Becoming a Jelled Team

•Download as PPTX, PDF•

1 like•1,564 views

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

The document discusses how to build a "jelled team", where team members are strongly bonded and work well together, increasing the team's success. It defines a jelled team as one whose productivity is greater than the sum of its individual members. To become jelled, a team must have a common goal, shared responsibility and accountability, a stable structure with low turnover, and high trust, respect and morale among members. The document proposes team-building activities like games to help a group gel and work as a cohesive unit.

Self Improvement

www.luxoft.com
Jelled Team
“A jelled team is a group of people so
strongly knit that the production of the team
is greater than that of the same people
working in unjelled form. Once a team jells,
the probability of success goes up
dramatically, they don't need to be motivated
and have great momentum working towards
the common goal”
Tom DeMarco & Timothy Lister

www.luxoft.com
Jelled vs Non Jelled
Common Goal
Individual Aims
Responsibility
Accountability
Team Identity
Uncoordinated efforts
Stable Team Structure
Turnover
Enjoy Spending Time Together
Low Morale
Trust, Respect, Oneness
Mistrust,

www.luxoft.com
Team-Building
Games
Let’s be Jelled

www.luxoft.com
Journey Line
Description TBD

www.luxoft.com
Constellation
Description TBD

This Machine Learning With Python presentation gives an introduction to Machine Learning and how to implement machine learning algorithms in Python. By the end of this presentation you will be able to understand Machine Learning workflow, steps to download Anaconda, types of Machine Learning and application of these in a demo showcasing Linear Regression and K-Means clustering. Below are the topics covered in this Machine Learning presentation: 1. Why Machine Learning? 2. Applications of Machine Learning 3. How does Machine Learning work? 4. Machine Learning Workflow 5. Steps to download Anaconda 6. Types of Machine Learning 7. Linear Regression Demo 8. K-Means Clustering Demo 9. Use Case - Weather Analysis - - - - - - - - About Simplilearn Machine Learning course: A form of artificial intelligence, Machine Learning is revolutionizing the world of computing as well as all people’s digital interactions. Machine Learning powers such innovative automated technologies as recommendation engines, facial recognition, fraud protection and even self-driving cars.This Machine Learning course prepares engineers, data scientists and other professionals with knowledge and hands-on skills required for certification and job competency in Machine Learning. - - - - - - - Why learn Machine Learning? Machine Learning is taking over the world- and with that, there is a growing need among companies for professionals to know the ins and outs of Machine Learning The Machine Learning market size is expected to grow from USD 1.03 Billion in 2016 to USD 8.81 Billion by 2022, at a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 44.1% during the forecast period. - - - - - - Who should take this Machine Learning Training Course? We recommend this Machine Learning training course for the following professionals in particular: 1. Developers aspiring to be a data scientist or Machine Learning engineer 2. Information architects who want to gain expertise in Machine Learning algorithms 3. Analytics professionals who want to work in Machine Learning or artificial intelligence 4. Graduates looking to build a career in data science and Machine Learning - - - - - -

( Python Data Science Training : https://www.edureka.co/python ) This Edureka video on "Python For Data Science" explains the fundamental concepts of data science using python. It will also help you to analyze, manipulate and implement machine learning using various python libraries such as NumPy, Pandas and Scikit-learn. This video helps you to learn the below topics: 1. Need of Data Science 2. What is Data Science? 3. How Python is used for Data Science? 4. Data Manipulation in Python 5. Implement Machine Learning using Python 6. Demo Subscribe to our channel to get video updates. Hit the subscribe button above. Check out our Python Training Playlist: https://goo.gl/Na1p9G

Presentation on data preparation with pandas

AkshitaKanther

Data preparation is the first step after you get your hands on any kind of dataset. This is the step when you pre-process raw data into a form that can be easily and accurately analyzed. Proper data preparation allows for efficient analysis - it can eliminate errors and inaccuracies that could have occurred during the data gathering process and can thus help in removing some bias resulting from poor data quality. Therefore a lot of an analyst's time is spent on this vital step.

Introduction to pandas

Piyush rai

Grid search (parameter tuning)

Akhilesh Joshi

Python Anaconda Tutorial | Edureka

Edureka!

