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![Vim文字編輯器介紹
• 使用『 vi filename 』進入一般指令模式
• 按下 i 進入編輯模式，開始編輯文字
• 按下 [ESC] 按鈕回到一般指令模式
• 按: 進入指令列模式，檔案儲存(w)並離開(q) vi 環境
http://linux.vbird.org/linux_basic/0310vi.php#vi](https://image.slidesharecdn.com/bigdata-150811010156-lva1-app6891/85/Bigdata-8-320.jpg)
![MapReduce如何做字數統計
This is a book
This is a pen
This is a desk
That is my book
That is my pen
<This,3>
<That,2>
This is a desk
That is my book
map1
map2
map3
<This,1>, <is, 1>, <a, 1>, <book,1>
<This,1>, <is, 1>, <a, 1>, <pen,1>
<This,1>, <is, 1>, <a, 1>, <desk,1>
<That,1>, <is, 1>, <my, 1>, <book,1>
<That,1>, <is, 1>, <my, 1>, <pen,1>
reduce
<This,3>, <That,2>, <is, 5>, <my, 2>, <a,3>
<book,2>, <desk,1>, <pen,2>
<This, [1,1,1]>
<That,[1,1]>
<is,[1,1,1,1,1]>
<my,[1,1]>
<a,[1,1,1]>
<book,[1,1]>
<pen,[1,1]>
<desk,[1]>
<is,5>
<my,2>
<a,3>
map2
<book,2>
<desk,1>
<pen,2>
That is my pen
map3
This is a book
This is a pen
map1](https://image.slidesharecdn.com/bigdata-150811010156-lva1-app6891/85/Bigdata-21-320.jpg)
![Step by Step
#vi clustering.data
0 10
10 0
10 10
20 10
10 20
20 20
50 60
60 50
60 60
90 90
# hadoop fs -mkdir testdata
# hadoop fs -put clustering.data testdata
# hadoop fs -ls -R testdata
-rw-r--r-- 3 root hdfs 288374 2014-02-05 21:53 testdata/clustering.data
# mahout org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.canopy.Job
-t1 3 -t2 2 -i testdata -o output
...omit...
14/09/08 01:31:07 INFO clustering.ClusterDumper: Wrote 3 clusters
14/09/08 01:31:07 INFO driver.MahoutDriver: Program took 104405
ms (Minutes: 1.7400833333333334)
#mahout clusterdump --input output/clusters-0-final --pointsDir output/clusteredPoints
C-0{n=1 c=[9.000, 9.000] r=[]}
Weight : [props - optional]: Point:
1.0: [9.000, 9.000]
C-1{n=2 c=[5.833, 5.583] r=[0.167, 0.083]}
Weight : [props - optional]: Point:
1.0: [5.000, 6.000]
1.0: [6.000, 5.000]
1.0: [6.000, 6.000]
C-2{n=4 c=[1.313, 1.333] r=[0.345, 0.527]}
Weight : [props - optional]: Point:
1.0: [1:1.000]
1.0: [0:1.000]
1.0: [1.000, 1.000]
1.0: [2.000, 1.000]
1.0: [1.000, 2.000]
1.0: [2.000, 2.000]](https://image.slidesharecdn.com/bigdata-150811010156-lva1-app6891/85/Bigdata-28-320.jpg)
![Step by Step
#vi recom.data
1,1,5
1,2,4
1,3,5
2,1,4
2,2,5
2,3,4
3,1,5
3,2,4
4,1,1
4,2,2
5,1,2
5,2,1
5,3,1
# hadoop fs -mkdir testdata
# hadoop fs -put recom.data testdata
# hadoop fs -ls -R testdata
-rw-r--r-- 3 root hdfs 288374 2014-02-05 21:53 testdata/recom.data
# mahout recommenditembased -s SIMILARITY_EUCLIDEAN_DISTANCE -i testdata -o output
...omit…
File Input Format Counters
Bytes Read=287
File Output Format Counters
Bytes Written=32
14/09/04 05:46:56 INFO driver.MahoutDriver:
Program took 434965 ms (Minutes: 7.249416666666667)
# hadoop fs -cat output/part-r-00000
3 [3:4.4787264]
4 [3:1.5212735]](https://image.slidesharecdn.com/bigdata-150811010156-lva1-app6891/85/Bigdata-33-320.jpg)
Uploaded by家雋 莊
Bigdata 大資料分析實務 (進階上機課程)
本文档介绍了大数据的应用，包括Linux操作系统的基础知识、Hadoop的启动与使用、分布式文件系统HDFS和MapReduce的概念，以及如何利用Mahout进行分类和推荐系统的构建。通过具体的操作步骤，读者可以学习到如何使用这些工具处理和分析数据。最终总结出需要掌握的技能，以便有效利用虚拟机、Linux、HDFS、Flume、MapReduce和Mahout。
