1. Laporan ini membahas perencanaan kebutuhan material dengan teknik lotting untuk PT. Sinar Terang Logam Jaya yang memproduksi komponen sepeda motor dan mobil. 2. Lima teknik lotting dianalisis untuk dua skenario permintaan yang berbeda untuk menentukan teknik mana yang paling efisien. 3. Hasilnya menunjukkan bahwa teknik Silver-Meal dan Wagner-Within paling efisien untuk kedua skenario, dengan Silver-Meal dis

1. SIDANG TUGAS AKHIR
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS PASUNDAN
1
Oleh:
Abdulrazak Dahir Mohamed 06.10067
Dosen Pembimbing : Ibu Dr. Hj. Arumsari H., Ir.,MSc
Dosen Penelaah : Ir. Toto Ramadhan, MT
Dosen Penguji :

2. USULAN PEMILIHAN TEKNIK
LOTTING DALAM PERENCANAAN
MATERIAL DI PT.SINAR TERANG
LOGAM JAYA
2

3. LATAR BELAKANG
◦ Suatu perusahaan sering kali mengalami masalah
dalam merencanakan kebutuhan material sehingga
menyebabkan material terlalu banyak atau bahkan
terjadi sebaliknya.
◦ Untuk menghindari kerugian dari masalah tersebut
perlu perencanaan yang baik. Persediaan yang
terlalu banyak menyebabkan modal yang tertanam
dalam persediaan berlebih, disamping resiko lainnya
yang mungkin timbul akibat dari lamanya
penyimpanan bahan.
3

4. LATAR BELAKANG
 PT. Sinar Terang Logam Jaya adalah perusahaan pembuatan
komponen (Sepeda motor dan Mobil). Perusahaan berlokasi di
Jl. Cigondewah No.49B, Bandung, Jawa Barat. Dalam
merencanakan material Perusahaan memerlukan suatu
perencanaan kebutuhan bahan baku supaya proses
produksinya berjalan dengan lancer.
 Berdasarkan hal tersebut, maka diperlukan suatu sistem
perencanaan kebutuhan material yang baik, yaitu Material
Requirements Planning (MRP).
4

5. PERUMUSAN MASALAH
5
perhitungannya
rumit tetapi dijamin
memberikan ongkos
yang paling minim

6. 6
1. Berapa ukuran
lot optimal ?
2. Berapa selisih ongkos yang
dihasilkan teknik-teknik
lotting lainnya terhadap
solusi Wagner-Within?
3. Teknik mana yang
sebaik digunakan?

7. 7
Dapat mengetahui ukuran lot yang optimum
Dapat meng etahui dari ongkos dari setiap teknik lotting
dengan mengetahui seberapa jauh selisih ongkos terhadap
solusi optimum.
 Menambah khasanah ilmu pengetahuan dalam hal
perencanaan kebutuhan bahan baku pada khususnya dan
sistem produksi manufaktur pada umumnya.
 Perusahaan dapat memutuskan teknik lotting yang
sebaiknya dibakai

8. MODEL PEMECAHAN MASALAH
 Dalam pemecahan masalah akan digunakan beberapa teknik
lotting yaitu
8

9. LANGKAH-LANGKAH
PEMECAHAN MASALAH
Pengumpulan Data Pengolahan Data
9
)
Netting
Lotting
Offsetting
Exploding
Analisa
Kesimpulan

10. 10
Mulai
Perencanaan kebutuhan material
Penetapan tujuan
Indentifikasi Masalah
Pengumpulan data:
- Data umum perusahaan
- MPS
- Struktur produk
- Inventory status
Data sudah
Cukup?
Analisa dan pembahasan
Pengolahan data:
Metode Material Requirement Planning
Kesimpulan dan saran
selesai
Tidak
ya
Least Unit CostLot for Lot
Periodic Order
Quantity
Algoritma Silver-
Meal
Algoritma Wagner
Within
Total Ongkos
Lot for Lot
Total Ongkos
Periodic Order
Quantity
Total Ongkos
Algoritma Silver-
Meal
Total Ongkos
Least Unit Cost
Total Ongkos
Algoritma
Wagner Within

11. 11

12. 12
Bulan Agus'10 Sept'10 Oct'10 Nov'10 Des'10 Janu'11
MPS 2860 2400 2460 2640 3000 2720
STAY HD LT METER
61311-KC-9200
BAR SUPPOR
COMP
BAR SUPPORT GUIDE CABLE STAY MATER
STAY HORN
COMP
STAY HORN NUT BOLT
STAY L HD LT
COMP
STAY L PATCH NUT
1 1
1 2
1 1 2
1111
STAY R HD LT
COMP
STAY R PATCH NUT
1 1 2
0
level
1
2
1 2
3 4 5 6 7 8
9 10
11
12 13 14 15 16
11
Pengumpulan Data

