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DataGuard体験記
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Shinnosuke Akita
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db tech showace 2017 tokyo の「A37 JPOUG in 15 minutes」にてお話をさせていただいたスライドです。
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DataGuard体験記
1.
Session by Shinnosuke Akita 2017.09.07 DataGuard体験記
2.
Self Introduction 秋田 進之助
(Shinnosuke Akita) 株式会社バルテック所属 5年目 ‐データベースの構築・トラブルシューティングなど ・Oracle DBAをやっています ・最近はExadataとか Coherenceとか触っています ・大衆酒場巡礼が好きです BLOG sake-and-database.blogspot.com
3.
4.
DataGuardとは DataGuardとは、データをガードするという名前の通り、データ を遠隔地に同期(レプリケート)するための機能です。 下図の通り、深川が災害で破壊されても、スタンバイデータ ベース(多摩)は使用することができます。 FUKAGAWA TAMA
5.
DataGuardを使うためのハードル DataGuardの機能は良さそうですが、導入に向けてはまず費用 面に気をつける必要があります。 Oracle EEのみサポート ActiveDataGuardはさらに別ライセンス Oracle SE(SE2)の場合は、DataGuardを使えません。 では、遠隔地同期はあきらめなければならないのでしょうか?
6.
まずはDataGuard機能をおさらいしよう DataGuardの利点や代替案を考える前に、 まずDataGuardの機能をおさらいしましょう!
7.
どうやって同期するの? DataGuardの同期をするためには、REDOログが必要です。 DataGuardでは、「REDO転送サービス」にて、スタンバイデータベース側へREDOデータを自動 転送します。 転送されたREDOログファイルは、REDO適用サービスによって適用されます。 プライマリ DB 本番環境 遠隔地 アーカイブログ RFS スタンバイ REDOログ アーカイブログ スタンバイ DB オンライン REDOログ LGWR
8.
リアルタイム適用 デフォルトでは、いっぱいになったアーカイブREDOログファイルがスタンバイデータベースで受 信されるのを待機して、スタンバイREDOログに適用しますが、 スタンバイREDOログファイルを使用するとリアルタイム適用が使用できるようになり、アーカイ ブログにすることなく適用できます。 リアルタイム適用が実行されているかは、v$archive_dest_statusで確認できます。 プライマリ DB 本番環境 遠隔地 アーカイブログ RFS スタンバイ REDOログ アーカイブログ スタンバイ DB オンライン REDOログ LGWR
9.
Active DataGuard スタンバイDBは、主目的として遠隔地へのデータ同期ですが、 せっかくデータがあるので、スタンバイDBを参照するなどして活用したい、と思うと思います。 DataGuardはMOUNT状態での同期ですが、DBをオープン状態で参照できるようにする機能と して、ActiveDataGuardがあります(ライセンスは別途)。 データ参照による負荷分散 プライマリ DB 本番環境 遠隔地 アーカイブログ RFS スタンバイ REDOログ アーカイブログ スタンバイ DB オンライン REDOログ LGWR
10.
DataGuardの代替案 DataGuardのフィジカルスタンバイは、標準リカバリ機能を利用したものですので、 DataGuardの代替として、以下の方法も考えられます。 REDOログ転送サービスを使用せず、アーカイブログを転送する スタンバイDBを常時リカバリ(recover database)にする プライマリ DB スタンバイ DB アーカイブログ 本番環境 遠隔地 Recover database アーカイブログ
11.
DataGuardの代替案 ここまで出てきたいくつかの案を並べてみましょう。 ActiveDataGuard以外にいくつか案がありますが、制限事項が出てきてしまいますね。 遠隔地同期案 追加ライセンス費 選択できるエディション Active
DataGuard ○ Oracle EEのみ DataGuard × Oracle EEのみ アーカイブ転送 × Oracle SE、EE 遠隔地同期案 Active DataGuard案との比較 Active DataGuard - DataGuard ・スタンバイ側を参照できない アーカイブ転送 ・スタンバイ側を参照できない ・独自にスクリプトが必要
12.
DataGuardならではのトラブル これまでお話をしたとおり、DataGuardはプライマリDBから転送されたアーカイブREDOログファ イルをスタンバイDBに適用します。 それでは、スタンバイDBに適用されるまえにアーカイブREDOログファイルが無くなってしまっ たら、どうなるでしょうか。 プライマリ DB 本番環境 遠隔地 アーカイブログ RFS アーカイブログ スタンバイ DB LGWR 31 32 33 31 32
13.
