SlideShare a Scribd company logo
http://br-analytics.ru
Выявление	инсайтов целевой	
аудитории	и	проверка	гипотез	с	
помощью	анализа	соцмедиа
СОЦИАЛЬНЫЕ	МЕДИА	В	РОССИИ	2
СООБЩЕНИЙ	В	МЕСЯЦ	
560	млн
АВТОРОВ	В	МЕСЯЦ
36	млн
АКТИВНОСТЬ	СОЦМЕДИА	ПО	ТИПАМ	ИСТОЧНИКОВ
Brand	Analytics,	февраль	2016
Тип источника Тыс. сообщений
Соцсети 368	112
Twitter 96	776
Видео 58	436
Форумы 13	470
Отзывы 6	820
Блоги 9	548
Новости 4	451
Комментарии	к	новостям 2	549 Соцсети
65,7%
Twitter
17,3%
Видео
10,4%
Форумы
2,4%
Отзывы
1,2%
Блоги
1,7%
Новости
0,8%
Комментари
и	к	новостям
0,5%
СОЦСЕТИ	В	РОССИИ,	ДАННЫЕ	ПО	АВТОРАМ	И	СООБЩЕНИЯМ3
АВТОРОВ	ЗА	МЕСЯЦ,	ТЫС.
Россия,	февраль	2016
СООБЩЕНИЙ	ЗА	МЕСЯЦ,	ТЫС.		
Россия,	февраль	2016
Одноклассники	- нет	данных
Brand	Analytics,	февраль	2016
19 237
9 486
1 662
1 028
541
110
0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000
ВКонтакте
Instagram
Facebook
Twitter
Мой	Мир
LiveJournal
233 969
60 899
48 122
96 776
4 163
4 193
0 100 000 200 000 300 000
ВКонтакте
Instagram
Facebook
Twitter
Мой	Мир
LiveJournal
СРАВНЕНИЕ	СОЦСЕТЕЙ ПО	ПОЛУ	И	ВОЗРАСТУ	АВТОРОВ4
ПОЛ	АВТОРОВ
Россия,	февраль	2016
ВОЗРАСТ	АВТОРОВ		
Россия,	февраль	2016
56,4%
50,6%
43,8%
42,1%
39,7%
24,3%
43,6%
49,4%
56,2%
57,9%
60,3%
75,7%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
LiveJournal
Twitter
ВКонтакте
Facebook
Мой	Мир
Instagram
Мужской Женский
31,4% 32,0%
39,6%
34,7%
22,7%
30,7%
36,1%
25,3%
13,9%
16,3%
19,2%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
ВКонтакте
Facebook
LiveJournal
Мой	Мир
до	18 18-24 25-34 35-44 45-54 55	и	старше
Brand	Analytics,	февраль	2016
5 Рейтинг соцсетей по позитивности
ДОЛЯ ПОЗИТИВНЫХ И НЕГАТИВНЫХ СООБЩЕНИЙ* В СОЦМЕДИА, %
71%
76%
77%
82%
83%
88%
91%
29%
24%
23%
18%
17%
12%
9%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
LiveJournal
Twitter
Одноклассники
Facebook
ВКонтакте
Мой	Мир
Instagram
Позитив Негатив
Что на счет брендов?6
70% контента о брендах публикуется ВНЕ официальных сообществ
7
Существующий	товар Новый	товар
Существующий	рынок
ОМ:
1.	Бренд
2.	Конкуренты
3.	Отрасль
ОМ:
1.	Конкуренты
2.	Отрасль
Новый	рынок
ОМ:
1.	Бренд
2.	Отрасль
ОМ:
Отрасль
ВЫБОР	ОМ:	МАТРИЦА	АНСОФФА
8
Объекты	исследования:	
1. Аллергия
2. Препараты	3-го	поколения
3. Эриус
Цели	исследования:	
1. Выявить группы ЦА
2. Выявить боли каждой группы, их основные потребности и
тематики обсуждений
3. Оценить осведомленность аудитории о препаратах
нового поколения
4. Выявить драйверы принятия решения об использовании
5. Выявить целевые площадки для продвижения
6. Выявить сильные и слабые стороны исследуемого
препарата в глазах целевой аудитории
Методология
ЧАСТЬ	19
Обсуждение	аллергии:
Группы	целевой	аудитории	в	социальных	медиа,	основные	потребности	
и	тематики	обсуждений,	ключевые	источники
Объем	и	тематики	обсуждений	аллергии10
Сообщений
67 779
Авторов
57 793
0 4000 8000 12000 16000 20000
Способы	борьбы	с	аллергией
Просьбы	о	совете
Аллергены
Обсуждение	препаратов
Симптомы
Тематика	обсуждений
БОЛЬ:	
Много
