Klantgegevens zijn waardevol voor Marketing. Des te meer kennis je krijgt over jouw klanten en prospects, des te beter kun je hun wensen en gedrag voorspellen. Maar klantgegevens zijn ook vluchtig, moeilijk te vangen. In dit blog meer uitleg hierover.
BusinessBase is a leading Microsoft Dynamics CRM ISV Partner and specialized in delivering end-to-end software solutions for the ICT- and High Tech industry.
Om de hele organisatie te kunnen voorzien van goede managementinformatie heb je inmiddels een zeer uitgebreide en uiterst professionele BI-omgeving opgezet: het ‘Enterprise Data Warehouse (EDW)’. Hierin heb je alle BI-omgevingen en hun data warehouses geïntegreerd. Alles in één enkel data warehouse in één enkele BI-omgeving. Alle bedrijfsdata binnen jouw organisatie wordt realtime als brondata in jouw EDW geladen. Er is geen enkele verwarring over terminologie, want het Enterprise Datamodel (EDM) definieert alle begrippen en relateert alle data aan elkaar. Je kunt makkelijk nieuwe dashboards maken, want alle bedrijfsdata is toch al beschikbaar gemaakt in het EDW. Wat kan hier nog misgaan?
In deze presentatie 'Beheer van CRM-applicaties' leert u meer over de aandachtspunten en de te nemen stappen bij het inrichten van uw CRM beheerorganisatie.
Let op! Ons website-adres is gewijzigd:
https://www.zinnovationcrm.nl
Klantgegevens zijn waardevol voor Marketing. Des te meer kennis je krijgt over jouw klanten en prospects, des te beter kun je hun wensen en gedrag voorspellen. Maar klantgegevens zijn ook vluchtig, moeilijk te vangen. In dit blog meer uitleg hierover.
BusinessBase is a leading Microsoft Dynamics CRM ISV Partner and specialized in delivering end-to-end software solutions for the ICT- and High Tech industry.
Om de hele organisatie te kunnen voorzien van goede managementinformatie heb je inmiddels een zeer uitgebreide en uiterst professionele BI-omgeving opgezet: het ‘Enterprise Data Warehouse (EDW)’. Hierin heb je alle BI-omgevingen en hun data warehouses geïntegreerd. Alles in één enkel data warehouse in één enkele BI-omgeving. Alle bedrijfsdata binnen jouw organisatie wordt realtime als brondata in jouw EDW geladen. Er is geen enkele verwarring over terminologie, want het Enterprise Datamodel (EDM) definieert alle begrippen en relateert alle data aan elkaar. Je kunt makkelijk nieuwe dashboards maken, want alle bedrijfsdata is toch al beschikbaar gemaakt in het EDW. Wat kan hier nog misgaan?
In deze presentatie 'Beheer van CRM-applicaties' leert u meer over de aandachtspunten en de te nemen stappen bij het inrichten van uw CRM beheerorganisatie.
Let op! Ons website-adres is gewijzigd:
https://www.zinnovationcrm.nl
Het implementeren van de technologie voor Inbound Marketing lijkt een ‘mer à boire’ met snel uit de hand lopende kosten. Zeker voor kleine en middelgrote bedrijven (typisch tussen de 20 en 2.500 medewerkers). Dat hoeft echter niet zo te zijn. Met de huidige mogelijkheden in de cloud (software as a service, SaaS) zijn ook voor het MKB goed functionerende en goed schaalbare oplossingen beschikbaar. In deze blog ga ik hier wat verder op in en laat wat voorbeelden zien.
Wat zou jij er van vinden om in een gebouw te werken als deze? Waarschijnlijk niet zo prettig! Laten we dit beeld even in ons achterhoofd houden en het over Master Data hebben.
Om de hele organisatie te kunnen voorzien van goede managementinformatie heb je gekozen voor een ‘centrale’ aanpak. Dat wil zeggen, je hebt alle BI-omgevingen en hun data warehouses geïntegreerd in één enkel data warehouse in één enkele BI-omgeving. Daarmee heb je alle brondata op één plek en kan de interpretatie van die brondata weinig verschillen. Een streefwaardige situatie, maar toch kan deze situatie signalen vertonen die aangeven dat een nieuwe groeistap nodig is.