DataGuardならではのトラブル 例として、スタンバイDB側でアーカイブ順序番号32を消失してしまった場合、スタンバイDBは 31のアーカイブは適用しますが、 32が無いため、適用はそこでストップしてしまいます。 (アーカイブギャップ) プライマリ DB 本番環境 遠隔地 アーカイブログ RFS アーカイブログ スタンバイ DB LGWR 31 32 33 31 32
14.
フェッチアーカイブログ(FAL)の使用 アーカイブギャップが発生したとき、DataGuardの機能により、 プライマリDBにて作成され、スタンバイDBにて受信された アーカイブREDOログファイルの範囲内で、ギャップを解消します。 アーカイブ転送などの独自方式ですと、このような自動化機能はありません。 プライマリ DB 本番環境 遠隔地 アーカイブログ RFS アーカイブログ スタンバイ DB LGWR 31 32 33 31 32
15.
FALの設定 FALの設定をするためには、初期化パラメータで設定をしてあげる必要があります。 設定するパラメータは以下の2つです。いずれもスタンバイDBに対して設定してあげます。 パラメタ 設定値 fal_server スタンバイ・データベースがFALサーバーへの接続に使用する ネットワーク・サービス名を指定します。 fal_client
FALサーバーがスタンバイ・データベースへの接続に使用する ネットワーク・サービス名を指定します。 プライマリ DB 本番環境 遠隔地 スタンバイ DB fal_server fal_client
16.
FALの確認時に使うv$表 ・アーカイブギャップの確認 V$ARCHIVE_GAP ・アーカイブログごとのFAL転送の有無確認 V$ARCHIVED_LOG 列名 設定値 THREAD# 欠落しているアーカイブREDOログ・ファイルのスレッド番号 LOW_SEQUENCE#
スタンバイ・システム上で受信されたログ・ファイルの最小順序番号 HIGH_SEQUENCE# スタンバイ・システム上で受信されたログ・ファイルの最大順序番号 列名 設定値 DEST_ID アーカイブ・ログが生成された元の接続先 THREAD# REDOスレッド番号 SEQUENCE# REDOログ順序番号 FAL アーカイブ・ログがFAL要求の結果として生成されたかどうか (YES | NO)
17.
FALを使用しない方法 ALTER DATABASE REGISTER
LOGFILE ‘XXXXX’; FALの機能を使用せず、プライマリDBのアーカイブを手動で転送する方法もあります。 この場合、スタンバイDB側にアーカイブログを認識させるため、 以下のコマンドで登録してあげる必要があります。
18.
DataGuardを使用するメリット ここまで、DataGuardの機能とトラブル例に就いてお話をさせて頂きましたが、 ほかにもDataGuardを使用するメリットがいくつもあります。 メリット例 設定値 高可用性 DataGuardはスイッチオーバー、フェイルオーバー機能が備わっていますの で、プライマリデータベースとスタンバイデータベースを切り替えることがコマ ンドででき、プライマリデータベースの停止時間を減らすことができます。 データ保護
予期しない障害が発生したときでも、データ消失をしないようにする保護対 策が用意されています。 データ保護の柔軟性 可用性とパフォーマンスの要件に合わせて、最大保護・最大可用性・最大パ フォーマンスの3つのモードがあります 単純な管理 DataGuardBrokerを使用すると、複数のスタンバイデータベースの管理や操 作を自動化、監視ができます。
19.
DataGuard機能は、災害などに備えて遠隔地へデータを同期するのに便利な機能です。 基本的なアーキテクチャは、DBリカバリと同様ですので、自前でシェルなどを作り込むことも可 能ですが、DataGuard機能では、遠隔地へデータを同期するのをサポートする機能も備わって いたりします。 DataGuardに限らず、使いたい機能がどこまでできるのかを確認した上で、 自システムでどこまでを必要としているのかを整理し、結果どういう方法で それを実現するという手順で、製品機能に任せるのか、作り込みでいくのかを 決めていくというのが、よいやり方ではないかと考えます。 また、いざトラブルにどう対応するのかを確認しておき、 せっかく同期していたけれどデータが使えなかった、というのを防ぐことも重要と考えます。 まとめ
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