жалоб
ШАНС:	Много	
просьб	и	Мало	
советов
Высокая	
осведомленность
ШАНС:	Много	
просьб	и	Мало	
советов
Симптомы11
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
ЛОР-органы Кожа Органы	зрения Другое
Страдание
Много	рекламы
Визуальные	проявления	
– бьюти
Дети	– паника
Мало	рекламы
Узкая	область
Врачебная	
помощь
Экзотика
Врачебная	
помощь
12 Аллергены
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
Животные Цветение	растений Органические	вещества	и	пища Неорганические	вещества	и	
химикаты
БОЛЬ:
эмоциональное	
восприятие
Сезонность
Инсайт для	тур-
операторов
Мало	рекламы
Инсайт:	тема	не	
табуирована
Свободно:	
Мало	рекламы
Обсуждение	препаратов разных	поколений13
1	поколение 2	поколение 3	поколение
0,4
0,9
1,3
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
Индекс	лояльности
Обсуждения
Поколения	антигистаминов
Инсайт:	Супрастин	
Форевер!
Высокая	осведомленность
Отрицательная	лояльность
Низкая	
осведомленность
Высокая	лояльность
Целевая	аудитория14
Преобладающая	доля	аудитории	– женщины	(73%).	Ключевая	возрастная	группа	– 25	– 34	года.
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
младше 18
лет
18 – 24 лет 25 – 34 лет 35 – 44 лет 45 – 54 лет 55 лет и
старше
Возраст ЦА
Мужчин Женщин
27%
73%
Пол ЦА
Мужчин Женщин
Источники	обсуждений15
46%
13%
12%
6%
3%
2%
1%
1%
1%
1%
14%
Источники обсуждений
vk.com
facebook.com
twitter.com
instagram.com
odnoklassniki.ru
baby.ru
livejournal.com
otvet.mail.ru
google.com
babyblog.ru
другие
42%
18%
13%
8%
7%
12%
Источники	оценочных	
отзывов
Instagram
Одноклассники
Baby.ru
Babyblog.ru
Otvet.mail.ru
Сайты	отзывов
VK:
• шутки	и	мемы
• тематические	группы	
«родители»	и	«красота»	
Facebook	– жалобы	
Instagram:
• про маскировку проявлений
• удачная РК конкурента
Форумы – про детей
Целевые	группы16
Целевая	
группа
Тематические	
площадки Охват Обсуждаемые	вопросы
Мамочки
baby.ru,	babyblog.ru,	littleone.ru,	u-
mama.ru,	maminforum.com,	vladmama.ru,	
mama.tomsk.ru,	deti.mail.ru,	mamask.ru,	
sibmama.ru,	babyplan.ru,	тематические	
сообщества	молодых	мам	в	соцсетях
Вконтакте и	Одноклассники
33	млн
Обмен	опытом	лечения	
детей
Просьбы совета
Рекомендации
Перинатальный	период
Здоровье	и
медицина
health.mail.ru,	тематические	сообщества,	
посвященные	здоровью,	в	соцсетях
Вконтакте и	Одноклассники
5	млн
Обмен	опытом	
самолечения	
Поиск	действующих	
средств	и	врачей
Красота
lady.mail.ru,	woman.ru,	cosmo.ru,	топ-
блогеры Instagram,	тематические	
сообщества,	посвященные	красоте	и	
мейкапу,	в	соцсетях Вконтакте и	
Одноклассники
55	млн Обмен	опытом	лечения	и	
маскировки	симптомов
Источники	влияния17
4131
1868
1537
0
1500
3000
4500
Прошлый опыт Врач Родственники/Знакомые
ВОТ ОН -
СУПРАСТИН!
ЧАСТЬ	218
Обсуждение	препаратов	от	аллергии	
третьего	поколения:
Зодак,	Эриус,	Телфаст (Аллегра),	Ксизал,	Цетрилев,	Фексофаст,	Гленцет,	
Аллертек,	Аллергомакс,	Аллергостоп
Препараты	3	поколения19
Сообщений
2 709
Авторов
2 305
Индекс	лояльности
1,3
1571
700
221
133
74
0
400
800
1200
1600