Supply Chain post Corona: betere visibility en communicatie blijkt essentieel. In deze presentatie staat wat we door de Corona crisis hebben geleerd. Het is enorm belangrijk gebleken om meer inzage te hebben in je supply chain en de communicatie tussen inkopers en leveranciers volledig transparant te laten verlopen. Hoe je dit kan realiseren, laten we je graag zien.
Functioneel beheer is een vakgebied dat ontzettend in beweging is. Als je je dagelijks in het vakgebied beweegt dan zie je dezelfde vraagstukken regelmatig terugkomen. Wat is de positie van functioneel beheer in de organisatie, doen we functioneel beheer centraal of decentraal of juist hybride, wat zijn de taken, bevoegdheden en verantwoordelijkheden van functioneel beheer, hoe meten we het succes van functioneel beheer, hoe gaan we om met mandaat en eigenaarschap, et cetera. Op basis van de inzichten die we hebben gekregen bij het behandelen van dit soort vraagstukken kunnen we concluderen dat het vakgebied functioneel beheer aan het kantelen is.
The what, why, and how of master data managementMohammad Yousri
This presentation explains what MDM is, why it is important, and how to manage it, while identifying some of the key MDM patterns and best practices that are emerging. This presentation is a high-level treatment of the problem space.
The presentation is summarizing the article of Microsoft in a simple way.
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb190163.aspx
Het implementeren van de technologie voor Inbound Marketing lijkt een ‘mer à boire’ met snel uit de hand lopende kosten. Zeker voor kleine en middelgrote bedrijven (typisch tussen de 20 en 2.500 medewerkers). Dat hoeft echter niet zo te zijn. Met de huidige mogelijkheden in de cloud (software as a service, SaaS) zijn ook voor het MKB goed functionerende en goed schaalbare oplossingen beschikbaar. In deze blog ga ik hier wat verder op in en laat wat voorbeelden zien.
Wat zou jij er van vinden om in een gebouw te werken als deze? Waarschijnlijk niet zo prettig! Laten we dit beeld even in ons achterhoofd houden en het over Master Data hebben.
Om de hele organisatie te kunnen voorzien van goede managementinformatie heb je gekozen voor een ‘centrale’ aanpak. Dat wil zeggen, je hebt alle BI-omgevingen en hun data warehouses geïntegreerd in één enkel data warehouse in één enkele BI-omgeving. Daarmee heb je alle brondata op één plek en kan de interpretatie van die brondata weinig verschillen. Een streefwaardige situatie, maar toch kan deze situatie signalen vertonen die aangeven dat een nieuwe groeistap nodig is.
Supply Chain post Corona: betere visibility en communicatie blijkt essentieel. In deze presentatie staat wat we door de Corona crisis hebben geleerd. Het is enorm belangrijk gebleken om meer inzage te hebben in je supply chain en de communicatie tussen inkopers en leveranciers volledig transparant te laten verlopen. Hoe je dit kan realiseren, laten we je graag zien.
Functioneel beheer is een vakgebied dat ontzettend in beweging is. Als je je dagelijks in het vakgebied beweegt dan zie je dezelfde vraagstukken regelmatig terugkomen. Wat is de positie van functioneel beheer in de organisatie, doen we functioneel beheer centraal of decentraal of juist hybride, wat zijn de taken, bevoegdheden en verantwoordelijkheden van functioneel beheer, hoe meten we het succes van functioneel beheer, hoe gaan we om met mandaat en eigenaarschap, et cetera. Op basis van de inzichten die we hebben gekregen bij het behandelen van dit soort vraagstukken kunnen we concluderen dat het vakgebied functioneel beheer aan het kantelen is.
The what, why, and how of master data managementMohammad Yousri
This presentation explains what MDM is, why it is important, and how to manage it, while identifying some of the key MDM patterns and best practices that are emerging. This presentation is a high-level treatment of the problem space.
The presentation is summarizing the article of Microsoft in a simple way.
