1. BAB III
ALGORITMA
3.1 Algoritma Deskriptif
0. Mulai
1. Input jumlah banyaknya data (n) yang akan dikalkulasikan.
2. Input data untuk variabel x sebanyak jumlah data yang telah diinput.
3. Input data untuk variabel y sebanyak jumlah data yang telah diinput.
4. Hitung nilai Σx sesuai nilai n.
5. Hitung nilai Σy sesuai nilai n.
6. Hitung nilai 𝑥̅.
𝑥̅ =
∑ 𝑥
𝑛
7. Hitung nilai 𝑦̅.
𝑦̅ =
∑ 𝑦
𝑛
8. Hitung nilai X.
X = 𝑥 − 𝑥̅
9. Hitung nilai Y.
Y = 𝑦 − 𝑦̅
10. Hitung nilai X2.
11. Hitung nilai Y2.
12. Hitung nilai AB  AB = 𝐴 × 𝐵
13. Hitung nilai A2B2 A2B2 = 𝐴2
× 𝐵2
14. Hitung total nilai dari AB atau ΣAB sesuai banyak data (n) yang ada.
15. Hitung total nilai dari A2B2 atau Σ A2B2 sesuai banyak data (n).
16. Hitung nilai korelasi antara variabel x dengan y (rxy).
rxy =
∑ 𝑋𝑌
√∑ 𝑋2 𝑌2
17. Tentukan pilihan nilai taraf kesalahan yang ditetapkan (1% atau 5%).
18. Jika dipilih nilai taraf kesalahan 1%, maka akan dipilih tabel-t dengan
taraf kesalahan 1% untuk membantu perhitungan rtabel.
19. Jika dipilih nilai taraf kesalahan 5%, maka akan dipilih tabel-t dengan
taraf kesalahan 5% untuk membantu perhitungan rtabel.
20. Hitung nilai rtabel denganbantuan input nilai t dari tabel-t yang telah
ditentukan berdasarkan nilai taraf kesalahan.
rtabel =
𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
√ 𝑛 + 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
21. Bandingkan nilai rxy dengan nilai rtabel.

2. 22. Jika nilai rxy > nilai rtabel, maka hipotesis yang dibuat signifikan (Ha
atau ada hubungan antara nilai variabel x dengan y).
23. Jika kondisi Ha dan nilai rxy ≥ 0.00 sampai dengan rxy < 0.20, maka
tingkat hubungan antara variabel x dengan y sangat lemah.
24. Jika kondisi Ha dan nilai rxy ≥ 0.20 sampai dengan rxy < 0.40, maka
tingkat hubungan antara variabel x dengan y lemah.
25. Jika kondisi Ha dan nilai rxy ≥ 0.40 sampai dengan rxy < 0.60, maka
tingkat hubungan antara variabel x dengan y sedang.
26. Jika kondisi Ha dan nilai rxy ≥ 0.60 sampai dengan rxy < 0.80, maka
tingkat hubungan antara variabel x dengan y tinggi.
27. Jika kondisi Ha dan nilai rxy ≥ 0.80 sampai dengan rxy ≤ 1.00, maka
tingkat hubungan antara variabel x dengan y sangat tinggi.
28. Jika nilai rxy > nilai rtabel, maka hipotesis yang dibuat tidak signifikan
(Ho atau tidak ada hubungan antara nilai variabel x dengan y).
29. Hitung Koefisien Determinasi (KD) atau nilai varians dari korelasi
dalam %.
KD = 𝑟𝑥𝑦
2
× 100%
30. Selesai.

3. 3.2 Algoritma Flowchart
MULAI
Jumlah data
(n)
For (int i = 0; i < n; i++)
Int x[i], y[i]
totalx +=x[i]
totaly += y[i]
Xrat = totalx / n
Yrat = totaly / n
X[i] = x[i] – xrat
Y[i] =y[i] - yrat
X^2[i] =X[i]* X[i]
Y^2[i]= Y[i] *Y[i]
XY[i] = X[i] * BYi]
X^2Y^2[i] =X^2[i] *
Y^2[i]
i++
totalXY+= XY[i]
totalX^2Y^2 +=
X^2Y^2[i]
rxy =totalXY / sqrt
totalX^2Y^2
t-tabel
rtabel = t-tabel/
sqrt (n +t-tabel* t-
tabel)
If(rxy >= rtabel)
If(rxy >= 0,8)
&& (rxy <= 1,0)
If(rxy >= 0,6)
&& (rxy < 0,8)
If(rxy >= 0,4)
&& (rxy < 0,6)
If(rxy >= 0,2)
&& (rxy < 0,4)
Ha, tingkat
hubungan
sangat tinggi
Ha, tingkat
hubungan
tinggi
Ha, tingkat
hubungan
sedang
Ha, tingkat
hubungan
rendah
Ha, tingkat
hubungan
sangat rendah
yes
yes
no no no no
yesyesyes
Ho
no KD =rxy*rxy*100
KD
SELESAI
Ifpiliha tabel-t
== 1
T-tabel1%
yes
T-tabel5%
no