YouTube Link: https://youtu.be/beh7GE4FdnM ** Python Certification Training: https://www.edureka.co/python ** This Edureka PPT on 'Python Anaconda Tutorial' will help you understand how you can work on anaconda using python with installation and setup including use case consisting of python fundamentals and data analysis. Following are the topics discussed: Introduction to Anaconda Installation And Setup How To Install Libraries? Anaconda Navigator Use Case - Python Fundamentals Use Case - Data Analysis Python Tutorial Playlist: https://goo.gl/WsBpKe Blog Series: http://bit.ly/2sqmP4s Follow us to never miss an update in the future. YouTube: https://www.youtube.com/user/edurekaIN Instagram: https://www.instagram.com/edureka_learning/ Facebook: https://www.facebook.com/edurekaIN/ Twitter: https://twitter.com/edurekain LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/edureka Castbox: https://castbox.fm/networks/505?country=in

Python Matplotlib Tutorial | Matplotlib Tutorial | Python Tutorial | Python T...

Edureka!

This Edureka Python Matplotlib tutorial (Python Tutorial Blog: https://goo.gl/wd28Zr) explains what is data visualization and how to perform data visualization using Matplotlib. It also explains how to modify your plot and how to plot various types of graphs. Below are the topics covered in this tutorial: 1. Why Data Visualization? 2. What Is Data Visualization? 3. Various Types Of Plots 4. What Is Matplotlib? 6. How To Use Matplotlib?

Mental Health Prediction Using Machine Learning

IRJET Journal

C++ revision tour

Swarup Kumar Boro

Predicting wine quality using data analytics

Gautam Sawant

This project develops predictive models through numerous machine learning algorithms to predict the quality of wines based on its components. This info can be used by wine makers to make good quality new wines. I did this project as part of the course MIS- 636, Knowledge Discovery in Databases at Stevens Institute of Technology in Hoboken, New Jersey. I am uploading the for the project which was submitted as part of the final presentation along with the project itself.

Machine Learning PPT BY RAVINDRA SINGH KUSHWAHA B.TECH(IT) CHAUDHARY CHARAN S...

RavindraSinghKushwah1

Data Analysis in Python

Richard Herrell

Machine Learning Interview Questions and Answers | Machine Learning Interview...

Edureka!

** Machine Learning Training with Python: https://www.edureka.co/python ** This Machine Learning Interview Questions and Answers PPT will help you to prepare yourself for Data Science / Machine Learning interviews. This PPT is ideal for both beginners as well as professionals who want to learn or brush up their concepts in Machine Learning core-concepts, Machine Learning using Python and Machine Learning Scenarios. Below are the topics covered in this tutorial: 1. Machine Learning Core Interview Question 2. Machine Learning using Python Interview Question 3. Machine Learning Scenario based Interview Question Check out our playlist for more videos: http://bit.ly/2taym8X Follow us to never miss an update in the future. Instagram: https://www.instagram.com/edureka_learning/ Facebook: https://www.facebook.com/edurekaIN/ Twitter: https://twitter.com/edurekain LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/edureka

Classification

CloudxLab

Link Analysismarco larco

Machine Learning With Logistic Regression

Knoldus Inc.

An Introduction to Supervised Machine Learning and Pattern Classification: Th...

Sebastian Raschka

Plotting data with python and pylab

Giovanni Marco Dall'Olio

Feature Engineering in Machine Learning

Knoldus Inc.

NLTK

Muhammed Shokr

Презентация к вебинару - Как работать с сопротивлением отдельных участников в...

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

В этом вебинаре о сопротивлении, мы рассматриваем тему индивидуального сопротивления в команде, исследуем, как возникает сопротивление, какую функцию оно выполняет, как сопротивление может проявляется, к чему оно может привести и как можно работать со своим собственным сопротивлением и с сопротивлением коллег. На вебинаре мы говорим о сопротивлении как о творческом приспособлении, которое свойственно каждому из нас и которое выполняет какую-то важную для нас или для наших коллег функцию. Мы исследуем причины сопротивления, учим узнавать его разные формы и даем рекомендации о том, как можно помочь себе и участникам своей команды иметь дело с сопротивлением. Ведущие вебинара: - Марина Герасимова - клинический психолог, гештальт-терапевт и супервизор. Член сообщества практикующих психологов ОПП Гештальт-подход. - Светлана Мухина – Agile коуч, скрам-мастер (PSM III), авторизованный тренер ICAgile, консультант SAFe (SPC), студентка Московского Гештальт Института.

