التنقيب في البيانات كمهارة من مهارات البحث العلمي

1. ‫بعنوان‬ ‫عمل‬‫شة‬‫ر‬‫و‬
(
‫من‬‫ة‬‫ر‬‫كمها‬ ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬
‫العلمي‬ ‫البحث‬‫ات‬‫ر‬‫مها‬
)
‫العمل‬‫شة‬‫ر‬‫و‬‫مقدمة‬
:
‫أ‬
.
‫السعيدي‬‫عبدهللا‬‫هيله‬
.
‫ة‬‫ر‬‫بإدا‬
:
‫أ‬
.
‫آمنة‬
‫اللقماني‬
.
‫تلخيص‬
:
‫أحمد‬‫عبده‬‫تهاني‬
.

2. ‫البرنامج‬ ‫محاور‬

3. ‫هو‬ ‫ما‬
‫البيانات؟‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬
‫اج‬‫ر‬‫استخ‬ ‫إلى‬ ‫يشير‬ ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬
"
‫املعرفة‬
"
‫من‬‫كبيرة‬ ‫كميات‬ ‫من‬
‫البيانات‬
.

4. ‫التنبؤ‬ ‫أدوات‬
Prediction
‫البيانات‬
‫في‬
‫التنقيب‬
‫تقنيات‬
‫التصنيف‬
Classification
‫المجموعات‬ ‫تحليل‬
Clustering Analysis

5. ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ ‫أنواع‬
‫بنية‬ ‫تنقيب‬
‫الويب‬
Web
structure
mining
‫تنقيب‬
‫محتوى‬
‫الويب‬
Web
content
mining
‫تنقيب‬
‫استخدام‬
‫الويب‬
web
usage
mining

6. ‫البيانات‬ ‫تنقيب‬ ‫تطبيقات‬
‫األعمال‬ ‫ذكاء‬ 01
‫املعرفة‬ ‫ة‬‫ر‬‫إدا‬ 03
‫اإللكترونية‬ ‫ة‬‫ر‬‫التجا‬ 05
Resume Filtering 07
Social Media 02
‫الرقمية‬ ‫املكتبات‬ 04
‫الويب‬ ‫خدمات‬ 06
‫النظم‬ ‫أداء‬ 08

7. ‫لماذا‬
‫التنقيب‬
‫عن‬
‫البيانات‬
‫مهارة‬
‫مهمة‬
‫وضرورية‬
‫للباحث‬
‫العلمي‬
‫؟‬

8. ‫الكبيرة‬ ‫البيانات‬ ‫كتل‬ ‫في‬ ‫المخبأة‬ ‫المعلومات‬ ‫استخالص‬ ‫إلى‬ ‫البيانات‬ ‫تنقيب‬ ‫يهدف‬
.
‫يوفر‬ ‫وبذلك‬
،‫عليها‬ ‫التركيز‬ ‫أو‬ ‫الكبيرة‬ ‫البيانات‬ ‫كتل‬ ‫في‬ ‫الموجودة‬ ‫المعلومات‬ ‫أهم‬ ‫استكشاف‬ ‫على‬ ‫القدرة‬ ‫للباحث‬
‫واكتشاف‬ ‫المستقبلية‬ ‫التنبؤات‬ ‫وبناء‬ ‫االستشعار‬ ‫البيانات‬ ‫عن‬ ‫التنقيب‬ ‫برامج‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫يمكن‬ ‫كما‬
‫الوقت‬ ‫في‬ ‫واتخاذها‬ ‫الصحيحة‬ ‫القرارات‬ ‫بتقدير‬ ‫يسمح‬ ‫مما‬ ‫واالتجاهات‬ ‫والسلوك‬ ‫واالرتباطات‬ ‫األنماط‬
‫المناسب‬
.
‫مجال‬ ‫في‬ ‫والتطوير‬ ‫والتخطيط‬ ‫لها‬ ‫المناسبة‬ ‫والحلول‬ ‫المشكالت‬ ‫بعض‬ ‫اكتشاف‬ ‫يمكن‬ ‫كما‬
‫التحليلية‬ ‫اإلجراءات‬ ‫في‬ ‫الوقت‬ ‫اختصار‬ ‫البيانات‬ ‫عن‬ ‫التنقيب‬ ‫ألدوات‬ ‫يمكن‬ ‫كما‬ ،‫العلمي‬ ‫البحث‬
‫الكالسيكي‬ ‫اإلحصائي‬ ‫التحليل‬ ‫بتقنيات‬ ‫مقارنة‬ ‫اإلحصائية‬
.

9. ‫املصدر‬‫مفتوح‬‫منها‬‫البعض‬ ‫أدوات‬‫عدة‬ ‫البيانات‬ ‫في‬‫للتنقيب‬
.
‫التنقيب‬ ‫أدوات‬‫من‬
Orange Data Mining
،
KNIME
،
Weka
،
R
project
،
RapidMiner
،
Sisense
،
XL Miner
‫املتنوعة‬ ‫األدوات‬‫من‬ ‫والعديد‬،
.
‫البيانات‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ ‫أدوات‬

10. Orange ‫البيانات‬ ‫تنقيب‬ ‫برنامج‬
‫برنامج‬
Orange
‫يع‬ ‫وهو‬ ‫المستخدمة‬ ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ ‫أدوات‬ ‫من‬ ‫أداة‬
‫بيئة‬ ‫تبر‬
‫ت‬ ‫وتقنيات‬ ‫أدوات‬ ‫توفر‬ ‫المصدر‬ ‫مفتوحة‬ ‫شاملة‬ ‫برمجية‬
‫نقيب‬
‫اآللة‬ ‫وتعلم‬ ‫البيانات‬
.
‫تجاري‬ ‫غير‬ ‫أكاديمي‬ ‫طابع‬ ‫ذا‬ ‫وهو‬
.
Add Skills – 70%
Add Skills – 80%
Add Skills – 60%
Add Skills – 90%
‫البرنامج‬ ‫نشأة‬
‫الحيو‬ ‫المعلوماتية‬ ‫مختبر‬ ‫في‬ ‫البرنامج‬ ‫تطوير‬ ‫تم‬
‫بكلية‬ ‫ية‬
‫جامعة‬ ‫في‬ ‫والمعلومات‬ ‫الكمبيوتر‬ ‫علوم‬
Ljubljana
.

11. ‫برنامج‬
Orange Data Mining

12. ‫لكم‬ ‫شكرا‬
‫املرفق‬‫الفيديو‬ ‫عبر‬‫بالتفصيل‬‫البرنامج‬ ‫عمل‬‫طريقة‬‫مشاهدة‬‫يمكنكم‬