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03 調研成果分享 商區聯網輪廓趨勢發表_資策會創研所
- 1. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 從信義到駁二商區，商區懶人包 1 資策會創研所 服務創意中心 施智文 博士 2017年2月 2017年智慧聯網商區國際論壇暨計畫成果發表 調研成果分享：商區聯網輪廓趨勢發表
- 2. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail About Harry 施智文 （Harry） 專案管理 • 經濟部專案辦公室經理 • 參與資策會多項計畫專管 策略分析 • 多項科技專案策劃人 • 鮮食預測計畫主持人 互動科技 • 展示科技計畫協同主持人 • WoW 101幕後推手 聯網科技 • 聯網商區協同主持人 • 服務型機器人推手 • 國立台北科技大學 工業工程與管理所 • 國立交通大學工業工程與管理所 博士 • 資策會創研所 專案經理 (101~105.2) • 資策會創研所 組長 (105.03~迄今) • 商業司「智慧聯網商區整合示範推動計畫」 協同計畫主持人 • 商業司「以服務加值再造生活服務業競爭 力計畫」協同計畫主持人 • 商業司「展示科技應用服務發展計畫」 協同計畫主持人 • 技術處創新前瞻-「鮮食商品之協同需求 預測模式先期研究計畫」計畫主持人 個人簡介：
- 5. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 5 根據Mobile InStore Research，持有智慧型手機的消費者 在店內使用手機的平均使用時間為15分鐘… 資料來源：Mobile InStore Research： How in-store shoppers are using mobile devices;2013 從通路看商機，進而決戰商區 開箱文 看評價 比價
- 6. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 商區聯網服務輪廓分析 信義 商區 西門 商區 臺北忠 孝商區 光華 商區 新板 商區 逢甲 商區 綠園 道商 區 臺南 車站 駁二 商區 夢時 代商 區 義大 商區 商區類別 購物 購物 交通 購物 生活 購物 文創 交通 文創 購物 娛樂 商區服務多元 ☆☆☆ ☆☆ ☆☆ ☆ ☆☆ ☆☆☆ ☆☆ ☆ ☆☆ ☆☆ ☆☆ 特色業種聚合 ☆☆ ☆☆ ☆☆ ☆☆ ☆☆ ☆ ☆☆ ☆ ☆☆ ☆ ☆ 營運商能力 ☆☆☆ ☆☆ ☆☆☆ ☆☆☆ ☆☆ ☆☆ ☆☆ ☆☆ ☆☆ ☆☆ ☆☆ IoT服務數 ☆☆☆ ☆☆☆ ☆☆☆ ☆☆ ☆☆☆ ☆ ☆ ☆ ☆☆ ☆☆ ☆☆ 具IoT潛力商區 ☆☆☆ ☆☆☆ ☆☆ ☆☆ ☆☆ ☆ ☆ ☆ ☆☆ ☆ ☆ 篩選潛力商區，描繪商區樣貌 篩選準則: ●家戶聯網率 ●寬頻整備度 ●市政政策●已提供聯網相關服務 進行商區消費行為與需求探查 面訪內容：消費族群樣貌與消費行為、使用數位裝置 及上網經驗、聯網裝置使用情形、聯網服務應用需求 1,800位民眾：針對6大商區之民眾，各商區300位 6
- 7. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 時尚精品 ─ 信義商區輪廓 特 色 百貨公司及商辦大樓林立 潮流品牌進駐 業 態 以流行時尚、生活服務和餐 飲服務比例最高 汽車格：8,799格 機車格：10,010格 上班族 平日 假日 親子家庭 情侶 學生 消 費 族 群 平日：10,465人 假日：10,988人 人 流 停 車 格 百貨公司店家類型有50%以上為流行時尚。 餐飲類型較國際化，包含日式、韓式、西式及 中式餐廳。 由於國際飯店與酒店多，生活服務類型店家更 顯重要性。 市府連通道 香堤大道廣場 松壽路與松智路交叉口 ※期間：105.8~105.9，時段：10am-10pm
- 8. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 數位天地 ─ 光華商區輪廓 特 色 以數位影音、文化創意類的商 店為主 業 態 以數位科技、生活服務和餐 飲服務比例最高 汽車格：2,443格 機車格：2,442格 消 費 族 群 平日：5,491人 假日：6,315人 人 流 消費者可在光華商區找尋符合需求的數位科技 產品。 還能與親友前往華山1914文化園區欣賞展覽， 度過悠閒的假日。 學生 上班族 平日 假日 親子家庭 情侶 停 車 格 華山1914文化創意產業園區口 光華數位新天地入口 捷運忠孝新生站1號出口 ※期間：105.8~105.9，時段：10am-10pm
- 9. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 青年潮流 ─ 西門商區輪廓 特 色 多為潮流文化型態，具異國特 色，以青少年族群聚集而聞名 業 態 以流行時尚、餐飲服務和生 活服務比例最高 汽車格：970格 機車格：3,757格 消 費 族 群 平日：14,972人 假日：17,979人 人 流 停 車 格 平日、假日 親子家庭 情侶 學生 昆明街後段、漢口街前段以餐飲食品專賣 小吃店與飲品店為主 武昌街二段後段、誠品西門生活館與誠品 武昌以流行時尚服飾為主 內江街以生活服務類型店家為主，如美髮 彩妝店 萬年商業大樓以流行時尚、數位科技、餐飲服務 及生活服務店家為主 ※期間：105.8~105.9，時段：10am-10pm 武昌街二段與昆明街交叉口 萬年大樓前 捷運西門站6號出口
- 10. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 交通聚落 ─ 新板特區商區輪廓 特 色 以新北市政府為中心，屬住商 混和型態商區 業 態 以餐飲服務、流行時尚和生 活服務比例最高 汽車格：4,834格 機車格：6,878格 消 費 族 群 平日：12,422人 假日：15,976人 人 流 學生 上班族 平日 假日 親子家庭 情侶 停 車 格 • 商區建築類別分為百貨、各大型住宅建案及市政三 鐵共構等標的。 商區內共有5間百貨商場： Global Mall以餐飲服務類別最多，其餘皆 以流行時尚類別為主。 ※期間：105.8~105.9，時段：10am-10pm 板橋車站出口 Mega City板橋大遠百門口 FE21遠東百貨門口