Advantages and disadvantages of Agile approach for products and services deve...

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

What's hot

Python course syllabus

Sugantha T

Python for Data Science | Python Data Science Tutorial | Data Science Certifi...

Edureka!

Presentation on data preparation with pandas

AkshitaKanther

Introduction to pandas

Piyush rai

Grid search (parameter tuning)

Akhilesh Joshi

Python Anaconda Tutorial | Edureka

Edureka!

Python Matplotlib Tutorial | Matplotlib Tutorial | Python Tutorial | Python T...

Edureka!

Mental Health Prediction Using Machine Learning

IRJET Journal

C++ revision tour

Swarup Kumar Boro

Predicting wine quality using data analytics

Gautam Sawant

Machine Learning PPT BY RAVINDRA SINGH KUSHWAHA B.TECH(IT) CHAUDHARY CHARAN S...

RavindraSinghKushwah1

Data Analysis in Python

Richard Herrell

Machine Learning Interview Questions and Answers | Machine Learning Interview...

Edureka!

Classification

CloudxLab

Link Analysismarco larco

Machine Learning With Logistic Regression

Knoldus Inc.

An Introduction to Supervised Machine Learning and Pattern Classification: Th...

Sebastian Raschka

Plotting data with python and pylab

Giovanni Marco Dall'Olio

Feature Engineering in Machine Learning

Knoldus Inc.

NLTK

Muhammed Shokr

What's hot (20)

Python course syllabus

Python for Data Science | Python Data Science Tutorial | Data Science Certifi...

Presentation on data preparation with pandas

Introduction to pandas

Grid search (parameter tuning)

Python Anaconda Tutorial | Edureka

Python Matplotlib Tutorial | Matplotlib Tutorial | Python Tutorial | Python T...

Mental Health Prediction Using Machine Learning

C++ revision tour

Predicting wine quality using data analytics

Machine Learning PPT BY RAVINDRA SINGH KUSHWAHA B.TECH(IT) CHAUDHARY CHARAN S...

Data Analysis in Python

Machine Learning Interview Questions and Answers | Machine Learning Interview...

Classification

Link Analysis

Machine Learning With Logistic Regression

An Introduction to Supervised Machine Learning and Pattern Classification: Th...

Plotting data with python and pylab

Feature Engineering in Machine Learning

NLTK

More from Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Презентация к вебинару - Как работать с сопротивлением отдельных участников в...

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Advantages and disadvantages of Agile approach for products and services deve...

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Канбан Пицца - принципы бережливого производства на практике

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Основы оценки размера проекта методом функциональных точек

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

AgileDays 2017: Особенности фасилитации больших команд

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Вебинар: Как научить команду работать по Скраму?

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Что такое групповая динамика и зачем про нее знать фасилитатору?

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Бывала ли у вас такая ситуация с командой, когда вы не понимали, чем вызван спад ее производительности или возросшее количество внутрикомандных конфликтов? На прошлой неделе еще все дружно работали, а на этой начался какой-то разлад и шатание. Одной из причин такой метаморфозы может быть переход команды из стадии формирования в стадию штормления. Как это определить и что с этим делать, мы рассмотрим на вебинаре на примере модели командной динамики Брюса Такмана. Модель Такмана - это, конечно, не единственный способ описания процессов, которые происходят с командой, компанией или социумом в целом. Для рассмотрения более глубокий, экзистенциальных потоков изменений можно использовать модель Спиральной Динамики. Эта модель может ответить не только на философские, но и на такие утилитарные вопросы как: В чем причина бюрократии на проекте или в компании? Каким сотрудникам будет сложно работать в Agile среде? Почему участники одной команды могут действовать против друг друга и напоминать коллектив из басни “лебедь, рак и щука”? Каким руководителям сложно увольнять сотрудникам и проводить дисциплинарные беседы с подчиненными? Каким командам подойдет и принесет пользу Скрам фреймворк. На вебинаре мы детально, но быстро, разберем две вышеперечисленные модели и еще один подход, который помогает последовательно сформировать команду из группы специалистов. Запись прошлых вебинаров на тему фасилитации: https://youtu.be/VqarmllTKD4 Фасилитируем командное обсуждение и принятие решений https://youtu.be/7x3uHaFqe1I Майндсет и поведение Agile фасилитатора https://youtu.be/ykx54Kx6wOA Фасилитируем встречи, повышающие уровень сотрудничества в команде https://youtu.be/mjIu06mvO4A Вебинар От Agile фасилитатора до Agile коуча