Зодак Эриус Телфаст
(Аллегра)
Ксизал Другие
Рейтинг присутствия в медиаполе
58%
26%
8%
5% 3%
Доля упоминаний
Зодак
Эриус
Телфаст
Ксизал
Другие
Лидером	по	количеству	упоминаний	среди	препаратов	3-го	поколения	является	Зодак – 58%.	
На	втором	месте	– Эриус	с	долей	26%.
Тональность	по	препаратам20
87
136
146
170
0 400 800 1200 1600
Ксизал
Телфаст (Аллегра)
Эриус
Зодак
Оценка препаратов
Нейтрально Негатив Позитив
Препарат
Индекс	
лояльности
Зодак 1.3	
Эриус 1.7	
Телфаст (Аллегра) 1.3	
Ксизал 1.2	
Индекс	лояльности
Как	относятся	к	препаратам?
Тональность	оценки	по	характеристикам21
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Удобство использования
Побочные эффекты
Скорость действия
Цена
Длительность действия
Эффективность
Нейтрально Негатив Позитив
Почему так относятся?
ЧАСТЬ	322
Обсуждение	Эриуса:
Активность	и	тональность	обсуждений,	оценка	характеристик	и	сравнение	
со	средними	значениями,	ключевые	источники	и	лидеры	мнений,	
совместные	обсуждения	с	другими	препаратами
Эриус.	Сводные	данные23
Сообщений
700
Авторов
615
Индекс	лояльности
1,7
Пики	упоминаемости:
• 01-03	августа:	всплеск	обсуждений	эффективности	препаратов	в	сезон	летней	аллергии,	
Эриус	причисляется	к	препарату	с	высокой	эффективностью.	
• 21-23	августа:	обсуждение	использования	препарата	применительно	к	детям	(возраст	
ребенка,	возможные	побочные	эффекты).
19
36
0
5
10
15
20
25
30
35
40
25.07.2016 30.07.2016 04.08.2016 09.08.2016 14.08.2016 19.08.2016 24.08.2016
Динамика	обсуждений
Эриус.	Тематики	обсуждений24
Наибольшее	количество	сообщений	приходится	на	обсуждение	Эриуса в	контексте	
конкурентов.
При	обсуждении	рекомендаций	к	покупке	Эриус	оценивали	позитивно	в	62%	случаев.
0
79
226
253
87
82
19
82
146
112
27
89
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450
Рекомендации к покупке
Обсуждение характеристик
Обсуждение симптомов
Обсуждение конкурентов
Тематики обсуждений
Нейтрально Негатив Позитив
Эриус.	Обсуждение	характеристик25
В	отзывах	в	которых	оценивались	характеристики	препарата,	обсуждение	эффективности	
находится	на	первом	месте,	почти	в	два	раза	реже	обсуждают	цену	и	побочные	эффекты.
16
49
14
16
24
42
22
8
82
0 20 40 60 80 100 120 140 160
Побочные эффекты
Цена
Эффективность
Обсуждение характеристик и тональности по ним
Нейтрально Негатив Позитив
Эриус	в	сравнении	с	другими	препаратами	3	поколения26
8%
30%
12%
10%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Среднее по препаратам
Эриус
Цена
16%
30%
25%
59%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Среднее по препаратам
Эриус
Эффективность
12%
30%
6%
41%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Среднее по препаратам
Эриус
Побочные эффекты
Нейтрально Негатив Позитив
В	сравнении:
Эффективно,	
но	дорого
Эриус.	Целевая	аудитория27
19%
81%
Пол авторов
Мужской
Женский
2,4%
11,0%
59,1%
18,9%
3,1%
5,5%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
младше
18 лет
18 – 24
лет
25 – 34
лет
35 – 44
лет
45 – 54
лет
55 лет и
старше
Возраст	авторов
