilai–nilai yang menunjukkan suatu array dalam empat bagian sama
besar
Q1 =
n = 1
4
Q2 =
2n = 1
4
Q3 =
3n = 1
4
=
n = 1
2
Posisi

8. Distribusi data Kemiringan
Kerampingan
Kurva normal

9. Kurva normal
1. Kurva berbentuk lonceng simetris
2. Sebagian besar nilai berkumpul di tengah
3. Nilai ekstrem kecil dan besar sama banyak, nilai mean = median = mode
4. Luas wilayah kiri dan kanan dari mean = 50%
5. Coefficient of variation <30%
6. Coefficient of skewness = 0
Distribusi simetris
X
Median
Mode
+
–
Kanan
Kiri

10. Skewness
• Nilai tidak perlu dihitung
• Cukup dinyatakan:
1. Normal, tidak miring, simetris
2. Skewed to the right
3. Skewed to the left
Coef of Skewness =
Mean – mode
s

11. Skewness
Skewed to the right
1. Nilai ekstrem besar lebih banyak
2. Nilai mean > median > mode
3. Coefficient of skewness positif
Mean > median > mode
Coeff +
X
+
–
Kanan
Kiri Median
Mode

12. Skewness
Skewed to the left
1. Nilai ekstrem besar lebih banyak
2. Nilai mean < median < mode
3. Coefficient of skewness negatif
+
–
Kanan
Kiri
Mean < median < mode
Coeff –
X Median Mode

13. Peakness
• Nilai tidak perlu dihitung
• Cukup dinyatakan dengan:
a. Mesocurtic = normal = simetris
b. Leptocurtic = ramping
c. Platicurtic = gemuk
Kurtosis, kerampingan

14. Penyajian data
• Tabel
• Grafik

15. Tabel
Unsur–unsusr tabel
1. Nomor tabel: angka arab
2. Judul tabel: what, who, when, where
3. Box head (header) menjelaskan kolom
4. Stub (row), menjelaskan baris
5. Body (cell): menjelaskan angka (data)
6. Total baris, total kolom, grand total
7. Sumber data

16. Kaidah umum tabel
Kelompok nilai Frekuensi
50 2
60 5
60 10
70 8
80 3
90–100 2
Total 30
Caption di atas tabel
Hanya garis horizontal
Tanpa vertikal
Tabel 1. Hasil ujian biostatistik
PPDS semester 1 tahun 2019
Sumber: Rekapitulasi sekretariat PPDS

17. Grafik
• Area diagram
• Pictogram
• Map diagram
• Line diagram
• Scatter diagram
Visualisasi data

18. Area diagram
Histogram
1. Balok–balok dengan sisi saling berimpit
2. Menggambarkan tabel distribusi frekuensi: lebar balok merupakan interval,
tinggi balok menggambarkan frekuensi
3. Menyajikan data kuantitatif kontinu.

19. Poligon frekuensi
• Berasal dari histogram
• Tentukan titik tengah di setiap balok
• Tarik garis yang menghubungkan titik–titik tengah tersebut
• Luas histogram = luas poligon frekuensi

20. Box Plot
• Merupakan instrumen ideal dalam penilaian distribusi
• Mmenunjukkan nilai tengah, sebaran dan range secara keseluruhan
• Terdapat lima nilai:
1. Nilai minimum
2. Nilai maksimum
3. Median
4. Quartile terkecil
5. Quartile terbesar
Box Whisker Plot

21. Bar diagram
• Balok–balok berdiri sendiri
• Membandingkan data dari masa ke masa pada suatu lokasi sehingga
menunjukkan perbandingan dengan lokasi lainnya

22. Pie diagram
• Lingkaran terdiri dari beberapa bagian yang memperlihatkan
perbandingan dari keseluruhan
• Mulai dengan jam 12.00 ikuti arah jaruim jam diawali bagian terbesar
dengan urutan semakin kecil
100% = 360o busur lingkaran
1% = 3,6o busur lingkaran

23. Pictogram
• Penyajian bentuk gambar tertentu yang memperlihatkan perbandingan

24. Map diagram
• Penyajian data dalam bentuk peta dengan tanda tertentu yang
memperlihatkan lokasi penyebaran kasus tertentu di satu wilayah

25. Line diagram
• Arithmetic line graph
a. Sumbu x;y = 5:4
b. Kedua sumbu = skala hitung
c. Memperlihatkan kecepatan perubahan
Logarithmic line graph
a. Sumbu x skala hitung, sumbu y deret hitung
b. X = Peningkatan insiden penyakit, y =
penambahan penduduk
c. Memperlihatkan percepatan perubahan

26. Scatter diagram
• Penyajian data memperlihatkan korelasi antara dua variabel kuantitatif
• Dapat dibuat regression line graph
1. Korelasi positif
Korelasi antara TB - BB
Semakin tinggi TB semakin besar BB
2. Korelasi negatif
Korelasi usia dengan daya tahan tubuh
Semakin tua usia, semakin rendah daya
tahan tubuh
3. Tidak ada korelasi

27. Referensi
• Daniel WW, Cross CL. Biostatustic: A foundation for analysis the health sciences. 10th Ed. Wiley, USA 2013. ISBN 978–1–
118–30279–8
• Rosner B. Fundamentals of Biostatistics 8th Ed. Cencage Learning. Boston 2016.
• McDonald JH. Handbook of Biostatistics 3rd Ed. Sparky House Publishing, Maryland , USA 2014.
• Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Principles of Epidemiology in Public Health Practice. 3rd Ed.
• An Introduction to applied epidemiology and biostatistics. Update 2012
• Sudarsonoo S. Pengantar Biostatistik. Program S3 Biomedik Universitas Indonesia. 2006.