Фасилитируем командное обсуждение и принятие решений

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Презентация к вебинару - https://youtu.be/mZEJ_YEFdoI Вебинар из серии вебинаров ICAgile Agile Team Facilitation, которая состоит из 7 вебинаров о фасилитации Agile команд. Будем рассматривать техники, которые помогают командам проводить совместные обсуждение и принимать решения. О чем узнаете на вебинаре? 2 техники для “обсуждения-дискусcии", они обе хорошо подойдут как для малых (4-5 человек) так и для больших (12-14 человек) команд. Плюсы и минусы этих техник, особенности и возможности их трансформации под ваши рабочие условия. 2 техники для “обсуждения-обратной связи". Одна из них довольно распространенная и она мне не очень нравится своей банальностью, а вторую вы вряд ли знаете, она интереснее, но и сложнее в применении. 1 техника для “обсуждения-анализа”, называется “Декартовы Координаты”, часто применяется в индивидуальном коучинге, но в 99% упускается одна интересная деталь при ее использовании, на вебинаре я про нее расскажу. 2 техники для голосования, про точко-голосование вы все, конечно, уже в курсе, я расскажу еще две простые техники, может, они вам тоже знакомы. Я бы хотела больше остановиться даже не на самих техниках, а на том, как можно манипулировать будущими результатами голосования еще до самого голосования. Продолжая тему манипуляций, мы рассмотрим валидность мажоритарного способа принятия решений и познакомимся с другими, возможно, более подходящими для ваших команд, подходами. Запись прошлых вебинаров: https://youtu.be/7x3uHaFqe1I https://youtu.be/ykx54Kx6wOA https://youtu.be/mjIu06mvO4A

Индивидуальное и командное сопротивление изменениям.

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

фасилитируем встречи, повышающие уровень сотрудничества в команде

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Третий вебинар из серии вебинаров ICAgile Agile Team Facilitation, которая состоит из 7 вебинаров о фасилитации Agile команд. Будем рассматривать техники и инструменты, которые повышают уровень сотрудничества в команде. Поговорим про особенности их применения, случаи, когда они работают, а когда нет.

Сопротивление изменениям. Как помочь команде пережить процессную трансформацию.

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

В своей работе Agile коуча я часто сталкиваюсь не с тем, что какая-то практика не работает или какой-то фреймворк не приносит пользы, а с тем, что команда не хочет пробовать ничего нового, особенно если "особых проблем на проекте нет". Если нет проблем - стоит искать возможности. Мир (и особенно IT область) постоянно меняется. "Чтобы оставаться на месте, нужно бежать, а чтобы двигаться немного вперед, нужно бежать в два раза быстрее" Льюис Кэрролл. В своем докладе я рассмотрю коучинговые и фасилитационные подходы, которые помогает мне уговорить/убедить команду попробовать новые практики и которые также снижают травматичность перемен для участников команд.

Презентация к вебинару От Agile фасилитатора до Agile коуча

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Scrum Workshop

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Майндсет и поведение Agile фасилитатора

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

What is coaching, what is not coaching and what is Agile coaching

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Что такое коучинг, чем коучинг не является и что такое Agile коучинг

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

7 Qualities of Agile Team Member

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Обзор сертификационного тренинга по фасилитации ICAgile Agile Team Facilitati...

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

Agile коучинг 5 техник для эффективной командной работы

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

2016 ITSpring Что такое коучинг, чем коучинг не является и что такое Agile ко...

Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO

More from Svetlana Mukhina ICP, -ATF, -BVA, - ACC, PSM I, CSPO (20)

Презентация к вебинару - Как работать с сопротивлением отдельных участников в...

Advantages and disadvantages of Agile approach for products and services deve...

Канбан Пицца - принципы бережливого производства на практике

Основы оценки размера проекта методом функциональных точек

AgileDays 2017: Особенности фасилитации больших команд

Вебинар: Как научить команду работать по Скраму?