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb190163.aspx
Gartner: Seven Building Blocks of Master Data ManagementGartner
Gartner will further examine key trends shaping the future MDM market during the Gartner MDM Summit 2011, 2-3 February in London. More information at www.europe.gartner.com/mdm.
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...Christopher Bradley
1. What are the different Master Data Management (MDM) architectures?
2. How can you identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM initiative?
3. A reference architecture for MDM.
4. Selection criteria for MDM tooling.
chris.bradley@dmadvisors.co.uk
In vervolg op mijn blog van afgelopen week duiken we nog wat dieper in de strijd die lijkt op te laaien tussen aanhangers van Big Data en aanhangers van data warehouses. Als je dat nog niet gedaan hebt, is het raadzaam om het eerste deel van deze blog eerst even te lezen voordat je aan dit tweede deel begint.
Dit artikel beschrijft de signalen waaraan je als manager merkt dat een volgende stap in je BI-oplossing nodig is, bijv. als BI met Excel wordt gedaan.
Ik ben achter de tekentafel gaan zitten om een plaat te maken die de plekken van samenwerking tussen de ‘drukke, rumoerige’ research kant en de ‘rustig zoemende’ dataproductie kant weergeeft. Deze afbeelding wordt in deze blog nader toegelicht.
In deze blog ga ik wat dieper in op de status van de Big Data inspanningen van de multinationals, wat daar de voor- en nadelen van zijn en wat je daar als MKB-bedrijf van kunt leren.
LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?BBPMedia1
Direct beschikbare, goede kwaliteit data wordt tegenwoordig gezien als de kern van een succesvolle bedrijfsvoering. Het is de uitdaging om als MDM-organisatie de toenemende eisen en het tempo van veranderingen binnen de het bedrijf op een effectieve en efficiënte manier te kunnen volgen. Kunnen de Lean principes, ooit bedacht door Toyota in de vorige
eeuw, hier wellicht uitkomst bieden en welke rol kan Artificial Intelligence hierbij vervullen?
Software als enabler voor slimmer ondernemen in de KMOAlex Dossche
Ondernemen in een uitdagende en disruptieve markt is niet eenvoudig. In deze presentatie tonen we wat SMAC is, hoe het ook uw business zal beïnvloeden en hoe je door een doordacht inzetten van software ook mee kan profiteren van een tijdperk waarin software de enabler, het middel, wordt om slimmer te ondernemen in de KMO
Benchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima formaCTB xRM
Om antwoorden te krijgen op tal van vragen rondom projectinformatie, heeft CTB xRM in 2014 een benchmark
uitgevoerd. Dit hebben wij voor u gedaan, maar ook om onze eigen marktkennis verder te verbreden. De resultaten
vindt u in dit rapport. Het zijn belangrijke thema’s waar projectmatig werkende bedrijven in de bouw, techniek en offshore tegenwoordig mee te maken hebben. Bedrijven die ontwerpen, adviseren, bouwen, installeren, uitvoeren, innoveren, ontwikkelen, plannen en onderhouden.
Article (in Dutch) in the AG Connect about automating your IT organization across the entire IT value chain. Most IT organization typically lack a sophisticated plan and approach of how to automated IT activities across the service life cycle from plan, code, build, test, deploy, monitor, etc. Use the IT4IT Reference Architecture from The Open Group to guide this transformation journey.
Similar to BI voor managers: Master Data Management (MDM), deel 1 (20)
“Ik dacht dat het af was! Nu moet ik nóg €20.000 investeren om het netjes te maken?”
Wie bovenstaande uitspraak herkent, kan misschien wel een lesje ‘verwachtingsmanagement’ gebruiken. Blijkbaar was het voor de opdrachtgever niet helemaal duidelijk wat hij als eindproduct zou krijgen. Bovendien valt het eindproduct tegen, want hij moet flink extra investeren. De Definition of Done (D.o.D.) kan helpen om de transparantie in een ontwikkelproces te bevorderen. Hoe dat werkt en hoe je een D.o.D. opstelt, vertel ik in deze blog.
