2. Понятие «Большие данные», с точки зрения RA
1
Big DATA (Большие данные) - Методы обработки огромных объёмов и значительного многообразия данных с высоким уровнем детализации (пробы, логи, записи звонков, тексты обращений клиентов, социальные сети и их корреляция друг с другом), для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста объема данных. Big DATA, с точки зрения функции финансового блока:
Реализация гибких прогнозных моделей в области бюджетирования и планирования, с высоким уровнем достоверности;
Выявление скрытых связей между клиентами с целью уточнения данных взыскания ДЗ и повышение его эффективности;
Высокопроизводительная аналитика на базе интегрированных данных ИТ и ТБ с возможностью получения аналитики в режиме реального времени;
Big DATA позволяет создать архитектуру корпоративного информационного хранилища, что позволит сэкономить CAPEX для проектов, требующих интеграции с аналитическими хранилищами данных, а так же на проектах по расширению и модернизации сети.
3. Предпосылки Big DATA в области RA
RA
Контроли
IN
Голос
SMS
GPRS
LTE
Электронная
коммерция
VoLTE
?
?
Многообразие источников данных и их чрезвычайная сложность
Рост объемов анализируемых RA контролями данных
Отсутствие явных связей между источниками данных
Низкая скорость обработки неструктурированных данных(Лог файлы ИТ/ТБ)
2
4. Преимущества использования Big DATA в RA
Big DATA
Экономия CAPEX на новых проектах
Снижение зависимости от вендоров и интеграторов
Единый источник данных, при многообразии кейсов
Возможность сделать доступным низкоуровневые «тяжелые» данные
Снижение стоимости защиты информации
IT monitoring
Customer Care
TD’ data
Marketing
Network Planning
Logs data
RA
Billing
3
5. Использование прогнозных моделей в RA
RA
Big DATA
Data Bearer
1.Количество неуспешных попыток присоединения
2.APN DNS время отклика & время недоступности 3. Internet DNS время отклика & время недоступности 4. Время активации PDP Context 5. Время Round-trip 6. Эффективная down/uplink скорость
Billing DATA
1.Оценка маржинальности
2.Churn –rate
3.Реальная стоимость единицы трафика
IT/TD data
1.Данные об авариях и работах на системах
2.Состояние KPI на системах ИТ/ТБ
3.Низкоуровневые Log файлы с оборудования ИТ/ТБ
Browsing
1.% неуспешных сессий
2.Время загрузки страницы
3.Средняя скорость
4.Процент разрывов
Voice & SMS
1.Количество вызовов (Mo/MT)
2.ABR / ASR
3.Количество попыток вызовов (MO, MT)
4.Общая длительность
5.Роуминг (in/out)
6.Качество связи
Streaming
1.Время недоступности
2.% неуспешных сессий
3.Upload/Download Rate
4.Процент разрывов
IT
4
7. Высокопотенциальные RA кейсы, в области Big DATA
RA Big DATA
Управление маржинальностью сервисов в реальном времени
Сокращение недополученного дохода
Оптимизация CAPEX на строительство и расширение сети
Проактивное Предотвращение Потерь(cdr анализ)
6
8. Кросс функциональные кейсы Big DATA
Владелец
Зона интересов
Результаты
Маркетинг
Прогнозирование
Достижение лояльности
Формирование предложений
Повышение ARPU пользователей смартфонов на 10%
Снижение оттока высокомаржинальных пользователей на 40%
Повышение реализации бандлов на 30%
Обслуживание клиентов
Отслеживание запросов
Самообслуживание через web
Конфигурации OTA
Снижение времени ожидания ответа –50%
Снижение загрузки операторов call center –40%
Процент решения проблем в хоед обсуживания >90%;
Контроль качества
end-2-end взгляд
Контроль качества сервисов
Совместимость сервисов и оконечных устройств
Стоимос решения проблем снижена на 80%
ARPU по высокомаржинальным услугам повысился на 50%
Срок вывода новой услуги сокращен до 1 месяца
Планирование сети
Окупаемость сетевых элементов
Эффективность МН-маршрутов
Качество VoIP
Снижение инвестиций в инфраструктуру –10%
Средняя длительность МН-вызовов +200%
Стоимость голосового вызова –90%
Управление
Клиентский QoS
Аналитика и детализация
Бизнес-анализ
Отток высокодоходных абонентов–40%
Время решения проблем –50%
7
9. Будущее Big DATA в телеком бизнесе
8
Увеличение эффективности маркетинговых компаний до 25%
Сокращение оттока клиентов до 12%
Сокращение OPEX15%
Снижение потерь от фрода до 20%
Рынок Монетизации Европы
Рынок Монетизации России