Совпадает	со	средним	по	отрасли:
Девушки	25-34
Эриус.	Источники28
26%
22%
7%
5%
5%
35%
Источники обсуждений
vk.com
facebook.com
instagram.com
babyblog.ru
twitter.com
Другие
+	Меньше	шуток
+	Рекомендации	на	ФБ
- Нет	ОК
- Мало	«детских	
форумов»
Возможность	роста:
Instagram
Эриус.	Связи	с	препаратами29
Наибольшее	количество	совместных	
упоминаний	Эриуса приходится	на	
Супрастин,	Зиртек,	Зодак,	Цетрил и	
Ксизал.
В	сравнении	с	конкурентами	Эриус	
проигрывает	Зодаку и,	незначительно,	
Цетрину.	Равенство	наблюдается	при	
сравнении	с	Кларитином.	При	сравнении	
с	Супрастином	и	Зиртеком пользователи	
предпочитают	Эриус.
13
9
6
10
5
7
8
6
15
14
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Зодак
Цетрин
Кларитин
Супрастин
Зиртек
Тональность связей
Позитив Негатив
Связи	с	другими	препаратами
30 Выводы
Целевая аудитория: женщины в возрасте 25-34 года.
Проблема: верят старым добрым средствам – Супрастин, 2е поколение
Целевые группа для прицельной работы:
• Мамы с 2 и более детьми – используют старые средства, пользуются
авторитетом, агенты влияния
• Девушки с кожной аллергией – борятся и маскируют симптомы, бьюти-
сектор, новый язык
• Владельцы животных: полны эмоций
Эриус в сравнении с конкурентами
• Эриус выходит победителем при сравнении с Зиртек и Супрастином.
• В сравнении с Кларитином голоса потребителей распределились поровну.
• Менее удачно для Эриуса оказалось его сравнение с Цетрином и Зодаком.
31
Сравнение	с	ЦА	рекламных	кампаний	
Целевая аудитория: женщины в возрасте 25-34 года
В	рекламе В	реальности
«Жертва»	
аллергии
«Жертва»	
аллергии
32
Целевая аудитория: женщины в возрасте 25-34 года
Портрет
Кто	она:	
• Мама	двух	и	более	детей
• Лидер	мнений	– ей	доверяют	
менее	опытные	мамы
• «Старовер»	- она	лечит	младшего	
ребенка	и	советует	другим	то,	что	
помогло	старшему	ребенку	или	ей	
самой
Место	обитания:	специализированные	
форумы	и	сообщества	в	соцсетях
Проблема:	не	будет	рисковать,	не	
доверяет	новому
Решение:	качественное	
информирование,	непосредственное	
обращение	к	ней
Месседж:	более	эффективно,	
безопасно,	нет	побочных	эффектов
Задача:	убедить	и	завербовать
33
Целевая аудитория: женщины в возрасте 25-34 года
Кто	она:	
• Ориентирована	на	карьеру
• Очень	важен	внешний	вид
Место	обитания:	Instagram	и	бьюти-
сообщества	в	соцсетях
Проблема:	скрыть	симптомы	аллергии
Решение:	присутствие	в	канале,	
активная	позиция,	селебрити
Месседж:	быстро,	не	вызывает	
сонливости,	маскирует	симптомы
Задача:	информировать
Портрет
34
ЦА	за	фокусом	брендов
Целевая аудитория: женщины в возрасте 25-34 года
Кто	она:	
• Любительница	животных
Место	обитания:	форумы,	блоги,	
специализированные	группы	
Проблема:
Паника	– аллергия	началась	внезапно	
при	наличии	животного	в	доме,	
страдание,	поиски	выхода
Отчаяние	– всю	жизнь	с	аллергией	и	
без	котика
Решение:	поддержка,	научный	
подход,	вариативность
Месседж:	долгосрочное	решение
Задача:	утешить
Спасибо	за	внимание!
http://br-analytics.ru		|		тел.:	+7 (495) 105-95-01