13. 13
Bill of material dan Inventory Status
Code Q BOM
On Hand Safety
stock
Lead Time
0 STAY HD LT METER 61311-KC6-9200 KC6 1 Each 702 300 1
0.1 BAR SUPPOR COMP BSC 1 Each 1400 300 1
..2 BAR SUPPORT BS 1 Each 940 300 1
..2 GUIDE CABLE GC 1 Each 400 300 1
..2 STAY MATER SM 1 Each 1200 300 1
0.1 STAY HORN COMP SHC 1 Each 680 300 1
..2 STAY HORN SH 1 Each 600 300 1
..2 NUT NUT 1 Each 1500 600 1
..2 BOLT BOLT 2 Each 2400 600 1
0.1 STAY R HD LT COM R HD LT 1 Each 484 300 1
..2 STAY R SR 1 Each 1080 300 1
..2 PATCH PATCH 1 Each 1800 300 1
..2 NUT NUT 2 Each 1200 300 1
0.1 STAY L HD LT COMP LHDLT 1 Each 600 300 1
..2 STAY L SL 1 Each 1080 300 1
..2 PATCH PATCH 1 Each 1200 300 1
..2 NUT NUT 2 Each 1500 600 1
60
60
60
120
INVENTORY STATUS
120
120
60
60
60
60
60
60
60
60
60
60
Level Description
Lot Size
60

14. 14
Data Ongkos
Data Ongkos Set-up Dan Biaya Pembelian
0 STAY HD LT METER 61311-KC6-9200 KC6 $1.66 $2.21
0.1 BAR SUPPOR COMP BSC $0.44 $0.33
..2 BAR SUPPORT BS $0.44 $0.04
..2 GUIDE CABLE GC $0.44 $0.025
..2 STAY MATER SM $0.61 $0.04
0.1 STAY HORN COMP SHC $0.44 $0.30
..2 STAY HORN SH $0.44 $0.05
..2 NUT NUT $0.22 $0.03
..2 BOLT BOLT $0.22 $0.02
0.1 STAY R HD LT COM R HD LT $0.44 $0.29
..2 STAY R SR $0.44 $0.03
..2 PATCH PATCH $0.28 $0.025
..2 NUT NUT $0.22 $0.025
0.1 STAY L HD LT COMP LHDLT $0.44 $0.40
..2 STAY L SL $0.39 $0.05
..2 PATCH PATCH $0.28 $0.04
..2 NUT NUT $0.22 $0.04
Level Description Code Ongkos Set-up Biaya Pembelian

15. Pengolahan data akan dilakukan dengan
menggunakan lima teknik.
15

16. Setelah dilakukan Pengolahan data dengan menggunakan lima
teknik terdapat total ongkos setiap teknik lot.
16
$232.69
$234.44
$232.69 $232.69
$232.69
Dengan
mempertimbangan
tingkat kesulitanya maka
disarankan teknik yang

17. Analisis dan
Pembahasan
Masalah
17

18. 18
Menjadi yang
paling mahal
Dari pengolahan data pada Bab IV dapat dilihat
bahwa

19.  Apakah semua teknik lotting selalu memberikan hasil yang
sama pada setiap kondisi?
Untuk menjawab pertanyaan tersebut penelitian akan
dilanjutkan dengan menguji pada kasus dengan pola demand
berbeda.
 Kasus yang dipilih adalah kasus dengan pada demand kecil
seperti diperlihatkan pada table dibawah. kasus tersebut
disebut dengan MPS 2
19
Bulan Agus'10 Sept'10 Oct'10 Nov'10 Des'10 Janu'11
MPS 80 40 50 45 60 70

20. Dari perhitungan yang dilakukan pada BAB V diperoleh rekap
itulasi total ongkos setiap teknik lotting
20

21. 21
Dari table diatas dapat dilihat bahwa:
Teknik lotting yang digunakan tidak selalu sama pada
kondisi yang berbeda
Teknik lotting Wagner Within dan Silver-Meal
memberikan Total Ongkos yang terkecil
Teknik lotting Silver-Meal dipilih sebagai Teknik lotting
yang diusulkan memberikan Ongokos minimum. Selain
pertimbangan ongkos, Silver-Meal dipilih karena
kesederhanaan dalam perhitungannya. Walaupun Wagner
Within Total Ongkosnya sama dengan Silver-Meal tidak
dipihlih karena tingkat perhitungannya rumit.

22. KESIMPULAN
 Pemelihan teknik lotting tidak selal sama pada kondisi yang
berbeda
 Teknik lotting yang dipilah pada demand yang besar adalah
Lot For Lot, pada kondisi deman yang kecil dipilih teknik
lotting Silver-Meal
 Teknik lotting Wagner Within merupakan teknik lotting yang
juga baik sehingga dapat dijadikan alternatif pilihan dengan
total ongkos yang rendah.
 Dengan melihat teknik lotting lain selain teknik lotting SM
dan WW berpotensi untuk menghasilkan solusi yang sama
dengan solusi optimal
22

23. Saran
Untuk perhitungan pada produk yang memiki
struktur produk lebih dari 2 level disarankan
untuk menggunakan software lain selain microsoft
excel, dengan tujuan untuk mempermudah proses
perhitungan terutama saat melakukan iterasi pada
teknik lotting Least Unit Cost, Wagner Within dan
Silver Meal.
23

24. TERIMA KASIH
24