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- 21. MapReduce如何做字數統計 This is abook This is a pen This is a desk That is my book That is my pen <This,3> <That,2> This is a desk That is my book map1 map2 map3 <This,1>, <is, 1>, <a, 1>, <book,1> <This,1>, <is, 1>, <a, 1>, <pen,1> <This,1>, <is, 1>, <a, 1>, <desk,1> <That,1>, <is, 1>, <my, 1>, <book,1> <That,1>, <is, 1>, <my, 1>, <pen,1> reduce <This,3>, <That,2>, <is, 5>, <my, 2>, <a,3> <book,2>, <desk,1>, <pen,2> <This, [1,1,1]> <That,[1,1]> <is,[1,1,1,1,1]> <my,[1,1]> <a,[1,1,1]> <book,[1,1]> <pen,[1,1]> <desk,[1]> <is,5> <my,2> <a,3> map2 <book,2> <desk,1> <pen,2> That is my pen map3 This is a book This is a pen map1
- 22. 1. 由RM做全局的資源分配 2. NM定時回報目前的資源使用量 3.每個JOB會有一個負責的AppMaster控制Job 4. 將資源管理與工作控制分開 5. YARN為一通用的資源管理系統 可達成在YARN上運行多種框架 22
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- 24. Step by Step #vimwordcount.data aaa bbb ccc ddd bbb ccc ddd eee # hadoop fs -mkdir mr.wordcount # hadoop fs -put wordcount.data mr.wordcount # hadoop fs -ls mr.wordcount # hadoop jar MR-sample.jar org.nchc.train.mr.wordcount.WordCount mr.wordcount/wordcount.data output ...omit... File Input Format Counters Bytes Read=32 File Output Format Counters Bytes Written=30 # hadoop fs -cat output/part-r-00000 aaa 1 bbb 2 ccc 2 ddd 2 eee 1
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- 32. book-a book-b book-c User1 5 4 5 User 2 4 5 4 User 3 5 4 4~5 User 4 1 2 1~2 User 5 2 1 1 推薦系統原理 book-a book-b book-c User 1 5 4 5 User 2 4 5 4 User 3 5 4 User 4 1 2 User 5 2 1 1
- 33. Step by Step #virecom.data 1,1,5 1,2,4 1,3,5 2,1,4 2,2,5 2,3,4 3,1,5 3,2,4 4,1,1 4,2,2 5,1,2 5,2,1 5,3,1 # hadoop fs -mkdir testdata # hadoop fs -put recom.data testdata # hadoop fs -ls -R testdata -rw-r--r-- 3 root hdfs 288374 2014-02-05 21:53 testdata/recom.data # mahout recommenditembased -s SIMILARITY_EUCLIDEAN_DISTANCE -i testdata -o output ...omit… File Input Format Counters Bytes Read=287 File Output Format Counters Bytes Written=32 14/09/04 05:46:56 INFO driver.MahoutDriver: Program took 434965 ms (Minutes: 7.249416666666667) # hadoop fs -cat output/part-r-00000 3 [3:4.4787264] 4 [3:1.5212735]
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- 35. Try It! book1 book2book3 book4 book5 book6 book7 book8 Book9 User1 3 2 1 5 5 1 3 1 User2 2 3 1 3 5 4 3 User3 1 2 3 3 2 1 User4 2 1 2 1 1 2 User5 3 3 1 3 2 2 3 3 2 User6 1 3 2 2 1 user7 4 4 1 5 1 3 3 4 user對book的評價表 35
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- 37. 當資料源源不決的產生時 • 手動將資料放到HDFS上 • 使用Flume做資料收集 資料目錄HDFS sink HDFS Memory Channel 檔案 Flume
- 38. 不用寫程式，也能自動執行 • 僅定義config檔即可 #vim example agent.sources= source1 agent.channels = channel1 agent.sinks = sink1 agent.sources.source1.type = spooldir agent.sources.source1.channels = channel1 agent.sources.source1.spoolDir = /home/hadoop/flumedata agent.sources.source1.fileHeader = false agent.sinks.sink1.type=hdfs agent.sinks.sink1.channel=channel1 agent.sinks.sink1.hdfs.path=hdfs://master:9000/user/hadoop agent.sinks.sink1.hdfs.fileType=DataStream agent.sinks.sink1.hdfs.writeFormat=TEXT agent.sinks.sink1.hdfs.rollSize = 0 agent.sinks.sink1.hdfs.rollCount = 0 agent.sinks.sink1.hdfs.idleTimeout = 0 agent.channels.channel1.type = memory agent.channels.channel1.capacity = 100 #cd ~/flume/conf #flume-ng agent -n agent -c . -f ./example …
- 39. 總結 • 使用虛擬機器技能 +1 • 使用Linux技能 + 1 • 使用HDFS技能 + 1 • 使用Flume技能 + 1 • 使用MapReduce 技能 + 1 • 使用Mahout做分群技能 + 1 • 使用Mahout做推荐技能 + 1
- 40.
- 41.
- 42.
- 43. …canopy.Job -t1 3-t2 2 -i testdata 43 找出3群
- 44. …canopy.Job -t1 6-t2 5 -i testdata 找出2群