More Related Content

Viewers also liked

Data Science Weekend 2017. E-Contenta. Классификация текстов: в поисках сереб...
Data Science Weekend 2017. E-Contenta. Классификация текстов: в поисках сереб...Data Science Weekend 2017. E-Contenta. Классификация текстов: в поисках сереб...
Data Science Weekend 2017. E-Contenta. Классификация текстов: в поисках сереб...
Newprolab
 
Data Science Weekend 2017. 1С-Битрикс. Чатбот для подсказки ответов на вопросы
Data Science Weekend 2017. 1С-Битрикс. Чатбот для подсказки ответов на вопросыData Science Weekend 2017. 1С-Битрикс. Чатбот для подсказки ответов на вопросы
Data Science Weekend 2017. 1С-Битрикс. Чатбот для подсказки ответов на вопросы
Newprolab
 
Data Science Weekend 2017. Intento. Machine to Machine Communication in the ...
Data Science Weekend 2017.  Intento. Machine to Machine Communication in the ...Data Science Weekend 2017.  Intento. Machine to Machine Communication in the ...
Data Science Weekend 2017. Intento. Machine to Machine Communication in the ...
Newprolab
 
Presentazione Savino Università Bocconi
Presentazione Savino Università BocconiPresentazione Savino Università Bocconi
Presentazione Savino Università Bocconi
SAVINO SOLUTION - METODO SAVINO®
 
Data Science Weekend 2017. Segmento, На пути к идеальной диалоговой системе
Data Science Weekend 2017.  Segmento, На пути к идеальной диалоговой системеData Science Weekend 2017.  Segmento, На пути к идеальной диалоговой системе
Data Science Weekend 2017. Segmento, На пути к идеальной диалоговой системе
Newprolab
 
Онлайн советник по маркетингу Роман Васильев факты и цифры
Онлайн советник по маркетингу Роман Васильев факты и цифрыОнлайн советник по маркетингу Роман Васильев факты и цифры
Онлайн советник по маркетингу Роман Васильев факты и цифры
Roman Vasilyev
 
BizTalks. Роман Кумар Виас (Qlean)
BizTalks. Роман Кумар Виас (Qlean)BizTalks. Роман Кумар Виас (Qlean)
BizTalks. Роман Кумар Виас (Qlean)
Mail.ru Group
 
Data Science Week 2016. Homeapp. "Создание розничного data-driven продукта"
Data Science Week 2016. Homeapp. "Создание розничного data-driven продукта"Data Science Week 2016. Homeapp. "Создание розничного data-driven продукта"
Data Science Week 2016. Homeapp. "Создание розничного data-driven продукта"
Newprolab
 
Data Science Week 2016. Segmento, "Digital Employee"
Data Science Week 2016. Segmento, "Digital Employee"Data Science Week 2016. Segmento, "Digital Employee"
Data Science Week 2016. Segmento, "Digital Employee"
Newprolab
 
Data Science Week 2016. Inten.to. "Мессенджеры и персональные ассистенты"
Data Science Week 2016. Inten.to. "Мессенджеры и персональные ассистенты"Data Science Week 2016. Inten.to. "Мессенджеры и персональные ассистенты"
Data Science Week 2016. Inten.to. "Мессенджеры и персональные ассистенты"
Newprolab
 
Data Science Week 2016. E-Contenta. "Data science в медиа-компаниях"
Data Science Week 2016. E-Contenta. "Data science в медиа-компаниях"Data Science Week 2016. E-Contenta. "Data science в медиа-компаниях"
Data Science Week 2016. E-Contenta. "Data science в медиа-компаниях"
Newprolab
 
Data Science Week 2016. Rambler & Co. "Пайплайн машинного обучения на Apache ...
Data Science Week 2016. Rambler & Co. "Пайплайн машинного обучения на Apache ...Data Science Week 2016. Rambler & Co. "Пайплайн машинного обучения на Apache ...
Data Science Week 2016. Rambler & Co. "Пайплайн машинного обучения на Apache ...
Newprolab
 
Data Science Week 2016. SkyEng. "Data-driven экономика компании"
Data Science Week 2016. SkyEng. "Data-driven экономика компании"Data Science Week 2016. SkyEng. "Data-driven экономика компании"
Data Science Week 2016. SkyEng. "Data-driven экономика компании"
Newprolab
 
Data Science Week 2016. NVIDIA. "Платформы и инструменты для реализации систе...
Data Science Week 2016. NVIDIA. "Платформы и инструменты для реализации систе...Data Science Week 2016. NVIDIA. "Платформы и инструменты для реализации систе...
Data Science Week 2016. NVIDIA. "Платформы и инструменты для реализации систе...
Newprolab
 
Data Science Week 2016. Sberbank
Data Science Week 2016. SberbankData Science Week 2016. Sberbank
Data Science Week 2016. Sberbank
Newprolab
 
Архитектурный паспорт, пример
Архитектурный паспорт, примерАрхитектурный паспорт, пример
Архитектурный паспорт, пример
Z500projects
 
Pandas: обзор основных функций
Pandas: обзор основных функцийPandas: обзор основных функций
Pandas: обзор основных функций
Александр Дьяконов
 
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектомПрактика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Denisenko Sergei
 

Viewers also liked (18)

Data Science Weekend 2017. E-Contenta. Классификация текстов: в поисках сереб...
Data Science Weekend 2017. E-Contenta. Классификация текстов: в поисках сереб...Data Science Weekend 2017. E-Contenta. Классификация текстов: в поисках сереб...
Data Science Weekend 2017. E-Contenta. Классификация текстов: в поисках сереб...
 
