The document discusses Elastic search queries. It covers the basic query process, types of queries including basic and complex queries. It then describes different methods for constructing queries including using URI parameters, request body JSON, and provides examples. It also outlines the standard request body structure and includes some common additional options like pagination.

1. Elastic

2. search

3. 검색
cecil

4. Contents
•일래스틱

5. 서치

6. 질의

7.
•질의

8. 과정

9.
•기본

10. 질의

11.
•복합

12. 질의

13. 질의

14. 방법
•URI를

15. 사용한

16. 질의

17. 방법

18.
•q

19. 매개

20. 변수에

21. “필드명:질의어”를

22. 사용

23.
•ex)

24. curl

25. -XGET

26. 'localhost:9200/library/book/_search?
q=title:crimepretty=true'

27.
•request

28. body를

29. 이용한

30. 방법

31.
•ex)

32. curl

33. -XGET

34. 'localhost:9200/library/book/_search?
pretty=true'

35. -d

36. '{

38. query

39. :

40. {

41. query_string

42. :{

43. query

44. :

45.
title:crime

46. }

48. }}'

50. Request

51. Body

52. 기본구조
{

57. ..추가

58. 옵션..

63. query:

64. {

73. 쿼리타입:

74. {

87. 필드명:

88. {..

89. 질의문법..}

98. }

103. }

104.
}

105. 기본

106. 추가

107. 옵션
•페이징

108.
•from:

109. 시작

110. 문서

111. 위치,

112. 기본

113. 값

114. 0

115.
•size:

116. 질의

117. 결과로

118. 얻는

119. 최대

120. 문서의

121. 수,

122. 기본값

123. 10

124.
•버전값

125. 반환

126.
•version:

127. 반환하는

128. 도큐먼트의

129. 버전을

130. 포함

131.
•점수

132. 제한

133.
•min_score:

134. 문서의

135. 최소

136. 점수

137. 값을

138. 기준으로

139. 필터링

140. 기본

141. 추가

142. 옵션(con’d)
•반환을

143. 원하는

144. 필드

145. 선택

146.
• 와일드

147. 카드

148. 사용

149. 가능

150.
• fields:

151. 원하는

152. 필드만

153. 선택하여

154. 반환

155.
• partial_fields:

156. include,

157. exclude를

158. 사용

159. 가능
partial_fields

160. :

161. {

166. partial1

167. :

168. {

177. include

178. :

179. [

180. titl*

181. ],

190. exclude

191. :

192. [

193. chara*

194. ]

199. }

200.
}
fields

201. :

202. [

203. title,

204. year

205. ]

206. 기본

207. 추가

208. 옵션(con’d)
•스크립트

209. 필드

210.
•문서

211. 반환을

212. 위해

213. 스크립트

214. 평가

215. 값을

216. 사용

217. {

223. script_fields

224. :

225. {

233. correctYear

234. :

235. {

245. script

246. :

247. doc['year'].value

248. -

249. 1800

250.
}

251. },

258. query

259. :

260. {

268. query_string

269. :

270. {

271. query

272. :

273. title:crime

274. }

275.
}

276. }

279. {

285. script_fields

286. :

287. {

295. correctYear

296. :

297. {

307. script

308. :

309. _source.year

310. -

311. 1800

312.
}

313. },

320. query

321. :

322. {

330. query_string

331. :

332. {

333. query

334. :

335. title:crime

336. }

337.
}

338. }

340.
빠르나

341. 메모리

342. 많이

343. 사용

344.
단일

345. 값

346. 제한이

347. 있음
느리긴

348. 하나

349. 메모리

350. 효율적

351.
복잡한

352. 필드

353. 사용

354. 가능

355. 1.

356. 질의를

357. 노드

358. 한

359. 곳(2)

360. 으로

361. 전송

362.
2.

363. 질의를

364. 받은

365. 노드는

366. 모든

367. 샤드로

368. 분산

369.
3.

370. 각

371. 샤드는

372. 식별자와

373. 점수를

374. (2)로

375. 반환

376.
4.

377. (2)는

378. 모든

379. 결과를

380. 기다렸다가

381. 취합

382.
5.

383. (2)는

384. 결과를

385. 만들기

386. 위해

387. 대상

388. 샤드에만

389. 요청
질의

390. 과정 Chapter 3
Query logic
Elasticsearch is a distributed search engine, and so all functionality provided must
be distributed in its nature. It is exactly the same with querying. Since we want to
discuss some more advanced topics on how to control the query process, we first
need to know how it works.
By default, if we don't alter anything, the query process will consist of two phases as
shown in the following diagram:
Application
Elasticsearch Node
Elasticsearch Node
Elasticsearch Cluster
Shard 1
Shard 2
Scatter phase
Gather phase
Results
Query
When we send a query, we send it to one of the Elasticsearch nodes. What is
occurring now is a so-called scatter phase. The query is distributed to all the shards
that our index is built of. For example, if it is built of five shards and one replica,
then five physical shards will be queried (we don't need to query both a shard and
its replica because they contain the same data). Each of the queried shards will only
return the document identifier and the score of the document. The node that sent the
scatter query will wait for all the shards to complete their task, gather the results, and
sort them appropriately (in this case, from the top scoring to the lowest scoring ones).
After that, a new request will be sent to build the search results. However, for now,
the request will be sent only to those shards that held the documents to build the