Что такое групповая динамика и зачем про нее знать фасилитатору?

Фасилитируем командное обсуждение и принятие решений

Индивидуальное и командное сопротивление изменениям.

фасилитируем встречи, повышающие уровень сотрудничества в команде

Сопротивление изменениям. Как помочь команде пережить процессную трансформацию.

Презентация к вебинару От Agile фасилитатора до Agile коуча

Scrum Workshop

Майндсет и поведение Agile фасилитатора

What is coaching, what is not coaching and what is Agile coaching

Что такое коучинг, чем коучинг не является и что такое Agile коучинг

7 Qualities of Agile Team Member

Обзор сертификационного тренинга по фасилитации ICAgile Agile Team Facilitati...

Agile коучинг 5 техник для эффективной командной работы

2016 ITSpring Что такое коучинг, чем коучинг не является и что такое Agile ко...

Recently uploaded

SOCIOLOGY PPT. SOCIAL SECURITY POWER POINT

ssuser8d5e2d1

UNIVERSAL HUMAN VALUES- Harmony in the Nature

Chandrakant Divate

Ethical_dilemmas_MDI_Gurgaon-Business Ethics Case 1.pptx

TANMAYJAIN511570

Collocation thường gặp trong đề thi THPT Quốc gia.pdf

ngochaavk33a

Program Your Destiny eBook - Destiny University.pdf

Michael Herlache, MBA

Welcome to the Program Your Destiny course. In this course, we will be learning the technology of personal transformation, neuroassociative conditioning (NAC) as pioneered by Tony Robbins. NAC is used to deprogram negative neuroassociations that are causing approach avoidance and instead reprogram yourself with positive neuroassociations that lead to being approach automatic. In doing so, you change your destiny, moving towards unlocking the hypersocial self within, the true self free from fear and operating from a place of personal power and love.

What Is The Psychology Behind Reborn Dolls_.pptx

Lloyd Dobson Artist

https://bit.ly/BabeSideDoll4u Babeside is a company that specializes in creating handcrafted reborn dolls. These dolls are designed to be incredibly lifelike, with realistic skin tones and hair, and they have become increasingly popular among collectors and those who use them for therapeutic purposes. At Babeside, we believe that our reborn dolls can provide comfort and healing to anyone who needs it. The Healing Power of Babeside's Handcrafted Creations Our reborn dolls are more than just beautiful pieces of art - they can also help alleviate stress, anxiety, depression, and other mental health conditions. Studies have shown that holding or cuddling a soft object like a stuffed animal or a reborn doll can release oxytocin, which is often referred to as the "love hormone." This hormone helps us feel calm and relaxed, reducing feelings of stress and anxiety. In addition to their physical benefits, reborn dolls can also offer emotional support. For many people, having something to care for and nurture can bring a sense of purpose and fulfillment. Reborn dolls can also serve as a reminder of happy memories or loved ones who have passed away.

Recently uploaded (6)

SOCIOLOGY PPT. SOCIAL SECURITY POWER POINT

UNIVERSAL HUMAN VALUES- Harmony in the Nature

Ethical_dilemmas_MDI_Gurgaon-Business Ethics Case 1.pptx

Collocation thường gặp trong đề thi THPT Quốc gia.pdf

Program Your Destiny eBook - Destiny University.pdf

What Is The Psychology Behind Reborn Dolls_.pptx

Becoming a Jelled Team

1. www.luxoft.com Becoming a Jelled Team

2. www.luxoft.com Let’s Warm-up

3. www.luxoft.com Jelled Team “A jelled team is a group of people so strongly knit that the production of the team is greater than that of the same people working in unjelled form. Once a team jells, the probability of success goes up dramatically, they don't need to be motivated and have great momentum working towards the common goal” Tom DeMarco & Timothy Lister

4. www.luxoft.com Jelled vs Non Jelled Common Goal Individual Aims Responsibility Accountability Team Identity Uncoordinated efforts Stable Team Structure Turnover Enjoy Spending Time Together Low Morale Trust, Respect, Oneness Mistrust,

5. www.luxoft.com Team-Building Games Let’s be Jelled

6. www.luxoft.com Journey Line Description TBD

7. www.luxoft.com Constellation Description TBD

8. www.luxoft.com Sharing Session

9. www.luxoft.com