Data Science Weekend 2017. 1С-Битрикс. Чатбот для подсказки ответов на вопросы
Data Science Weekend 2017. 1С-Битрикс. Чатбот для подсказки ответов на вопросыData Science Weekend 2017. 1С-Битрикс. Чатбот для подсказки ответов на вопросы
Data Science Weekend 2017. 1С-Битрикс. Чатбот для подсказки ответов на вопросы
 
Data Science Weekend 2017. Intento. Machine to Machine Communication in the ...
Data Science Weekend 2017.  Intento. Machine to Machine Communication in the ...Data Science Weekend 2017.  Intento. Machine to Machine Communication in the ...
Data Science Weekend 2017. Intento. Machine to Machine Communication in the ...
 
Presentazione Savino Università Bocconi
Presentazione Savino Università BocconiPresentazione Savino Università Bocconi
Presentazione Savino Università Bocconi
 
Data Science Weekend 2017. Segmento, На пути к идеальной диалоговой системе
Data Science Weekend 2017.  Segmento, На пути к идеальной диалоговой системеData Science Weekend 2017.  Segmento, На пути к идеальной диалоговой системе
Data Science Weekend 2017. Segmento, На пути к идеальной диалоговой системе
 
Онлайн советник по маркетингу Роман Васильев факты и цифры
Онлайн советник по маркетингу Роман Васильев факты и цифрыОнлайн советник по маркетингу Роман Васильев факты и цифры
Онлайн советник по маркетингу Роман Васильев факты и цифры
 
BizTalks. Роман Кумар Виас (Qlean)
BizTalks. Роман Кумар Виас (Qlean)BizTalks. Роман Кумар Виас (Qlean)
BizTalks. Роман Кумар Виас (Qlean)
 
Data Science Week 2016. Homeapp. "Создание розничного data-driven продукта"
Data Science Week 2016. Homeapp. "Создание розничного data-driven продукта"Data Science Week 2016. Homeapp. "Создание розничного data-driven продукта"
Data Science Week 2016. Homeapp. "Создание розничного data-driven продукта"
 
Data Science Week 2016. Segmento, "Digital Employee"
Data Science Week 2016. Segmento, "Digital Employee"Data Science Week 2016. Segmento, "Digital Employee"
Data Science Week 2016. Segmento, "Digital Employee"
 
Data Science Week 2016. Inten.to. "Мессенджеры и персональные ассистенты"
Data Science Week 2016. Inten.to. "Мессенджеры и персональные ассистенты"Data Science Week 2016. Inten.to. "Мессенджеры и персональные ассистенты"
Data Science Week 2016. Inten.to. "Мессенджеры и персональные ассистенты"
 
Data Science Week 2016. E-Contenta. "Data science в медиа-компаниях"
Data Science Week 2016. E-Contenta. "Data science в медиа-компаниях"Data Science Week 2016. E-Contenta. "Data science в медиа-компаниях"
Data Science Week 2016. E-Contenta. "Data science в медиа-компаниях"
 
Data Science Week 2016. Rambler & Co. "Пайплайн машинного обучения на Apache ...
Data Science Week 2016. Rambler & Co. "Пайплайн машинного обучения на Apache ...Data Science Week 2016. Rambler & Co. "Пайплайн машинного обучения на Apache ...
Data Science Week 2016. Rambler & Co. "Пайплайн машинного обучения на Apache ...
 
Data Science Week 2016. SkyEng. "Data-driven экономика компании"
Data Science Week 2016. SkyEng. "Data-driven экономика компании"Data Science Week 2016. SkyEng. "Data-driven экономика компании"
Data Science Week 2016. SkyEng. "Data-driven экономика компании"
 
Data Science Week 2016. NVIDIA. "Платформы и инструменты для реализации систе...
Data Science Week 2016. NVIDIA. "Платформы и инструменты для реализации систе...Data Science Week 2016. NVIDIA. "Платформы и инструменты для реализации систе...
Data Science Week 2016. NVIDIA. "Платформы и инструменты для реализации систе...
 