391. 검색

392. 타입
•요청

393. 매개

394. 변수로

395. 지정

396.
• ex)

397. curl

398. -XGET

399. 'localhost:9200/library/book/_search?pretty=truesearch_type=query_and_fetch'

401.
•query_then_fetch

402. (default)

403.
•전체

404. 샤드

405. 검색이

406. 완료된

407. 후

408. 결과

409. 출력

410.
•요청

411. size

412. 만큼

413. 반환

414.
•query_and_fetch

415.
•샤드별로

416. 검색이

417. 완료

418. 되는

419. 대로

420. 결과를

421. 출력

422.
•요청

423. 사이즈

424. *

425. 샤드

426. 갯수

427. 만큼

428. 반환

429. 검색

430. 타입(cont’d)
•dis_query_then_fetch

431.
•query_then_fetch와

432. 유사,

433. 분산된

434. 키워드

435. 빈도를

436. 계산하는

437. 작업을

438. 추가

439. 실행

440.
•dis_query_and_fetch

441.
•query_and_fetch와

442. 유사,

443. 분산된

444. 키워드

445. 빈도를

446. 계산하는

447. 작업을

448. 추가

449. 실행

450.
•count

451.
•질의와

452. 일치하는

453. 문서의

454. 수만

455. 반환하는

456. 특수한

457. 타입의

458. 검색

459.
•scan

460.
•질의가

461. 엄청난

462. 결과를

463. 반환할

464. 경우

465. 사용

466.
•첫

467. 요청으로

468. 스크롤

469. 식별자로

470. 응답,

471. 다음

472. 요청은

473. 스크롤

474. 식별자를

475. 통해

476. 수행

477. 검색

478. 수행

479. 우선순위
•요청

480. 매개

481. 변수로

482. 지정

483.
• ex)

484. curl

485. -XGET

486. ‘localhost:9200/library/book/_search?pretty=truepreference=_primary'

488.
•_primary:

489. 검색

490. 연산은

491. 주

492. 샤드에서만

493.
•_primary_first:

494. 주

495. 샤드가

496. 사용

497. 가능할

498. 경우

499. 검색

500. 연산

501. 수행

502.
•_local:

503. 요청을

504. 받은

505. 노드에

506. 존재

507. 하는

508. 샤드만

509. 검색에

510. 사용

511.
•_only_node:

512. 식별자로

513. 지정한

514. 노드의

515. 샤드에서만

516. 검색

517. 수행

518.
•_prefer_node:

519. 식별자로

520. 지정한

521. 노드

522. 우선

523. 으로

524. 검색

525. 수행

526.
•_shards:1,2:

527. 지정한

528. 샤드에

529. 대해서만

530. 검색

531. 수행

532. 기본

533. 질의
{

538. ..추가

539. 옵션..

544. query:

545. {

554. 쿼리타입:

555. {

568. 필드명:

569. {..

570. 질의문법..}

579. }

584. }

585.
} 필드명에

586. _all을

587. 입력시

588. 전문검색

589. 검색

590. 타입(cont’d)
•term

591. 질의

592.
•주어진

593. 질의문이

594. 저장된

595. 텀과

596. 정확히

597. 일치하는

598. 내용을

599. 찾음

600.
•만약

601. not_analyzed로

602. 저장한

603. 경우

604. 전체

605. 문장이

606. 같아야

607. 함.

608.
•terms

609. 질의

610.
•2개

611. 이상의

612. 텀을

613. 같이

614. 검색할

615. 경우

616. 사용

617. 검색

618. 타입(cont’d)
•match

619.
• 질의문을

620. 적절한

621. 분석기한

622. 다음

623. 분석된

624. 질의문으로

625. 검색

626. 수행

627.
• 추가

628. 옵션

629. (부울

630. 표현식)을

631. 사용하여

632. 검색

633. 수행

634. 가능

635.
• match_phrase:

636. 주어진

637. 질의문을

638. 단어가

639. 아닌

640. 하나의

641. 구문으로

642. 분석해

643. 쿼리를

644. 검색

645.
• multi_phrase_prefix:

646. phrase와

647. 유사,

648. 마지막

649. 키워드를

650. 대상으로

651. 접두어

652. 검색

653.
• multi_match:

654. 단일

655. 필드

656. 대신

657. 여러

658. 필드를

659. 대상으로

660. 수행

661. (fields)

