SlideShare a Scribd company logo
1 of 3
1




   BANAKETA DISKRETUAK.BANAKETA BINOMIALA

1 Aldagai aleatorioa.
  Hiru txanpon jaurtiketa esperimentuan lagin espazioaren elementuak
  emaitza posibleak dira.
  E = {(A, A, A), (A, A, X), (A, X, A), (A, X, X), (X, A, A), (X, A, X), (X, X, A), (X, X, X)}
  Aurpegi kopurua irizpidea (aldagai aleatorioa) kontuan harturik, lagin
  espazioko elementu bakoitzari zenbaki bat esleituko diogu. Zenbaki hauek
  aldagai aleatorioaren balioak dira.
                        (A, A, A)                3     (X, A, A)             2
                        (A, A, X)                2     (X, A, X)             1
                        (A, X, A)                2     (X, X, A)             1
                        (A, X, X)                1     (X, X, X)             0
  Aldagai aleatorioa diskretua da, balio kopuru finitu hartzen badu edo
  zenbakigarria den multzo baten balio infinituak. Aurreko adibidean adibidez.
  Aldagai aleatorioa jarraia da, zuzen errealeko tarte batean, infinitu balio
  hartzen baditu. Ikasleen altuera adibidez.

2 Probabilitate funtzioa.
   X aldagai aleatorio diskretu baten probabilitate funtzioa , aldagai aleatorio
   bakoitzari (xi), aldagaiak balio hau hartzeko probabilitatea lotzen dion
   funtzioa da. Maiztasun banaketetako maiztasun erlatiboaren parekoa da.
   Aurreko adibidea erabiliz:


    xi            P(X=xi)              1     P(X)

    0             1/8
    1             3/8
                                       3/8              •      •
    2             3/8
    3             1/8
                                       1/8       •                   •

                                                  0     1      2      3          X
2


3 Banaketa binomiala.
   Demagun esperimentu aleatorio batek honako ezaugarriak dituela:
  •    Esperimentuko frogaldi bakoitzak bi aukera ditu: A gertaera (arrakasta)
       edo A gertaera (porrota).
  •    Froga bakoitzaren emaitza, aurrekoarekiko independentea da.
  •    A-ren probabilitatea p-ren bidez adierazten da eta A -rena q-ren bidez. q
       = 1– p
   Ezaugarri hauek betetzen dituzten esperimentu aleatorioek, banaketa
   binomialaren eredua betetzen dute.
   Esperimentuan ateratako arrakasta kopuruari, aldagai aleatorio binomiala
   deitzen zaio (X). Aldagai hau diskretua da, n frogaldi egin ondoren,
   0,1,2,3....n balioak bakarrik har ditzakeelako.
      n frogaldi egin badira eta p A gertaeraren probabilitatea izanik, banaketa
   binomiala B(n,p) bezala adierazten da.
   Suposa dezagun eredu binomiala betetzen duen esperimentu aleatorio
   batean, n frogaldi egin direla. r arrakasta kopurua lortzeko probabilitatea:
                                     n
   P(r arrakasta lortzea) = P(X=r) =  · p r ·q n− r
                                     r 
                                      
                n       n!
   Non           =
                 r  r!·(n − r )!
                 
   P(X=r), B(n,p) banaketa binomialaren probabilitate funtzioa da.


   Adibide 1:
   Eman dezagun txanpon baten alde bat urdinez margotuta dagoela eta
   beste aldea gorriz. Txanpona trukatuta dago eta urdina ateratzeko
   probabilitatea 0,4 da. Hamar aldiz jaurti ondoren zein da 4 urdin ateratzeko
   probabilitatea?


        •   Bi emaitza baino ez dira posible:      A = {Urdina}   A ={Gorria}
        •   Ateraldi batean lorturiko emaitzak ez du bigarren ateraldian eraginik;
            hau da emaitzak independenteak dira.
        •   Arrakastaren probabilitatea (Urdina atera) berdina da ateraldi
            guztietan p = 0,4
3


       •   Frogaldi kopurua                      n = 10
       •   X: 10 frogaldietan lorturiko alde urdinen kopurua
       •   → X = {0,1,2,3,...,9,10} , aldagai aleatorio diskretua da
       •    X → B(n, p ) = B(10,0,4) ; hau da, X aldagai aleatorioak n eta p
           parametrodun banaketa binomiala du.
                                      10                               10 ⋅ 9 ⋅ 8 ⋅ 7 ⋅ 6! 4
   P = (4 urdin ) = P( X = 4 ) =  ·0,4 4 ·0,6 6 =
                                                    10!
                                      4                 0,4 4 ·0,6 6 =                    0,4 ·0,6 6 =
                                                  4!·6!                      4!·6!
     10 ⋅ 9 ⋅ 8 ⋅ 7
   =                0,4 4 ·0,6 6 = 0,2508
      4 ⋅ 3 ⋅ 2 ⋅1
   (Taulak badaude probabilitate hauek kalkulatzeko).