Data Science Week 2016. Sberbank
Data Science Week 2016. SberbankData Science Week 2016. Sberbank
Data Science Week 2016. Sberbank
 
Архитектурный паспорт, пример
Архитектурный паспорт, примерАрхитектурный паспорт, пример
Архитектурный паспорт, пример
 
Pandas: обзор основных функций
Pandas: обзор основных функцийPandas: обзор основных функций
Pandas: обзор основных функций
 
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектомПрактика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
 

Similar to Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа данных соцмедиа

Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016
Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016 Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016
Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016
rusbase
 
Ba social networks in russia4
Ba social networks in russia4Ba social networks in russia4
Ba social networks in russia4
Natalie Sokolova
 
Врачи РФ - презентация РАФМ март 2014
Врачи РФ - презентация РАФМ март 2014Врачи РФ - презентация РАФМ март 2014
Врачи РФ - презентация РАФМ март 2014Evgeniy Vishkovskiy
 
Продвижение и анализ репутации бренда в социальных медиа
Продвижение и анализ репутации бренда в социальных медиаПродвижение и анализ репутации бренда в социальных медиа
Продвижение и анализ репутации бренда в социальных медиа
СКАН-ИНТЕРФАКС
 
Brand analytics
Brand analyticsBrand analytics
Brand analytics
Newmediaschoolmoscow
 
Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...
Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...
Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...
iVOX Ukraine
 
Репутация и бизнес
Репутация и бизнесРепутация и бизнес
Репутация и бизнес
Ashmanov and partners Ukraine
 
Анализ присутствия брендов в соцсетях. Апрель 2016.
Анализ присутствия брендов в соцсетях. Апрель 2016.Анализ присутствия брендов в соцсетях. Апрель 2016.
Анализ присутствия брендов в соцсетях. Апрель 2016.
JagaJam
 
Социальные сети как большие данные
Социальные сети как большие данныеСоциальные сети как большие данные
Социальные сети как большие данные
Atner Yegorov
 
мониторинг социальных медиа
мониторинг социальных медиамониторинг социальных медиа
мониторинг социальных медиаIrina Cherkasova
 
Управление репутацией в соцмедиа
Управление репутацией в соцмедиаУправление репутацией в соцмедиа
Управление репутацией в соцмедиа
Ashmanov and partners Ukraine
 
Brand analytics
Brand analyticsBrand analytics
Светлана Крылова, Brand Analytics. Мониторинг на примерах блогов на Хабре
Светлана Крылова, Brand Analytics. Мониторинг на примерах блогов на ХабреСветлана Крылова, Brand Analytics. Мониторинг на примерах блогов на Хабре
Светлана Крылова, Brand Analytics. Мониторинг на примерах блогов на Хабре
Tech Media
 
SMM в соцсети Мой Мир (презентация с семинара)
SMM в соцсети Мой Мир (презентация с семинара)SMM в соцсети Мой Мир (презентация с семинара)
SMM в соцсети Мой Мир (презентация с семинара)
SMM-тусовочка
 

Similar to Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа данных соцмедиа (14)

Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016
Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016 Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016
Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016
 
Ba social networks in russia4
Ba social networks in russia4Ba social networks in russia4
Ba social networks in russia4
 
Врачи РФ - презентация РАФМ март 2014
Врачи РФ - презентация РАФМ март 2014Врачи РФ - презентация РАФМ март 2014
Врачи РФ - презентация РАФМ март 2014
 
Продвижение и анализ репутации бренда в социальных медиа
Продвижение и анализ репутации бренда в социальных медиаПродвижение и анализ репутации бренда в социальных медиа
Продвижение и анализ репутации бренда в социальных медиа
 
Brand analytics
Brand analyticsBrand analytics
Brand analytics
 
Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...
Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...
Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...
 
Репутация и бизнес
Репутация и бизнесРепутация и бизнес
Репутация и бизнес
 
Анализ присутствия брендов в соцсетях. Апрель 2016.
Анализ присутствия брендов в соцсетях. Апрель 2016.Анализ присутствия брендов в соцсетях. Апрель 2016.
Анализ присутствия брендов в соцсетях. Апрель 2016.
 
Социальные сети как большие данные
Социальные сети как большие данныеСоциальные сети как большие данные
Социальные сети как большие данные
 
мониторинг социальных медиа
мониторинг социальных медиамониторинг социальных медиа
мониторинг социальных медиа
 
Управление репутацией в соцмедиа
Управление репутацией в соцмедиаУправление репутацией в соцмедиа
Управление репутацией в соцмедиа
 
Brand analytics
Brand analyticsBrand analytics
Brand analytics
 
Светлана Крылова, Brand Analytics. Мониторинг на примерах блогов на Хабре
Светлана Крылова, Brand Analytics. Мониторинг на примерах блогов на ХабреСветлана Крылова, Brand Analytics. Мониторинг на примерах блогов на Хабре
Светлана Крылова, Brand Analytics. Мониторинг на примерах блогов на Хабре
 