Big Data heeft ruimte nodig, meer ruimte dan je gewend bent in je 'normale' BI-omgeving. Met ruimte bedoel ik eerder ademruimte dan opslagruimte. Het gaat bij Big data niet om hoe groot jouw Hadoop-cluster wel niet is ten opzichte van je concurrenten, maar om de manier waarop je met die Big data omgaat. Let me explain.
In twee eerdere blogs (“Wat is Big Data?”) zijn we ingegaan op de vraag wat Big Data is en of je er als manager al iets mee zou moeten. Als je besluit om ook in jouw bedrijf iets te gaan doen met Big Data, dan kom je gelijk bij de vraag: “Moet ik dan ook iets met Data Science?”. Daarom ga ik in deze blog iets dieper in op de relatie tussen Big Data en Data Science.
In een eerdere blog (“Wat is Big Data?”) stond ik uitgebreid stil bij de term Big Data, zijn oorsprong en huidige interpretatie. Rond de vraag “of we er iets mee moeten” is inmiddels flink wat rijpingstijd verstreken, waardoor een update nodig is.
Er is nog geen uitsluitsel binnen de architectuur gemeenschap over het gebruik van de termen Business Architecture (Bedrijfsarchitectuur) en Enterprise Architecture. Is dit hetzelfde? Is het één onderdeel van het ander?d
Big Data is nog steeds een big issue. Ik heb er dan ook redelijk wat aandacht aan besteed in eerdere blogs (bijvoorbeeld: welke data kan interessant zijn en Big Data voor het MKB). Toch is er in de essentie van de zinvolheid van Big Data een zekere verschuiving te onderkennen. Het lijkt me goed om daar in deze blog wat dieper op in te gaan.
Er zijn tegenwoordig al aardig wat Marketing Automation tools (MA-tools) op de markt. In deze blog ga ik de MA-tools voor de ‘niet multinationals’ bekijken.
In vorige blogs heb ik nader toegelicht wat data science is en hoe het voor marketing waardevol kan zijn. Ook heb ik de rol van de data scientist, het proces van data science en de databronnen voor data science wat nader beschreven.
Wat voor activiteiten gaat de data scientist - zoals ik die vorige week heb beschreven - nu eigenlijk uitvoeren? Welke proces wordt er typisch binnen data science uitgevoerd?
Als vervolg op de introductie blog over Data Science binnen Marketing heb ik het deze keer over de functie van data scientist. Wat typeert een data scientist binnen het vakgebied marketing? Welke kwaliteiten heeft hij?
Moderne marketing heeft steeds snellere ICT nodig. Maar dat geldt gelukkig niet voor alle processen. Vaak maak ik hiervoor onderscheid tussen de real-time marketing cyclus en de periodieke cyclus. In deze blog ga ik dieper in op deze twee cycli en hun functies.
Marketing en data science worden steeds vaker in één adem genoemd. Daarom lijkt het mij goed om het onderwerp data science - bekeken vanuit de marketing-discipline - eens wat nader te beschrijven in deze no-nonsense blogreeks over Marketing Intelligence. Ik begin daarom maar met een introductie van het begrip zelf.
Moderne marketing, met kenmerken als ‘customer-centric’, ‘inbound’, ‘content’ en ‘multi-channel’, lijkt vaak direct gekoppeld te worden aan Big Data. Maar is dat wel zo?
Duidelijkheid over wat er aan de processen en verantwoordelijkheden binnen de marketingfunctie moet veranderen, voorkomt desinvesteringen door het falen van aangekochte moderne en soms dure marketingsoftware. Daarom starten we deze blogreeks aan de basis, met het meest heikele punt: de organisatie.
Een modern bedrijf speelt in op de ‘customer journey’ door rekening te houden met het bezoekersgedrag. Maar dat kan Marketing niet alleen. Er moet een goede samenwerking tussen Kanalen, Verkoop en Marketing tot stand komen. Niet alleen technisch, maar ook organisatorisch. In deze blog geef ik de hoofdlijnen voor de technische samenwerking. In een volgend blog zal ik de organisatorische samenwerking bespreken.