   Nola egingo zenukete ariketa hau zuhaitz diagramaren bidez? Zer ikusten
   duzu?

4 Banaketa binomialaren parametroak.
   Suposa dezagun banaketa binomial batean froga bakarra egin dugula.
                                 Aldagaiaren
                                                          0 1
                                 balioa
                                 Probabilitatea           q p
   Aldagaiaren batez bestekoa: µ = 0·q + 1·p = p
   Bariantza: σ2 = (0-p)2·q + (1-p)2·p = p2·q +q2p = pq(p+q) = pq(p+1-p) = pq

   Desbideratze estandarra: σ =           pq
   n froga eginez gero:
                                            µ = np
                                            σ2 = npq

                                            σ = npq

More Related Content

What's hot

La ideologia dels moderats i dels progressistes
La ideologia dels moderats i dels progressistesLa ideologia dels moderats i dels progressistes
La ideologia dels moderats i dels progressistesGemma Ajenjo Rodriguez
 
Napoleon, Berrezarkuntza eta Iraultza Liberalak
Napoleon, Berrezarkuntza eta Iraultza LiberalakNapoleon, Berrezarkuntza eta Iraultza Liberalak
Napoleon, Berrezarkuntza eta Iraultza LiberalakMARIJE AGUILLO
 
Gabriele d annunzio
Gabriele d annunzioGabriele d annunzio
Gabriele d annunziomaestrogiu
 
Unitat 6 el sector secundari
Unitat 6   el sector secundariUnitat 6   el sector secundari
Unitat 6 el sector secundarijordimanero
 
10. gaia. Bigarren mundu gerra
10. gaia. Bigarren mundu gerra10. gaia. Bigarren mundu gerra
10. gaia. Bigarren mundu gerraosgazbil
 
Suomen historiaa taiteen näkökulmasta
Suomen historiaa taiteen näkökulmastaSuomen historiaa taiteen näkökulmasta
Suomen historiaa taiteen näkökulmastasunnycesilia
 
Alemanya nazi
Alemanya nazi Alemanya nazi
Alemanya nazi neusgr
 
Les unificacions
Les unificacionsLes unificacions
Les unificacionsvicentaros
 
ESPAINIA ETA EUSKAL HERRIKO HISTORIA GARAIKIDEA-ardatz kronologikoa
ESPAINIA ETA EUSKAL HERRIKO HISTORIA GARAIKIDEA-ardatz kronologikoaESPAINIA ETA EUSKAL HERRIKO HISTORIA GARAIKIDEA-ardatz kronologikoa
ESPAINIA ETA EUSKAL HERRIKO HISTORIA GARAIKIDEA-ardatz kronologikoaMentxu Gandarias
 
FAXISMOA ETA NAZISMOA Iratxe LÓPEZ eta Haizea FERNÁNDEZ
FAXISMOA ETA NAZISMOA Iratxe LÓPEZ eta Haizea FERNÁNDEZFAXISMOA ETA NAZISMOA Iratxe LÓPEZ eta Haizea FERNÁNDEZ
FAXISMOA ETA NAZISMOA Iratxe LÓPEZ eta Haizea FERNÁNDEZAna Espinosa
 
Faxismoa eta nazismoa 8 gaia. 4 dbh
Faxismoa eta nazismoa 8 gaia. 4 dbhFaxismoa eta nazismoa 8 gaia. 4 dbh
Faxismoa eta nazismoa 8 gaia. 4 dbhosgazbil
 
Euskadiko klima
Euskadiko klimaEuskadiko klima
Euskadiko klimagorka
 

What's hot (20)

Sortokaudet
SortokaudetSortokaudet
Sortokaudet
 
La ideologia dels moderats i dels progressistes
La ideologia dels moderats i dels progressistesLa ideologia dels moderats i dels progressistes
La ideologia dels moderats i dels progressistes
 
Napoleon, Berrezarkuntza eta Iraultza Liberalak
Napoleon, Berrezarkuntza eta Iraultza LiberalakNapoleon, Berrezarkuntza eta Iraultza Liberalak
Napoleon, Berrezarkuntza eta Iraultza Liberalak
 
Gabriele d annunzio
Gabriele d annunzioGabriele d annunzio
Gabriele d annunzio
 
6. lehenengo mundu gerra
6. lehenengo mundu gerra6. lehenengo mundu gerra
6. lehenengo mundu gerra
 
Àntic Règim
Àntic RègimÀntic Règim
Àntic Règim
 
Unitat 6 el sector secundari
Unitat 6   el sector secundariUnitat 6   el sector secundari
Unitat 6 el sector secundari
 
