Документ описывает использование data science в медиа-компаниях для решения проблем, связанных с затратами на маркетинг и контент. Основное внимание уделяется персонализации контента на основе различных данных, а также приведены KPI для оценки эффективности медиа-компаний. Также предложены рекомендации по улучшению контента и привлечению пользователей через различные каналы.

1. Data science в "
медиа-компаниях"
Александр Атцик, директор по развитию E-Contenta

2. Медиа компании"

3. Кто такие медиа-компании?
• Вещательные компании: ТВ и Радио
• Паблишеры: новости, книги, игры
• Создатели и владельцы контента
• Рекламные компании
• Онлайн медиа сервис провайдеры и дистрибьютеры
• Телекоммуникационные операторы

4. Проблема: затраты на маркетинг, покупку и
производство контента при невозможности
удовлетворить запрос пользователей

5. Данные медиа-компаний
Персонализация
Социальные
сети
История
просмотров
web
Данные из
операционных
систем (CRM,
Биллинг и т.п.)
Данные
агрегаторов
(DMP)
Данные
рекламных
платформ
Собственные
данные об
абоненте
Каталог
контента

6. Adv
platforms
E-mail
Website
Smart TV
Mobile app
Social
media
Messengers
IoT
Персонализированная доставка контента каждому
пользователю во всех каналах

7. Кейсы
применения

8. Рекомендации контента на площадке

9. KPI медиа компаний
▪ Увеличение количества покупок
▪ Увеличение ARPU
▪ Снижение стоимости
привлечённого пользователя
▪ Количество переходов из одного
«серийного проекта» в другой
▪ Снижение стоимости привлечения
пользователя продлевающего
подписку
▪ Увеличение длительности просмотра
▪ Upsale пакета услуг
▪ Количество пользователей

10. Рекомендации в будущее
• Телепрограмма
• Новые фильмы
• Прогнозирование сериалов

11. Рекомендации трендового контента
Вчера
Сегодня

12. Персонализированное привлечение
Читай книги на
Суперсервисе!
Читай книги на
Суперсервисе!

13. Ремаркетинг тв-гид и список фильмов
mailto:ivan_ivanov@telecomTV.ru
Понедельник Вторник Среда
Телепередача
Фильм
Сериал
Фильм
Фильм
Сериал
Сериал
Фильм
Фильм

14. Коллективное потребление контента
00:00 23:59
4 день
3 день
2 день
1 день

15. Чатбот
Что
посмотреть
вечером?
Рестлинг
роботов

16. Атцик Александр
attsik@e-contenta.com
+7 (911) 911-3208
e-contenta.com

17. Many existing business capabilities can be enhanced when more and varied data becomes part of the Information
Architecture. The following figure illustrates many of these common where a single customer view is established in
M&E companies.
Figure 1: The Single Customer View in Media & Entertainment companies