Als een klant op eigen initiatief contact opneemt met jouw organisatie moeten alle disciplines samenwerken om de klant of prospect dit contact als prettig en behulpzaam te laten beleven. Daarbij moet die beleving zo consistent mogelijk zijn over de kanalen heen. Om die consistentie te bevorderen is het handig om een soort ‘standaard klantcontact model’ te hanteren. Hiermee maken we de onderdelen van een klantcontact zo kanaal-onafhankelijk mogelijk en kan het marketing- en verkoopproces (en dus de klantbeleving) consistenter worden over alle kanalen.
Net als voor zoveel ICT geldt, is het ook voor Marketing Intelligence belangrijk om een gedegen toolkeuze uit te voeren. Spring niet gelijk met de eerste de beste softwareleverancier in bed, maar overweeg verschillende opties. Behalve dat elke tool bepaalde sterktes en zwaktes kent, moet je er vooral op letten dat een tool past binnen jouw bedrijf en in je bestaande applicatielandschap. Zoals eerder gezegd moeten de systemen voor kanalen, sales en marketing naadloos met elkaar communiceren om een goed commercieel inbound proces te faciliteren.
Moderne marketing met kenmerken als ‘customer-centric’, ‘inbound’, ‘content’ en ‘multi-channel’, is niet zomaar geïmplementeerd. In deze blog zet ik de belangrijkste uitdagingen die moderne marketers tegenkomen even achter elkaar. Dus, in één simpel rijtje, de vijf belangrijkste aandachtsgebieden bij het veranderen van jouw marketingdiscipline naar de moderne leest. Drie voor business en twee voor IT. En hoe ze aan te pakken, natuurlijk.
2. BI voor managers: Master Data Management (MDM), deel 1
Pg, 2
“Dé uitdaging in een gedistribueerde wereld”.
Deze blog is onderdeel van de themareeks ‘Management & BI’. De themareeks is bedoeld voor
managers die wat meer willen weten over Business Intelligence, maar dan alleen de essentie in
begrijpelijke taal en zonder alle technische termen en hypes.
Een organisatie die groeit krijgt steeds meer IT-systemen. Zeker als die groei uit mergers en
acquisitions voortkomt. Veel van die systemen bevatten gegevens die ook in andere systemen
worden bijgehouden, met als de twee meest notoire voorbeelden: klantgegevens en
productgegevens. Het consistent houden van die gegevens tussen de diverse systemen is één van
de grotere uitdagingen. Dat is altijd al zo geweest, maar met de toename van mogelijkheden
binnen ICT en de opkomst van Software as a Service (SaaS) in de Cloud wordt de uitdaging alleen
maar groter.
3. BI voor managers: Master Data Management (MDM), deel 1
Pg, 3
Wat is Master Data?
Master Data betreft basale bedrijfsgegevens die relatief langzaam veranderen en die centraal staan
in de bedrijfsvoering (mensen, dingen, plaatsen). De meest genoemde voorbeelden zijn: klant,
product, locatie, medewerker en bedrijfsmiddel. Dit in tegenstelling tot meer vluchtige
transactionele zaken zoals overeenkomsten, opdrachten, klantcontacten, berichten, journaalposten,
uren, enzovoorts.
Omdat Master Data centraal staat in de bedrijfsvoering, zullen deze gegevens ook in veel IT-
systemen voorkomen. Hierdoor is Master Data bijzonder gevoelig voor inconsistentie. Zo zal een
nieuwe klant of de verhuizing van een bestaande klant als eerste in het CRM-systeem (als dat er
maar één is…) worden opgenomen. De andere systemen hebben deze mutatie dan nog niet
vastgelegd. Een dergelijke inconsistentie kan tot veel problemen leiden in de bedrijfsprocessen.
Het zorgen voor voldoende consistente basisgegevens wordt Master Data Management genoemd.