662. 검색

663. 타입(cont’d)
•common

664.
•불용어를

665. 사용할

666. 경우

667. 질의

668. 관련성을

669. 정확히

670. 계산하기

671. 위해

672. 사용

673.
•질의를

674. 두

675. 그룹으로

676. 나누어

677. 질의

678.
•1번째:

679. 중요하고,

680. 빈도가

681. 낮은

682. 단어

683.
•2번째:

684. 중요하지

685. 않고,

686. 빈도가

687. 높은

688. 단어

689.
•1번째

690. 그룹에

691. 대해

692. 질의를

693. 먼저

694. 수행하고,

695. 일치하는

696. 문서에

697. 대해서만

698. 2번
째

699. 그룹으로

700. 질의

701. 검색

702. 타입(cont’d)
•query_string

703.
•문자열

704. 질의,

705. 완벽한

706. 아파치

707. 루씬

708. 질의

709. 구문을

710. 지원

711.
•필드명:질의문

712. 형식으로

713. 필드를

714. 지정하거나

715. AND,

716. OR

717. 값을

718. 이용해

719. 조건문을

720. 사용

721. 가능

722.
•?,

723. *

724. 등

725. 와일드

726. 카드

727. 사용가능

728.
•simple_query_string

729.
•루씬의

730. 질의

731. 파서중

732. 하나인

733. SimpleQuery

734. 파서

735. 사용

736.
•질의에

737. 오류가

738. 발생하도,

739. 유효

740. 하지

741. 않은

742. 부분을

743. 버리고

744. 나머지를

745. 사용해

746. 질의

747. 검색

748. 타입(cont’d)
•ids

749.
•배열에

750. 존재하는

751. 식별자와

752. 일치하는

753. 문서만

754. 반환(_uid)

755.
•prefix

756.
•term

757. 질의와

758. 유사,

759. 해당

760. 접두어로

761. 시작하는

762. 값이

763. 일치하는

764. 지

765. 검색

766.
•fuzzy

767.
•에디트

768. 거리

769. 알고리즘

770. 기반으로

771. 문서와

772. 일치하는지

773. 판단

774. 검색

775. 타입(cont’d)
•wildcard

777.
•검색어에

778. 와일드

779. 카드

780. 사용

781. 가능

782.
•more_like_this

783.
•제공된

784. 텍스트와

785. 유사한

786. 문서를

787. 검색

788.
•추가적인

789. 옵션을

790. 사용하여,

791. 빈도수,

792. 단어의

793. 길이,

794. 퍼센트를

795. 사용하여

796. 유사도

797. 검사

798.
•more_like_this_field

799.
•more_like_this와

800. 유사하지만,

801. 단일

802. 필드에

803. 대해서만

804. 동작

805.
•fuzzy_like_this:

806. more_like_this와

807. 유사하지만

808. fuzzy

809. 문자열을

810. 사용

811. 검색

812. 타입(cont’d)
•range

814.
•특정

815. 범위에

816. 속한

817. 필드값을

818. 포함한

819. 문서를

820. 검색

821.
•필드는

822. 숫자

823. 혹은

824. 날짜

825. 타입만

826. 가능

827.
•dismax

828.
•점수가

829. 낮은

830. 하위

831. 질의가

832. 문서의

833. 최종

834. 점수에

835. 영향을

836. 미치는

837. 방법을

838. 통제

839. 가능

840.
•점수의

841. 합에

842. tie_breaker

843. 매개

844. 변수의

845. 값을

846. 곱하여

847. 최종

848. 문서의

849. 점수를

850. 계산

851.
•regexp

852.
•질의

853. 텍스트로

854. 정규

855. 표현식을

856. 사용

857. 복합

858. 질의
•여러

859. 질의를

860. 연결하거나

861. 질의

862. 동작

863. 방식을

864. 변경

865.
•bool

866.
•질의문을

867. 조건문인

868. bool

869. 조합으로

870. 적용해서

871. 구성

872.
•must,

873. must_not,

874. should

875.
•boosting

876.
•질의를

877. 통해

878. 해당하는

879. 문서의

880. 점수를

881. 낮춰야

882. 할때

883. 사용

884.
•positive,

885. negative,

886. nagative_boot(낮추기

887. 위한

888. 중요도)

889. 복합

890. 질의
•constant_score

891.
•감싼

892. 질의가

893. 반환하는

894. 문서의

895. 점수를

896. 명시한

897. 상수

898. 점수로

899. 반환

900.
•indices

901.
•여러

902. 색인에

903. 대한

904. 질의를

905. 수행

906.
•질의중

907. 하나는

908. 목록에

909. 있는

910. 색인에

911. 질의

912.
•다른

913. 하나는

914. 목록에

915. 없는

916. 색인에

917. 질의

918. QA

919. References
• Rafat

920. Kuc.,

921. Marek

922. Rogozinski.,

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