- 11. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 交通聚落 ─ 台北車站商區輪廓 特 色 為交通樞紐，以商辦大樓居多， 商區內有著名補習街及書店街 業 態 以流行時尚、餐飲服務、藥 妝家居和生活服務比例最高 汽車格：2,491格 機車格：1,494格 消 費 族 群 平日：7,625人 假日：12,774人 人 流 停 車 格 平日 親子家庭 假日 上班族 學生 情侶 • 主要百貨為誠品站前站、微風臺北車站及新光三越。 • 誠品站前站以流行時尚及餐飲服務為主要店家類型； 微風台北車站以餐飲服務與食品零售為最大； 新光三越為典型百貨，有2/3流行時尚店家類型。 ※期間：105.8~105.9，時段：10am-10pm 新光三越門口 重慶南路一段與衡陽路交叉口 捷運台北車站M8出口
- 12. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 文創聚落 ─ 高雄駁二商區輪廓 特 色 以文化創意、流行服飾及傳統 民生類別店家為主 業 態 以餐飲服務、流行時尚和生 活服務比例最高 汽車格：1,708格 機車格：1,494格 消 費 族 群 平日：6,363人 假日：10,417人 人 流 停 車 格 平日 親子家庭 假日 上班族 學生 觀光客 • 高雄駁二藝術特區，店家面積大，主要以展場、 餐飲及生活用品店家為主。 ※期間：105.8~105.9，時段：10am-10pm 捷運鹽埕埔站1號出口 駁二藝術特區
- 13. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 13 二、洞悉商區業者聯網需求
- 14. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 瞭解商區業者需求 面訪內容：店家資料、消費樣態、對聯網服務的認知與 看法、導入狀況、對於聯網服務類型看法與需求 180家業者：綜合零售、食品零售、流行時尚、餐飲服 務、數位科技、藥妝家居、生活服務等 業者聯網服務導入狀況與需求洞悉 您的店對於以下哪些物聯網解決方案較感興趣? 選項 次數 百分比 1. 發布商品優惠資訊 18 60% 2. 引導民眾到店購物 20 67% 3. 個人化推薦商品 8 27% 4. 即時訂購商品與預約服務 11 37% 5. 創造互動體驗 8 27% 1% 5% 54% 21% 15% 3% 汽機車位(7890) 店家數(1996) 流行時尚 信義商區業態分布 餐飲服務 數位科技 生活服務 14 整體商區業者調查： 以信義商區為例：
- 15. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 商區對於智慧行銷服務項目導入意願 15 沿途優惠事件推薦 服務 感知互動櫥窗 服務 43.3% 光華 36.7% 信義 40 % 光華 33.3% 信義 遊程即時動態規劃 服務 30% 西門 33.3% 西門 46.7% 新板 40% 新板 30% 北車 30% 北車 26.7% 駁二 43.3% 駁二
- 19. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 19 三、掌握商區消費者行為
- 20. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 整體消費者概況 20 3.0% 17.7% 21.3% 18.3% 12.7% 7.7% 13.4% 5.7% 19.3% 21.7% 11.3% 14.0% 5.7% 12.9% 13.0% 18.3% 15.3% 20.3% 22.3% 15.3% 17.4% 17.7% 22.3% 14.7% 19.0% 22.0% 24.0% 19.9% 24.3% 13.7% 12.0% 17.0% 16.0% 24.3% 17.9% 22.0% 5.0% 7.3% 6.7% 9.0% 11.3% 10.2% 14.3% 3.7% 7.7% 7.3% 4.0% 11.6% 8.2% 高雄駁二 臺北車站 新板特區 西門 信義 光華 整體 一周超過一次 一周一次 二～三周一次 每月一次 三個月一次 半年一次 其他 消費者到商區之頻率進行分析
- 23. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 23 Google搜尋 線上商店 QR Code訂購 EDM優惠 訊息 點擊線上廣告 進行商品購買 自主搜尋 取得折扣代碼 再次購買 網路搜尋資訊 實體店面購買 消費者的購買與探索行為很可能散布於不同的通路 數位時代的消費旅程 資料來源: Facebook IQ: The Thumb is in charge
- 24. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 24 提升整體商區業 者對聯網的認知 和興趣程度 強化可預期效益 進而提高業者的 信賴度和行動度 培養發展智慧聯 網關鍵能力之人 才，如數據分析 未來發展
- 25. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 25 後續交流園地 網址：https://www.findretail.org.tw/ 諮詢窗口：邱俐頴 專案經理 TEL： (02)6607-2294 E-mail： lilychiu@iii.org.tw
- 26. 資策會FIND 智慧流通研究團隊整理，2016年。 FIND Smart Retail 26 各項服務諮詢：施智文 組長 TEL： (02)6607-2317 E-mail： harry@iii.org.tw