10. gaia. Bigarren mundu gerra
10. gaia. Bigarren mundu gerra10. gaia. Bigarren mundu gerra
10. gaia. Bigarren mundu gerra
 
Suomen historiaa taiteen näkökulmasta
Suomen historiaa taiteen näkökulmastaSuomen historiaa taiteen näkökulmasta
Suomen historiaa taiteen näkökulmasta
 
Alemanya nazi
Alemanya nazi Alemanya nazi
Alemanya nazi
 
Iraultza Liberalak
Iraultza LiberalakIraultza Liberalak
Iraultza Liberalak
 
Feixisme (1)
Feixisme (1)Feixisme (1)
Feixisme (1)
 
Les unificacions
Les unificacionsLes unificacions
Les unificacions
 
ESPAINIA ETA EUSKAL HERRIKO HISTORIA GARAIKIDEA-ardatz kronologikoa
ESPAINIA ETA EUSKAL HERRIKO HISTORIA GARAIKIDEA-ardatz kronologikoaESPAINIA ETA EUSKAL HERRIKO HISTORIA GARAIKIDEA-ardatz kronologikoa
ESPAINIA ETA EUSKAL HERRIKO HISTORIA GARAIKIDEA-ardatz kronologikoa
 
FAXISMOA ETA NAZISMOA Iratxe LÓPEZ eta Haizea FERNÁNDEZ
FAXISMOA ETA NAZISMOA Iratxe LÓPEZ eta Haizea FERNÁNDEZFAXISMOA ETA NAZISMOA Iratxe LÓPEZ eta Haizea FERNÁNDEZ
FAXISMOA ETA NAZISMOA Iratxe LÓPEZ eta Haizea FERNÁNDEZ
 
Faxismoa eta nazismoa 8 gaia. 4 dbh
Faxismoa eta nazismoa 8 gaia. 4 dbhFaxismoa eta nazismoa 8 gaia. 4 dbh
Faxismoa eta nazismoa 8 gaia. 4 dbh
 
John stuart mill
John stuart millJohn stuart mill
John stuart mill
 
Euskadiko klima
Euskadiko klimaEuskadiko klima
Euskadiko klima
 
MAPA 12. MODELS (18)
MAPA 12. MODELS (18)MAPA 12. MODELS (18)
MAPA 12. MODELS (18)
 
12 questione sociale
12 questione sociale12 questione sociale
12 questione sociale
 

More from Maite Urimare

More from Maite Urimare (20)

Aljebra ruffini v1
Aljebra ruffini v1Aljebra ruffini v1
Aljebra ruffini v1
 
Polinomioak
PolinomioakPolinomioak
Polinomioak
 
Aljebra acer
Aljebra acerAljebra acer
Aljebra acer
 
Erroak
Erroak Erroak
Erroak
 
Microtik makrokosmosera
Microtik makrokosmoseraMicrotik makrokosmosera
Microtik makrokosmosera
 
BERREKETAK
BERREKETAKBERREKETAK
BERREKETAK
 
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALAGMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
 
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALAGMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
 
Oinarrizko Informatika
Oinarrizko InformatikaOinarrizko Informatika
Oinarrizko Informatika
 
Probabilitateen banaketa1
Probabilitateen banaketa1Probabilitateen banaketa1
Probabilitateen banaketa1
 
Banaketa normala teoria
Banaketa normala teoriaBanaketa normala teoria
Banaketa normala teoria
 
Asignaturas castellano
Asignaturas castellanoAsignaturas castellano
Asignaturas castellano
 
Ikasgaiak euskaraz
Ikasgaiak euskarazIkasgaiak euskaraz
Ikasgaiak euskaraz
 
Despues de la eso
Despues de la esoDespues de la eso
Despues de la eso
 
Dbh eta gero.azkena
Dbh eta gero.azkenaDbh eta gero.azkena
Dbh eta gero.azkena
 
Web1.0tik web3.0ra
Web1.0tik web3.0raWeb1.0tik web3.0ra
Web1.0tik web3.0ra
 
Tutoriala Egokitua
Tutoriala EgokituaTutoriala Egokitua
Tutoriala Egokitua
 
Integral Mugagabea
Integral MugagabeaIntegral Mugagabea
Integral Mugagabea
 
Modelo Tic.Ppt Febrero 2009
Modelo Tic.Ppt Febrero 2009Modelo Tic.Ppt Febrero 2009
Modelo Tic.Ppt Febrero 2009
 
Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009
Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009
Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009
 