4. BI voor managers: Master Data Management (MDM), deel 1
Pg, 4
ERP als oplossing
Bedrijven die een uitgebreid ERP-systeem (Enterprise Resource Planning) hebben
geïmplementeerd, hebben minder last van inconsistente Master Data. De leverancier van het ERP-
pakket zorgt er in de meeste gevallen voor dat er slechts één database onder alle software-modules
ligt, waardoor de Master Data gecentraliseerd is en dus maar op één plek beheerd wordt. Echter,
het komt vrijwel niet voor dat een bedrijf al haar behoefte aan ICT-ondersteuning in één ERP-
pakket kwijt kan. Daarom wordt in de meeste gevallen extra software naast het ERP-pakket
aangeschaft. Hierdoor wordt het risico op inconsistente data vanzelf weer groter. Voordeel blijft wel
dat het voor het bedrijf voor de hand ligt dat bij de keuze van de ‘Master’ voor de Master Data, het
ERP-systeem het meest in aanmerking komt.
Het komt vaak voor dat een bedrijf juist niet voor ERP kiest of slechts voor een deel van haar
bedrijfsfuncties. Dit kan zijn omdat jouw bedrijfsproces afwijkend is van hetgeen een ERP
voorschrijft, omdat de ICT-functies van het ERP niet afdoende dekkend zijn voor jouw
5. BI voor managers: Master Data Management (MDM), deel 1
Pg, 5
bedrijfsbehoeften of omdat ICT voor jou zo’n (markt-)onderscheidend bedrijfsmiddel is, dat je niet
afhankelijk kunt of wilt zijn van het door de ERP-supplier gevoerde productontwikkelbeleid. Of je
bent gewoon een groeiend, inmiddels uit de kluiten gewassen MKB-bedrijf dat allerlei ICT-systemen
heeft geïmplementeerd gedurende haar bestaan en waarbij de overgang naar een integraal ERP-
systeem gewoonweg een te moeizame, te risicovolle actie is geworden.
Als je geen integraal gebruikt ERP-pakket hebt geïmplementeerd, dan is er dus sprake van een
heterogeen ICT-landschap, vaak met ‘best-of-breed’, ‘off-the-shelf’ software. En daardoor staat
MDM ergens op je verlanglijstje (ook al kende je de term misschien nog niet).
MDM als onderdeel van Enterprise Application Integration
Elk bedrijf dat geen integraal ERP gebruikt voor al haar ICT-functies, heeft last van master data
inconsistenties. Je staat dus niet alleen.
6. BI voor managers: Master Data Management (MDM), deel 1
Pg, 6
Belangrijk is om te onderkennen dat MDM een onderdeel is van een breder probleem, namelijk
Enterprise Application Integration (EAI). Als je een heterogeen ICT-landschap hebt, ben je zelf
verantwoordelijk voor het goed met elkaar laten praten van jouw applicaties. Het is namelijk vrijwel
nooit zo dat een compleet bedrijfsproces in één enkele applicatie kan worden afgehandeld. Meestal
zijn hiervoor meerdere applicaties nodig. Zo zal een nieuwe order via jouw eCommerce Website
binnenkomen en - eventueel na controle van de beschikbaarheid in je voorraadsysteem en na
registratie in jouw CRM-systeem dat in de Cloud staat - worden doorgestuurd naar het
orderregistratiesysteem, daarna naar je logistieke systeem voor distributie, vervolgens naar je
facturatiesysteem en eventueel naar je grootboeksysteem. Een aardig complexe samenwerking dus
tussen jouw ICT-systemen en je wilt natuurlijk geen orders kwijtraken.
Een naadloze samenwerking tussen jouw applicaties wordt EAI genoemd. Een onderdeel van die
naadloze samenwerking is dus Master Data Management. Door de onderlinge verwantschap tussen
EAI en MDM, zijn de oplossingen voor EAI sterk gelieerd aan de oplossingen voor MDM. Een keuze
in het ene gebied, beïnvloedt de keuzes in het andere gebied. En zoals met alles; er zijn
goedkopere en duurdere IT-oplossingen om je master data consistenter te krijgen.
7. BI voor managers: Master Data Management (MDM), deel 1
Pg, 7
Welke oplossingssoorten er zijn en of die voor jou het meest geschikt zijn, lees je in het blog BI
voor managers: Master Data Management (MDM), deel 2. Wil je weten wanneer de volgende blog
verschijnt, abonneer je dan op de themareeks ‘Management & BI’
Wil je meer informatie? Neem dan een kijkje op ons blog.