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![[2015-06-26] Oracle 성능 최적화 및 품질 고도화 3](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2015-06-26oracle3-150623063728-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
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실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch6
- 1. 실무로 배우는 시스템 성능최적화 Ch6. SQL(Oracle) 튜닝 Part#2 아꿈사 Cecil
- 2. •SQL 실행 계획 •SQL성능 개선
- 3. 실행 계획이란? 옵티마이저가 특정SQL을 실행하 기 위해 수행할 일련의 동작을 표현 한 계획
- 4. 실행 계획 보기 오라클MySQL EXPLAIN PLAN statement_id=‘sql_id’ FOR SELECT ~ WHERE ~ ; SELECT PLAN_TABLE_OUTPUT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY(NULL, ‘sql_id’, null)); ALTER SESSION SET STATISTICS_LEVEL=ALL; SELECT ~ WHERE ~ ; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR (NULL, NULL, ‘ALLSTATS LAST’)); EXPLAIN SELECT ~ WHERE ~ ;
- 5. 실행 계획의 이해 •가장 안쪽에서 바깥쪽으로 • 같은 레벨에서는 위에 것이 먼 저 동작
- 6. 주요 항목 Operation 수행한내부 동작 이름 Name 사용한 테이블 명 혹은 인덱스 명 Starts 해당 동작의 수행횟수(Nested Loops) E-Rows 옵티마이저가 예측한 사용 레코드 수 A-Rows 실제 처리된 레코드 수 Buffers 읽은 논리 블록의 수
- 7. 조인 - Nestedloops join • 선행 테이블에서 탐색된 레코 드 수 만큼 후행 테이블 랜덤 엑세스 • 후행 테이블의 조인 항목은 꼭 인덱스가 있어야 함 • 선행 테이블의 조회 건수가 전 체 작업량을 좌우
- 8. 조인 - Mergejoin • 두 테이블의 조인 항목 에 인덱스가 없는 경우 • 각 테이블을 로드하여 조인 항목으로 정렬 후 Merge
- 9. 조인 - Hashjoin • Merge join에서 정렬의 부 하를 줄임 • 선행 테이블 로드 후 해시 테이블 생성, 이후 후행 테 이블 데이터의 해시 값으로 조인 • 선행 테이블의 건수가 적은 것이 유리
- 10. 조인 - ETC •아우터 조인 • 세미 조인 • 서브 쿼리를 사용할때 나타나는 조인 방식(exists) • 주/서브 쿼리 간의 종속 관계가 형성 됨. (서브 쿼리는 확인용도만 사용) • 안티 조인 • 세미 조인과 반대로 not exists 시 발생 • 카테시안 조인: 연결 고리가 없는 경우
- 11. 액세스와 필터 • 액세스:데이터 블록을 읽기 위해 찾아가는 경로와 범위를 결정하 는 조건 • 필터: 데이터 블록을 읽어내어 걸러내기 위해 사용하는 조건
- 12. 인덱스 • 테이블의 특정항목과 ROWID를 색인하여 빠른 검색을 수 행할 수 있도록 함 • 옵티마이저가 실행 계획을 세울때 가장 중요한 판단 기준 • DB 튜닝시 SQL 성능 개선의 핵심적인 활동 • 중복 허용 여부에 따라, Unique 인덱스와 일반 인덱스로 구 분 • 항목의 수에 따라 단일 인덱스, 복합 인덱스로 구분
- 13. 인덱스 생성 원칙 •우선 순위 • 테이블의 기본 키 • 조인시 사용되는 참조 키 • 액세스 경로 상에서 빈번하게 관찰되는 항목의 그룹 • 선택도(1/Distinct(항목)) 고려 사항 • 선택도가 낮은 것이 인덱스 효과가 좋음 • 선행 항목은 선택도가 낮은 것이 유리
- 14. 인덱스 종류 -B*트리 • 루트, 브랜치, 리프로 구성 • 데이터가 많아질 경우 브랜 치 블록의 단계가 증가 • 리프노드는 색인된 항목의 값과 ROWID로 구성
- 15. 인덱스 종류 -비트맵 인 덱스 • 선택도가 낮은 항목에 대해 저 장 공간을 줄여 탐색 성능 확보 • 항목의 값 단위로 해당 값의 유 무를 1, 0 비트로 표기 • 인덱스에 대한 락이 블록 단위 임으로, 변경이 잦은 테이블인 경우 대기 시간이 크게 발생
- 16. 인덱스 종류 -ETC • 리버스 인덱스 • 각 항목의 단위를 바이트 단위로 역순으로 기술해 인덱싱하여 분산 을 유도 • 함수 기반 인덱스 • 항목 간에 계산된 결과를 기반으로 인덱스를 생성 • 역순 인덱스 • 내림 차순으로 인덱스를 생성
- 17.
- 18. 인덱스 탐색 방법 •INDEX UNIQUE SCAN • 유니크 인덱스이고, 인덱스의 모든 항목이 WHERE 절에 있는 경우 • INDEX RANGE SCAN • 유니크 인덱스가 아닌 경우 혹은 유니크 인덱스이고, 항목의 일부만 WHERE 절에 있는 경우 • INDEX FULL SCAN • INDEX FAST FULL SCAN(병렬) • INDEX SKIP SCAN • 인덱스의 선행 항목이 WHERE 절에 없지만, 선행 항목이 선택도가 클 경우
- 19. 인덱스 ETC -파티션 테 이블• 한 테이블에 존재하는 레코드가 대용량일 경우, 특정 항목을 기 반으로 여러개의 테이블에 나누어 레코드를 저장하는 기법 • 사용 인덱스 • 로컬 인덱스: 파티션 수 만큼 인덱스도 생성 됨 • WHERE 절에 파티션 항목이 없을 경우 전체 인덱스를 탐색 • 글로벌 인덱스: 전체 파티션에 대해 단일 인덱스를 생성 • 일부 파티션을 삭제 및 통합하는 경우 전체 인덱스가 사용 불가하므로 성능 저하를 유발
- 20.
- 21. 힌트 • SQL 문에힌트를 제공해 실행 계획을 유도하는 기능 • 옵티마이저의 한계로 불합리한 실행 계획이 발생한 경우 • 옵티마이저가 100% 힌트를 따르지는 않음 • 사용 방법 • SELECT 뒤에 /*+ hints */ 내에 기술
- 22. 힌트 사용 • 옵티마이저정책 변경 • 테이블 조인 순서 유도 • 테이블 조인 방식 유도 • 테이블 액세스 방식 유도 • 서브 쿼리 조인 방식 유도 • 뷰와 인라인 뷰 동작 유도
- 23. 그외 성능 개선포인트 (1/2) • 인덱스 부재 • 적절한 인덱스의 생성 여부를 점검 • 인덱스 항목 순서 • 일치 조건으로 검색되는 항목이 선행 항목이 되어야 함 • 모두 일치 조건일 경우 선택도가 낮은 것이 선행 항목으로 • LIKE에 의한 성능 저하 • 항상 마지막에 ‘%’를 사용
- 24. 그외 성능 개선포인트 (2/2) • 테이블 조인 이상 • 테이블과 인덱스의 통계가 실제와 다른 경우 -> 통계 갱신 • 인덱스 이상 -> 올바른 인덱스가 있는지 확인 • SQL 문이 복잡하여 연결 고리가 누락되어 카테시안 곱으로 조인: SQL 수정 • 옵티마이저가 실행 계획을 잘못세우는 경우: 힌트 사용
- 25. •권문수. 실무로 배우는시스템 성능 최적화. 경기도 파주시 위키 북스, 2016. References