Banaketa binomiala teoria-

  • 1. 1 BANAKETA DISKRETUAK.BANAKETA BINOMIALA 1 Aldagai aleatorioa. Hiru txanpon jaurtiketa esperimentuan lagin espazioaren elementuak emaitza posibleak dira. E = {(A, A, A), (A, A, X), (A, X, A), (A, X, X), (X, A, A), (X, A, X), (X, X, A), (X, X, X)} Aurpegi kopurua irizpidea (aldagai aleatorioa) kontuan harturik, lagin espazioko elementu bakoitzari zenbaki bat esleituko diogu. Zenbaki hauek aldagai aleatorioaren balioak dira. (A, A, A) 3 (X, A, A) 2 (A, A, X) 2 (X, A, X) 1 (A, X, A) 2 (X, X, A) 1 (A, X, X) 1 (X, X, X) 0 Aldagai aleatorioa diskretua da, balio kopuru finitu hartzen badu edo zenbakigarria den multzo baten balio infinituak. Aurreko adibidean adibidez. Aldagai aleatorioa jarraia da, zuzen errealeko tarte batean, infinitu balio hartzen baditu. Ikasleen altuera adibidez. 2 Probabilitate funtzioa. X aldagai aleatorio diskretu baten probabilitate funtzioa , aldagai aleatorio bakoitzari (xi), aldagaiak balio hau hartzeko probabilitatea lotzen dion funtzioa da. Maiztasun banaketetako maiztasun erlatiboaren parekoa da. Aurreko adibidea erabiliz: xi P(X=xi) 1 P(X) 0 1/8 1 3/8 3/8 • • 2 3/8 3 1/8 1/8 • • 0 1 2 3 X
  • 2. 2 3 Banaketa binomiala. Demagun esperimentu aleatorio batek honako ezaugarriak dituela: • Esperimentuko frogaldi bakoitzak bi aukera ditu: A gertaera (arrakasta) edo A gertaera (porrota). • Froga bakoitzaren emaitza, aurrekoarekiko independentea da. • A-ren probabilitatea p-ren bidez adierazten da eta A -rena q-ren bidez. q = 1– p Ezaugarri hauek betetzen dituzten esperimentu aleatorioek, banaketa binomialaren eredua betetzen dute. Esperimentuan ateratako arrakasta kopuruari, aldagai aleatorio binomiala deitzen zaio (X). Aldagai hau diskretua da, n frogaldi egin ondoren, 0,1,2,3....n balioak bakarrik har ditzakeelako. n frogaldi egin badira eta p A gertaeraren probabilitatea izanik, banaketa binomiala B(n,p) bezala adierazten da. Suposa dezagun eredu binomiala betetzen duen esperimentu aleatorio batean, n frogaldi egin direla. r arrakasta kopurua lortzeko probabilitatea: n P(r arrakasta lortzea) = P(X=r) =  · p r ·q n− r r    n n! Non  =  r  r!·(n − r )!   P(X=r), B(n,p) banaketa binomialaren probabilitate funtzioa da. Adibide 1: Eman dezagun txanpon baten alde bat urdinez margotuta dagoela eta beste aldea gorriz. Txanpona trukatuta dago eta urdina ateratzeko probabilitatea 0,4 da. Hamar aldiz jaurti ondoren zein da 4 urdin ateratzeko probabilitatea? • Bi emaitza baino ez dira posible: A = {Urdina} A ={Gorria} • Ateraldi batean lorturiko emaitzak ez du bigarren ateraldian eraginik; hau da emaitzak independenteak dira. • Arrakastaren probabilitatea (Urdina atera) berdina da ateraldi guztietan p = 0,4
  • 3. 3 • Frogaldi kopurua n = 10 • X: 10 frogaldietan lorturiko alde urdinen kopurua • → X = {0,1,2,3,...,9,10} , aldagai aleatorio diskretua da • X → B(n, p ) = B(10,0,4) ; hau da, X aldagai aleatorioak n eta p parametrodun banaketa binomiala du. 10  10 ⋅ 9 ⋅ 8 ⋅ 7 ⋅ 6! 4 P = (4 urdin ) = P( X = 4 ) =  ·0,4 4 ·0,6 6 = 10! 4  0,4 4 ·0,6 6 = 0,4 ·0,6 6 =   4!·6! 4!·6! 10 ⋅ 9 ⋅ 8 ⋅ 7 = 0,4 4 ·0,6 6 = 0,2508 4 ⋅ 3 ⋅ 2 ⋅1 (Taulak badaude probabilitate hauek kalkulatzeko). Nola egingo zenukete ariketa hau zuhaitz diagramaren bidez? Zer ikusten duzu? 4 Banaketa binomialaren parametroak. Suposa dezagun banaketa binomial batean froga bakarra egin dugula. Aldagaiaren 0 1 balioa Probabilitatea q p Aldagaiaren batez bestekoa: µ = 0·q + 1·p = p Bariantza: σ2 = (0-p)2·q + (1-p)2·p = p2·q +q2p = pq(p+q) = pq(p+1-p) = pq Desbideratze estandarra: σ = pq n froga eginez gero: µ = np σ2 = npq σ = npq