1) The document discusses Oracle database auditing features before and after version 12.1. It describes migrating the audit trail to the unified audit trail and using the SYS.UNIFIED_AUDIT_TRAIL table.
2) It provides steps to configure syslog auditing on Linux for Oracle database audit records. Procedures are created to output messages to syslog and call it from a fine-grained auditing policy handler.
3) An example fine-grained auditing policy is created to audit access to the SECDEMO.CUSTOMER table and call the syslog handler for non-application users.
1) The document discusses Oracle database auditing features before and after version 12.1. It describes migrating the audit trail to the unified audit trail and using the SYS.UNIFIED_AUDIT_TRAIL table.
2) It provides steps to configure syslog auditing on Linux for Oracle database audit records. Procedures are created to output messages to syslog and call it from a fine-grained auditing policy handler.
3) An example fine-grained auditing policy is created to audit access to the SECDEMO.CUSTOMER table and call the syslog handler for non-application users.
Zero Data Loss Recovery Applianceによるデータベース保護のアーキテクチャオラクルエンジニア通信
データ量の増大、業務の24時間化に伴い、従来のバックアップ・ソリューションではデータ保護のニーズをすべて満たせなくなってきています。これを解消すべくOracle Databaseの保護に特化して設計されたエンジニアド・システム、Zero Data Loss Recovery Applianceが登場しました。これからの時代のデータ保護テクノロジーに関して、アーキテクチャを中心に紹介します。
Oracle Databaseの既存バージョンの10gや11gOracle Zero Data Loss Recovery Applianceの登場で、ますます重要な機能となってきたOracle Recovery Managerについて、OTN人気連載シリーズ「しばちょう先生の試して納得!DBAへの道」の執筆者が語ります。RMANバックアップの運用例から、高速増分バックアップの内部動作とチューニング方法まで、出し惜しみなく解説します。
2020年12月2日(水)15時30分-16時10分
db tech showcase ONLINE 2020 Japan Oracle User Group (JPOUG) SPECIAL SESSION
Oracle Databaseバージョン選択おける考察’20 諸橋 渉
"2010年から2020年までの10年におけるリリースモデルの変遷とサポートライフサイクルの変遷を振り返ります。そして同観点での AWSとOracle CloudにおけるOracle Database as a Serviceの動向を把握します。 これらを踏まえた上で、バージョン選定と採用時期を決めるための考察をお話します。"
ビデオ・アーカイブ https://youtu.be/n50AtiKHBEk
Zero Data Loss Recovery Applianceによるデータベース保護のアーキテクチャオラクルエンジニア通信
データ量の増大、業務の24時間化に伴い、従来のバックアップ・ソリューションではデータ保護のニーズをすべて満たせなくなってきています。これを解消すべくOracle Databaseの保護に特化して設計されたエンジニアド・システム、Zero Data Loss Recovery Applianceが登場しました。これからの時代のデータ保護テクノロジーに関して、アーキテクチャを中心に紹介します。
Oracle Databaseの既存バージョンの10gや11gOracle Zero Data Loss Recovery Applianceの登場で、ますます重要な機能となってきたOracle Recovery Managerについて、OTN人気連載シリーズ「しばちょう先生の試して納得!DBAへの道」の執筆者が語ります。RMANバックアップの運用例から、高速増分バックアップの内部動作とチューニング方法まで、出し惜しみなく解説します。
2020年12月2日(水)15時30分-16時10分
db tech showcase ONLINE 2020 Japan Oracle User Group (JPOUG) SPECIAL SESSION
Oracle Databaseバージョン選択おける考察’20 諸橋 渉
"2010年から2020年までの10年におけるリリースモデルの変遷とサポートライフサイクルの変遷を振り返ります。そして同観点での AWSとOracle CloudにおけるOracle Database as a Serviceの動向を把握します。 これらを踏まえた上で、バージョン選定と採用時期を決めるための考察をお話します。"
ビデオ・アーカイブ https://youtu.be/n50AtiKHBEk
Multiple Sites and Disaster Recovery with Ceph: Andrew Hatfield, Red HatOpenStack
Multiple Sites and Disaster Recovery with Ceph
Audience: Intermediate
Topic: Storage
Abstract: Ceph is the leading storage solution for OpenStack. As OpenStack deployments become more mission critical and widely deployed, multiple site requirements are increasing as is the need to ensure disaster recovery and business continuity. Learn about the new capabilities in Ceph that assist customers with meeting these requirements for block and object uses.
Speaker Bio: Andrew Hatfield, Red Hat
Andrew has over 20 years experience in the IT industry across APAC, specialising in Databases, Directory Systems, Groupware, Virtualisation and Storage for Enterprise and Government organisations. When not helping customers slash costs and increase agility by moving to the software-defined storage future, he’s enjoying the subtle tones of Islay Whisky and shredding pow pow on the world’s best snowboard resorts.
OpenStack Australia Day Government - Canberra 2016
https://events.aptira.com/openstack-australia-day-canberra-2016/
How to use continuous improvement kungfu to pay down technical debt - Kevin B...Devopsdays
This document describes how a team used continuous improvement techniques like kanban and daily standup meetings to pay down technical debt. They started by making their work visible on a kanban board and experimenting daily to address obstacles. This helped them gradually increase the amount of work spent paying off technical debt. Over time, they recruited more teams, improved coordination, and built faster feedback loops to work towards their goal of continuous delivery. Their daily improvements helped transform their work processes and productivity.
El documento habla sobre la Web 2.0 y las redes sociales y contenidos. Introduce al experto Oliver Centeno y su experiencia, y presenta un temario sobre introducción a la Web 2.0, creación de contenidos, herramientas de participación, gestores de contenido y posicionamiento. Explica las diferencias entre Web 1.0 y 2.0, con la segunda centrada en los usuarios y la participación y creación de contenidos.
[db tech showcase Tokyo 2016] D24: データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法 第三章 ~デ...Insight Technology, Inc.
フラッシュのGB単価はHDDと並び、オールフラッシュ導入が加速化する一方、インラインでの重複排除、圧縮機能のオーバーヘッド、メンテナンス / 障害時の影響など、気をつけなければいけない事は沢山あります。本セッションでは、オールフラッシュ製品(Pure Storage)上でOracle Databaseを稼働させた検証結果と生のデモンストレーションをベースに、DB on Pure Storageならではの活用法を考えます。
Some might think Docker is for developers only, but this is not really the case.Docker is here to stay and we will only see more of it in the future.
In this session learn what Docker is and how it works.This session will be covering core areas such as volumes, but also stepping it up to a few tips and tricks to help you get the most out of your Docker environment.The session will dive into a few examples of how to create a database environment within just a few minutes - perfect for testing,development, and possibly even production systems.
Machine Learning explained with Examples
Everybody is talking about machine learning. What is it actually and how can I use it?
In this presentation we will see some examples of solving real life use cases using machine learning. We will define Tasks and see how that task can be addressed using machine learning.
SQL Server 2017でLinuxに対応し、その延長線でDocker対応やKubernetesによる可用性構成が組めるようになりました。そしてリリースを間近に控えたSQL Server 2019ではKubernetesを活用したBig Data Cluster機能の提供が予定されており、コンテナの活用範囲はさらに広がっています。
本セッションではこれからSQL Serverコンテナに触れていくための基礎知識と実際に触れてみるための手順やサンプルをお届けします。