SMM в соцсети Мой Мир (презентация с семинара)
SMM в соцсети Мой Мир (презентация с семинара)SMM в соцсети Мой Мир (презентация с семинара)
SMM в соцсети Мой Мир (презентация с семинара)
 

More from Newprolab

Data Science Week 2016. QIWI. "Поиск сообществ в графах пользователей переводов"
Data Science Week 2016. QIWI. "Поиск сообществ в графах пользователей переводов"Data Science Week 2016. QIWI. "Поиск сообществ в графах пользователей переводов"
Data Science Week 2016. QIWI. "Поиск сообществ в графах пользователей переводов"
Newprolab
 
Data Science Week 2016. Microsoft. "Интернет вещей и предиктивная аналитика ...
Data Science Week 2016.  Microsoft. "Интернет вещей и предиктивная аналитика ...Data Science Week 2016.  Microsoft. "Интернет вещей и предиктивная аналитика ...
Data Science Week 2016. Microsoft. "Интернет вещей и предиктивная аналитика ...
Newprolab
 
Data Science Week 2016. GlowByte, "Культура работы с данными"
Data Science Week 2016. GlowByte, "Культура работы с данными"Data Science Week 2016. GlowByte, "Культура работы с данными"
Data Science Week 2016. GlowByte, "Культура работы с данными"
Newprolab
 
Data Science Week 2016. DCA. "Ваш телефон вас понимает. Персонализированные п...
Data Science Week 2016. DCA. "Ваш телефон вас понимает. Персонализированные п...Data Science Week 2016. DCA. "Ваш телефон вас понимает. Персонализированные п...
Data Science Week 2016. DCA. "Ваш телефон вас понимает. Персонализированные п...
Newprolab
 
Data Science Week 2016. RockStat. "Мультиканальная атрибуция на основе вовлеч...
Data Science Week 2016. RockStat. "Мультиканальная атрибуция на основе вовлеч...Data Science Week 2016. RockStat. "Мультиканальная атрибуция на основе вовлеч...
Data Science Week 2016. RockStat. "Мультиканальная атрибуция на основе вовлеч...
Newprolab
 
Data Science Week 2016. New Professions Lab. "Образование в области Big Data"
Data Science Week 2016. New Professions Lab. "Образование в области Big Data"Data Science Week 2016. New Professions Lab. "Образование в области Big Data"
Data Science Week 2016. New Professions Lab. "Образование в области Big Data"
Newprolab
 

More from Newprolab (6)

Data Science Week 2016. QIWI. "Поиск сообществ в графах пользователей переводов"
Data Science Week 2016. QIWI. "Поиск сообществ в графах пользователей переводов"Data Science Week 2016. QIWI. "Поиск сообществ в графах пользователей переводов"
Data Science Week 2016. QIWI. "Поиск сообществ в графах пользователей переводов"
 
Data Science Week 2016. Microsoft. "Интернет вещей и предиктивная аналитика ...
Data Science Week 2016.  Microsoft. "Интернет вещей и предиктивная аналитика ...Data Science Week 2016.  Microsoft. "Интернет вещей и предиктивная аналитика ...
Data Science Week 2016. Microsoft. "Интернет вещей и предиктивная аналитика ...
 
Data Science Week 2016. GlowByte, "Культура работы с данными"
Data Science Week 2016. GlowByte, "Культура работы с данными"Data Science Week 2016. GlowByte, "Культура работы с данными"
Data Science Week 2016. GlowByte, "Культура работы с данными"
 
Data Science Week 2016. DCA. "Ваш телефон вас понимает. Персонализированные п...
Data Science Week 2016. DCA. "Ваш телефон вас понимает. Персонализированные п...Data Science Week 2016. DCA. "Ваш телефон вас понимает. Персонализированные п...
Data Science Week 2016. DCA. "Ваш телефон вас понимает. Персонализированные п...
 
Data Science Week 2016. RockStat. "Мультиканальная атрибуция на основе вовлеч...
Data Science Week 2016. RockStat. "Мультиканальная атрибуция на основе вовлеч...Data Science Week 2016. RockStat. "Мультиканальная атрибуция на основе вовлеч...
Data Science Week 2016. RockStat. "Мультиканальная атрибуция на основе вовлеч...
 
Data Science Week 2016. New Professions Lab. "Образование в области Big Data"
Data Science Week 2016. New Professions Lab. "Образование в области Big Data"Data Science Week 2016. New Professions Lab. "Образование в области Big Data"
Data Science Week 2016. New Professions Lab. "Образование в области Big Data"
 

Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа данных соцмедиа